• Title/Summary/Keyword: 밀집도 분석

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Basic study on the change in the flow patterns by considering shapes of city districts (시가지 형상에 따른 흐름 변화 기초 연구)

  • Rhee, Dong Sop;Seong, Hoje
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2020.06a
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    • pp.222-222
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    • 2020
  • 급격한 기후변화와 도시화, 산업화로 인해 도시지역의 홍수피해가 증가하고 있다. 기후변화로 인한 재해 중 45%가 극한 강우 또는 홍수로 인한 재해로 확인되었으며, 급속도로 확장되고 있는 도시화 추세로 인해 도시지역의 홍수피해가 더욱 심화되고 있다(UNISDR, 2016). 기후변화 및 도시화로 인한 도시지역의 홍수피해가 증가하면서 시가지 건물 배치 및 도로망과 같은 복잡한 지역특성이 침수에 주는 영향을 분석할 필요성이 점차 증가하고 있다. 도시지역에서 홍수가 발생할 경우 복잡한 도로망은 배수로 역할을 하며 건물의 밀집도와 배치는 골목길 등에서 침수심을 증가시켜 안전한 구역이 좁아지는 효과를 발생시키고 있다. 본 연구에서는 우선 복잡한 시가지를 특성화하여 분석 할 수 있도록 이상화된 시가지 모형을 설계하고 제작한 후 유량에 따른 흐름 특성 변화를 분석하였으며, 기초 실험 결과를 바탕으로 강우강도에 따른 유황 변화와 연계할 예정이다. 기초 실험 수행을 위하여 먼저 건물 배치 밀집도를 고려하여 주거구역을 불록화하여 직선형의 이상적인 도시지역의 시가지 모형을 설계한 후 실험 모형을 제작하였다. 하천 범람으로 인한 침수발생을 재현하기 위해 상류 도로망에서 유량이 유입되도록 제작하였으며, 유입조건에 따라 변화하는 시가지 내부 침수 흐름은 LSPIV 기법을 이용하여 분석하였다. 유입조건에 따른 시가지 내 침수 특성을 분석한 결과 지형적 경사 특성에 의해 시가지 내부에서 흐름이 가속되며, 모형의 사거리 구간에서는 흐름 유입 방향에 대해 횡방향으로 흐름이 합류하는 경우에는 합류 흐름이 유속이 더 높은 것으로 분석되었다. 따라서 합류 이후 유속이 증가하면서 피해 발생 가능성이 높은 것으로 나타났다.

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Analysis of Biomass Energy Potential and Density in Korea (국내(國內) 바이오매스 에너지 잠재량(潛在量) 및 밀집도(密集度) 분석(分析))

  • Kook, Jin Woo;Shin, Ji Hoon;Yoo, Ho Seong;Lee, See-Hoon
    • Resources Recycling
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    • v.22 no.5
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    • pp.56-62
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    • 2013
  • The biomass resources is one of promising ways to solve energy exhaustion issues and global warming issues at the same time. To evaluate domestic biomass resources potential such as agricultural wastes, forestry wastes, livestock wastes and municipal solid wastes, statistics data from various organizations were collected and analyzed in this study. Also, space energy densities of each districts in Korea were calculated and analyzed. The results from the evaluation of biomass energy potential and space energy densities in Korea might be useful to estimate the availability of biomass energy conversion processes and to choice a appropriate process to convert domestic biomass into energy.

Improving Assessments of Maritime Traffic Congestion Based On Occupancy Area Density Analysis for Traffic Vessels (통항선박의 점용영역 밀집도 분석을 통한 해상교통혼잡도 평가 개선에 관한 연구)

  • Kim, Soung-Tae;Rhee, Hahn-Kyou;Gong, In-Young
    • Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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    • v.23 no.2
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    • pp.153-160
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    • 2017
  • It may be reasonable to consider density per unit area over time rather than analyze traffic volume, which is simply the traffic volume per unit of time, in assessing the maritime traffic congestion of a certain area. This study contributes to the standardization of maritime traffic congestion assessment methods for the maritime traffic safety diagnosis institute while seeking a new method to minimize evaluation error due to converted traffic volume per ship tonnage level. To solve this problem, a method to evaluate maritime traffic congestion by comparing the area occupied by a vessel with the area of its route using vessel identification data from the Automatic Identification System (AIS) has been proposed. In this new model, it is possible to use actual data due to the development of information and communication technology, reducing conversion error while allowing for the evaluation of maritime traffic congestion by route.

Spatiotemporal Movement Density and Stopping Characteristics of Urban Walking Tourists by Season - Focused on Tourists of Bukchon Hanok Village in the Spring and Summer - (도심 도보관광자의 계절별 시·공간 이동밀도 및 멈춤 특성 - 북촌한옥마을의 봄·여름 관광자들을 대상으로 -)

  • Yun, Hee Jeong;Kang, Dong Jin;Shin, Sang Hyun
    • Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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    • v.47 no.4
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    • pp.1-11
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    • 2019
  • The purpose of this study is to determine urban walking tourists' spatiotemporal movement densities and the stopping characteristics by season. With the Bukchon Hanok Village in Seoul, as the study site, a GPS-based smartphone application collected spatiotemporal data, and GIS and statistical methods were used to analyze the urban walking tourists' spatiotemporal activities in the spring and summer. The results show that the moving and staying variables of urban walking tourists differ significantly by season. In addition, spatiotemporal movement densities and stopping characteristics using ArcGIS's tools show clear spatial and temporal concentrations along the main access roads and commercial areas of the study site in the spring and summer. Policy-makers and developers of urban walking tours should use these spatiotemporal concentrations of walking tourists to define policies that would control the capacities of urban walking areas and distribute tourists spatially and temporally.

Development of Estimation Method for Velocity Pressure Exposure Coefficient of Buildings Based on Spatial Information (공간정보기반 건축물의 풍속고도분포계수 산정 방법 개발)

  • SEO, Eun-Su;CHOI, Se-Hyu
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.20 no.2
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    • pp.32-46
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    • 2017
  • Recent rapid urban expansion and crowding of various industrial facilities has affected the features of a significant part of downtown area, resulting in areas having buildings with a wide range of height and the foothills. To compute a velocity pressure exposure coefficient, namely the design wind speed factor, this study defines ground surface roughness by utilizing concentration analysis for the height of each building. After obtaining spatial data by extracting a building layer from digital maps, the study area was partitioned for the concentration analysis and to allow investigation of the frequency distribution of building heights. Concentration analysis by building height was determined with the Variation-to-Means Ratio (VMR) and Poisson distribution analysis using a buildings distribution chart, with statistical significance determined using Chi-square verification. Applying geographic information systems (GIS) with the architectural information made it possible to estimate a velocity pressure exposure coefficient factor more quantitatively and objectively, by including geographic features, as compared to current methods. Thus, this method is expected to eliminate inaccuracies that arise when building designers calculate the velocity pressure exposure coefficient in subjective way, and to help increase the wind resistance of buildings in a more logical and cost-effective way.

Sensitivity of Synthetic Precipitation Data According to Observation Density (관측소 밀집정도에 따른 강수량 자료복원 민감도 분석)

  • Kim, Hong-Joong;Oh, Jaiho
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.138-138
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    • 2016
  • 강수량은 농업과 수자원관리, 그 외 사회 기반 사업들에게 광범위하게 영향을 미치는 매우 중요한 기상요소이므로 강수량 관측자료는 사회전반에 활용되고 있다. 하지만 강수량은 공간적인 불연속성이 크기 때문에 조밀한 관측자료를 필요로 하고 있으며, 때문에 관측이 이루어지지 않은 미관측 지점의 강수량 자료를 복원하려는 연구도 계속 진행되고 있다. 관측자료를 이용하여 미관측 지점의 강수량을 복원하는 방법으로 지상 강수량 관측자료와 연직 상층기상자료 및 고해상도 지형자료를 이용하여 복원하는 정량적 강수량 진단 모형이 이미 개발되어 대한민국을 대상으로 강수량 복원이 이루어진 바 있다. 대한민국은 전국이 대략 10 km 정도로 비교적 조밀하고 일정한 지상 관측망을 가지고 있어 관측자료를 이용한 강수량 복원에 유리하다. 하지만 전 세계 많은 지역에서 강수량 관측자료는 매우 부족한 실정이며 가깝게는 북한과 중국에서부터 아프리카와 남아메리카 등 일부 강수량 관측이 전혀 이루어지지 않는 지역도 존재한다. 이러한 지역에 대한 강수량 복원 정확도에 대해서는 지금까지 연구된 바 없으며 관측자료 수에 따른 복원 민감도에 대한 연구도 이루어지지 않았다. 따라서 대한민국에 비해 관측자료가 부족한 지역에 대해 복원 정확도를 파악할 필요성이 있으므로 본 연구에서는 관측소 밀집정도에 따른 미관측 지역의 강수량 복원 민감도 분석을 하였다. 대한민국은 572개 지점의 지상기상관측망(자동기상관측장비 AWS 477개, 종관기상관측장비 ASOS 95개 지점)을 운영하고 있으며, 10개 지점의 기상레이더가 전국을 감시하고 있어 미관측 지점에 대해 검증자료로 활용할 수 있으므로 강수량 복원 민감도 분석 대상 지역으로 선정하였다. 강수량 복원 정확도 검증을 위해 강수량 복원자료의 격자점과 가장 근접한 관측지점을 검증지점으로 선정하고, 강수량 복원에는 검증지점을 제외한 관측자료만을 이용하였다. 관측자료 밀집정도에 따른 민감도 분석을 위해 관측자료를 100% 사용하였을 때와 일부만 사용하였을 때로 나누어 분석하였다. 관측소 밀집도에 따른 강수량 복원 정확도 민감성 분석을 통해 관측소가 부족한 북한, 중국, 아프리카 등지의 미관측 지점 복원 정확도를 추정할 수 있으며 관측소가 부족하거나 전무한 지역에서 강수량 복원 정확도를 늘리기 위해 필요한 관측소 수를 파악하는 데에 적용할 수 있을 것이다.

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네트워크 분석을 이용한 소방서 입지 분석 연구 - 서울시 소방서 신설 사업대상지 대상으로 -

  • Lee, Seul-Ji;Lee, Ji-Yeong
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2010.09a
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    • pp.77-78
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    • 2010
  • 본 연구는 공공기반시설인 소방서 위치의 중요성을 인식하여 서울시의 소방서의 위치를 분석하고 최적의 위치에 있는지 평가하고자 한다. 소방서의 입지분석을 위하여 소방관서의 입지조건이 되는 연구의 밀집도, 건물의 수 자료와 소방방재청에서 분석한 통계자료의 정량적인 분석을 통해서 소방서의 공급량을 결정한다. 결정된 공급량, 즉 소방서 설치 개수에 따라 소방 서비스의 취약지점의 발생을 최소화하기 위하여 네트워크 분석과 입지조건 요소를 이용하여 서비스 수준을 평가한다.

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Performance Evaluation of D2D Advertisement Dissemination Algorithm for Isolated High User-Density Area (고립된 사용자 밀집지역을 위한 D2D 광고 확산 알고리즘 성능 분석)

  • Kim, Junseon;Lee, Howon
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.40-42
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    • 2015
  • Our D2D (Device-to-Device) advertisement dissemination algorithm based on the convergence of a D2D communication and a social commerce service is able to efficiently deliver advertisement messages of small business owners. We here assume high user-density areas as target-areas, and these target areas can form several target-groups based on geographical proximity. Also, the isolated target-areas which are not included in the target-groups may have the opportunities for forming a new target-group in consideration of the maximum distance with AP. In this paper, we evaluate performances with respect to the total number of successfully received users and the average number of relay users in accordance with variation in the maximum distance for isolated target-areas.

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What determines dental protrusion or crowding while both malocclusions are caused by large tooth size? (치아전돌자와 치아밀집자의 측모두부방사선학적 비교)

  • Sun, Min-Kyu;Kim, Jae-Hyung;Cho, Jin-Hyoung;Kim, Jeong-Moon;Hwang, Hyeon-Shik
    • The korean journal of orthodontics
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    • v.39 no.5
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    • pp.330-336
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    • 2009
  • Objective: To examine the differences in lateral cephalometric characteristics between patients with dental protrusion and crowding in order to determine what factors affect dental protrusion or crowding while both malocclusion types are caused by large tooth size. Methods: Twenty nine individuals with dental protrusion and 22 individuals with dental crowding were enrolled in this study. All subjects had larger teeth than average and Class I molar relationships. Craniofacial characteristics and hyoid bone positions were determined from lateral cephalograms and compared between the two groups. Results: In the comparisons of craniofacial characteristics, the measurements indicating maxillary length and facial convexity showed greater values in the protrusion group than in the crowding group. Comparisons of hyoid bone positions showed that the hyoid bone was positioned more anteriorly and superiorly in the protrusion group than in the crowding group. Conclusions: The results of the present study indicate that some craniofacial characteristics and tongue position may affect the development of dental protrusion or crowding; when an individual has large teeth, dental protrusion or crowding might be determined according to maxillary growth and tongue position.

Design of a Zone-based Population Estimation System using Deep Learning Image Recognition for Digital Twin (딥러닝 영상인식을 이용한 디지털 트윈 기반 구역별 유동 인구 추정 시스템 설계)

  • Ok-Kyoon Ha;Jin-chan Kim;Yong-jin Kim;Yong-hun Ok;Dong-hun Na;Uk-ryeol Lee
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.07a
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    • pp.41-42
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    • 2023
  • 인구 밀집도가 높은 곳에서의 안전사고 대응과 이에 대한 예방을 위한 기술 및 해결 방안의 필요성이 증가하고 있다. 이를 위한 기존의 기술들은 지능형 CCTV 기반의 경고 알림을 울리는 방식과 스마트폰의 신호를 수집하여 유동인구를 측정하는 기술 등이 사용되고 있다. 그러나 군중 밀집 사고의 원인인 병목현상과 군중 난류 현상까지 대응하지는 못하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 CCTV로부터 수집된 영상 정보만으로 딥러닝 영상인식 기술을 이용하여 병목현상이 일어나기 쉬운 출입구의 유·출입 인구 카운팅과 광장의 밀집도 분석을 디지털 트윈 기반으로 실시하고 이를 통해 위험 상황 발생 시 출입구의 통제와 대피를 위한 안내가 가능한 시스템을 제시한다. 제시하는 시스템은 유동 인구가 많고 인구의 급격한 밀집으로 인해 발생할 수 있는 안전사고의 예방과 이를 해결하기 위한 통제 및 안내를 위한 대처 방법으로 활용할 수 있다.

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