• Title/Summary/Keyword: 바람데이터

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Comparison of Data Measured by Doppler Instruments at 1,550 nm and 23.2 cm Wavelengths (1,550 nm와 23.2 cm 파장의 도플러 측기 관측자료 비교)

  • Geon-Myeong Lee;Byung-Hyuk Kwon;Kyung-Hun Lee;Zi-Woo Seo
    • The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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    • v.18 no.6
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    • pp.1041-1048
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    • 2023
  • Wind LiDAR and Wind Profiler are devices that produce continuous vertical distribution of wind vector in high-resolution data, and their use has recently been increasing. Although the observation and data processing methods of the two devices are similar, differences in wind detection accuracy may occur depending on weather and operation settings. introduce the characteristics of the two instruments and wind calculation methods, and apply the latest instrument verification standards to evaluate their accuracy by comparing them with the wind observed with a radiosonde. Accordingly, a new direction for performance verification following the introduction of equipment and additional necessary complements are presented.

Study on the Development of effective data transmission Scheme based on Wavelet and PCA (Wavelet 과 PCA 기법을 이용한 효율적 데이터 전송기법 개발에 관한 연구)

  • 육의수;한윤종;김성호
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.525-528
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    • 2004
  • 최근 인터넷 및 무선 통신기술의 광범위한 보급으로 인해 현장 계측 데이터 등과 같은 중요 데이터를 인터넷을 통해 실시간으로 수신 가능케 하는 다양한 형태의 웹 기반 원격 모니터링 시스템이 설계되고 있다. 이러한 웹 모니터링 시스템은 기본적으로 짧은 주기마다 측정된 데이터를 원격의 서버로 전송하는 것이 바람직하나 과도한 통신비 문제로 인해 효율적인 시스템 운영이 어렵다는 문제점을 갖는다. 따라서 본 연구에서는 측정데이터의 변화를 효율적으로 검출할 수 있는 PCA(Principle Component Analysis) 기법과 데이터 압축에 탁월한 특성을 갖는 wavelet 기법을 융합한 새로운 형태의 웹 기반 원격모니터링용 데이터 전송기법을 제안하고 실제 데이터에 적용하여 봄으로써 제안된 기법의 유용성을 확인하고자 한다.

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Correction Method by Pattern Matching for Loss Data of Real-time Environment Information (패턴 매칭을 통한 실시간 환경 정보 손실 데이터 보정 방법)

  • Youn, jae-hong;Park, jun-hyung;Choi, hyo-seong
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.379-380
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    • 2017
  • 가상현실 기술의 발전과 환경 정보 수집을 위한 센서 기술의 발전에 따라 실감형 시뮬레이터에 실제 환경과 동일한 실감효과를 재현하기 위한 연구들이 많이 진행되고 있다. 컴퓨터를 이용한 가상환경에서 실감형 시뮬레이션을 위한 MPEG-V 표준에서는 바람, 진동, 속도, 풍향, 풍속, 온도, 안개 등의 효과들을 제공하기 위한 명세를 제공하고 있다. 본 연구에서는 사용된 이동형 환경데이터 수집 장치를 통해 수집된 데이터는 실감 재현 장치에 적용하기 위해서는 재현 장치의 구동 지연 및 성능에 따른 데이터의 보정이 필요하게 된다. 본 연구에서는 이동형 환경데이터 수집 장치를 통해 수집된 환경 데이터의 패턴 분석을 통해 실감 재현 장치에 적합한 실감 환경 데이터를 제공하기 위한 손실 데이터의 보정방법을 제안하고자 한다.

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Development of a Translator from PDB Data to PSAML (PDB 데이터에서 PSAML로의 변환도구 개발)

  • Cho, Min-Su;Lee, Su-Hyun;Lee, Myung-Joon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.11c
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    • pp.2403-2406
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    • 2002
  • 현재의 단백질 구조비교 시스템들 사이의 호환성이나 상호작용성의 문제를 해결하고 단백질 구조를 비교하는 시스템을 신속히 개발하기 위해서 단백질 3차구조를 표현하기 위한 데이터를 추출하여 XML과 같은 표준 형식으로 기술된 데이터를 제공하는 것이 바람직하다. 이에 따라 단백질의 2차구조 구성요소와 그들 사이의 관계를 이용하여 단백질 구조를 기술하는 PSA가 제안되었으며, PSA를 기반으로 하여 단백질 데이터의 XML 표현기법인 PSAML이 제안되었다. 본 논문에서는 PSAML 데이터의 생성을 위하여 PDB에서 제공되는 데이터를 PSAML 형식으로 변환시키는 도구를 설계하고 구현하였다. 변환도구는 XML DOM과 Java를 이용하여 구현되었으며, 생성된 데이터는 단백질 구조 및 유사성을 비교하기 위한 단백질 구조비교 시스템에서 사용될 수 있다.

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Generation and Verification of Synthetic Wind Data With Seasonal Fluctuation Using Hidden Markov Model (은닉 마르코프 모델을 이용하여 계절의 변동을 동반한 인공 바람자료 생성 및 검증)

  • Park, Seok-Young;Ryu, Ki-Wahn
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.49 no.12
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    • pp.963-969
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    • 2021
  • The wind data measured from local meteorological masts is used to evaluate wind speed distribution and energy production in the specified site for wind farm However, wind data measured from meteorological masts often contain missing information or insufficient desired height or data length, making it difficult to perform wind turbine control and performance simulation. Therefore, long-term continuous wind data is very important to assess the annual energy production and the capacity factor for wind turbines or wind farms. In addition, if seasonal influences are distinct, such as on the Korean Peninsula, wind data with seasonal characteristics should be considered. This study presents methodologies for generating synthetic wind that take into account fluctuations in both wind speed and direction using the hidden Markov model, which is a statistical method. The wind data for statistical processing are measured at Maldo island in the Kokunnsan-gundo, Jeonbuk Province using the Automatic Weather System (AWS) of the Korea Meteorological Administration. The synthetic wind generated using the hidden Markov model will be validated by comparing statistical variables, wind energy density, seasonal mean speed, and prevailing wind direction with measurement data.

Assessment of External Force Acting on Ship Using Big Data in Maritime Traffic (해상교통 빅데이터에 의한 선박에 작용하는 외력영향 평가에 관한 연구)

  • Kim, Kwang-Il;Jeong, Jung Sik;Park, Gyei-Kark
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.23 no.5
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    • pp.379-384
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    • 2013
  • For effective ship management in VTS(Vessel Traffic Service), it needs to assess the external force acting on ship. Big data in maritime traffic can be roughly categorized into two groups. One is the traffic information including ship's particulars. The other is the external force information e.g., wind, sea wave, tidal current. This paper proposes the method to assess the external force acting on ship using big data in maritime traffic. To approach Big data in maritime traffic, we propose the Waterway External Force Code(WEF code) which consist of wind, wave, tidal and current information, Speed Over the Water(SOW) of each ship, weather information. As a results, the external force acting a navigating ship is estimated.

자동차에 CAE적용

  • 이재원;김민수
    • Journal of the KSME
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    • v.29 no.3
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    • pp.306-316
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    • 1989
  • 최근 자동차 업계의 CAE 방향을 하드웨어 측면에서 보면, 대용량의 계산능력을 갖춘 슈퍼 컴 퓨터와 자체 계산능력을 갖춘 워크스테이션의 활용이 점차적으로 확대 되어가고 있다. 이것을 배경으로 크래쉬 시뮬레이션, 자동차 전체 시스템의 진동 및 소음해석, 공기역학적 특성을 고 려한 형상 최적화 등이 행해지고 있다. 이와 같은 해석을 원활히 수행하기 위해서 고려되어야 할 사항은 우선 사용 소프트웨어 상호간의 데이터 인터페이스를 충분히 고려한 체계적인 총합 CAE 시스템의 구축이고, 인공지능(artificial intelligence) 언어를 이용하여 사용이 용이한 해석 경 험(knowhow)의 데이터 베이스를 구축하는 것도 바람직하다. 또한 상용 소프트웨어가 지원하지 못하는 분야에 대한 자체 프로그램의 개발도 필요한 것이다.

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기술현황분석 - 풍력발전기 동적 시뮬레이션을 위한 NREL 프로그램군에 관한 소개 - 해석기를 중심으로

  • Bang, Je-Seong;Im, Chae-Hwan;Jeong, Tae-Yeong
    • 기계와재료
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    • v.23 no.4
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    • pp.84-94
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    • 2011
  • 풍력발전기 동적 시뮬레이션 프로그램 개발을 위해 미국풍력기술연구센터(NWTC)의 프로그램군에 대해 분석하고 이를 소개하였다. 본 편에서 다물체 동역학 해석, 발전기, 제어 부분을 해석하는 FAST와 에어포일 데이터, 바람 데이터를 이용하여 공력을 계산하는 AeroDyn에 대해 설명하였고, 각 시간 단계마다 AeroDyn과 FAST 사이에 이루어지는 초기화 및 공력 전달 프로세스에 대해서도 소개하고자 한다.

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Forecasting of Short-term Wind Power Generation Based on SVR Using Characteristics of Wind Direction and Wind Speed (풍향과 풍속의 특징을 이용한 SVR기반 단기풍력발전량 예측)

  • Kim, Yeong-ju;Jeong, Min-a;Son, Nam-rye
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.42 no.5
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    • pp.1085-1092
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    • 2017
  • In this paper, we propose a wind forecasting method that reflects wind characteristics to improve the accuracy of wind power prediction. The proposed method consists of extracting wind characteristics and predicting power generation. The part that extracts the characteristics of the wind uses correlation analysis of power generation amount, wind direction and wind speed. Based on the correlation between the wind direction and the wind speed, the feature vector is extracted by clustering using the K-means method. In the prediction part, machine learning is performed using the SVR that generalizes the SVM so that an arbitrary real value can be predicted. Machine learning was compared with the proposed method which reflects the characteristics of wind and the conventional method which does not reflect wind characteristics. To verify the accuracy and feasibility of the proposed method, we used the data collected from three different locations of Jeju Island wind farm. Experimental results show that the error of the proposed method is better than that of general wind power generation.

Comparison of wind data for review of take-off and landing directions of UAM port (UAM Port의 이·착륙 방향 검토를 위한 바람 자료 비교)

  • Jaewoo Park;GeonHwan Park;HyeJin Hong;SungKwan Ku
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.26 no.6
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    • pp.393-403
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    • 2022
  • Various studies suggest that the initial operating form of UAM, which is being presented as a solution to the urban traffic problem, will be similar to VTOL aircraft among current aircraft. In a form similar to determining the direction of the runway where fixed-wing aircraft take off and land, the vertiport where take-off and landing of VTOL aircraft takes place determines the flight direction of departure and arrival in consideration of the direction of the wind. Unlike areas where airports are generally built, in the case of downtown areas, it is expected that the characteristics of wind may continuously change depending on the environment of changing terrain or obstacles such as the construction of new buildings. In this study, long-term actual observation data for reviewing the take-off and landing directions at the city center where the location of the vertiport is expected are compared using a wind speed map, and the characteristics of the ground wind and the possibility of change in the direction of the predominant wind depending on the observation period and observation location confirmed.