The purpose of this research is to propose an effective traffic safety countermeasure to reduce both violations of road traffic acts and accident rates related to the driver's characteristics by measuring them using Q analysis method, a microscopic statistics analysis method. As a result, violators of the road traffic act could be divided into five driving characteristics and causers of traffic accident could be classified into six driving characteristics. By understanding these characteristics, We could establish a proper traffic safety countermeasure for each driving characteristic. The accomplishments of this research are as follows: The first, We could classify the decisive driving characteristics, which cause road traffic acts and traffic accidents, into internal and external causes. The relationship between each driver's characteristic and the occurrence of the road traffic act and traffic accident could be recognized more clearly. We could find the dangerous driver samples who have Accidents proneness. The second, As a result of analyzing the characteristics of these factors, We could sort out and suggest countermeasure for reducing violation of road traffic acts and traffic accidents as a priority countermeasure and complementary countermeasure. Finally, transportation companies most closely related to automobile accidents can judge new personnels on the basis of their driving characteristics before hiring, and also apply this principle to the traffic safety education vigorously.
In this paper We analyze the correlation between investment and performance of Korean R&D programs, by six factors diversified, based on evolutionary economics of technology. National Science and Technology Information Service(NTIS) started from March, 2008 was used for collecting investment and performance data of national R&D program. We search the investment cost according to science-technology standard classification of Korea, research conductors, socio-economic objectives and cooperation types per year from 2002 to 2008, and we regard this data as "investment". Similarly, we search the number of papers, patents, commercializations, royalties and so forth according to science technology standard classification of Korea, research organizations, socio-economic objectives and cooperation types per year from 2002 to 2008, and this data is regarded as "performance". We expected analysis results of this investment and performance data confirm the diversified factors to affect advancement of science and technology. And we though, as a result, we will get some meaningful directions of investment of national R&D from the analysis results. But this study has several limitations because we did not consider enough microscopic characteristics of sector or technology, research organizations, cooperation network types, and external effect of social, politic, cultural factors.
This study aims to investigate the mental health level of the elderly people living alone and examine the difference in mental health level by socio-demographic factors and analyze the factors impacting on mental health level. The study subjects were 131 elderly people living alone who lived in "G" city. Symptom Check List-90-Revision(SCL-90-R) was used to measure mental health level. The results of this study were as follows. First, the study subjects' mental health level(3.53, 5 rating scale) was very severe and this means the mental health level of elderly people living alone is more severe than the mental health level of general elderly people. The study subjects showed depression symptom most seriously and also had severe somatization symptom. Second, there was significant difference in mental health level by gender and education level among socio-demographic factors. Third, in the final regression model, statistically significant factors impacting on the mental health level of the elderly people living alone were life satisfaction, ADL, IADL, welfare service support, informal support, contact frequency with children, duration of living alone, subjective state of economy. And comprehensive(macro and micro) implications were recommended.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.19
no.3
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pp.457-473
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2016
This research investigates that role of space-based social capital presented in Dapsimni auto-parts shopping area considering Korean auto-parts industry and the regional characteristics of retailing industrial cluster. For this, it went through the process with in-depth interview and surveys of the owner of Dapsimni, social capital of retailing industrial cluster studied using Lin(1999)'s social capital model by separating formation, accessibility and mobilization of it. The result is that auto-part sellers in Dapsimni make themselves space-based social capital, which provides the profit from certain area: strengthening auto-parts of transaction cost and information exchange among them, creating new market for selling auto-parts. This meant that main factor sustaining the characteristic of retailing industrial cluster despite gradually decline of its role.
This study aims to develop mathematical models for estimating saturation flow rates at the stop line of signalized intersection due to Workzones in the vicinity, since the saturation flow rate is the most critical parameter in capacity analysis for signalized intersections. It was found by reference review that saturation flow rates are sensitively influenced by the location of Workzone, the number of lanes, cycle length and effective green time. Extensive microscopic simulation runs were also performed and compared to the those of mathematical models for model verification. Mathematical models were developed based on traffic flow theory and dualizing them by the location of workzones. And then each result produced by changing important parameter values was carefully examined and analyzed. Small but consistent differences in saturation flow rate values between mathematical models and simulations exist. However, the pattern of changes in saturation flow rates depending on each variable was similar.
Recently, labor unions' active participation in social issues is drawing people's attention as their concerns are expanding from the conventional wage raise and employment to others such as the environment and poverty eradication. This derives from the notion that a trade union with bargaining power is also an economic agent responsible and able to take a positive role in social issues. This paper explains through a micro economic analysis model that labor union movements can also contribute to social issues such as the global environment. Based on the international oligopoly trade theory, the study analyzes the principal-agent model whereby firms and labor unions pursue their strategic choices based on their interest and influence the implementation of regulatory policies on pollution emission. The analysis confirmed that labor unions' bargaining power and international cooperation are influential in alleviating global pollution emission and in improving social welfare. This conclusion could be presented as a basis for arguing for and requesting the participation and cooperation of labor unions to solve environmental problems discussed at WILL 2006.
Korean economy has contains many economic problems during past 2-3 years. One of these problems is unemployment rate rise rapidly. So Korean government has proposed many programs to deal specifically with male and female unemployment. But important things are not only administratoin's programs but also unemployed persons' reservation wage. Accordingly the purpose of this thesis is to analyze why reservation wages differ between male and female. The data we are going to use is the unemployment survey by researcher in 1998. By the result of the estimation of reservation wage functions, we are found two fact. The first is the principle of determinants reservation wage are different between male and female. In esimation of male reservation wage function, early wage and age, education level, unemployment period are very important determinants. But in esimation of female reservation wage function, early wage and education level, age, licence are very important determinants. The second is the reservation wage-setting mechanisms are different between male and fermale. Therefore we conclude that because Korean labor market is stratified labor market, reservation wage-setting mechanisms are much different by sex.
We studied new product presentation strategies for cheongyang Lycium chinense, and the attributes of consumers purchasing cheongyang; this is a popular herbal medicine. Attributes are characteristics or properties of a product, and generally refer to features regarded as evaluative criteria during decision-making. The key phrases found on data analysis were "free from disease" and "health". Makers or producers must conduct research and development to promote consumer demand for Lycium chinense, and they must overcome any consumer-held negative images of Lycium chinense attributes.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.23
no.2
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pp.166-181
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2020
This paper attempts to compare and analyze the intensity, trend, and regional gap of income inequality, capitalizing upon the Age-Period-Cohort model which considers age, time and cohort effects, with the 1998-2018 Korea Labor Panel (KLIPS) survey data for respondents living in the Capital and Non-Capital Regions. The main analysis results are as follows. First, in the case of both cohort and age effects, those in their 50~60s, including the so-called baby boomers and '386 generation' living in the Capital Region, have relatively lower income inequality effect compared to that of other age groups and cohorts in the Non-Capital Region. Second, the micro-individual characteristics cannot be ignored to account for a regional gap in income inequality, but rather the effects of structural and institutional omitted variables and the social discrimination effects of individual characteristics variables are more significant in explaining it. Overall, intra-and inter-cohort income inequalities appear to overlap.
This research investigated the 2001 spring drought on croplands in South Korea using satellite imagery. South Korea has suffered from spring droughts almost every year. Meteorological indices have been used for monitoring droughts, however they don't tell the local severity of drought. Therefore, this research aimed at detecting the local, spatial pattern of drought severity at a cropland level. This research analyzed the agricultural drought using the wetness of remotely sensed pixels that affects the growth of early crops significantly in the spring. This research, specifically, analyzed the spatial distribution and severity of drought using the tasseled cap transformation and topographical factors. The wetness index from the tasseled cap transformation of Landsat 7 ETM/sub +/ imagery was very useful for detecting the 2001 spring drought susceptibility in agricultural croplands. Especially, the wetness values smaller than -0.2 were identified as the croplands that were suffering from serious water deficit. Using the water deficit pixels, drought severity was modeled finally.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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