Kang, Byeol;Lee, Yongwoon;Ryu, Changkook;Yang, Won
Clean Technology
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v.23
no.1
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pp.73-79
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2017
Recently usage of biomass is increased in pulverized coal power plants for reduction of $CO_2$ emission. Many problems arise when thermal share of the biomass is increased, and milling of the biomasses is one of the most important problems due to their low grindability when existing coal pulverizer is used. Grindability of coal can be measured through the HGI (Hardgrove grindability index) equipment as a standard, but method of measuring biomass grindability has not been established yet. In this study, grinding experiment of coal and biomass was performed using a lab-scale ball mill. One type of coal (Adaro coal) and six biomasses (wood pellet (WP), empty fruit bunch (EFB), palm kernel shell (PKS), walnut shell (WS), torrefied wood chip (TBC) and torrefied wood pellet (TWP)) were used in the experiment. Particle size distributions of the fuels were measured after being milled in various pulverization times. Pulverization characteristics were evaluated by portion of particles under the diameter of $75{\mu}m$. As a result, about 70% of the TBC and TWP were observed to be pulverized to sizes of under $75{\mu}m$, which implies that they can be used as alternative biomass fuels without modification of the existing mill. Other biomass was observed to have low grindability compared with torrefied biomass. Power consumption of the mill for various fuels was measured as well, and the results show that lower power was consumed for torrefied biomasses. This result can be used for characterization of biomass as an alternative fuel for pulverized coal power plants.
최근 화석 연료의 과다 사용에 따른 에너지 자원 고갈 및 환경오염에 대한 우려가 증가함에 따라 비화석연료 기반의 재생가능하고 지속가능하며, 환경친화성이 높은 에너지에 대한 관심이 급증하고 있다. 농산폐기물, 폐목재, 에너지작물, 도시고형폐기물, 미세조류, 거대조류 등 육상 및 해상에서 발생하는 바이오매스는 재생가능한 에너지원으로서 화석원료와는 달리 사용 후 발생하는 이산화탄소를 다시 흡수하는 탄소중립(carbon-nutral)의 특성을 갖고 있어 전세계적으로 많은 주목을 받고 있다. 바이오연료 중 당질계원료를 이용하는 바이오에탄올 및 식물성유지를 이용하는 바이오디젤은 현재 상업적인 생산이 이루어지고 있으나, 이들 1세대 바이오연료는 식량자원과의 경쟁이라는 원천적인 한계를 가지고 있고, 분자구조식에 산소를 포함하고 있기 때문에 기존 화석원료에서 출발하는 가솔린, 항공유 및 디젤과 비교하였을 때 에너지 함량이 낮은 단점이 있다. 따라서 기존 1세대 바이오연료에서 탈피하여, 식량자원과 경쟁이 없으며, 또한 분자구조식에 산소를 적게 포함하거나 아예 포함하지 않는 바이오연료("drop-in" 바이오연료) 생산에 많은 관심이 집중되고 있다. 이 글에서는 최근 그린공정으로 대표되는 초임계 유체를 이용한 "drop-in" 바이오연료를 제조하기 위한 바이오매스 액화의 기술동향을 소개하고자 한다.
The purpose of this study was to develop age-biomass model in Chungnam region containing random effect. To develop the biomass model by species and tree component, data for Pinus densiflora in central region is collected to 30 plots (150 trees). The mixed model were used to fixed effect in the age-biomass relation for Pinus densiflora, with random effect representing correlation of survey area were obtained. To verify the evaluation of the model for random effect, the akaike information criterion (abbreviated as, AIC) was used to calculate the variance-covariance matrix, and residual of repeated data. The estimated variance-covariance matrix, and residual were -1.0022, 0.6240, respectively. The model with random effect (AIC=377.2) has low AIC value, comparison with other study relating to random effects. It is for this reason that random effect associated with categorical data were used in the data fitting process, the model can be calibrated to fit the Chungnam region by obtaining measurements. Therefore, the results of this study could be useful method for developing biomass model using random effects by region.
Torrefaction is one of the methods to increase combustion calorific value and hydrophobicity of biomass. In this study, the effects of torrefaction on devolatilization, char reactivity and biomass structure were analyzed. Empty fruit bunch (EFB) and Kenaf biomass were used as fuels to be torrefied in the N2 environment at 200, 250 and $290^{\circ}C$. Devolatilization and char kinetics were analyzed by using TGA and biomass structure was investigated through petrography image. The reactivity showed different trends depending on the torrefaction temperature and biomass structure. The herbaceous biomass, Kenaf, was shown as high reactivity and thin wall structure. On the contrary, the woody biomass, EFB, had relatively low reactivity and thick wall structure.
Hong, Gi Hoon;Cho, Sunghyun;Kang, Hoon;Park, Jeongpil;Kim, Tae-Ok;Shin, Dongil
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.19
no.2
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pp.74-82
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2015
Carbon dioxide was designated as one of greenhouse gases that cause global warming. Among various ways to solve the $CO_2$ emission issue, the 3rd-generation biomass (algae) production is considered as a viable method to reduce $CO_2$ in the atmosphere. In this research, we propose a design of an innovative sustainable production system by utilizing the 3rd generation biomass in the environment of floating production storage and offloading (FPSO). Existing biomass production systems depend on the solar energy and they cannot continue producing biomass at night. Electricity produced from offshore wind farms also need an efficient way to store the energy through energy storage system (ESS) or deliver it real-time through power grid, both requiring heavy investment of capital. Thus, we design an offshore grid structure harnessing LED lights to supply the necessary light energy, by using the electricity produced from the wind farm, resulting in the maximized production of biomass and efficient use of wind farm energy. The final design integrates the biomass production system enhanced by LED lights with a wind power generation. The suggested NLP model for the optimal design, implemented in GAMS, would be useful for designing improved offshore biomass production systems combined with the wind farm.
The objective of this research is to develop biomass allometric equation for Pinus densiflora in central region and Quercus variabilis. To develop the biomass allometric equation by species and tree component, data for Pinus densiflora in central region is collected to 30 plots (70 trees) and for Quercus variabilis is collected to 15 plots (32 trees). This study is used two independent values; (1) one based on diameter beast height, (2) the other, diameter beast height and height. And the equation forms were divided into exponential, logarithmic, and quadratic functions. The validation of biomass allometric equations were fitness index, standard error of estimate, and bias. From these methods, the most appropriate equations in estimating total tree biomass for each species are as follows: $W=aD^b$, $W=aD^bH^c$; fitness index were 0.937, 0.943 for Pinus densiflora in central region stands, and $W=a+bD+cD^2$, $W=aD^bH^c$; fitness index were 0.865, 0.874 for Quercus variabilis stands. in addition, the best performance of biomass allometric equation for Pinus densiflora in central region is $W=aD^b$, and Quercus variabilis is $W=a+bD+cD^2$. The results of this study could be useful to overcome the disadvantage of existing the biomass allometric equation and calculate reliable carbon stocks for Pinus densiflora in central region and Quercus variabilis in Korea.
Jeon, Nayeong;Kim, Daehee;An, Junyeong;Kim, Taeyoung;Gim, Geun Ho;Kang, Chang Min;Kim, Duk Jin;Kim, Si Wouk;Chang, In Seop
Microbiology and Biotechnology Letters
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v.40
no.3
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pp.282-285
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2012
In this study, the ability of Chlorella vulgaris and Dunaliella salina to use biomass resources for anaerobic digestive biogas production was examined. The differences in cell wall structure pretreatments affecting the yield of soluble products showed that D. salina is a better candidate for biogas production than C. vulgaris. There was no significant difference between pretreated and non-pretreated D. salina in terms of methane production yield by inocula obtained from anaerobic digestion systems. Therefore, D. salina is a suitable algal biomass for biogas production due to its high biomass productivity, simple pretreatment needs, and easy conversion to biogas.
Herbaceous biomass is easier at chemical conversion than woody biomass. However, pretreatment must be needed because it has substantially lignin. Organsolv is good at fractionation of enzymatic hydrolysis inhibitors such as lignin and it is reusable by distillation when it has low molecular weight. Flow-through process can prevent recondensation of fractionated components and easily separate liquid from the biomass. In this study, the pretreatment was performed for decreasing additional process by using ethanol without catalyst because this process has a lot of operation expense at bio-alcohol production process. Flow-through pretreatment was performed at $150{\sim}190^{\circ}C$ with 30~99.5 wt% ethanol during 20~60 minutes. Also the phsyco-chemical pretreatment was performed for decreasing reaction time and temperature.
Forest biomass surveys are regularly conducted to assess and manage forests as carbon sinks. LiDAR (Light Detection and Ranging), a remote sensing technology, has attracted considerable attention, as it allows for objective acquisition of forest structure information with minimal labor. In this study, we propose a method for estimating overstory and understory biomass in forest stands using backpack laser scanning (BPLS) and unmanned aerial vehicle laser scanning (UAV-LS), and assessed its accuracy. For overstory biomass, we analyzed the accuracy of BPLS and UAV-LS in estimating diameter at breast height (DBH) and tree height. For understory biomass, we developed a multiple regression model for estimating understory biomass using the best combination of vertical structure metrics extracted from the BPLS data. The results indicated that BPLS provided accurate estimations of DBH (R2 =0.92), but underestimated tree height (R2 =0.63, bias=-5.56 m), whereas UAV-LS showed strong performance in estimating tree height (R2 =0.91). For understory biomass, metrics representing the mean height of the points and the point density of the fourth layer were selected to develop the model. The cross-validation result of the understory biomass estimation model showed a coefficient of determination of 0.68. The study findings suggest that the proposed overstory and understory biomass survey methods using BPLS and UAV-LS can effectively replace traditional biomass survey methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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