• Korean Journal of Heritage: History & Science
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• v.53 no.3
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• pp.80-109
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• 2020

The Sacheonwangsa Temple in Silla is an esoteric temple that was founded provisionally in 670, and was completed in 679. This study attempted to elucidate the planning method of the Sacheonwangsa Temple based on the results of research on excavations and investigations into its construction processes and construction measures thereof. The research results are as follows. (1) In the site construction, assuming the size of one Bang (坊) on the south of Nangsan Mountain, after dividing the north-south width into three equal parts, there is a possibility that two of these parts were set to the flat portion. (2) In the 'Jochang (祖創, 670)', it is estimated that an area of 300 cheoks by 300 cheoks was postulated on the flat surface, and, as an initial conception, the mandala's plane design of the outer square 2 hasta (3 cheoks) and inner square 1 hasta (1.5 cheoks) was originally devised for the setting of 'Mudra (神印)', and an area 100 times greater has been set as the basis in the scale and layout planning of the central block. (3) During 'Gaechang (攺刱, ~679)', it is judged that because of the narrowness of the distance between the Pagoda and Geumdang Hall, which occurs when the center of the Geumdang Hall coincides with the center of 'the first stage of the foundation (先築基壇)', the scale and layout planning were adjusted from the initial conception. (4) The arrangement of the building was determined by dividing the fixed size of the central block (280 cheoks by 320 cheoks). Specifically, the east-west direction is set on the quartile's line of the east-west width of the central block, and in contrast, the north-south direction is based on the structural characteristics of the central block. It is presumed that the position of the transept was determined through the division and adjustment of the column spacing of the east-west corridor, then the Geumdang Hall and Altar were based on this. (5) The scale of the Geumdang Hall and Pagoda is determined by the petition of the division by the unit fraction starting from the quartile's line of the central block's east-west width. This planning is understood to be based on the self-similarity, which is rooted in the mandala's plane design as the model.

• Radiation Oncology Journal
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• v.25 no.4
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• pp.201-205
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• 2007

Purpose: This retrospective study was conducted to assess outcome and to determine the prognostic factors in patients with a desmoid tumor treated with postoperative radiotherapy. Materials and Methods: Twenty-seven patients with a desmoid tumor who were treated with postoperative radiotherapy between June 1984 and October 2005 were analyzed. There were 13 male and 14 female patients. The age of the patients ranged from 3 to 79 years (median age, 28 years). Tumors were located in an extra-abdominal area (21 cases), and in the abdominal walls (6 cases). The tumor size ranged from 2.5 to 25 cm (median size, 7.5 cm) in the largest linear dimension. Thirteen cases received radiotherapy after initial surgery, and 14 recurrent cases received radiotherapy after additional surgery. The total radiation dose given was $45{\sim}66$ Gy (median dose, 59.4 Gy), and the fraction size was $1.8{\sim}2.0$ Gy. Results: The median follow-up period was 61 months (range, $12{\sim}203$ months). Two patients developed local progression and six patients experienced local recurrence. The 5-year disease-free survival rate and the 5-year progression-free survival rate were 61 % and 70%, respectively. Wide local excision was associated with better disease free survival with statistical significance (p=0.028). Radiotherapy after initial surgery (p=0.046) and a higher radiation dose of more than 60 Gy (p=0.049) were associated with better progression free survival with statistical significance. At the time of the last follow-up, the number of additional surgeries was higher in patients that received radiotherapy after reoperation (p<0.001). Conclusion: Radiotherapy after the initial operation improved local control and decreased the number of subsequent operations. Thus, postoperative radiotherapy after an initial operation is recommended in patients with a high risk of recurrence for a desmoid tumor.

• Korean Journal of Weed Science
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• v.10 no.2
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• pp.114-121
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• 1990

Inactivation in soil absorption, translocation of 2, 4-D by plants vary depending upon soil environments and herbicide formulations. Experiment was conducted in a glasshouse using rectangular pots($1350cm^2$) to evaluate the growth responses of barnyardgrass (Echinochloa crus-galli) and Indian jointvetch (Aesehyrcomene indica) to two formulations of 2, 4-D. The formulations used were 40% 2, 4-D amin salt (2, 4-D/AS) and 19.7% complex of rice husk lignin and 2, 4-D (2, 4-D/LG) which were applied at 200g ai/ha. Soil environments included fertilizer levels, soil pH, organic matter contents, and soil textures, Each treatment was replicated three times. The herbicidal activity of 2.4-D increased and lasted with increased levels of fertilizer. The activity also increased and lasted with low soil pH and decreased content of organic matter. Generally 2, 4-D/LG showed higher and longer herbicidal activity than 2. 4-D/AS for both test plants under all conditions applied. However, the herbicidal activity was influenced by the formulations more than by soil textures. It was thought that 2, 4-D/AS was released in a short time and inactivated readily while 2, 4-D/LG was slowly released and gave an opportunity of absorption by plants for a long period.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1996.05a
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• pp.1-3
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• 1996

시뮬레이션 기법을 이용한 시스템의 분석에 있어서 실험의 자동화는 현재 많은 연구와 개발이 진행 중인 분야이다. 컴퓨터와 정보통신 시스템에 대한 시뮬레이션의 예를 들어 보면, 수많은 모델을 대한 시뮬레이션을 수행할 경우 자동화된 실험의 제어가 요구되고 있다. 시뮬레이션 수행회수, 수행길이, 데이터 수집방법 등과 관련하여 시뮬레이션 실험방법이 자동화가 되지 않으면, 시뮬레이션 실험에 필요한 시간과 인적 자원이 상당히 커지게 되며 출력데이터에 대한 분석에 있어서도 어려움이 따르게 된다. 시뮬레이션 실험방법을 자동화하면서 효율적인 시뮬레이션 출력분석을 위해서는 시뮬레이션을 수행하는 경우에 항상 발생하는 초기편의 (initial bias)를 제거하는 문제가 선결되어야 한다. 시뮬레이션 출력분석에 사용되는 데이터들이 초기편의를 반영하지 않는 안정상태에서 수집된 것이어야만 실제 시스템에 대한 올바른 해석이 가능하다. 실제로 시뮬레이션 출력분석과 관련하여 가장 중요하면서도 어려운 문제는 시뮬레이션의 출력데이터가 이루는 추계적 과정 (stochastic process)의 안정상태 평균과 이 평균에 대한 신뢰구간(confidence interval: c. i.)을 구하는 것이다. 한 신뢰구간에 포함되어 있는 정보는 의사결정자에게 얼마나 정확하게 평균을 추정할 구 있는지 알려 준다. 그러나, 신뢰구간을 구성하는 일은 하나의 시뮬레이션으로부터 얻어진 출력데이터가 일반적으로 비정체상태(nonstationary)이고 자동상관(autocorrelated)되어 있기 때문에, 전통적인 통계적인 기법을 직접적으로 이용할 수 없다. 이러한 문제를 해결하기 위해 시뮬레이션 출력데이터 분석기법이 사용된다.본 논문에서는 초기편의를 제거하기 위해서 필요한 출력데이터의 제거시점을 찾는 새로운 기법으로, 유클리드 거리(Euclidean distance: ED)를 이용한 방법과 현재 패턴 분류(pattern classification) 문제에 널리 사용 중인 역전파 신경망(backpropagation neural networks: BNN) 알고리듬을 이용하는 방법을 제시한다. 이 기법들은 대다수의 기존의 기법과는 달리 시험수행(pilot run)이 필요 없으며, 시뮬레이션의 단일수행(single run) 중에 제거시점을 결정할 수 있다. 제거시점과 관련된 기존 연구는 다음과 같다. 콘웨이방법은 현재의 데이터가 이후 데이터의 최대값이나 최소값이 아니면 이 데이터를 제거시점으로 결정하는데, 알고기듬 구조상 온라인으로 제거시점 결정이 불가능하다. 콘웨이방법이 알고리듬의 성격상 온라인이 불가능한 반면, 수정콘웨이방법 (Modified Conway Rule: MCR)은 현재의 데이터가 이전 데이터와 비교했을 때 최대값이나 최소값이 아닌 경우 현재의 데이터를 제거시점으로 결정하기 때문에 온라인이 가능하다. 평균교차방법(Crossings-of-the-Mean Rule: CMR)은 누적평균을 이용하면서 이 평균을 중심으로 관측치가 위에서 아래로, 또는 아래서 위로 교차하는 회수로 결정한다. 이 기법을 사용하려면 교차회수를 결정해야 하는데, 일반적으로 결정된 교차회수가 시스템에 상관없이 일반적으로 적용가능하지 않다는 문제점이 있다. 누적평균방법(Cumulative-Mean Rule: CMR2)은 여러 번의 시험수행을 통해서 얻어진 출력데이터에 대한 총누적평균(grand cumulative mean)을 그래프로 그린 다음, 안정상태인 점을 육안으로 결정한다. 이 방법은 여러 번의 시뮬레이션을 수행에서 얻어진 데이터들의 평균들에 대한 누적평균을 사용하기 매문에 온라인 제거시점 결정이 불가능하며, 작업자가 그래프를 보고 임의로 결정해야 하는 단점이 있다. Welch방법(Welch's Method: WM)은 브라운 브리지(Brownian bridge) 통계량()을 사용하는데, n이 무한에 가까워질 때, 이 브라운 브리지 분포(Brownian bridge distribution)에 수렴하는 성질을 이용한다. 시뮬레이션 출력데이터를 가지고 배치를 구성한 후 하나의 배치를 표본으로 사용한다. 이 기법은 알고리듬이 복잡하고, 값을 추정해야 하는 단점이 있다. Law-Kelton방법(Law-Kelton's Method: LKM)은 회귀 (regression)이론에 기초하는데, 시뮬레이션이 종료된 후 누적평균데이터에 대해서 회귀직선을 적합(fitting)시킨다. 회귀직선의 기울기가 0이라는 귀무가설이 채택되면 그 시점을 제거시점으로 결정한다. 일단 시뮬레이션이 종료된 다음, 데이터가 모아진 순서의 반대 순서로 데이터를 이용하기 때문에 온라인이 불가능하다. Welch절차(Welch's Procedure: WP)는 5회이상의 시뮬레이션수행을 통해 수집한 데이터의 이동평균을 이용해서 시각적으로 제거시점을 결정해야 하며, 반복제거방법을 사용해야 하기 때문에 온라인 제거시점의 결정이 불가능하다. 또한, 한번에 이동할 데이터의 크기(window size)를 결정해야 한다. 지금까지 알아 본 것처럼, 기존의 방법들은 시뮬레이션의 단일 수행 중의 온라인 제거시점 결정의 관점에서는 미약한 면이 있다. 또한, 현재의 시뮬레이션 상용소프트웨어는 작업자로 하여금 제거시점을 임의로 결정하도록 하기 때문에, 실험중인 시스템에 대해서 정확하고도 정량적으로 제거시점을 결정할 수 없게 되어 있다. 사용자가 임의로 제거시점을 결정하게 되면, 초기편의 문제를 효과적으로 해결하기 어려울 뿐만 아니라, 필요 이상으로 너무 많은 양을 제거하거나 초기편의를 해결하지 못할 만큼 너무 적은 양을 제거할 가능성이 커지게 된다. 또한, 기존의 방법들의 대부분은 제거시점을 찾기 위해서 시험수행이 필요하다. 즉, 안정상태 시점만을 찾기 위한 시뮬레이션 수행이 필요하며, 이렇게 사용된 시뮬레이션은 출력분석에 사용되지 않기 때문에 시간적인 손실이 크게 된다.