• KIPE Magazine
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• v.26 no.5
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• pp.44-52
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• 2021

• Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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• v.27 no.6
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• pp.30-33
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• 2005

10년 후, 미래의 자동차는 더 이상 단순한 운송수단이 아닌 우리의 삶을 윤택하고 더욱 풍요롭게 만들어주는 일상의 공간(업무 휴식 정보)으로 진화 발전할 것이다. 이러한 자동차 패러다임 변화의 중심에는 지능형자동차 기술이 자리하고 있다. 지능형자동차 기술은 자동차산업뿐만 아니라 사회 경제 전반에 미치는 파급효과가 매우 크기 때문에 국가 경쟁력 강화를 위한 차원에서도 큰 가치를 지니고 있다. 또한 미래형자동차는 안전성 편의성 향상이라는 소비자들의 다양한 요구와 시장의 확대를 희망하는 기업의 요구가 잘 맞물려 있기 때문에 향후 기술개발에 대한 예산 확충 및 지원 확대가 절실히 필요하다. 지난 1990년대부터 지능형자동차 개발에 적극적으로 참여한 일본, 미국, 유럽 등 자동차선진국은 최근 각종 신기술을 개발해 시장에 내놓고 있다. 자동차 10대 강국 중하나인 한국은 21세기 세계 자동차시장 선점과 오는 2010년 세계 3위의 기술 강국으로 도약한다는 야심찬 계획을 세우고, 지난 2003년에 미래형자동차를 국가 '차세대 성장동력산업'으로 선정하였다. 이에 따라 국가연구개발사업인 '미래형자동차사업'을 출범시켰으며, 국내 자동차업계는 물론 대학 및 연구소 등과 연계하여 '지능형자동차' 등 3분야의 관련 핵심기술 개발에 박차를 가하고 있다. '지능형자동차 기술개발'이라는 비전과 목표를 달성하기 위해서는 IT기술과 자동차와의 융합기술 개발이 그 무엇보다 중요하다. 우리나라가 세계에 IT강국으로서 명성을 널리 자랑하고 있다는 점에서 지능형 자동차의 미래는 밝다고 할 수 있지만, 관련 분야의 인적자원 네트워크 구축이 보다 탄탄하게 다져지지 않는다면 이는 그저 '빛 좋은 개살구'에 지나지 않을 것이다. 끝으로 국내에서 진행되는 ITS 관련 프로젝트와 지능형자동차 개발 연구과제의 유기적 연계와 효율적 추진, 지능형 자동차 시험 평가방법 표준화, 국제 기술 표준화 및 안전규제에 적극 대응, 지능형자동차 신규제품 및 서비스의 도입을 위한 제도개선 및 정비 등에, 정부와 산 학 연이 지혜를 모아 중점 실행계획을 수립하고 행동으로 옮길 때 우리의 지능형 자동차 미래는 밝을 것이다.

• Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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• v.12 no.4
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• pp.1-8
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• 1990

자동차는 여러 성격을 지닌 다목적 공간이다. 예를들면 안락감을 느끼는 개인 공가능로서의 차, 또 이용수단이나 운반도구로서의 차, 게다가 즐거움을 맛보면서 운전할 수 있고, 경쾌함과 민첩함을 갖는 것이 그것이다. 본 고에서는 미래형자동차를 소개하고, 우주기기 및 항공기 분야에서의 기술이전 전망을 통한 미래의 자동차 공학의 전망을 알아본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.70-71
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• 2023

최근 자동차는 다양한 서비스를 제공하는 플랫폼으로 진화하고 있다. 이러한 서비스를 제공하기 위한 기본 인프라는 차량간 통신이다. 하지만, 자동차의 높은 이동성은 무선 통신 링크의 단절을 빈번하게 일으키는 요인이 된다. 따라서 링크의 단절에 대처하기 위한 효율적인 대책이 필요하다. 본 논문은 통신 링크 단절로 인한 성능 저하를 줄이기 위한 릴레이 노드 선택 기법을 제안한다. 시뮬레이션을 통한 성능 분석에서 제안하는 기법을 통해 네트워크 성능이 향상되는 것을 보여준다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.423-425
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• 2021

전기 자동차 에너지 시스템을 개발하기 위해서는 열 유체-전자기장 연성해석이 필요하다. 이를 위해 열 유체와 전자기장 각각의 해석에 특화된 패키지들을 사용하고, 이 패키지의 실험 결과를 저장 장치를 통해 주고받는다. 하지만 이는 저장장치 I/O 횟수를 늘려서 전체 계산 과정을 느리게 만들 수 있다. 데이터 교환을 MPI 패키지를 이용하여 DRAM 을 통해 이루어지도록 만들 수 있지만, 이는 계산 결과의 지속성을 악화시킨다. 즉, 열 유체 및 전자기장 연산과정에서 속도와 결과의 지속성은 상충적인 관계 갖는다. 본 연구는 이러한 관계를 실험적으로 분석하고 데이터의 지속성을 완화했을 때 이에 의해 얻을 수 있는 성능 이익을 분석한다.

• Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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• v.18 no.2
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• pp.1-17
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• 1996

• Journal of Digital Convergence
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• v.21 no.1
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• pp.9-13
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• 2023

Although low-carbon vehicles are recognized as leading the automobile market in the future, there are still many difficulties in expanding supply due to obstacles such as higher prices than conventional internal combustion engine vehicles and lack of related infrastructure. This study compares the current status of low-carbon vehicle sales and policy responses in Korea and Japan, which are ahead of the maturity of advanced Asian countries and automobile markets. The results of this study are intended to provide implications for academia and related industries and policies for the future direction of next-generation low-carbon vehicles.

• The Science & Technology
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• v.27 no.2 s.297
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• pp.39-42
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• 1994

우리나라 경제발전에 자동차산업은 견인차 역할을 하고 있다. 특히 수출산업에서 자동차가 차지하는 비중은 대단히 크다. 그러나 우리의 자동차산업이 일본과 미국 등 선진국과 싸워 이기긱 위해서는 갈 길이 멀다. 과연 「우리나라 자동차 산업은 어디까지 와 있는 것일까」전문가들의 특별기고로 ▲우리나라 자동차공업 현황 ▲우리나라 자동차기술 개발 전망 ▲해외 자동차공업 발전전망 ▲자동차 대체에너지 이용기술 ▲미래자동차 개발현황 등을 알아보았다.

• The Science & Technology
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• v.33 no.6 s.373
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• pp.70-75
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• 2000

새로운 세기의 소비자들은 어떤 승용차를 선호할까? 자동차의 수요는 계속 늘어나는 반면 석유의 공급량은 줄어드는데 연료에 대한 대안은 없을까? 내연기관은 과연 미래의 첨단자동차의 요구에 적응할 수 있을까? 21세기의 차들이 당면한 도전은 무엇일까? 세계의 주요 자동차메이커들이 구상하거나 개발하고 있는 미래의 자동차를 알아본다.

• Journal of Technology Innovation
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• v.30 no.2
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• pp.1-27
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• 2022

In recent years, the autonomous vehicle industry has changed drastically. So the needs and interests in predicting future technologies and market prospects of the autonomous vehicle field have been very increased. However, considering the characteristics of the automotive industry, which has various factors, complex correlation of them and big influence on each other, the study of systematic future forecasting methodologies are urgent and necessary which are applicable to autonomous vehicle industry. In this research, the two methods such as "Field Anomaly Relaxation" and "Multiple Perspective Concept" were analyzed and chosen, which are suitable to automotive industry. By the combination of two methods this research developed and examined the three future scenarios related to core technologies and industry trends. And these scenarios feasibility was verified by experts and evaluation checklist. This research has a contribution that this future scenario forecasting approach can be applied to the industries which have various volatility like the autonomous vehicle industry.