Park, Justin C.;Park, Sung-Ho;Kim, Jin-Sung;Han, Young-Yih;Ju, Sang-Gyu;Shin, Eun-Hyuk;Shin, Jung-Suk;Park, Hee-Chul;Ahn, Yong-Chan;Song, Willian Y.
Progress in Medical Physics
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v.21
no.4
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pp.360-366
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2010
To generate on-board digital tomosynthesis (DTS) for three-dimensionalimage-guided radiation therapy (IGRT) as an alternative to conventional portal imaging or on-board cone-beam computed tomography (CBCT), two clinical cases (liver and bladder) were selected to illustrate the capabilities of on-board DTS for IGRT. DTS images were generated from subsets of CBCT projection data (45, 162 projections) using half-fan mode scanning with a Feldkamp-type reconstruction algorithm. Digital tomosynthesis slices appeared similar to coincident CBCT planes and yielded substantially more anatomic information. Improved bony and soft-tissue visibility in DTS images is likely to improve target localization compared with radiographic verification techniques and might allow for daily localization of a soft-tissue target. Digital tomosynthesis might allow targeting of the treatment volume on the basis of daily localization.
Proceedings of the Korean Society of Medical Physics Conference
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2003.09a
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pp.59-59
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2003
목적 : 환자의 호흡에 의한 움직임 및 부정확한 환자 자세 setup 때문에 3 차원 전신 정위 방사선치료,3 차원 입체조형 방사선치료 IMRT와 같은 방사선 치료기술에서 병소에 대한 정확한 표적 위치측정은 매우 어려운 실정이다. 그러므로 본 연구는 방사선 치료시 환자의 움직임을 최대한 고정시켜 줄 수 있으며 환자 자세에 대한 setup 오차를 감소시키고 환자 전신에 산재한 병소의 위치를 좌표화할 수 있는 전신 정위 프레임 제작과 제작한 프레임에 대한 고정효과 및 재현성을 나타내는 환자 자세의 setup 오차를 평가하는데 있다. 재료 및 방법 : 자체 제작한 전신 정위 프레임 구조는 CT 영상 촬영 가능성에 중점을 두고 병소 표적의 좌표실현 및 환자체형에 따른 다양성 그리고 프레임에 대한 견고성 및 안정성 확인에 초점화하여 제작하였다. 이렇게 제작된 전신 정위 프레임에 대한 방사선 투과율 측정 실험과 CCTV 카메라와 DVR(Digital Video Recorder)를 이용해 환자 자세 변화에 대한 영상을 획득하여 matlab으로 구현한 오차분석용 프로그램으로 환자 외부자세에 대한 오차 비교 평가하고 CT 촬영에 의한 가상표적 위치측정 실험을 수행하였다. 또 한 고정벨트 추가 사용으로 인한 환자의 고정효과 정도를 살펴보았다. 결과 : 제작된 전신 정위 프레임에 대한 방사선 투과율은 마그네트론 10, 21 MeV의 에너지에서 95, 96% 의 투과율이 측정되었고 30 $^{\circ}$. 60 。각도의 경사로 빔이 전달될 때는 90.3, 94.4% 가 측정되었다. CCTV 카메라를 이용하여 흉부 및 복부의 움직임을 촬영한 영상을 Matlab프로그램으로 구현한 오차분석 프로그램을 적용한 결과, 환자 자세에 대한 오차의 평균값은 흉부의 lateral 방향에서는 3.63$\pm$1.4 mm, AP 방향에서는 2.1$\pm$0.82 mm이었다. 그리고 복부의 later의 방향에서는 7.0$\pm$2.1 mm, AP 방향에서는 6.5$\pm$2.2 mm 이었다. 또한 표적 위치측정을 위해서 환자의 피부에 임의의 가상표적을 부착하고 CT 촬영한 영상결과, 프레임으로 가상표 적에 대한 위치를 정확히 파악할 수 있었다. 결론 : 제작된 프레임을 적용하여 방사선투과율 측정실험, 환자 외부자세에 대한 오차 측정실험, 가상표적 위치측정 실험 등을 수행하였다. 환자 외부자세에 대한 오차 측정실험 경우, 더 많은 Volunteer를 적용하여 보다 정확한 오차 측정실험이 수행되어야 할 것이며 정확한 표적 위치 측정실험을 위해서 내부 마커를 삽입한 환자를 적용한 임상실험이 수행되어야 할 것이다. 또한 위치결정에서 획득한 좌표값의 정확성을 알아보기 위해서 팬톰을 이용한 방사선조사 실험이 추후에 실행되어져야 할 것이다. 그리고 제작된 프레임에 Rotating X선 시스템과 내부 장기의 움직임을 계량화하고 PTV에서의 최적 여유폭을 설정함으로써 정위 방사선수술 및 3 차원 업체 방사선치료에 대한 병소 위치측정과 환자의 자세에 대한 setup 오차측정 결정에 도움이 될 수 있을 것이라고 사료된다.
This study was performed to quantify the pleural effusion in radiography, ultrasonography and computed tomography(CT) and to evaluate and compare the usefulness of these methods. Normal saline of 10 ml/kg was infused into the pleural space until a final loading volume of 60 ml/kg body weight was reached in six Beagle dogs. The radiographic examination was performed for the detection and quantification of pleural effusion. On the ultrasonographic study, the maximum perpendicular distance was measured between the surface of the lung and the thoracic wall to evaluate pleural effusion. On the CT image, pleural effusion was evaluated as the perpendicular distance to the thoracic surface in the maximum pleural effusion volume on any transverse images with soft tissue window. Statistical analysis was performed using linear regression test. The volume of pleural effusion and measurements of radiography and ultrasonography had no statistical relationship. However, a significant correlation was identified between the volume of pleural effusion and the depth at right ($r^2=0.715$), left ($r^2=0.745$), and mean right and left depth ($r^2=0.844$) on the CT images. All of the thoracic radiographs, ultrasonography, and CT are useful in recognition of pleural effusion. In quantification of pleural effusion, the CT measurement method is superior to radiographic and ultrasonographic measurements.
The purpose of this study was to evaluate the pathologic results of hepatic parenchyma parameters such as liver parenchyma, liver surface, liver margin and liver, portal vein, spleen size, And to evaluate the usefulness of fibrosis progression and hepatic ultrasonography. The sensitivity, specificity, positive predictive value, and prognostic value according to the stage of fibrosis and grade of inflammation were divided into two groups according to the morphologic variable "A" through ultrasound and "B" We evaluated the predictive value and predicted the variables to evaluate fibrosis in clinical diagnosis and treatment of patients with chronic liver disease. The sensitivity and specificity of hepatic fibrosis in hepatic morphologic variables and other size variables were highest in liver surface and edge. The morphologic parameters used in the evaluation of fibrosis were clinically relevant in distinguishing the fibrosis stage from the results of liver biopsy.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.3
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pp.670-678
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2014
This paper presents a method to extract objects in radiographic images where all the allowable combinations of segmented regions are compared to a target object using Fourier descriptor. In the object extraction for usual images, a main problem is occlusion. In radiographic images, there is an advantage that the shape of an object is not occluded by other objects. It is because radiographic images represent the amount of radiation penetrated through objects. Considering the property of no occlusion in radiographic images, the shape based descriptors can be very effective to find objects. After all, the proposed object extraction method consists of three steps of segmenting regions, finding all the combinations of the segmented regions, and matching the combinations to the shape of the target object. In finding the combinations, we reduce a lot of computations to remove unnecessary combinations before matching. In matching, we employ Fourier descriptor so that the proposed method is rotation and shift invariant. Additionally, shape normalization is adopted to be scale invariant. By experiments, we verify that the proposed method works well in extracting objects.
Chang-Hwa Han;Young-Hwang Jeon;Jae-Bok Han;Jong-Nam Song
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.17
no.6
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pp.939-945
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2023
This study analyzes the 'performance efficiency' of AI-based reading assistance systems in the field of radiology by measuring their 'time behavior' properties. Due to the increase in medical images and the limited number of radiologists, the adoption of AI-based solutions is escalating, stimulating a multitude of studies in this area. Contrary to the majority of past research which centered on AI's diagnostic precision, this study underlines the significance of time behavior. Using 50 chest X-ray PA images, the system processed images in an average of 15.24 seconds, demonstrating high consistency and reliability, which is on par with leading global AI platforms, suggesting the potential for significant improvements in radiology workflow efficiency. We expect AI technology to play a large role in the field of radiology and help improve overall healthcare quality and efficiency.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.10
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pp.2001-2006
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2016
The stereo radiation detection system detects the gamma source and acquires two dimensional left and right images for gamma source and visible objects using the detection result. And then the system measures the distance to the radiation source from the system in 3D space using stereo vision algorithm. In this paper, we implemented the fast detection algorithm for gamma source from the system in 3D space to reduce the detection time with image processing algorithms. Additionally, the system's performance is verified through experiments on gamma irradiation facilities. As a result, if the fast detection algorithm applied to the system, we can confirm that the detection system represents a 35% better performance than the conventional detection method that is full scanning to acquire the stereo image. We also have visualized a gamma source distribution through a 3D monitor using the stereo vision algorithm in order to provide the information of radiation spatial distribution to the user efficiently.
Because moire artifacts overlap with fine lesions and frequency bands, image processing software that removes moire artifacts can lead to loss of micro lesions. In this study, microscopic lesions such as microcalcification and microfracture were randomly formed on SD (Sprague Dawley) rats and image and optimized grid images were compared and analyzed using reference image and grid suppression software. The images were read by two consecutive radiologists using a McNemar's test. Among the 73 microcalcifications, in the 13 cases after grid suppression, the image of the optimized grid shows the loss of image in 3 cases, and the image after grid suppression shows statistically significant image loss (p=0.021). In all 53 fracture lines, there were 19 cases of image loss after the grid suppression, and only one case of the optimized grid showed no image loss. Therefore, the use of grid suppression software to remove moire artifacts should be carefully considered in the diagnosis of micro lesions.
The purpose of this study was to evaluate the usefulness of routine liver ultrasonography on the basis of the scoring system according to the morphological parameters of liver ultrasound images and the histopathological results of liver biopsy. The morphological parameters of the liver through ultrasonography were divided into liver surface, liver edge and liver parenchyma. Pathologic results of liver biopsy were classified as mild fibrosis(F1), significant fibrosis(F2), severe fibrosis(F3), and cirrhosis(F4). In conclusion, routine ultrasound examination showed a sensitive predictive factor for fibrosis with mild fibrosis (F1) to severe fibrosis (F3) were liver edge>liver parenchyma>liver surface. However, the predictive factors for detecting cirrhosis (F4) were liver parenchyma>liver surface>liver edge. The use of three variable combinations rather than individual variables in routine ultrasonography may be useful in evaluating the degree and progress of liver fibrosis.
Kim, Sung-Hyun;Suh, Tae-Suk;Choe, Bo-Young;Lee, Hyoung-Koo
Progress in Medical Physics
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v.19
no.4
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pp.201-208
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2008
Physical evaluations provide the basis for an objective and quantitative analysis of the image quality. Nonetheless, there are limitations in using physical evaluations to judge the utility of the image quality if the observer's subjectivity plays a key role despite its imprecise and variable nature. This study proposes a new method for objective and quantitative evaluation of image quality to compensate for the demerits of both physical and subjective image quality and combine the merits of them. The images of chest phantom were acquired from four digital radiography systems on clinic sites. The physical image quality was derived from an image analysis algorithm in terms of the contrast-to-noise ratio (CNR) of the low-contrast objects in three regions (lung, heart, and diaphragm) of a digital chest phantom radiograph. For image analysis, various image processing techniques were used such as segmentation, and registration, etc. The subjective image quality was assessed by the ability of the human observer to detect low-contrast objects. Fuzzy integral was used to integrate them. The findings of this study showed that the physical evaluation did not agree with the subjective evaluation. The system with the better performance in physical measurement showed the worse result in subjective evaluation compared to the other system. The proposed protocol is an integral evaluation method of image quality, which includes the properties of both physical and subjective measurement. It may be used as a useful tool in image evaluation of various modalities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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