• Title/Summary/Keyword: 발음 오류

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Automatic Generation of Domain-Dependent Pronunciation Lexicon with Data-Driven Rules and Rule Adaptation (학습을 통한 발음 변이 규칙 유도 및 적응을 이용한 영역 의존 발음 사전 자동 생성)

  • Jeon, Je-Hun;Chung, Min-Hwa
    • Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.233-238
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    • 2005
  • 본 논문에서는 학습을 이용한 발음 변이 모델링을 통해 특정 영역에 최적화된 발음 사전 자동 생성의 방법을 제시하였다. 학습 방법을 이용한 발음 변이 모델링의 오류를 최소화 하기 위하여 본 논문에서는 발음 변이 규칙의 적응 기법을 도입하였다. 발음 변이 규칙의 적응은 대용량 음성 말뭉치에서 발음 변이 규칙을 유도한 후, 상대적으로 작은 용량의 음성 말뭉치에서 유도한 규칙과의 결합을 통해 이루어 진다. 본 논문에서 사용된 발음 사전은 해당 형태소의 앞 뒤 음소 문맥의 음운 현상을 반영한 발음 사전이며, 학습 방법으로 얻어진 발음 변이 규칙을 대용량 문자 말뭉치에 적용하여 해당 형태소의 발음을 자동 생성하였다. 발음 사전의 평균 발음의 수는 적용된 발음 변이 규칙의 확률 값들의 한계 값 조정에 의해 이루어졌다. 기존의 지식 기반의 발음 사전과 비교 할 때, 본 방법론으로 작성된 발음 사전을 이용한 대화체 음성 인식 실험에서 0.8%의 단어 오류율(WER)이 감소하였다. 또한 사전에 포함된 형태소의 평균 발음 변이 수에서도 기존의 방법론에서 보다 5.6% 적은 수에서 최상의 성능을 보였다.

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일본인 화자의 한국어 모음 발음에 대한 음향음성학적인 연구

  • 조성문;오오까와다이스께
    • Proceedings of the KSLP Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.141-141
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    • 2003
  • 발음 교육은 의사소통적 교수법을 중시하는 최근의 언어 교육에서 약간 소홀히 다루어져 왔다. 그러나 외국어로서의 한국어 교육에서 정확한 발음 교육은 의사소통을 위해서 매우 중요한 역할을 한다고 볼 수 있다. 아무리 한국어 어휘와 문법을 정확하게 표현한다고 해도 잘못된 발음을 한다면 가장 기본적인 것에서 오류를 범하게 되기 때문이다. 다만 지금까지 일본인의 한국어 발음 오류에 대해서 조음음성학적이나 음운론적으로 어느 정도 연구가 되어 있다. 그러나 그 연구 결과들은 추상적인 단계에 머물러 있어서 아직까지 일본인의 한국어 모음 발음 문제를 명확하게 분석해 내지 못하고 있다. (중략)

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Large Vocabulary Continuous Speech Recognition using Stochastic Pronunciatioin Lexicon Modeling (확률 발음사전을 이용한 대어휘 연속음성인식)

  • 윤성진
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1998.08a
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    • pp.315-319
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    • 1998
  • 대어휘 연속음성인식을 위한 확률 발음사전 모델에 대해서 제안하였다. 제안된 확률 발음 사전은 연속음성과 같은 자연스런 발성에서 자주 발생되는 단어의 변이를 확률적인 subword-state로 이루어진 HMM으로 모델화 함으로써 단어의 발음 변이를 효과적으로 표현할 수 있으며, 단위 인식 시스템의 성능을 보다 높일 수 있도록 구성되었다. 확률 발음사전의 생성은 음성 자료와 음소 모델을 이용하여 단어 단위의 분할과 학습을 통해서 자동으로 생성되게 됨 음소와 같은 언어학적인 단위뿐만 아니라 PLU 이나 비언어학적인 인식 모델을 이용한 연속음성인식기에도 적용이 가능하다.연속음성인식실험결과 확률 발음사전을 사용함으로써 표준 발음 표기를 사용하는 인식 시스템에 비해 단어 오류율은 39.8%, 문장 오류율은 24.4%의 큰 폭으로 오류율을 감소시킬 수 있었다.

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Categorization and Analysis of Error Types in the Korean Speech Recognition System (한국어 음성 인식 시스템의 오류 유형 분류 및 분석)

  • Son, Junyoung;Park Chanjun;Seo, Jaehyung;Lim, Heuiseok
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.144-151
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    • 2021
  • 딥러닝의 등장으로 자동 음성 인식 (Automatic Speech Recognition) 기술은 인간과 컴퓨터의 상호작용을 위한 가장 중요한 요소로 자리 잡았다. 그러나 아직까지 유사 발음 오류, 띄어쓰기 오류, 기호부착 오류 등과 같이 해결해야할 난제들이 많이 존재하며 오류 유형에 대한 명확한 기준 정립이 되고 있지 않은 실정이다. 이에 본 논문은 음성 인식 시스템의 오류 유형 분류 기준을 한국어에 특화되게 설계하였으며 이를 다양한 상용화 음성 인식 시스템을 바탕으로 질적 분석 및 오류 분류를 진행하였다. 실험의 경우 도메인과 어투에 따른 분석을 각각 진행하였으며 이를 통해 각 상용화 시스템별 강건한 부분과 약점인 부분을 파악할 수 있었다.

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Consideration of Issues on the Naming Application of Hunminjeongum Hangul Pronunciation (훈민정음 한글발음의 성명학 적용 논점 고찰)

  • Kim, Ki-Seung;Lee, Jong-Hun
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.20 no.2
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    • pp.160-172
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    • 2019
  • The study aims to examine the rationality of the naming system with five properties of Korean pronunciation, which is used by most Korean name writer currently. A phonetic naming system is based on the premise that when a name is called, the sounds will have an audible effect on the speaker and the listener, and this phenomenon would ultimately have a good or bad influence on the owner of the name. The phonetic naming system is to name it by using five elements' coexistence and conflict of Korean pronunciation, and there are many progressing arguments that represent 'The Principles of Creation of Hunminjeongeum', 'The Historical Origin of Phonetic Naming System' and 'The Relevance of Modern Korean' etc. In the process of determining the validity of these arguments, distortion between the principles of creation of Hunminjeongeum and naming, a weak historical basis of the phonetic naming system, errors and problems in the usage of five elements of pronunciation, and fallacy of modern Korean phonology appear. For these reasons as above, the Korean phonetic naming system is concluded to be unreasonable, which claims not to be in line with the intention of creating Hunminjeongeum.

Dynamic palatogram을 이용한 기능적 구음장애의 언어치료에 대하여 - 측음화된/ㅅ/의 개선을 중심으로 -

  • 박혜숙;최홍식;김광문;신미성이
    • Proceedings of the KSLP Conference
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    • 1993.12a
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    • pp.12-12
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    • 1993
  • 발음검사 결과 /i/에 선행되는 /ㅅ/은 정상발음을 보였으나 그 이외의 모음에 선행되는 /ㅅ/은 모두 측음화 /ㅅ/로 규척적인 오류발음을 하고 있는 증례에 대한 발음교정에서 청각자극에 의한 feedback 및 촉ㆍ시지각을 중심으로하는 전래적 발음지도 방법으로는 개선의 효과를 볼 수 없었으므로 전기적 인공구개(D.P)를 이용한 혀운동의 시각적 feedback을 중심으로한 발음지도를 시도한 즉 측음화 /ㅅ/음의 소실이 인정되고 정상구음 /ㅅ/의 출현을 보였다. (중략)

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A Study on the Teaching Method of Korean Pronunciation for the Chinese Learners (중국인 초급 학습자의 한국어 발음 교육 연구 - 자음과 모음을 중심으로 -)

  • Jiang, Fei
    • Korean Educational Research Journal
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    • v.40 no.2
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    • pp.35-56
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    • 2019
  • This study is concentrated to search for the effective teaching method of Korean pronunciation as one of Korean language teaching for the chinese. Pronunciation is the most basic factor in the use of language. pronunciation is the basic factor for learners to judge the fluency and accuracy of the target language in the process of communication. but people usually learn the second- language when they are adults, who are surely influenced by mother language. Therefore, it is the main purpose of this thesis to seek vocal sound system and phonological phenomena in Korean and Chinese and figure out the common and difference of these two languages through contrastive analysis.

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Stochastic Pronunciation Lexicon Modeling for Large Vocabulary Continous Speech Recognition (확률 발음사전을 이용한 대어휘 연속음성인식)

  • Yun, Seong-Jin;Choi, Hwan-Jin;Oh, Yung-Hwan
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.16 no.2
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    • pp.49-57
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    • 1997
  • In this paper, we propose the stochastic pronunciation lexicon model for large vocabulary continuous speech recognition system. We can regard stochastic lexicon as HMM. This HMM is a stochastic finite state automata consisting of a Markov chain of subword states and each subword state in the baseform has a probability distribution of subword units. In this method, an acoustic representation of a word can be derived automatically from sample sentence utterances and subword unit models. Additionally, the stochastic lexicon is further optimized to the subword model and recognizer. From the experimental result on 3000 word continuous speech recognition, the proposed method reduces word error rate by 23.6% and sentence error rate by 10% compare to methods based on standard phonetic representations of words.

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Phonetic analysis of Korean elementary students who had overseas study at early ages (조기 유학 후 귀국한 초등학생의 발음 이상에 대한 음성학적 연구)

  • Ryu, Mee-Heun;Lee, Chang-Woo
    • Clinical and Experimental Pediatrics
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    • v.53 no.4
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    • pp.579-584
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    • 2010
  • Purpose : The number of the repatriated Korean students who had overseas study at early ages is increasing. They received foreign education, they can speak international languages, but they have many difficulties in articulation and intonation of the Korean language. This study aims to measure closure and aspiration duration, length of consonants, length of subsequent vowels, and ratio of consonants against subsequent vowels in vowel-consonant-vowel (VCV) syllables. Methods : This study compares the acoustic and phonetic characteristics of repatriated and native students, the ratio of articulation error of Korean plosives, the closure and aspiration duration, and the ratio of the aspiration duration against the closure duration. Results : The ratio of articulation error of Korean plosives between repatriated and native students is 19% and 2%, respectively. The closure duration was significantly longer in repatriated students than in native students. The aspiration duration was significantly longer in repatriated students than in native students. No difference was found in the ratio of aspiration duration against closure duration between the native and repatriated students. Conclusion : This study can be a good reference for estimating the phonetic difficulties of Korean elementary students who had overseas study at early ages.

Analysis of Predictors of Phonological Variation Realization (음운 변동 실현 오류의 예측 인자 분석)

  • An, Sung-min
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2021.10a
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    • pp.498-500
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    • 2021
  • 본 연구에서는 음운 변동에서 나타나는 오류가 어떤 변수에 영향을 받는지 확인하여 음운 변동 연구 및 교육의 기초 자료를 제공하고자 하는 데에 목적이다. 이를 위해 유음화 발음 데이터를 이용하여 성별, 유음화의 방향, 품사, 단어의 빈도, 단어의 음절수와 유음화의 발음 적격 유무를 변수로 설정하였다. 유음화 적격률에 영향을 줄 수 있는 독립변수를 찾기 위해 카이제곱 검정과 다중공선성의 팽창계수를 먼저 확인하였다. 이후 다중 로지스틱 회귀분석과 오즈비를 통해 유의한 예측인자를 검토하였다. 그 결과 5개의 독립 변수 중 성별과 유음화의 방향, 품사가 결과를 오류에 영향을 주는 주요한 인자가 되는 것을 확인할 수 있었다.

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