• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.712-713
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• 2015

IoT (Internet of Things)가 차세대 기술로 각광을 받으면서 않은 IT 전문인들이 대표주자인 웨어러블 디바이스(wearable device) 의 활용도에 많은 관심을 기울이고 있다. 하지만 현재까지 헬스케어(healthcare)와 피트니스(fitness) 서비스 중심으로 구성되는 등 다양성을 갖지 못하고 있다. 본 논문에서는 스마트 위치를 이용하여 장보기에 다양한 편리성을 제공하는 라이프스타일 관련 웨어러블 어플리케이션을 제안한다. 바코드 스캐닝 기능을 통하여 구매한 제품에 대한 정보를 자동으로 검출하여 가계부를 작성한다. 또한 고객에게 현재까지의 구매 내역에 기반하여 최적의 추천상품 목록을 구성하는 서비스도 제공한다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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• v.26 no.1
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• pp.69-77
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• 1989

A hologram scanner for POS bar code symb9ol readers has been developed. This system is composed of scanning optics, optical detector, video signal circuitary and preprocessor. In contrast to conventional scanners using polygonal mirrors, which complicate the scanning optics, the hologram scanner developed in this research was made up with simple optics and higher reading performance was achieved. And in order to read abar code symbol omnidirectionally with highdensity scan patterns, the new real time decoding technique was proposed. The advantage of this technique is less hardware and lower clock rate. High speed processing and improved readability for tilted symbol was confirmed experimentally.

• The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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• v.56 no.10
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• pp.1865-1867
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• 2007

We propse a novel corner detection algorithm for locating 2D Data Matrix barcode in an image. The proposed method accumulates weight for each cross point defined by every combination of edge points in the image, and detects the corner point of the barcode L-pattern by determining the location of the highest accumulated weight. By designing the weight considering the connectivity of two lines around the cross point, we were able to detect the corner of L-pattern even for the cases that the lines of L-patterns are short. In the experiments, the proposed method showed improved performance compared with the conventional Hough transform based method in terms of detectability and computation time.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.965-968
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• 2017

드론이라고도 불리는 소형 무인기는 비전 시스템을 대부분 갖추고 있어 비전을 응용한 기술이 적합한 플랫폼이며 특히 랜드 마크 기반 위치 추적 방법은 드론과 지상 로봇과 같은 다른 플랫폼 간의 협업을 위한 효율적인 방법 중 하나이다. 본 논문에서는 드론과 지상 로봇의 협업 시스템을 위하여 기준 마커를 검출하는 연구에 대하여 서술한다. 기준 마커 중 하나인 ArUco는 바코드보다 간단한 내부 코드를 가지고 있다. 기준 마커의 카메라 캘리브레이션을 통하여 카메라와 마커의 자세 추정이 가능하다. 성능 평가 실험을 통하여 형태가 간단한 마커, AprilTags, ArUco 간 성능 비교를 하였고 92%의 정확도를 얻어내었으며 ArUco의 적합한 이진화 알고리즘을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.338-340
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• 2011

본 논문에서는 조제용 알약영상에서 자동 조제 결과를 검증하기 위한 방법의 전 단계로 알약의 외곽선을 검출 하는 방법을 제시한다. 입력 알약 조제 영상에 대해 원형 모양의 커널을 씌우고, 모폴로지 연산을 통해 대략적인 알약의 모양을 생성한다. 이후에, 알약 외곽선으로 부터 일정 간격으로 픽셀을 샘플링하여 B-Spline곡선으로 보간 함으로써 글씨 및 바코드로 인한 잡영을 제거 하였다. 이렇게 생성된 알약의 외곽선 영상은 약품 처방전에 명시되어 있는 대로 약품이 처방되어 있는지는 검증하는데 사용될 수 있는 중요한 요소 기술이다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.5 no.1
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• pp.69-72
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• 2004

Compared to the barcode which is being widely employed to store information on products, the color code may find more various applications because of its favorable appearance and larger possible number of combinations. However, the color values read in practice may suffer from distortions from environments and devices. In this paper, we propose efficient ways to reduce the effect of such distortions and to detect color codes. for which we apply the Right Hand on Wall (RHOW) algorithm originated from the area of the maze search. The color codes used in this paper have high values of Hue and Saturation components and have a circular shape. We first preprocessed the images to detect candidate areas of color codes, and then applied the RHOW algorithm to determine optimal coordinates of rectangles enclosing the areas. As a result, we could obtain accurate coordinates of color codes by using the RHOW algorithm.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2009.05a
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• pp.344-346
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• 2009

Cell type packaging line is more suitable for the products with various models and small quantities like mobile phone or mp3 player than conveyor type packaging line. Cell type packaging line is applicable to package various product models, but it can cause wrong product compositions and missing of items. So, automatic missing item detection system is needed. We designed an missing item detection system with a bar code reader, infrared sensors, and s digital camera. and also developed the programs for sensor data acquisition, image data processing, GUI, and data management.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.10a
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• pp.365-366
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• 2007

본 워터마크를 삽입 할 수 있는 임베디드 시스템을 구현 하였다. 워터마크 삽입을 위해 DWT와 Data Matrix가 사용되었다. DWT(Discrete Wavelet Transform)는 주파수 공간에서 워터마크를 삽입하기 위해 사용되었고, Data Matrix는 워터마크로 사용되었다. 데이터 매트릭스는 미국의 Data Matrix사가 만든 이차원 바코드로 오류검출 및 복원 알고리즘을 가지고 있어 작은 에러는 복원이 가능하다. 시스템으로는 PDA를 사용하였고, 틀로는 EVC를 사용하였다. 삽입 알고리즘은 다음과 같다. DWT를 한 경우 4개의 서브밴드로 나누어지며, 그 중 cV(horizontal detail)와 cH(vertical detail)를 선택하여 4*4블록 단위로 나눈다. 나누어진 블록과 대응하는 워터마크의 픽셀 값에 의해 계수에 일정 값(가중치)을 더하거나 때주어 워터마크를 삽입한다. 추출 알고리즘은 역으로 이루어진다. 성능평가는 PDA에서 워터마크 삽입 알고리즘을 통하여 워터마크를 삽입, 추출된 영상을 가지고 Matlap을 이용하여 평가하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.1795-1796
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• 2007

본 논문은 DWT(Discrete Wavelet Transform)기반의 블라인드 워터마킹 기법을 제안 하였다. DWT를 하였을 때, 두 개의 서브밴드들의 계수 값을 변환하여 워터마크를 삽입한다. 기존에는 워터마크를 로고나 signature등을 많이 사용 하였으나, 여기서는 이차원 바코드인 Data Matrix를 워터마크로 사용 하였다. Data Matrix자체가 오류 검출 및 복원 알고리즘을 가지고 있어, 워터마크 추출 시 비교적 작은 에러는 Data Matrix의 복원 알고리즘에 의해 Data Matrix의 암호화된 정보를 복원 할 수 있다.

• Journal of the Semiconductor & Display Technology
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• v.8 no.2
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• pp.23-29
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• 2009

To increase the data capacity of one-dimensional symbology, 2D barcodes have been proposed a decade ago. In this paper, a new 2D barcode detection algorithm based on Local Binary Pattern is presented. To locate 2D barcode symbols, a texture analysis scheme based on the Local Binary Pattern is adopted, and a gray-scale projection with sub-pixel operation is utilized to separate the symbol precisely from the input image. Finally, the segmented symbol is normalized using the inverse perspective transformation for the decoding process. The proposed method ensures high performances under various lighting/printing conditions and strong perspective deformations. Experiments show that our method is very robust and efficient in detecting the symbol area for the various types of 2D barcodes.