• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.652-654
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• 2002

본 연구에서는 물체의 길이론 측정하기 위한 영상 처리 방법으로 하나의 이미지 프레임으로는 처리하기 힘든 큰 물체를 두 개의 프레임으로 분할하여 처리함으로써 정밀한 측정을 할 수 있는 길이 측정 기법을 제안한다. 본 연구에서 제안한 분할 측정 방식은 이진수로 인코딩되어 있는 눈금 코드 블록을 이용하여 그 차이를 계산하여 상대적으로 측정되어 물체의 크기에 상관없이 정확한 측정이 가능한 방식으로, 공장자동화 시스템의 제품 검사 공정에 효과적으로 사용됨을 보인다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.899-902
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• 2001

본 논문은 도로 상에서 움직이는 물체를 검출하고 웨이블릿 변환을 이용하여 검출된 물체를 추적하는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 후보 영역 추출 단계와 물체 판별 단계 그리고 추적 단계로 이루어진다. 첫번째 단계에서는 연속된 두 프레임간의 차영상 분석 방법을 기반하여 움직이는 물체에 의해 발생한 영역과 그 이외의 다른 영역들을 검출한다. 두 번째 단계에서는 검출된 영역에 포함되어 있는 물체를 웨이블릿 변환 계수를 입력하는 신경망을 사용하여 판별한다. 그리고 판별된 물체의 위치 및 크기 정보와 웨이블릿 변환 계수를 이용하여 추적한다. 제안한 방법을 실험한 결과, 물체 추적률은 93%, 프레임당 처리 시간은 0.19ms 이다. 본 논문에서 제안한 방법은 실시간 교통 감시 시스템에 유용하게 적용될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.461-463
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• 1998

본 논문에서는 활성 템플릿을 이용하여 임의의 형태를 가지는 이동 물체에 대한 정보를 추출하고, 이동 물체를 감지한다. 활성 템플릿을 이용함으로써 기존의 활성 모델에서 추출하지 못했던 이동 물체의 움직임 정보, 즉 전이정보, 회전정보, 크기변화 정보의 추출이 가능하다. 이 방법은 이동물체를 정확하게 감지할 필요없이 활성 템플릿 정합만으로 이동 물체에 대한 정보 추출이 가능하게 한다. 또한 이동 물체에 대한 움직임 정보 추출 후에 활성 템플릿의 윤곽선과 이동 물체 윤곽선간의 차이벡터를 이용하여 템플릿 영역내의 이동 물체 감지가 가능하다. 이것은 기존의 스네이크 알고리즘에 존재하는 지역 최소화 문제에 대한 해결방안이라고 볼 수 있다. 본 논문은 향후 얼굴 표정 인식 및 추적, 사람의 머리 추적, 행위 인식 등에 응용이 가능하다.

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.12 no.3
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• pp.74-82
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• 1998

In this study, system of object recognition independent of translation and rotation using ultrasonic sensor and neural network is presented. The object recognition rate is 92.3[%] in spite of changing output neuron space size of SOFM neural network from$4\times4 to10\times10$and iteration from 10 to 50. The experimental results show that the proposed system of object recognition can be applied to the object recognition field of intelligent robot.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.17 no.3
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• pp.368-373
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• 2007

In recent year s there have been increasing interests in real-time object tracking with image information. This dissertation presents a real-time object tracking method through the object recognition based on neural networks that have robust characteristics under various illuminations. This dissertation proposes a global search and a local search method to track the object in real-time. The global search recognizes a target object among the candidate objects through the entire image search, and the local search recognizes and track only the target object through the block search. This dissertation uses the object color and feature information to achieve fast object recognition. The experiment result shows the usefulness of the proposed method is verified.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.45 no.6
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• pp.194-203
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• 2008

Though conventional video surveillance systems such as CCTV depended on operators, recently developed intelligent surveillance systems no longer needed operators. However, these new intelligent surveillance systems have their own problems such as Occlusion, changing scale of target object, and affine. This paper handled information damage caused by changing the scale of the target object among other objects. Due to the change of the scale, the inaccurate information of target can be obtained when we update the background information. To handle this problem, we introduce a solution for information damage caused by problem of changing scale of target object located among other objects. Specifically, we suggest multi-stage sampling particle filter based advanced MSER for object tracking system. Through this method, the problem caused by changing scale of target can be avoided.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.25 no.2
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• pp.23-30
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• 2022

The weight of an object is an important research topic in terms of sense, and objects have size-weight, color-weight, and material-weight illusions due to the influence of size, color, and material and the weight of the object. Although temperature is a very important environmental factor in our daily life, there is a dearth of studies on how the temperature of an object affects its perceived weight. This study analyzed the effect of an object's temperature on the perceived weight. A stainless steel cup, in which weight and temperature are easily adjustable, was selected as a perceived weight measurement object; 5 temperature levels (0, 9, 20, 40, 70 degrees) and 2 weight levels (250, 400 g) were set. A total of 40 healthy men and women in their 20s participated in the experiment. The weight of the given cup compared to the reference cup was evaluated according to the modulus method. The study revealed that both temperature and weight significantly affected the perceived weight. The effect of temperature on the weight was different depending on the weight of the object. When the cup's weight was small (250 g), the temperature of the cup did not affect the weight. However, the perceived weight of a large cup (400 g) increased at a low temperature. This result suggests that the effect of temperature on the weight of an object depends on the size-weight illusion.

• Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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• v.10 no.2
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• pp.83-92
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• 1998

To evaluate the hydraulic resistance behind bodies in a large scale grid numerical model, a drag stress term which is formulated by the drag force is introduced in the depth-integrated Reynolds equations. And also, the applicability and problems of this model are discussed through various numerical experiments where the analytical solutions exist. In the case of a single body, the error range of velocity difference between analytical and numerical solutions is within $\pm$10% and the wake width behind the body shows a good agreement with the analytical solution. When the drag coefficient and the eddy viscosity are precisely decided, the numerical solutions behind a row of bodies will be efficiently used in real situations.

• 전기의세계
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• v.42 no.5
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• pp.23-33
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• 1993

마이크로 머신이란 글자 그대로 기계의 크기가 몹시 작은 기계를 의미한다. 기계전체의 크기가 1mm정도 혹은 그 이하인 기계를 마이크로 머신이라 일컫는데 이러한 기계들은 주로 아주 작고 가변운 물체(예를 들면 미생물체, 세포등)를 조작하거나, 아주 작은 물리량(예를 들면 변위, 힘, 각도, 유량등)을 발생시키거나 측정하는데 유리하다. 마이크로 머신으로의 초대(I) (전기학회잡지 1992년 11월호 기술해설 참조)에서는 마이크로 머신(MEMS, Micro Eletro Mechanical System)의 대표적인 연구성과를 소개하고, 주요한 제작기술인 Surface micro machining과 MEMS에 관련한 주요학술대회중의 하나인 IEEE Workshop을 소개하고, 1993년도 IEEE MEMS Workshop에서 발표된 연구를 중심으로 최근의 연구현황을 살펴보기로 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.1714-1715
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• 2008

본 연구는 IR-LED에 의한 빔 발생기와 Solar Cell에 의한 빔 검출기로 구성되어 물체가 이 사이로 통과하면 미소한 부분의 빔을 변화시켜 이때 발생하는 펄스를 카운트하는 장치이다. 가볍고 크기가 작아 계수하기 힘든 꽃의 씨앗이나 야채 등의 종자 특히, 농업분야에서 계수할 때 적용되는 장치이며, 낙하방법으로 검출하므로 물체가 중복되어 계수되지 않고 크기, 종류, 모양에 상관없이 검출할 수 있게 구성된 시스템이다.