• 대한방사선방어학회:학술대회논문집
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• 2010.04a
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• pp.220-221
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• 2010

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2008.02a
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• pp.17-20
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• 2008

네트워크에서의 공격은 일반 사용자의 개인 정보 노출 및 국가 중요 네트워크에서의 불법 정보 노출 등 많은 위험 상황을 야기할 수 있다. 현재의 네트워크가 대규모화되고 고속화되고 있는 시점에서 기존의 저 수준의 공격이 아닌 다양한 기술이 접목된 네트워크 공격이 발생하고 있다. 이러한 공격의 영향을 실제 상황에서 분석하기에는 많은 어려움이 따르며 정확한 분석에 제약이 따르게 된다. 따라서 이러한 네트워크 공격을 모델링하고 침입탐지 및 차단을 모델링할 수 있는 시뮬레이션의 발달이 필요하다. 본 논문에서는 정상상태 모델, 공격 모델, 방어 모델로 이루어지는 네트워크 공격 및 방어 시뮬레이션 프레임워크를 제안하도록 하겠다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.475-477
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• 2002

네트워크 상의 사이버 공격에 대한 시뮬레이터 개발을 위해서는 다양한 네트워크 구성요소의 특성을 시뮬레이션 모델에 반영할 수 있어야 하며, 다양한 사이버 공격과 이를 방어하기 위한 보안대책들의 특성을 반영할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 네트워크 상의 사이버 공격과 방어를 시뮬레이션 하기 위하여 다양한 공격과 방어기법을 표현하기 위해 공격 및 방어 DB를 설계하고, 시뮬레이션 수행시 행동을 표현할 actor를 설계하고, 이를 이용한 공격 및 방어 시나리오 DB를 설계하고, 이들을 이용한 시나리오 생성기를 설계한다. 본 논문에서 제시한 방법을 이용하여 다양한 네트워크 구조와 보안대책을 가진 네트워크에 대한 사이버 공격 및 방어 시뮬레이션이 가능하며, 이를 통하여 네트워크에 적용된 보안대책의 적절성 파악 및 사이버 공격으로 인한 네트워크의 피해 및 피해영향 파악 등으로 확장이 가능하며, 사이버 공격에 대한 적절한 보안대책을 수립하는데 도움을 줄 수 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.11a
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• pp.803-805
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• 2022

자율주행의 시대가 도래함에 따라, 딥러닝 모델에 대한 적대적 공격 위험이 함께 증가하고 있다. 카메라 기반 자율주행차량이 공격받을 경우 보행자나 표지판 등에 대한 오분류로 인해 심각한 사고로 이어질 수 있어, 자율주행 시스템에서의 적대적 공격에 대한 방어 및 보안 기술 연구가 필수적이다. 이에 본 논문에서는 GTSRB 표지판 데이터를 이용하여 각종 공격 및 방어 기법을 개발하고 제안한다. 시간 및 정확도 측면에서 성능을 비교함으로써, 자율주행에 최적인 모델을 탐구하고 더 나아가 해당 모델들의 완전자율주행을 위한 발전 방향을 제안한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.05a
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• pp.382-384
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• 2021

AI (Artificial Intelligence)기술이 상용화되면서 최근 기업들은 AI 모델의 기능을 서비스화하여 제공하고 있다. 하지만 최근 이러한 서비스를 이용하여 기업이 자본을 투자해 학습시킨 AI 모델을 탈취하는 공격이 등장하여 위협이 되고 있다. 본 논문은 최근 연구되고 있는 이러한 모델 탈취 공격들에 대해 공격자의 정보를 기준으로 분류하여 서술한다. 또한 본 논문에서는 모델 탈취 공격에 대응하기 위해 다양한 관점에서 시도되는 방어 기법들에 대해 서술한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2003.05a
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• pp.197-201
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• 2003

해킹을 방지하기 위한 목적으로 개발된 보안 도구들 중 네트워크 취약점을 검색할 수 있도록 만들어진 프로그램들이 있다. 네트워크 취약점을 자동 검색해 주는 보안 관리 도구를 역이용하여 침입하고자 하는 시스템의 보안 취약점 정보를 알아내는데 사용하여, 알아낸 정보들을 가지고 공격 대상을 찾는데 활용하고 있다. 해킹 수법들에는 서비스 거부 공격, 버퍼오버플로우 공격 등이 있다. 따라서, 해커들이 침입하기 위하여 취약점을 알아내려고 의도하는 침입시도들을 탐지하여 침입이 일어나는 것을 사전에 방어할 수 있는 침입시도탐지가 적극적인 예방차원에서 더욱 필요하다. 본 논문에서는 이러한 취약점을 이용하여 침입시도를 하는 사전 공격형태인 서비스 거부 공격 중 TCP 프로토콜을 사용하는 Syn Flooding 공격에 대하여 패킷분석을 통하여 탐지하고 탐지된 경우 실제 침입의 위험수준을 고려하여 시스템관리자가 대처하는 방어수준을 적절히 조절하여 침입의 위험수준에 따른 방어대책이 가능한 침입시도 방지 모델을 제시한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2023.05a
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• pp.224-226
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• 2023

본 논문에서는 연합학습 모델을 타겟으로 하는 특성 추론 공격 및 방어 기법과 관련된 연구들을 소개한다. 연합학습 시스템에 특화된 2가지 특성 추론 공격 및 이에 대한 방어 기법들에 대해 정리하고, 향후 연구 방향을 조망하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.228-228
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• 2023

국지적 지역에 내리는 강한 강도의 강우는 많은 인명 및 재산 피해를 발생시킨다. 이러한 피해를 예방하기 위해 도시 침수 예측에 관한 연구가 오랜 기간 수행되어 왔으며, 최근에는 다양한 신경망(neural network) 모델이 활발히 이용되고 있다. 강우 지속 기간이나 강도는 일정하지 않고, 공간적 특징 또한 도시마다 다르므로 안정적인 침수 예측을 위한 신경망 모델은 강건성(robustness)을 지녀야 한다. 강건한 신경망 모델이란 적대적 공격(adversarial attack)을 방어할 수 있는 능력을 갖춘 모델을 일컫는다. 따라서 본 연구에서는, 도시 침수 예측을 위한 시공간 신경망(spatio-temporal neural network) 모델의 강건성 제고를 위한 방법론을 제안한다. 먼저 적대적 공격의 유형과 방어 방법을 분류하고, 시공간 신경망 모델의 학습 데이터 특성 및 모델 구조구성 조건 등을 활용하여 최적의 강건성 제고 방안을 도출하였다. 해당 모델은 집중호우로 인해 나타날 다양한 관망에서의 침수 피해를 각각 예측하고 피해를 예방하기 위해 활용될 수 있다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.3
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• pp.96-107
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• 2020

This study aimed to identify the associated factors of protective behaviors for radiation exposure among some radiology technologists using the Health Belief Model. The subjects of the study were 541 radiology technologists working at hospitals or clinics in Honam Province. Using the SPSS version 18.0 program, data were analyzed using a t-test, ANOVA, Pearson's correlation analysis, and hierarchical multiple logistic regression analysis. To modify the factors, the performance of subjects who had a higher level of education and nuclear medicine rooms were higher than those who worked in simple radiography rooms. The radiation protective behaviors performance of the subjects who had more exercise, medium-level stress, and worked in higher-quality protection facilities was higher. Regarding the personal perceptions, the cues to action (β=.292, p=.0001), and perceived seriousness (β =.075, p=.010) were factors that had effects on the performance of radiation protection behaviors. Regarding the likelihood of action, the benefits (β=.168, p<.0001), self-efficacy (β=.148, p=.007), and the performance of protective behaviors were higher. In conclusion, protection education as a cue to action should be provided to stimulate protective behaviors, and the benefits of protective behaviors should be emphasized. To increase the performance of protection behaviors, self-efficacy should be enhanced, and the subjects are offered appropriate information that helps perceive seriousness.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.15 no.4
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• pp.69-77
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• 2006

In most positioning and allocation practices, many mathematical models are proposed in various fields. The set covering (SC) problem has many practical applications of modeling not only real world problem but also in military. As our air defense weapon systems are getting older and declining the performance, new plans far acquisition of high-tech air defense weapon system are being conducted. In this paper we established simulation model for optimal allocation of KDX which carries new missile defense weapon system by using partial set covering considering both attacker and defender side. By implementating simulation model, we assess the available scenarios and show the optimal pre-positioning of KDX and interceptor's allocation. Furthermore, we provide a variety of experiments and extensive scale sized situations for Korea Indigenous Missile Defense (KIMD) and support decision-making for efficient positioning of unit.