• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제14권2호
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• pp.1-7
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• 1991

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제16권2호
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• pp.3-7
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• 1993

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제11권2호
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• pp.17-20
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• 1988

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제13권1호
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• pp.53-64
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• 1990

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제3권1호
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• pp.15-19
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• 1980

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제4권1호
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• pp.3-7
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• 1981

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제3권1호
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• pp.7-14
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• 1980

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제23권1호
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• pp.5-11
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• 2000

최근에는 우리나라에서도 mammography의 중요성이 더욱 부각되고 있는데, 아마도 이전 보다 유방암 환자가 더 늘어났기 때문이 아닌가 생각된다. 미국에서는 오래전부터 mammography에 대해 체계적인 관리와 지속적인 교육이 이루어져, 오늘날에는 방사선과전문의, 방사선사, 물리학자 등의 자격기준과 유방촬영장치에 대한 기준, 그리고 patient care에 이르기까지, mammography에 대한 전반적인 기준이 마련되어 있다. 이에 반해 우리는 아직까지 이렇다할 기준이 없는 상태이나 최근에 mammography의 중요성이 논의되고, 기준 마련에 대한 노력이 이루어지고 있어 좋은 결과가 기대된다. 이러한 여러 사람들의 노력에 일조하는 마음으로 ACR(American College of Radiology)에서 권고하는 labeling과 표준화된 marking에 대하여 소개한다.

• 대한방사선기술학회지:방사선기술과학
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• 제3권1호
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• pp.114-123
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• 1980

• 한국방사선학회논문지
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• 제17권3호
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• pp.411-416
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• 2023

본 연구에서는 방사선(학)과 재학생의 주요 학습 도구의 활용성을 조사하고, 방사선사면허 국가시험의 대화형 인공지능 서비스 프로그램인 챗봇의 정답률을 분석하여 방사선학 분야에서 대화형 인공지능 서비스 프로그램의 유용성에 대한 기초 연구에 목적이 있다. 방사선(학)과 재학생의 학습 시 전자기기를 적극적으로 활용한다는 응답자가 84.3%로 나타났다. 또한 학습 시 자료수집의 효율성을 묻는 질문에 140명 중 검색엔진을 1순위로 활용한다고 답한 응답자가 104명이었다. 챗봇을 알고 있는지 붇는 질문에 80%가 알고 있다고 답하였으며, 학업 목적으로 챗봇을 사용한 경험은 22.9%가 1회 이상 사용 경험을 가지고 있었다. 2018년도부터 2022년도까지 시험문제 중 1교시와 2교시의 문제를 챗봇에게 정답을 물어보았다. 그 결과 Chat GPT의 1교시 정답률은 48.28%에서 60%였으며, 2교시 문제의 정답률은 50%에서 62.22%로 나타났다. Bing의 1교시 정답률은 55%에서 64.55%였으며, 2교시 문제의 정답률은 48%에서 52.22%로 나타났다. 본 연구를 통하여 방사선(학)과 재학생들이 전자기기를 통해 학습하고 인터넷을 통해 정보를 찾는 것이 일반적인 경향임을 확인할 수 있었다. 그러나 방사선학 분야에서 대화형 인공지능 서비스 프로그램은 정확성과 신뢰성에 대한 문제가 있으며, 완벽한 해답을 제공하는 것은 어렵기 때문에 계속해서 발전하고 개선되어야 한다.