• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.1149-1150
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• 2023

본 논문은 자동차의 ECU 사용의 증가에 의해 개발한 자동차 소프트웨어 아키텍처 표준인 UTOSAR(AUTOmotive Open System ARchitecture)와 이의 최신 기술 동향인 Adaptive AUTOSAR, 그리고 소프트웨어 정의 차량(Software Defined Vehicle)에 대해 조사하고 분석하였다. 이러한 AUTOSAR와 SDV의 발전은 자동차 산업의 미래를 형성하는 주요한 도구로서, 효율적인 자동차 소프트웨어 개발과 관리를 지원하며 더욱 지능적이고 연결된 자동차의 실현을 위한 기반을 마련한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.72-73
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• 2023

도로 사고의 30% 이상이 도로 환경 조건에 의해 발생되는 것으로 추정된다. 따라서, 도로 환경의 정보는 사고를 줄이기 위한 한 방편이 될 수 있다. 본 논문은 도로 환경을 모니터링하기 위해 설치된 센서들로부터 효율적으로 데이터를 수집하기 위한 멀티 채널 토폴로지 관리 기법을 제시한다. 센서들의 밀집도가 높아져도 제안하는 기법을 통해 데이터 충돌과 에너지 소모를 줄일 수 있다. 시뮬레이션 성능 분석에서 제안하는 방식을 통해 수집되는 데이터가 증가하는 것을 확인할 수 있다.

• Venture DIGEST
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• s.136
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• pp.18-20
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• 2009

전기자동차는 제2의 이동수단 혁명을 가져올 만큼 파괴력이 있는 분야로 각광받고 있다. 우리 중소벤처의 특기인 IT 부문이 핵심 경쟁력인 전기자동차의 현재와 미래를 가늠해 보자.

• LP가스
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• s.109
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• pp.27-39
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• 2007

자동차부품연구원과 한국자동차공업협회는 최근 미래형자동차 개발 및 보급촉진포럼을 개최했다. 주요내용을 게재한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.30 no.5
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• pp.11-21
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• 2015

최근 IT기술과 산업 간 융합이 활발한 가운데 자동차에도 각종 첨단 IT기술이 접목되면서 운전자의 안전과 편의성이 향상된 스마트카(smart car)가 속속 개발되고 있다. 가까운 미래에 스마트카의 도움으로 운전자가 전방주시 의무에서 자유롭게 될 수 있게 되면, 운행 중에 언제 어디서나 모바일 인터넷을 통한 정보접근이 가능하도록 지원하는 컴퓨팅 환경인 자동차 사물인터넷(Internet of Vehicles, Automotive IoT)이 중요하게 대두될 것으로 전망된다. 자동차 사물인터넷의 개념이 아직은 명확히 잡혀있지 않지만, 대체로 모바일 연결성(mobile connectivity)을 중심으로, 교통안전 혼잡해소뿐만 아니라 다양한 사용자 맞춤형 서비스 산업을 창출할 수 있는 컴퓨팅 환경을 의미한다. 즉, 운전자와 자동차, 자동차와 주변환경 및 교통인프라, 그리고 일상생활의 모든 요소가 자동차를 매개로 해서 유기적으로 연결되는 컴퓨팅 환경을 의미하며, 가까운 미래에 이런 컴퓨팅 환경을 지원하는 자동차가 상용화될 것으로 전망된다. 본고에서는 이러한 전망을 반영하여 자동차 사물인터넷 환경의 스마트카에 적용될 주요 기술과 서비스를 분석하고, 스마트카와 자율주행의 핵심기술인 인포테인먼트 플랫폼의 주요 동항 및 이슈를 살펴보고자 한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.20 no.5
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• pp.463-476
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• 2022

After industrialization in the past, the automobile industry has continued to grow centered on internal combustion engines, but is facing a major change with the recent 4th industrial revolution. Most companies are preparing for the transition to electric vehicles and autonomous driving. Therefore, in this study, topic modeling was performed based on LDA algorithm by collecting 4,002 domestic papers and 68,372 overseas papers that contain keywords related to CASE (Connectivity, Autonomous, Sharing, Electrification), which represent future automobile trends. As a result of the analysis, it was found that domestic research mainly focuses on macroscopic aspects such as traffic infrastructure, urban traffic efficiency, and traffic policy. Through this, the government's technical support for MaaS (Mobility-as-a-Service) is required in the domestic shared car sector, and the need for data opening by means of transportation was presented. It is judged that these analysis results can be used as basic data for the future automobile industry.

• Journal of the KSME
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• v.51 no.5
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• pp.49-53
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• 2011

이 글은 수송부문이 지구온난화에 미치는 영향에 대하여 서술하고, 미래의 신성장동력 산업으로서 그린자동차를 중심으로 친환경자동차 기술을 소개하고자 한다.

• Journal of the KSME
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• v.50 no.10
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• pp.37-42
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• 2010

이 글에서는 자동차의 품질향상이 자동차 시장에 미치는 파급효과와 최근 도요타 품질문제에서 나타난 신뢰성의 하락 영향을 분석하고 예측할 수 없는 미래의 자동차 시장에서 우리나라 자동차산업 발전에 기여할 수 있는 신뢰성의 역할이 무엇인지에 대해 생각해보고자 한다.

• Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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• v.18 no.9
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• pp.44-51
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• 2019

Three types of samples with defects were measured by lock-in med-IR (infrared) thermography with various lock-in frequencies for different materials. The lock-in method can be used to detect defects when an external energy source is applied to the object, the non-uniformity of the incident thermal energy distribution is eliminated, and the camera's measurement cycle is synchronized with the load cycle of the incident energy source. For inspecting samples with defects, results of thermal images are analyzed when three types of materials, i.e., SM45C, STS316L, and AL6061 are tested and three lock-in frequencies, i.e., 0.08, 0.1, and 0.12 Hz are applied. In this study, the optimal lock-in frequencies were determined by comparing the results of each material and lock-in frequency measured using the mid-IR camera.

• Broadcasting and Media Magazine
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• v.24 no.1
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• pp.13-22
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• 2019

전통적인 자동차는 운전자의 판단과 조작에 의해서만 움직여야 하나 최근 자율주행자동차가 선을 보이고 있으며, 미래에는 운전자의 조작 없이 자동차가 스스로 목적지를 찾아가는 완전자율주행자동차 시대가 올 것으로 예견된다. 본 고에서는 자율주행자동차의 출현에 따른 지상파 방송의 역할을 제시한다.