• Title/Summary/Keyword: 바이오 모니터링 시스템

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Development of CMOS Image Monitoring System for Measurement of Biosensor Activity using Genetic Algorithm (유전자 알고리즘을 이용한 바이오센서 활동량 측정 CMOS 이미지 센서 모니터링 시스템 개발)

  • Park, Se-Hyun
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.12 no.5
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    • pp.930-936
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    • 2008
  • CMOS image monitoring system for optimal measuring the activity of biosensor is developed using genetic algorithm. Most of living organism in water as water flea, fish, etc are frequently used as biological sensor for monitoring the water quality. It is very difficult to measure the activity of biosensor by image sensor because the value of measurement is varied with gathering method of biosensor images. The suggested monitoring system can optimally measures the activity of biosensor by genetic algorithm. The system is implemented with FPGA into the small hardware which is excellent in terms of the price and performance.

An Efficient Intrusion Detection System By Process State Monitoring (프로세스 상태 모니터링을 통한 효율적인 침입탐지시스템)

  • 남중구;임재걸
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.10a
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    • pp.664-666
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    • 2001
  • 침입탐지의 종류를 탐지 방법 측면에서 구분해보면 크게 이상탐지와 오용탐지로 나뉘어진다. 침입탐지의 주된 목적은 탐지오류를 줄이고 정확한 침입을 판가름하는데 있다. 그러나 기존의 이상탐지와 오용탐지 기법은 그 방법론상에 이미 판단오류 가능성을 내포하고 있다. 이상탐지는 정상적인 사용에 대한 템플릿을 기초로 하므로 불규칙적인 사용에 대처할 수 없고, 오용탐지는 침입 시나리오라는 템플릿에 기초하므로 알려지지 않은 침입에 무방비 상태인 문제가 있다. 침입의 주요 목적은 관리자의 권한을 얻는 것이며 그 상태에서 쉘을 얻은 후 원하는 바를 행하는 데 있을 것이다. 그러므로 그 상태를 얻으려는 프로세스와 추이와 결과를 모니터링하여 대처하면 호스트기반 침입의 근본적인 해결책이 될 수 있다. 그러므로 본 연구에서는 프로세스의 상태를 모니터링함으로써 컴퓨터시스템의 침입을 탐지하는 새로운 기술에 대해 제안하고 설명한다. 프로세스의 상태는 일반상태, 특권상태 관리자상태 등으로 구분되며, 시스템에 의해 부여된 실사용자ID, 유효ID, 실그룹ID, 유효그룹ID를 점검함으로써 이루어진다. 본 연구에서 모니터링에는 BSM을 사용하며, 호스트기반에서 사용한 프로세스의 상태 모니터링에 의한 침입탐지시스템 구현한다.

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Development of Integrated Real-time Hydrologic Monitoring System in Anyangcheon Basin (안양천 실시간 통합 수문모니터링 시스템 개발)

  • Jung Seung Kwon;Lee Kyoung Do;Kim Nam Il;Lee Kil Seoung
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2005.05b
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    • pp.801-805
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    • 2005
  • 수자원의 이수 및 치수관리에 있어서 우량, 하천수위. 하천유속, 하천유량, 지하수위, 하수유량 등의 수문자료는 가장 기초적이면서 중요한 요소이다. 그럼에도 불구하고 최근까지 우리나라의 수자원관리 실태를 살펴보면 신뢰성 있는 수문자료의 구축이 매우 미비한 실정이며, 이로 인해 하천유역의 수문특성 해석에 많은 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 21세기 프론티어연구사업과 관련하여 구축$\cdot$시범운영하고 있는 "안양천 실시간 통합 수문모니터링 시스템"의 운영현황을 소개하고 2단계 사업에서 신규의 구축된 하수근거 모니터링 시스템에 대해 소개하고자 한다. 실시간 통합 수문 모니터링 시스템이란 하천유역내의 강우량, 하천수위, 지하수위, 하수근거유량, 수질 등 수문 상황을 실시간으로 모니터링함으로써 유역내의 수문자료를 구축함은 물론 지하수위와 하천수위와의 연관성, 하천유량 증가의 인한 하수근거로의 우수유입량 등의 분석을 통해 유역 전반에 걸친 물순환체계에 대한 해석과 평가를 내릴 수 있도록 지원하는 시스템이다. 이를 위해 주요 지점에 수문 모니터링 장비를 설치하고, 통신모듈을 통해 현장에서 서버로 모니터링 자료를 실시간으로 전송하고, 전송된 자료를 웹상에서 보여줌으로써 유역관리자의 의사결정지원 자료로 활용할 뿐만 아니라 일반인들에게 거주지역내 하천에 대한 정보를 제공할 수 있게 된다. 또한 안양시청을 시범 행정기관으로 선정하여 안양시에서 운영하고 있는 실시간 수문모니터링 자료를 취합하여 웹상에서 공유할 수 있도록 시스템을 통합하는 방안을 마련하였으며, 향후 안양천에 속해 있는 지자체이 참여를 유도할 예정이다. 안양천 실시간 모니터링 시스템은 안양천 웹페이지(http://anyang.river.or.kr)에서 구현되고 있으며, 앞서 설명한 바와 같이 1단계 프론티어 사업으로 설치된 4개의 하천수위, 2개의 지하수위 관측시설과 함께, 2단계에 (주)웹솔루스에서 자체적으로 설치 운영하고 있는 2개소의 하수관거 모니터링 관측시설, 그리고 안양시에서 운영하고 있는 5개소의 강우관측소와 7개소의 수위관측소를 모두 통합하여 실시간 자료를 제공하고 있다. 수위자료는 10분단위의 텍스트정보와 그래프형태로 지원되며, 검색기간 설정을 통해 원하는 기간내의 자료를 선별, 검색할 수 있다.

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System Integrity Monitoring System using Kernel-based Virtual Machine (커널 기반 가상머신을 이용한 시스템 무결성 모니터링 시스템)

  • Nam, Hyun-Woo;Park, Neung-Soo
    • The KIPS Transactions:PartC
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    • v.18C no.3
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    • pp.157-166
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    • 2011
  • The virtualization layer is executed in higher authority layer than kernel layer and suitable for monitoring operating systems. However, existing virtualization monitoring systems provide simple information about the usage rate of CPU or memory. In this paper, the monitoring system using full virtualization technique is proposed, which can monitor virtual machine's dynamic kernel object as memory, register, GDT, IDT and system call table. To verify the monitoring system, the proposed system was implemented based on KVM(Kernel-based Virtual Machine) with full virtualization that is directly applied to linux kernel without any modification. The proposed system consists of KvmAccess module to access KVM's internal object and API to provide other external modules with monitoring result. In experiments, the CPU utilization for monitoring operations in the proposed monitering system is 0.35% when the system is monitored with 1-second period. The proposed monitoring system has a little performance degradation.

Development of In-Situ Monitoring System for measuring soil gas (토양가스 측정을 위한 현장 모니터링 시스템 개발)

  • Yu, Chan;Lee, Jong-Beom
    • Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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    • 2005.10a
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    • pp.410-416
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    • 2005
  • 생물학적 통풍법은 유류오염 지역에 자주 적용되는 정화공법이다. 이 과정은 지중에 산소를 충분히 공급함으로서 토착 미생물에 의한 오염성분의 분해를 가능하게 한다. 따라서 이 공법의 적용시 공정진행에 따른 공법의 효율성 분석과 장기적인 정화효율 예측을 위한 지중 가스성분의 모니터링 시스템 도입이 매우 중요하다. 그러나 우리나라에서는 아직 그 적용사례가 보고된 바 없다. 따라서 본 연구에서는 현장에서 토양가스 성분의 변화를 모니터링할 수 있는 시스템을 개발하여 적용한 사례를 시스템의 구성과 측정방법, 관측결과를 중심으로 소개하였다. 현장적용 결과는 토양가스 모니터링 시스템은 운용 시작 후 6개월동안 센서나 측정장비에서 문제가 발생되지 않았으며, 공정관리를 위한 공법효율성 분석에 필요한 자료를 지속적으로 제공하고 있다.

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A Study on the Healthcare Monitoring System based USN Middleware (USN 미들웨어 기반의 헬스 케어 모니터링 시스템에 대한 연구)

  • Kim, Yei-Chang;Kang, Hae-Sung
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 2009.11a
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    • pp.467-472
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    • 2009
  • USN은 하드웨어와 유 무선 통신기술이 서로 네트워크로 연결되어 사물이나 환경의 정보를 획득하고 가공해 유용한 정보로 창출하는 것을 목표로 하고 있으며, 그 중 u-Healthcare는 의료 서비스 질 향상이라는 필요성에 의해 이슈가 되고 있다. 본 논문에서는 이 기종 센서 네트워크에서 획득한 데이터를 추상화하고 상황에 맞는 서비스를 제공하는 지능형 미들웨어를 설계하였다. 설계된 미들웨어를 사회적 이슈가 되고 있는 IT의료 분야에 적용해서 헬스 케어 모니터링 시스템을 구현했다. 센서를 통해 온도, 습도, 조도, 심박 수, 체온을 측정해서 실시간으로 관리하고 모니터링 하는 기능을 지원한다. 또한, 실시간으로 전달되는 바이오 정보를 통합 관리하는 부분에 초점을 맞추어 연구를 진행했다.

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Real Time Monitoring of Mal-ordor Nitrogen Substances in the Air at Siwha Industrial Complex (시화공단 대기중 악취유발 질소화합물의 실시간 모니터링)

  • 이동수;김영훈;김영화;한진석;이석조;김덕현
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.353-355
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    • 2003
  • 시화공단에서 악취물질의 원인규명을 위한 공동연구가 실시된바 있다. 이 연구에서 본 연구팀은 주요 악취유발물질인 질소화합물과 카르보닐화합물의 실시간 모니터링 기술을 소개한 바 있다. 이 연구의 후속사업으로 금년 6월부터 3개월에 걸친 장기모니터링을 실시하여 이 기술의 현장 적용성과 악취모니터링의 유용성을 평가한바 있다. 이번 연구에서는 질소화합물, 카르보닐화합물, 유황화합물에 대한 세 분석시스템을 평가하였다. (중략)

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Android used portable unification sensor information monitoring system in shipping (선박 내 통합센서정보 모니터링 시스템 안드로이드 프로그램)

  • Kang, Seyun;Kim, Jeonguk;Na, Huigeun;Sherma, Ronesh Asnil;Jeong, Min A;Oh, Ilhwan;Lee, Seong Ro
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.1012-1014
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    • 2012
  • 본 논문에서는 기존의 대형 모니터링 시스템의 틀에서 벗어나 정보의 신속, 정확성을 중점으로 시스템의 기능 및 특징으로는 선실들의 센서 값 을 실시간으로 표시하는 것으로 선박내의 어느 위치에서든지 한눈에 볼 수 있도록 휴대용기기로 실시간으로 모니터링 한다. 효율성으로는 선원이 모니터 실에서 모니터하지 않고 유동적으로 움직일 수 있으며 인가받은 선원도 선실을 바로 모니터링 할 수 있어 효율적인 사고 및 재난에 신속히 대응 할 수 있도록 하였다.

A Study on the Implementation of Mobile Healthcare System using Hybrid App (하이브리드 앱을 이용한 모바일 헬스케어 시스템 구현에 관한 연구)

  • Cho, Yang-Hyun;Kim, Sung Wan;Jeong, Pil-Seong
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.17 no.2
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    • pp.503-514
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    • 2013
  • Mobile Healthcare is a new type of health care services for managing health and life irrespective of time and space by uniting IT and BT. For this service bio-signal measurement using WBAN, and data analysis and monitoring technologies based on mobile devices are essential. Generally, however, mobile application has low compatibility because of the features of mobile platform, we have to redevelop it to support the corresponding platform. In this paper we introduce a Mobile Healthcare System which can function as gateway and monitoring based on hybrid app to create ubiquitous healthcare monitoring system compatible with various mobile devices by overcoming the difference of platforms. The proposed system consists of sensor composition part, monitoring composition part, and server composition part.

A Method for the Classification of Water Pollutants using Machine Learning Model with Swimming Activities Videos of Caenorhabditis elegans (예쁜꼬마선충의 수영 행동 영상과 기계학습 모델을 이용한 수질 오염 물질 구분 방법)

  • Kang, Seung-Ho;Jeong, In-Seon;Lim, Hyeong-Seok
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.25 no.7
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    • pp.903-909
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    • 2021
  • Caenorhabditis elegans whose DNA sequence was completely identified is a representative species used in various research fields such as gene functional analysis and animal behavioral research. In the mean time, many researches on the bio-monitoring system to determine whether water is contaminated or not by using the swimming activities of nematodes. In this paper, we show the possibility of using the swimming activities of C. elegans in the development of a machine learning based bio-monitoring system which identifies chemicals that cause water pollution. To characterize swimming activities of nematode, BLS entropy is computed for the nematode in a frame. And, BLS entropy profile, an assembly of entropies, are classified into several patterns using clustering algorithms. Finally these patterns are used to construct data sets. We recorded images of swimming behavior of nematodes in the arenas in which formaldehyde, benzene and toluene were added at a concentration of 0.1 ppm, respectively, and evaluate the performance of the developed HMM.