• Title/Summary/Keyword: 물리적 모델

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The molecular dynamics study of TBAB hydrogen hydrate structure (TBAB를 첨가한 수소 하이드레이트의 분자 동역학 연구)

  • Choi, Seungho;Park, Chansu;Kim, Soomin;Woo, Sungmin;Shin, Jaeho;Kim, Yangdo
    • 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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    • 2010.11a
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    • pp.153.1-153.1
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    • 2010
  • 가스 하이드레이트는 낮은 온도와 높은 압력에서 물과 천연가스 분자가 물리적으로 안정한 결합을 하고 있는 결정질의 화합물이다. 현재 130개 이상의 가스분자들이 물분자와 결합하여서 Clathrate 하이드레이트를 형성하는 것으로 보고 되어 있다. 수소의 경우 하이드레이트를 형성하기 위해서 약 200MPa 이상의 높은 압력이 필요하다. TBAB는 semi-clathrate 하이드레이트를 형성하는 첨가제로 알려져 있으며 수소 하이드레이트의 형성 압력을 완화시키기 위한 촉진제로서 많은 연구가 수행되고 있다. Wataru Shimada는 XRD 패턴을 사용하여 semi-clathrate 하이드레이트의 특수한 결정 모델을 분석하였다. 이 모델의 경우, 대기압 하에서 TBAB와 물분자의 화학 양론적 비를 1:38로 제시하였다. 이는 처음으로 TBAB 하이드레이트 결정구조를 밝혀냈지만, 분자 동역학적 부문에서는 그 데이터가 정확히 정의 되지 않았다. 본 연구는 Wataru Shimada 모델을 수소 TBAB 하이드레이이트의 분자 동역학 연구에 적용시켰으며, 실험에서 나온 데이터를 바탕으로 RDF(Radial Distribution Function)와 MSD(Mean Square Displacement)를 측정했다.

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Shape and Motion Visualization of the Left Ventricle using a Dynamic Gaussian Blob Model (동적 가우시안 블럽 모델을 이용한 좌심실의 형태 및 운동 가시화)

  • Choi, Soo-Mi;Kim, Myoung-Hee
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.27 no.9
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    • pp.768-776
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    • 2000
  • 본 논문에서는 심혈관 조영영상으로부터 좌심실의 형태 및 운동을 가시화하기 위해 기하학적 정보와 물리적 정보를 통합한 동적 가우시안 블럽(dynamic gaussian blob)모델을 개발하였다. 동적 가우시안 블럽 모델은 superellipsoid에 3차원 가우시안 형태함수를 갖는 단일 유한요소를 통합한 것으로, 좌심실에 작용되는 가상적인 힘에 의해 형태를 적하하고, 심박동 전 주기에서의 운동을 추적한다. 또한 벽 운동 정도에 따라 다른 색을 지정하여 볼 수 있도록 함으로써 벽 운동에 이상이 있는 부위를 육안으로 쉽게 판별할 수 있도록 하였다. 이와 같은 좌심실의 동적.색체 가시화는 형태가 변황되는 심장질환이나 허혈이나 심근경색증처럼 심실벽 운동에 이상이 있는 질환의 진단을 도울 수 있다.

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Automated Structural Design System Using Fuzzy Theory and Neural Network (피지이론과 신경망을 이용한 구조설계의 자동화 시스템)

  • Lee, Joon-Seong
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.15 no.12
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    • pp.236-243
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    • 1998
  • 퍼지 이론과 계산기하학적 수법에 의한 자동요소 생성법, 해석코드 및 상용 솔리드 모델러를 유기적으로 통합한 자동화된 설계시스템을 개발하였다. 본 시스템은 여러 가지 복합현상과 관련된 실제 구조물에 대한 설계기능을 갖고 있다. 정전장 해석, 변형해석 및 모드해석 등과 같은 해석하고자 하는 물리적인 현상에 의존한 형상모델이 자동적으로 유한요소모델로 변환되어 해석을 수행한다. 또한 신경망의 기능을 도입, 통합시킴으로써 설계해의 영역을 유용하게 제시하여 준다. 개발한 시스템은 정전 마이크로머쉰의 성능 평가에 적용하여 그 효용성을 검증하였다.

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Physical modeling of Gayageum using SDL model (SDL 모델을 이용한 가야금의 물리적 모델링)

  • Cho Sang-jin;Chae Jin-wook;Chong Ui-pil
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • spring
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    • pp.291-294
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    • 2004
  • 본 논문에서는 Smith에 의해 제안된 이중 지연 라인을 갖는 양방향 디지털 도파관 모델을 SDL(sing1e delay line)모델로 변환하여 가야금의 단위 음이 만들어지는 과정을 나타내었다. 각 단계의 시스템은 선형적이며 단일 지연 라인과 LPF로 구성된다. 가야금의 임펄스 응답을 기본 입력신호로 하였으며. 실제 가야금의 조율 시스템인 안족은 선분 적합성을 이용한 근사화 과정을 거쳐 구현하였으며 이를 이용한 모의실험을 하였다. 실제 가야금을 조율하듯 안족에 의한 조율과 실제 음과 유사한 단위 음 생성을 할 수 있었다.

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P2P File Sharing Network based on Network Identifie (네트워크 식별자 기반 P2P 파일 공유 네트워크)

  • 박찬모;이정기;배일호;정성옥;이준
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11b
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    • pp.762-765
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    • 2003
  • 최근 수 년간 클라이언트/서버 모델에서 발생하는 문제인 서버 병목 현상, DoS(Denial of service) 공격, 그리고 시스템의 확장성에 따르는 비용 증가 등의 문제를 해결하기 위한 방법으로 P2P (Peer-to-Peer) 방식이 활발히 연구되고 있다. P2P 방식을 사용하는 모델은 기존의 클라이언트/서버 모델이 적용되었던 절러 분야에 이용되고 있다. 그 중 사용자간 파일 공유하는 분야에 적용된 P2P가 가장 널리 알려져 있다. 본 연구는 P2P 파일 공유 어플리케이션을 위한 효율적인 네트워크 생성 및 검색 프로토콜을 제안한다. 이것은 동일 네트워크 식별자를 통한 그룹화로 전체 논리 노드 수를 감소시킴으로써 물리적인 네트워크의 라우팅에 근접해 가도록 한다.

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Improved Parameter Extraction Algorithm for Photovoltaic Array Circuit Model (태양광 패널의 등가회로 모델링 알고리즘 개선)

  • Park, Jun-Young;Choi, Sung-Jin
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2014.07a
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    • pp.369-370
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    • 2014
  • 태양광 PCS개발과정에서는 온도나 방사량 등을 변화시키며 태양전지 패널의 I-V곡선을 모사할 수 있는 태양광 시뮬레이션 모델이 필요하다. 이러한 용도로 볼 때 특히 다이오드 기반의 등가회로 모델은 물리적인 성질을 바탕으로 태양광 패널의 특성을 비교적 정확히 설명할 수 있으나 특유의 비선형성으로 인하여 복잡한 회로 모델 파라미터 추출 기법을 필요로 한다. 본 논문에서는데이터 시트값에 기반한 새로운 태양광 패널 회로 모델링 알고리즘을 제안한다. 제안한 방법의 성능을 검증하기 위해 단결정 태양광 패널의 실제 데이터를 기반으로 최대전력점 ${\pm}10%$부근의 전류오차 적분값을 기준으로 기존 방법과 정확도를 비교한 결과 20%의 정확도 개선을 얻었다.

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A Study on IT Service Trends of O2O(Online to Offline) Business Model (O2O(Online to Offline) 비즈니즈 모델의 서비스 동향 연구)

  • Kim, Hanjun;Choi, Eunmi
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.198-201
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    • 2018
  • 사이버 공간과 물리적 공간의 서비스를 접목하는 O2O(Online to Offline) 비즈니스 모델은 산업과 일상 생활에서 다양한 서비스들을 제공하고 있다. 이러한 세계적인 트랜드인 O2O 서비스의 국내 외 동향을 살펴보고 4가지 유형별로 서비스의 특성을 살펴보고 분류하였다. 또한, 일반적인 세계 시장과는 흐름과 다소 다른 양상을 띠고 있는 국내 O2O 서비스 시장에서 활성화 되고 있는 신 비즈니스 모델인 O4O(Online for Outline)를 소개하며, O4O 서비스의 기술적인 전략인 디지털 트윈(Digital Twin)의 접목을 제안한다.

Turbulent Combustion Dynamics of Transverse Fuel Injection into a Supersonic Crossflow using DES (DES를 이용한 초음속 유동내 수직 연료분사 유동의 난류 연소 해석)

  • Won, Su-Hee;Jeung, In-Seuck;Choi, Jeong-Yeol
    • Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.334-337
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    • 2008
  • Three-dimensional unsteady reacting flowfield generated by transverse hydrogen injection into a supersonic mainstream are numerically investigated using DES and finite-rate chemistry model. Comparisons are made with experimental results to investigate the turbulent reacting flow physics. The numerical OH distribution describes well the experimental OH-PLIF result, while the numerical ignition delay time shows some disparity due to the restricted available experimental data.

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Analysis over Extracting Physical Referring Expressions by Recursive Application over Neural Network (물리적 지시 표현 추출 및 처리를 위한 신경망의 재귀적 사용에 대한 고찰)

  • Koo, Sangjun;Lee, Kyusong;Lee, Gary Geunbae
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2012.10a
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    • pp.142-147
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    • 2012
  • 본 논문에서는 신경망을 재귀적으로 사용하여 문장에서 지시 표현을 추출하고 분석하는 방법에 대해서 제안한다. 임의의 문장이 들어올 때, 문장을 구성하는 각 단어들은 통사론적 자질 벡터와 의미론적 자질 벡터로 나눌 수 있다. 이들 벡터들의 쌍을 인자로써 입력받는 신경망 구조를 제시할 수 있으며, 신경망의 출력 결과는 다시 재귀적으로 쌍인자 신경망에 입력으로써 주입된다. 신경망을 재귀적으로 학습시킴으로써, 문장 내의 지시 표현을 추출할 수 있다. 쌍인자 신경망 파싱 모델의 성능을 측정했고, 제안한 모델의 문제점과 가능성에 대해서 관찰하였다.

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Development of efficient method to reduce the computation time for transient stability time simulation program (과도안정도 시모의해석법의 계산속도 개선 및 프로그램 개발에 관한 연구)

  • Moon, Young-Hyun
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2001.11b
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    • pp.88-91
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    • 2001
  • 본 연구에서는 전력계동의 다이나믹스를 정확하게 표현할 수 있는 기계적 시스템인 등가역학 모델(Equivalent Mechanical Model: EMM)을 제안하고, 이를 기초로 확고한 수학적 해석을 통해 에너지 함수의 유도 방법을 체계화 하고 물리적 의미를 파악함으로써 에너지 함수를 이용한 시스템 해석에 대한 이론적 배경을 마련한다. 또한 시영역 모의법을 이용한 과도안정도 해석의 간접법에서 SI법중 Trapezoidal법에서의 오차를 줄일수 있는 알고리즘을 제시한다. 먼저 수학적 이론을 바탕으로 전력계통에 적용하여 상태변수를 업데이트 시킴으로써 Trapezoidal법에서보다 더 정확한 데이터를 얻고자 한다. 본 연구에서는 명확한 수학적 이론의 적용을 위해 1기 무한대 모선을 모델로 시뮬레이션 하였으며 결과의 비교분석을 위해 Runge-Kutta법에 의한 시영역 모의와 비교하였다.

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