• 제목/요약/키워드: 미숙

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미숙아 어머니의 양육경험: Q 방법론적 접근 (Mothers' Parenting Experience of Premature Infants: Q Methodological Approach)

  • 전미영;지은선;이신화
    • 대한간호학회지
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    • 제43권6호
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    • pp.704-713
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    • 2013
  • Purpose: This study was done to identify the parenting experience of mothers of premature infants in order to provide basic data for educational solutions and desirable directions. Methods: Q-methodology was used as it provides a method of analyzing the subjectivity of each item. The participants were 33 mothers of premature infants who sorted 34 selected Q-statements which were then classified into the shape of a normal distribution using a 9-point scale. Subjectivity on parenting experience among the mothers was analyzed using the pc-QUANAL program. Results: Four types of parenting experience were identified. Type I was named 'struggling', type II, 'self blame', type III, 'information collecting', and type IV, 'self-introspection'. Conclusion: The results of this study indicate that different approaches to educational programs are needed for mothers of premature infants based on the four types of parenting experience.

후기 미숙아에서 생후 2개월에 진단된 중증 거대 세포바이러스 감염 (Severe Cytomegalovirus Infection in a Late-Preterm Infant at 2 Months of Age)

  • 최서열;이건송
    • Pediatric Infection and Vaccine
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    • 제23권2호
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    • pp.137-142
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    • 2016
  • 여러 기관을 침범하는 중증 주산기 거대세포바이러스 감염은 극저출생체중아 또는 면역저하 환자 이외의 경우에는 매우 드물다. 저자들은 재태연령 34주 6일, 2,460 g으로 출생한 후기 미숙아에서 다기관(중추신경계, 간, 폐, 위장관)을 침범한 거대세포바이러스에 의한 주산기 감염을 의심하고 ganciclovir 투약 후 회복된 증례를 경험하여 문헌 보고하는 바이다.

음성인식을 이용한 Windows 95 제어 시스템의 구현 (The Implementation of Windows 95 Control System with Speech Recognition)

  • 남동선
    • 한국음향학회:학술대회논문집
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    • 한국음향학회 1998년도 학술발표대회 논문집 제17권 1호
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    • pp.43-46
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    • 1998
  • 본 논문은 컴퓨터 사용에 미숙한 초보자나 키보드나 마우스를 사용할 수 없는 신체적인 조건을 가진 장애인 또는 PC사용에 미숙한 사용자들을 위해 기존의 인터페이스에 추가적으로 음성을 사용하여 더 효율적인 작업 환경을 만들기 위한 음성을 이용한 Window95 환경에서의 음성 인식 시스템 구현에 관한 것이다. 인터페이스 구현을 위해 사용되는 인식 알고리즘으로는 연결어 인식에 사용되는 OSDP[1] 알고리즘을 단독어 인식에 적용하여 사용하였다. 특징 벡터는 화자 독립적인 특성을 지닌 Perceptual Linear Predictive(PLP)[2] 13차 계수를 사용하였다. 인식 대상 어휘는 윈도우 사용자에게 자주 사용되는 60개의 명령어로 설정하였다. 인식된 후 그 결과는 구현된 시스템의 명령 실행 모듈로 전달되어 윈도우 상에서 실제 수행된다. 구현된 시스템에서는 노트북 내장 마이크를 사용하여 음성을 검출하였고 이를 위한 음성 구간 검출 알고리즘을 사용하였다. 기준 패턴은 20대 남성화자 9인이 2회 발성한 데이터를 이용하였고, 화자 독립으로 온라인 인식률은 91.71%이고, 오프라인 인식률은 96.4%의 인식률을 얻었다.

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