• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1996.11b
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• pp.743-748
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• 1996

원자력통제기술센터(TCNC; Technology Center for Nuclear Control)는 과학기술처의 원자력 전용 품목/기술 수출입 통제에 대한 기술 지원을 수행하고 있다. 핵비확산 노력과 원자력 통제 능력을 향상시키기 위해서는 관련 정보를 효율적으로 관리할 필요가 있다. 본 논문에서는 원자력 수출입 통제 정보 관리 체제 구축 방안과 향후 발전 방향에 대하여 분석하였다. 현재 보유하고 있는 정보량과 증가 예상량, 그리고 사용자 수 등을 고려하여 전산 체제의 기본 틀을 윈텔(Wintel)로 정하였다. 빠른 시간 내에 발전 가능성이 있는 소프트웨어를 개발하기 위하여 Microsoft사의 Office Professional을 사용하고 있으며 Office Professional에 포함된 Access를 Client/Server Database 개발 도구로 사용하고 있다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.268-269
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• 2011

제주도는 내륙과 EJfdjwu 있는 섬으로 독특한 계통 특성을 가지고 있다. HVDC는 제주 계통을 내륙 계통과 연계시켜 안정적인 전력 공급과 주파수 유지를 담당하고 있다. 현 제주-해남 사이의 이외에 추가로 제주-진도 사이의 2단계 HVDC가 2011년 12월 완공을 목표로 건설되고 있다. 1단계 HVDC와 풍부한 바람 자원을 이용한 풍력 발전 단지가 운영 중이고, 해안 풍력 발전 단지 뿐만 아니라 해상 풍력 발전단지도 건설될 예정이다. 또한 스마트그리드 실증단지가 제주도에 건설될 예정이기 때문에 향후 풍력 발전량이 더욱 증가할 전망이다. 2013년 이후부터는 추가 건설될 2단계 HVDC와 현재 운영되고 있는 1단계 HVDC가 협조 운전을 하게 된다. 풍력 발전 단지의 증가와 추가 HVDC는 제주 계통의 전원 구성에 변화가 예상된다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.24 no.3
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• pp.585-592
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• 2013

As the needs for alternative energy and renewable energy increase, there has been a lot of investment in developing wind energy, which does not cause air pollution nor the greenhouse gas effect. Wind energy is an environment friendly energy that is unlimited in its resources and is possible to be produced wherever the wind blows. However, since wind energy heavily relies on wind that has unreliable characteristics, it may be difficult to have efficient energy transmissions. For this reason, an important factor in wind energy forecasting is the estimation of available wind power. In this study, Gunsan wind farm data was used to compare ARMA model to neural network model to analyze for more accurate prediction of wind power generation. As a result, the neural network model was better than the ARMA model in the accuracy of the wind power predictions.

• Proceedings of the Korea Society for Energy Engineering kosee Conference
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• 1993.05a
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• pp.10-10
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• 1993

기존의 에너지 시스템 하에서 환경 적합성을 재고하는 방향으로 연료전환이 이루어지기 위해서는 천연가스의 역할이 강조된다. 천연가스는 신에너지의 실용화가 요원한 현실에서 과도기를 담당하는 역할을 수행할 연료로 각광을 받고 있다. $CO_2$배출량이 타 화석 연료의 절반 정도에 불과할 뿐 아니라 청정하고 사용이 편리한 특성으로 인해 천연가스에 대한 수요는 급격히 증가하고 있다. 향후 국내 가스사업의 발전방향을 제시하고자 한다. (중략)

• Plant Journal
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• v.9 no.2
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• pp.46-50
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• 2013

When four operation parameters are adjusted, the temperature of reheater steam is around the designed operator temperature and the decrease of reheater spray flow rate is achieved. As a result, the decrease of thermal efficiency also can be prevented. To keep the reheater exit temperature on the designed value and decrease the use of reheater spray flow rate, the control of four operation parameters is considered and applied in the operation of a thermal power plant.

• Journal of Energy Engineering
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• v.8 no.1
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• pp.159-165
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• 1999

복합화력 발전플랜트의 운전에서 특히 하절기의 첨두부하시에 외기온도의 상승으로 인한 가스터빈의 출력 감소를 해결하기 위한 방법으로 LNG 연료가 보유하고 있는 냉열을 이용하여 압축기로 유입되는 공기 온도를 감소시키는 냉각시스템의 개념을 개발하고자 복합화력 발전플랜트에 대한 설계점 및 외기온도 변화에 대한 탈설계점 모델링 연구를 수행하였다. 대상 프랜트는 940 MW 서인천 복합 발전플랜트 모듈의 단위 블록을 선택하였으며 발전플랜트 전용 해석코드인 GateCycle을 이용하여 가스터빈과 증기사이클의 주요 기기 들에 대한 모델을 개발하였다. 개발된 모델의 결과를 대상플랜트의 시운전결과와 비교하여 모델의 적정성을 검증하였다. 출력, 효율, 온도 및 유량 등 주요 설계인자들이 최대 ~1.3%의 상대오차 범위 안에서 만족할 만한 신뢰도를 갖는 것을 확인하였다. 탈설계점 성능해석은 본 논문과 관련한 연구의 주목적인 LNG 냉열에 의한 유입공기 냉각시스템 설계시의 경계변수인 외기온도 증가에 대한 각 사이클의 특성변화를 대상으로 하였다. 종합적으로 외기온도가 증가하면 압축기로 유입되는 공기의 양과 이에 대응하는 소요 연료량이 동시에 감소하므로 연소에 따른 가스터빈의 팽창비가 감소한다. 이로 인하여 외기온도 증가시에 가스터빈 출력감소율은 0.5%/$^{\circ}C$로서 배기가스를 이용하는 증기사이클의 출력감소율 0.2%/$^{\circ}C$에 비해 민감하므로 가스터빈 유입공기의 냉각시스템의 설계는 복합화력발전 플랜트의 효율 향상에 크게 기여할 것으로 예상된다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.18 no.6
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• pp.1143-1150
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• 2023

The global climate crisis and the implementation of low-carbon policies have led to a growing interest in renewable energy and a growing number of related industries. Among them, solar power is attracting attention as a representative eco-friendly energy that does not deplete and does not emit pollutants or greenhouse gases. As a result, the supplement of solar power facility is increasing all over the world. However, solar power is easily affected by the environment such as geography and weather, so accurate solar power forecast is important for stable operation and efficient management. However, it is very hard to predict the exact amount of solar power using statistical methods. In addition, the conventional prediction methods have focused on only short- or long-term prediction, which causes to take long time to obtain various prediction models with different prediction horizons. Therefore, this study utilizes a many-to-many structure of a recurrent neural network (RNN) to integrate short-term and long-term predictions of solar power generation. We compare various RNN-based very short- and long-term prediction methods for solar power in terms of MSE and R² values.

• 전기의세계
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• v.13 no.3
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• pp.42-48
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• 1964

알미늄이 경제적인 금속으로서 자리를 차지하게 된것은 70년 이내이며 이것이 약 60여년전에 가공전선으로 사용되면서 부터 전기부문에서 매우 중요시되었다. 그리고 매설케이블로서는 약 50년전에 고안되었으며 1909-1913년 사이에 불영간 320km이상이 포설되어 아직도 이들의 대부분이 사용되고 있다. 알미늄의 정상적 이용은 1934년 독일에서 시작하였으며 영국에 있어서는 제2차 세계대전후 전기공업부문에서 위치를 차지하게 되었다. 알미늄 생산 증가율은 발전량 증가율보다 클 뿐더러 다른 일반 비철금속의 생산 증가율은 이에 따르지 못하고 있다. 즉 1930-1953년 사이에 전 세계 전력개발은 160%증가함에 따라 동의 증가는 불과 25%인데 반해서 알미늄은 300%를 나타내고 있다.

• Proceedings of the KSEEG Conference
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• 2003.04a
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• pp.234-235
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• 2003

근대에 들어 우리나라는 산업 발전과 인구 증가로 인해 과거보다 많은 수자원을 필요로 하고 있고, 오염도 많이 진행되어 있다. 특히 가장 많이 사용되는 지하수는 농경을 위한 농약의 사용과 산업 폐기물 및 광산 폐수의 유입 등으로 인해서 오염이 되고 있다. 특히 해안지역에서 일어나는 지하수의 염수화는 많은 문제점을 야기한다. 해수침투는 해안 지역에서 지하수의 매장량을 감소시키고, 염도 증가로 인한 수질의 저하를 발생시켜 계속적인 지하수의 개발을 어렵게 만들고 인근 지역의 발전을 저해하게 된다. (중략)

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.498-499
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• 2008

신재생에너지의 개발, 정부의 규제 완화와 환경적 이유로 인해 배전계통에서 분산전원은 점차 증가하는 추세이다. 최근 분산전원을 소유한 구역전기사업자가 전력시장의 새로운 시장 참여자로서 대두되고 있다. 분산전원을 소유한 구역전기사업자는 최대 이윤을 얻기 위해서 매 시간마다 발전량을 변화시켜야 한다. 본 논문에서는 배전계통에 연계된 분산전원의 최적 운영에 대해서 소개할 것이다. 이 때, 최적화의 목적은 구역전기사업자 이윤의 최대화이며, 국제적 환경규제에 따른 온실가스배출량을 고려하여 발전비용을 산출한다. 산출기법으로 Particle Swarm Optimization 알고리즘을 이용한다.