• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.447-450
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• 2004

인터넷의 보급으로 인해 수많은 데이터가 생성되고 있고 이러한 데이터를 효율적으로 관리하고자 메타데이타 표준이 수차례에 걸쳐 발표되었다. 그러나 기존 발표된 표준들은 데이터 관리를 위해 특정 도메인에 제한적이거나 너무 광범위하여 효율적이지 못하다는 문제를 가지고 있다. 또한 표준에 따라 생성된 메타데이타라 할지라도 유효성을 검증하지 못하기 때문에 정확한 메타데이타로 정의내릴 수 없는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 RDF(Resource Description Framework)에 기초하여 메타데이타를 효율적으로 저작할 수 있는 저작 기능, 생성된 메타데이타에 대한 유효성 검증이 가능한 유효성 검증 기능, 메타데이타의 N-Triple 표현을 지원하고 생성할 수 있는 N-Triple Generator를 지원할 수 있는 RDF 기반 저작 틀을 개발하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.1087-1089
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• 2019

최근 몰입도 및 현실감 높은 가상/증강현실 콘텐츠를 만들기 위한 새로운 장비와 소프트웨어 플랫폼들이 끊임없이 출시되고 업데이트 되고 있다. 더욱이 증강현실 관련 최신 디스플레이 및 인터랙션 장치, 그리고 소프트웨어 플랫폼들이 2019 년에 들어 다수 소개되었다. 본 논문에서는 증강현실 콘텐츠를 구현하기 위해 어떠한 종류의 장비와 소프트웨어 플랫폼이 발표되었는지 살펴보고 각 제품들의 특징을 분석해 보고자 한다. 또한 여러 조사기관이 발표하고 있는 증강현실 시장의 현재와 발전 전망의 내용을 소개하고, 이를 바탕으로 증강현실의 기술 발전 방향을 예측해보고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1770-1772
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• 2012

현재 인터넷 공간은 사람들의 관심사나 사회적인 이슈들을 반영하고 있다. 사회적으로 어떤 사건이 발생하면 그 사건에 관한 뉴스 기사나 관련된 다양한 콘텐츠들이 생성되어 여러 사람들에게 소비되고 공유된다. 뿐만 아니라 이와는 반대로 인터넷 공간에서 사람들에게 많은 관심을 받거나 이슈가 된 사건이 사회적인 관심거리가 되기도 한다. 최근에는 인터넷 공간에서 발생하는 정보 검색이나 콘텐츠 생성 패턴을 분석하여 실제 사회에서의 이슈나 트렌드를 예측하려는 연구가 활발히 진행되고 있다. 이 논문에서는 인터넷을 기반으로 분석한 자료와 전문 기관에서 분석한 자료의 상관관계를 분석하고자 한다. 그 중 최근 뉴스나 콘텐츠가 많이 생산되는 2012년 대통령 선거 후보에 관한 인터넷 뉴스 기사량과 전문조사 기관에서 발표한 각 후보의 지지율을 보이고 두 자료 간의 상관관계를 분석한다. 그리고 실험 결과로 대선 후보들의 기사 점유율과 발표된 지지율에 높은 상관관계가 있음을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.1653-1656
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• 2013

본 논문에서는 키넥트를 사용하여 제스처를 인식해 프리젠테이션이 가능한 인터페이스를 제작하였다. 키넥트 카메라는 Microsoft Kinect SDK1.7 라이브러리를 사용해서 신체의 좌표값을 받아 손의 위치와 손의 제스처를 인식하는데 사용했으며, 파워포인트를 제어하기 위해 후킹 기능을 사용한다. 기존 키넥트에서 사용하던 제스처인 sweep을 기본으로, grip과 push 제스처로 프리젠테이션에 필요한 기능을 추가했다. 제스처 인식의 결과를 후킹을 통해 파워포인트로 전달해서, 슬라이드의 이동 뿐 아니라 메모 기능과 지우기 기능이 추가된 인터페이스를 제공한다. 인터페이스는 발표자의 발표능력 향상과 더불어, 제스처 인식 인터페이스를 타 콘텐츠에 적용이 가능하므로 추후 콘텐츠의 제작 및 상용화가 가능하다.

• Review of KIISC
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• v.33 no.4
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• pp.57-63
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• 2023

Industry 4.0의 진행으로 이기종의 IoT 장비들 간의 통신을 위해 다양한 산업용 통신 미들웨어들이 등장했다. 그 중 Robotics 분야에서 활발히 사용되는 Robot Operating System (ROS)는 개발자 커뮤니티와 로봇 개발 도구들을 기반으로 지속적인 시장 점유율 증가세를 보이고 있다. 초기 발표된 ROS1의 경우 보안이 전혀 고려되지 않은 설계로 Packet Injection 공격등의 사이버 보안 위협에 취약했지만, ROS2의 경우 통신 미들웨어인 Data Distribution Service (DDS) 통신규격을 전송 계층에 적용하여 메시지 전송에 대한 보안 기능을 제공하고 있다. 그러나 최근 연구에서는 DDS와 관련된 ROS2 취약점이 발표되고 있다. 따라서 본 논문에서는 DDS와 관련된 ROS2의 공격 기술 동향을 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1389-1392
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• 2011

최근 스마트 기기의 보급화로 인해 많은 종류의 스마트기기용 어플리케이션이 개발되고 있다. 본 논문에서 다루는 안드로이드 OS(Android Operation System)를 사용한 양방향 모바일 프레젠테이션(Presentation) 이란 기존 일방적 전달방식의 프레젠테이션에서 모바일 플랫폼을 활용하여 청취자와 프레젠테이션 주최자간의 동일 자료를 통해, 제한적인 공간에서의 실시간적인 쌍방향 프레젠테이션 환경을 제공 해줄 수 있는 어플리케이션이다. 기존의 일방적인 방향으로 인해 생길 수 있는 청중들과의 커뮤니케이션의 개선과 발표 자료에 대한 가독성 저하의 문제를 해결하여 보다 발표자로 하여금 프레젠테이션의 효율을 높일 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.715-718
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• 2021

본 연구는 최근 10년간 발표된 국내 학술지 및 학위논문을 대상으로 체계적 문헌고찰을 실시하였다. 이를 통해 인공지능교육에 대한 연구 활동 추이를 살펴보고, 향후 연구 방향성을 위한 기초자료를 확보하는 것을 목표로 한다. 연구방법으로는 학술연구정보서비스 데이터베이스를 활용하였고, '인공지능교육', '인공지능교육프로그램', 'AI교육' 등을 키워드로 검색하였다. 최종적으로 선정된 문헌은 51편이었으며 선정된 문헌의 연도별 발표 현황, 연구대상, 연구주제어에 대해 분석하였다. 그 결과 인공지능교육 연구 활동은 2020년부터 많은 연구가 시작되었으며 초등학생을 대상으로 한 연구가 가장 많았고, 키워드로는 인공지능, 인공지능교육, 초등학교, 소프트웨어교육, 언플러그드컴퓨팅 순으로 나타났다. 이를 토대로 향후 중·고등학교에 인공지능 적용 연구를 하고자 한다.

• The Korean Journal of Zoology
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• v.24 no.2
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• pp.117-121
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• 1981

우리나라 현실을 알기 위해서는 分類學의 歷史的 背景을 살필 필요가 있다. 그 역사를 Darwin 以前과 Darwin 以後로 크게 區分할 수 있다. Darwin 이전의 대표자로서 그리이스의 Aristoteles와 18세기의 Linne를 들 수 있는데 Linne는 種名의 二名法의 확립과 카테고리의 설정으로써 分類學의 發展에 크게 공헌하였고, 그의 哲學的 背景은 Aristoteles의 사상과 통하는 스콜라 哲學이었다. 그의 種의 槪念은 靜的인 것이었고, 그는 少數의 識別形質만을 重要視하였다. Darwin 이후에는 進化思想이 分類學에 절대적인 영향을 주어 학자들은 動物의 系統探求에 熱을 올리게 되었고, 種의 개념은 動的인 경우로 되었다. 또한 Linne 이후에는 動物의 新種記載가 급증하였다. 20세기에 들어와서는 自然系統分類學 生物學的 系統分類學, 數理分類學 (numerical taxonomy, 二次大戰 이후), 生化學的 技術의 도입 등 分類學에 새로운 면이 첨가되면서 種의 개념을 변천하고 種의 定義는 多樣化하였으며, 分類學上의 形質과 系統發生 究明方法이 확장되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.11a
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• pp.222-224
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• 2022

미국 국립표준기술연구소는 사물 인터넷 환경 상에서 원활하게 구동할 수 있는 경량암호의 표준화 공모전을 개최하였다. 경량암호 표준화 공모전은 2019년 Round 1 결과가 발표되었고, 2021년에는 최종 라운드 후보를 발표하였다. 최종 선정된 알고리즘은 총 10종이다. 선정된 알고리즘은 동작 방식에 따라서 순열 기반, 블록암호 기반, 트위커블 블록암호 기반, 그리고 스트림 암호 기반으로 분류된다. 또한 필수적으로 AEAD 기능을 제공할 것을 요구하며, 추가적으로 해시 기능을 제공하기도 한다. 본 논문에서는 국립표준기술연구소에서 진행한 경량암호 표준화 공모전의 최종 라운드에 대해서 확인해본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.513-514
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• 2023

초해상은 저해상도의 영상을 고해상도 영상으로 합성하는 기술이다. 이 기술에 딥러닝이 적용되어, 2014년에는 SRCNN(Super Resolution Convolutional Neural Network) 모델이 발표됐다. 이후에는 SRCAE(Super Resolution Convolutional Autoencoders)와 GAN(Generative Adversarial Networks)을 기반으로 한 SRGAN(Super Resolution Generative Adversarial Networks) 등, SRCNN의 성능을 능가하는 모델들이 발표됐다. ESRGAN(Enhanced Super Resolution Generative Adversarial Networks)은 SRGAN 모델의 성능을 개선했지만, 완벽한 성능을 내지 못하는 문제점이 있다. 이에 본 논문에서는 판별자(Discriminator) 구조를 변경하여 ESRGAN의 성능을 개선한다. 실험 결과, 제안하는 모델이 ESRGAN보다 더 높은 성능을 보일 것으로 기대된다.