Function Block Diagram (FBD)는 산업용 컴퓨터인 Programmable Logic Controller (PLC)의 표준 프로그래밍 언어 중 하나이다. 다양한 시험 기법들의 오류 검출 효과성을 평가하기 위해 뮤테이션 분석 기법이 널리 쓰이고 있는데, FBD 모델 대상 뮤테이션 분석 기법에 대한 연구는 이루어지지 못하였다. 본 연구에서는 FBD 모델 대상 뮤테이션 분석 기법의 토대가 되는 FBD 모델 뮤테이션 연산자를 제안한다. 이를 위해서 FBD 모델의 특성, 다양한 FBD 모델링 오류, 기존의 뮤테이션 분석 기법에 관한 연구를 포괄적으로 분석하여 FBD 모델에 적합한 뮤테이션 연산자를 정의한다. 실제 산업계에서 쓰이는 FBD 모델을 대상으로 뮤테이션 연산자를 적용하고 평가한다.
컴퓨터 성능의 향상으로 고비용의 수행을 요하는 뮤테이션 기법의 적용 가능성이 커지면서 뮤테이션 기법에 대한 연구가 다시 활성화되고 있다. 뮤테이션 기법에 대한 연구는 순차 프로그램에 대해서는 완성 단계인 것에 반해, 객체지향 프로그램에 대한 연구는 역사가 짧고 아직 초기 단계에 머무르고 있다. 본 논문에서는 현존하는 자바 뮤테이션 오퍼레이터를 모두 지원하는 뮤테이션 분석 도구인 MuJava/SC를 구현하고 이의 성능 개선 방안에 대해서 논의한다. MuJava/SC 구현에는 리플렉션 시스템을 사용하였는데 그 중에서 구조적 리플렉션이 객체지항 뮤데이션 도구의 구현에 적절히 이용됨을 보여주었다. MuJava/SC의 성능을 개선한다면 객체지향 프로그램의 뮤테이션 분석에 유용하게 사용될 수 있을 것이다.
컴퓨터 성능의 향상으로 고비용의 수행을 요하는 뮤테이션 분석 기법의 적용 가능성이 커지면서, 객체지향 프로그램을 대상으로, 특히 자바 프로그램에 대하여, 뮤테이션 분석 기법에 관한 연구가 수행되었다. 자바의 경우, 바이트 코드를 이용한다면 소스코드 없이 오류 프로그램인 뮤턴트들을 생성할 수 있을 뿐만 아니라, 소스코드를 이용할 때보다 뮤테이션 분석을 빨리 수행할 수 있는 장점이 있다. 하지만 현재 이러한 장점을 효율적으로 활용할 수 있는 바이트 코드 수준의 연산자는 나와있지 않다. 본 논문에서는 자바 바이트 코드를 대상으로 하는 메소드 수준의 뮤테이션 연산자를 정의한다. 개발한 뮤테이션 연산자는 소스코드 수준에서 사용자가 범할 수 있는 오류만을 대상으로 한다. 따라서 소스 코드를 대상으로 하는 뮤테이션 분석의 기능을 모두 보여주면서, 성능향상을 가져다 준다.
클래스 수준 뮤테이션 분석(class-level mutation analysis)의 경우, 동등 뮤턴트(equivalent mutant)는 전체 뮤턴트들의 개수에서 많은 비중을 차지하기 때문에 동등 뮤턴트의 검출은 뮤테이션 수행 비용 절감에 매우 중요하다. 하지만 현재까지 클래스 수준 뮤테이션을 대상으로 동등 뮤턴트를 검출하는 연구는 미미한 실정이다. 본 논문에서는 클래스 수준 뮤테이션을 대상으로 의존성 그래프(dependency graph)를 이용하여 동등 뮤턴트를 검출하기 위한 기법을 제안한다. 제안한 기법은 인트라-클래스(intra-class) 수준에서 정적분석을 수행함으로써 인트라-메소드(intra-method) 수준의 분석 방법을 사용하는 기존의 연구들이 검출할 수 없었던 클래스 수준 동등 뮤턴트를 검출할 수 있었다.
컴포넌트 기반 시스템 개발 과정은 크게 컴포넌트 선택, 변용, 통합의 세 단계로 이루어진다. 이 중 컴포넌트 변용은 범용목적으로 개발된 컴포넌트를 자신의 시스템의 조건에 맞도록 변경하는 과정으로 변용이 끝난 컴포넌트는 사용자 입장에서 제대로 동작하는지 테스트 되어야 한다. 이 논문에서는 변용이 끝난 컴포넌트의 뮤테이션 테스트 기법을 제시한다. 이를 위해 컴포넌트의 변용 유형을 살펴보고 여기서 나타날 수 있는 오류의 형태를 살펴 본 뒤 이를 발견할 수 있는 뮤테이션 변환 연산자를 정의한다.
동적 UML 다이어그램은 객체 지향 언어로 구현된 프로그램의 복잡한 실행 동작에 대한 표현이 가능하다. 이로 인하여 동적 다이어그램 중, 순서, 상태, 액티비티 다이어그램을 이용하여 테스트 케이스를 추출하고 테스트 하는 방법이 많이 쓰이고 있다. 그러나 테스트 자원과 시간이 제한되어 있을 때 어떤 명세를 이용하여 테스트 케이스를 만드는 것이 더 효율적인지, 또한 어떤 특성이 있는지 알 필요가 있다. 이 논문에서는 ATM 시뮬레이션 프로그램을 세 가지 다이어그램으로 표현하고 이를 이용하여 서로 다른 테스트 케이스를 생성한다. 또한 뮤테이션 테스팅(Mutation Testing)을 실시하여 각 테스트 케이스에 대한 효율을 평가 하였다. 뮤턴트(Mutant) 생성은 절차적 방식과 객체 지향 방식에 의한 뮤테이션 연산자(Mutation Operator)를 구분해서 적용하였으며 뮤클립스(Muclipse)라는 이클립스(Eclipse) 기반의 플러그인 도구를 이용하였다. 생성된 테스트 케이스와 뮤턴트를 이용해서 뮤테이션 점수(Mutation Score)를 측정하고 이를 기반으로 각 테스트 케이스 및 여러 관점에서 테스트 케이스의 효율을 평가하였다. 이런 과정을 통해 테스트 케이스 생성 방식의 선택에 대한 힌트를 얻을 수 있었다.
프로그램 내에서 오류의 정확한 위치를 찾아내는 것은 많은 시간과 노력을 필요로 하는 작업이다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 프로그램의 제어 흐름을 이용한 자동화된 오류 위치 추정 기법이 오랫동안 연구되어 왔으나, 데이터 흐름 기반 언어로 작성된 프로그램에 대해서는 적용될 수 없다는 한계가 있다. 최근 개발된 뮤테이션(mutation) 기반 오류 위치 추정 기법의 경우 프로그램의 제어 흐름 대신 뮤턴트(mutant)라 불리는 인공 오류를 활용하기 때문에 데이터 흐름 기반 언어로 구현된 프로그램에 대해서도 활용될 수 있을 것으로 기대되나, 오류 위치 추정 효과성에 대한 연구는 이루어지지 않았다. 본 연구는 데이터 흐름 기반 언어인 Function Block Diagram (FBD)로 구현된 프로그램을 대상으로 뮤테이션 기반 오류 위치 추정 기법이 실제 오류의 위치를 얼마나 정확하게 추정할 수 있는지에 대한 사례 연구를 수행한다. 실제 원자로 보호 시스템 대상 초기 버전에 사용되었던 FBD 프로그램에서 발견된 오류들을 수집하고, 각 오류별 위치 추정의 효과성을 분석한다.
기능 블록 다이어그램(Function Block Diagram, FBD) 프로그램이 안전 필수 시스템 구현에 널리 사용되면서 FBD 프로그램에 대한 효과적인 테스트가 중요해졌다. 뮤테이션 테스팅은 오류 기반 테스팅 기술로, 오류 탐지에 매우 효과적이지만 비용이 많이 든다. 본 연구에서는 FBD 프로그램 테스터를 지원하기 위한, FBD 프로그램 대상 자동 뮤턴트 생성기를 제안한다. MuGenFBD 도구는 뮤턴트 생성 비용과 동등 뮤턴트 문제를 고려하여 설계되었다. MuGenFBD 도구의 성능을 평가하기 위해 실제 산업 사례에 대한 실험을 수행한 결과, MuGenFBD를 활용하여 뮤턴트 생성 시 동등 뮤턴트를 생성할 비율이 낮으며 적은 비용으로 FBD 프로그램 대상 뮤턴트를 효과적으로 자동 생성할 수 있음을 확인하였다. 제안하는 도구는 FBD 프로그램에 대한 뮤테이션 분석 및 뮤테이션 충분성 기준을 만족시키는 테스트 생성을 효과적으로 지원할 수 있다.
소프트웨어 테스팅의 중요 목표 중의 하나는 '좋은' 테스트 데이터 집합을 생성하는 것으로 이는 매우 어렵고 시간이 걸리는 작업이다. 본 논문은 소프트웨어 테스팅을 위한 자동 테스트 데이터 집합 생성에 유전자 알고리즘을 적용하는 방법을 제시하며 자동 테스트 데이터 생성에서 유전자 알고리즘의 효용성을 보이기 위해 유테이션 테스팅을 도입한다. 본 연구는 테스트 데이터 생성 과정이 테스트 대상 프로그램의 구현에 대한 지식을 필요로하지 않는다는 점에서 다른 방법들과 다르다. 또한, 제안된 방법의 효율성을 보이기 위하여 몇 가지 실험을 통해서 블랙박스 테스트 생성 기법은 랜덤 테스팅과 비교한다.
본 논문에서는 기존 파일 시스템의 일관성 검사 프로그램 및 클러스터 파일 시스템의 특징 분석을 통해 클러스터 파일 시스템의 일관성을 검사하는데 필요한 프로그램 설계 요소 및 구현 방법에 관해 논한다. 나아가 이러한 설계 방법에 따라 구현된 프로그램을 실제 상용화된 클러스터 파일 시스템에 적용함으로써 검사 프로그램의 기능을 검증한다 이를 위해 뮤테이션 테스트(Mutation Test) 기법을 도입하여 일관성 검사 프로그램의 신뢰성 검증 방법을 고찰하고 그에 따른 테스트 결과를 살펴본다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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