• IT SoC Magazine
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• s.16
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• pp.51-54
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• 2006

융합기술이 향후 미래를 이끌 핵심 기술로 떠오르고 있다. 특히 IT.BT 융합기술은 향후 새로운 기술혁명을 주도할 수 있는, 사회 전반에 파급효과가 큰, 세계경제의 신성장동력으로 주목받고 있다. IT.BT융합 기술은 바이오인포매틱스, 바이오전자, 생체정보인터페이스, 생체정보보호, 바이오컴퓨터 등으로 구분할 수 있고 그 영역이 매우 광범위하다. 여기에서는 바이오전자 가운데 융합 부품으로 구분할 수 있는 바이오칩과 바이오센서 분야의 사업동향을 살펴보고자 한다.

• Journal of the KSME
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• v.44 no.10
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• pp.44-49
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• 2004

이 글에서는 나노-바이오 융합 측정 기술의 하나로 각광받고 있는 캔틸레버를 이용한 나노-바이오 센서 기술 및 미래 전망에 대해 살펴보고, 고감도 생체분자 감지기술에 대해 소개한다.

• Journal of Apiculture
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• v.34 no.1
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• pp.27-37
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• 2019

Rapid detection of Tropilaelaps, an external parasite of honeybees that lead to malformation of honeybee or colony collapse disorder, is becoming important. But it is very difficult to find with the naked eye of Tropilaelaps. In this study, we have developed a method to detect the specific gene of Tropilaelaps from the hive debris and to know the number of Tropilaelaps in the hive through Tropilaelaps-specific quantitative detection. Tropilaelaps-specific gene amplified in DNA extracted from hive debris by consecutive PCR (1st detection, 2nd nested PCR). It could detect 101 molecules level of Tropilaelaps-specific gene and confirm the amplification of the Tropilaelaps-specific gene. It was possible to accurately quantify the number of Tropilaelaps from the hive debris sample, which is difficult to discriminate the presence of Tropilaelaps visually, through Tropilaelaps-specific detection. Under the microscope, Tropilaelaps was collected and quantitative detection of Tropilaelaps-specific genes was performed. It was possible to quantify the number of Tropilaelaps present in the hive through the molecules of the quantified Tropilaelaps-specific genes. We suggest that hive debris can represent as a micro-environment to hive and show that it can be a simpler and more accurate sample than using a parasitic host honeybee. We expect that hive debris should facilitate the monitoring of Tropilaelaps in hive.

• Journal of Apiculture
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• v.34 no.1
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• pp.39-46
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• 2019

BQCV multi-point PCR was developed as a rapid multiplex detection method for BQCV, one of the viral pathogens of honeybees. It could detect BQCV specific genes qualitative as well as quantitative detection based on ultra-rapid PCR. Three primer pairs (RNA dependent RNA polymerase, capsid protein, 3C like protease) were specifically designed for accurate the detection and were optimized for minimizing the detection time and increasing the sensitivity. Our advanced diagnostic system have the accuracy by lowering the concern about the variation in the BQCV detection site. In addition, it should be an opportunity to identify mutations that are mixed with other viruses.

• Journal of the Semiconductor & Display Technology
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• v.18 no.2
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• pp.87-91
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• 2019

In this paper, we have development of horizontal attitude monitoring system for agricultural robots. A two-axis gyro sensor and a two-axis accelerometer sensor are used to measure the horizontal attitude angle. The roll angle and pitch angle were measured through the fusion of the gyro sensor signal and the acceleration sensor signal for the horizontal attitude monitoring of the robot. This attitude monitoring system includes GPS and Bluetooth communication module for remote monitoring. The roll angle and pitch angle can be measured by the error of less than 1 degree and the linearity and the reproducibility of the output signal are excellent.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.11a
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• pp.787-790
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• 2021

본 논문에서는 최신 모션 인식 기술을 활용하여 골프 스윙 비디오에서 사람의 자세를 추정한 후 다양한 원인으로 오검출된 좌표들을 보정하여 자세 추정의 정확도를 높이는 방법을 제안한다. 기존의 사람 자세 추정 모델은 골프 스윙 데이터에서 오검출, 반전, 불안정성, 미검출의 문제를 보여 정확한 자세 추정을 어렵게 했다. 이를 해결하기 위하여 본 연구에서는 자세 추정시 발생하는 이상치 데이터들을 Bi-LSTM 으로 학습하고 골프 스윙의 특징을 고려한 간단한 규칙을 통하여 이상치 데이터를 효과적으로 검출하고 이를 보정하는 방법을 제안한다. 또한 다양한 실험과 분석을 통하여 제안하는 방법이 골프 스윙 모션에서 사람의 자세를 정확히 추정할 수 있음을 보인다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.20 no.5
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• pp.133-138
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• 2010

We present a new multimodal biometric authentication method, which performs both feature-level fusion and decision-level fusion. After generating support vector machines for new features made by integrating face and voice features, the final decision for authentication is made by integrating decisions of face SVM classifier, voice SVM classifier and integrated features SVM clssifier. We justify our proposal by comparing our method with traditional one by experiments with XM2VTS multimodal database. The experiments show that our multilevel fusion algorithm gives higher recognition rate than the existing schemes.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2007.05a
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• pp.387-402
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• 2007

전체적으로 우리나라의 IT-BT-NT 융합기술에 대해 융합기술 개발이 미래의 성장동력 창출에 매우 중요함에도 불구하고 융합기술 개발면에서 IT - BT 는 선진국에 비해 $65{\sim}80%$, NT-BT는 $65{\sim}65%$, IT-NT는 $50{\sim}80%$로 열세를 보이고 있다. 그러므로 융합기술개발에 기반한 신산업 육성을 위해서는 먼저 정부측에서 연구개발 예산의 확대와 자금지원, 종합적인 융합기술개발전략의 수립, 관련부처간 역할분담과 조정, 법 제도 정비 및 역기능 방지대책의 마련이 필요하다.

• Review of KIISC
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• v.17 no.5
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• pp.44-49
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• 2007

최근 인터넷에 의한 전자 상거래, 전자 정부 등 정보통신 인프라가 널리 보급되고, 이를 통한 서비스가 보편화됨에 따라 패스워드나 PM을 대신할 수 있는 바이오인식 기술에 대한 관심이 증대되고 있다. 하지만, 개방형 네트워크 환경에서 바이오 인식 기술은 바이오 정보의 유출/오용 등 기존 시스템에서와 다른 문제들을 내포하고 있다. 특히, 비밀 번호나 PM과 같이 사용자가 임의로 변경할 수 없으므로 외부로 유출된다면 심각한 문제가 발생할 수 있다. 본 고에서는 개방형 네트워크 환경에서 바이오 인식 기술이 어떠한 종래 기술들과의 융합을 통해 발전해 가는지 살펴본다. 이를 위해, 스마트카드, 암호화 기술 및 DRM기술 등 관련 기술과의 융합 예를 참조하여 발전 모델을 소개한다.

• Transactions of the KSME C: Technology and Education
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• v.5 no.1
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• pp.23-52
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• 2017

Bio-fusion and medical device industry is the multidisciplinary engineering application technology industries, which are fused, such as electricity, electronics, machinery, materials. It aims to improve the quality of human life by using bio-fusion and medical devices, and is an important industry recognition and brand power for the product. However, there is a period that is required from the development of products with technology-dependent industries. Therefore, it is necessary to have continuous effort for industrial investment in research and development at the national level including technical support, institutional support, and human resources.