Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2018.05a
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pp.123-123
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2018
가뭄은 홍수와 달리 진행속도가 비교적 느리기 때문에 초기에 감지한다면 피해를 최소화 할 수 있다. 국내에서는 가뭄전망을 위해 물리적 기반의 기상-수문연계해석 시스템을 구축하여 월 내지 계절전망을 수행하고 있다. 물리적 기반의 가뭄전망은 수치예보모델의 불확실성을 가지고 있으므로 예보 정확도 개선의 측면에서는 통계적 모델을 같이 활용하는 것이 바람직하다. 최근 국외에서는 통계적 방법인 AI (Artificial Intelligence) 기술을 사용하여 가뭄을 전망하는 연구가 활발히 진행 중이나, 아직까지 국내에서는 관련연구가 미흡한 실정이다. 이에 본 연구에서는 ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System) 기반의 댐 유입량 예측 모델을 구축하고 SRI (Standardized Runoff Index)를 활용하여 수문학적 가뭄전망을 수행하였다. 대상유역은 국내 주요 다목적댐이 위치한 충주댐 유역과 소양강댐 유역을 선정하였다. 수문 및 기상자료는 국토 교통부 및 기상청의 관측 댐 유입량, 관측 강수량, 관측 기온 및 장기기상예보 자료를 사용하였다. ANFIS 모델 구축을 위한 훈련 및 보정기간과 검정기간은 각각 1987~2010년과 2011~2016년을 선정하였다. 수문학적 가뭄전망은 지속기간 3개월의 1개월 전망 SRI3를 활용하였으며, SRI3는 관측유입량과 예측유입량을 결합하여 산정하였다. 댐 예측유입량 및 수문학적 가뭄전망의 정확도 평가를 위해 상관계수, 평균제곱근오차를 활용하였다. 댐 예측유입량 평가 결과 예측값과 관측값의 상관계수가 높게 나타났으며, 평균제곱근오차는 낮아 예측성이 뛰어났다. SRI3의 경우 관측값과 예측값의 가뭄발생시기가 유사하여 가뭄을 적절하게 반영하는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 통계적 기반의 수문학적 가뭄전망기법을 개발하였다는 측면에서 의의가 있으며, 향후 물리적 기반의 가뭄전망정보와 결합한다면 보다 실효성이 향상될 것으로 기대된다.
Home has significant meaning in the real world. In contrast, there's a lack of interest in homes in the Metaverse compared to other architectural spaces. This study aims to establish the concept of a home in the Metaverse based on meaning, typology, and characteristics of real-world homes. For this purpose, previous research and existing models of real- world homes were analyzed and case studies and a survey were conducted of homes in the Metaverse. As a result of the research, a model of home in the Metaverse is proposed based on physical, social, and personal models. Modifying one's dwelling, a refuge from the outside world, and self-expression/personalized space was also identified as the most significant characteristic of a home in the Metaverse. The results of this study will be helpful in future Metaverse virtual world research and development of Metaverse service platforms.
For the elastic migation, the velocity errors between the initial velocity model and true velocity model seriously affect the migrated images. The assumption of an initial velocity model, thus, is one of the critical factor for the successful migration. In case of applying the layered earth model as an initial velocity model, the layer boundary having large velocity contrast can not be defined well with conventional traveltime calculation algolithms and we have the difficulties for expressing the characteristics of the real subsurface. Smooth Background Model (SBM) we have applied as an initial velocity model in our study is characterized to be linearly varying the velocity with the depth, which can express the velocity variation in the subsurface properly. Thus it can properly be applied to traveltime calculation algolithms such as Vidale's method. In this study, Kirchhoff operator for prestack migration was used and the absolute amplitude obtained by modeling was applied as a weighted value to consider the true amplitude for initial model. Initial velocity model for migration was determined by using stacking velocity and we applied this model to real data.
By applying analytic method to the uniform model, the intrinsic and scattering quality factor ($Q_i^{-1}$ and $Q_s^{-1}$) was separated for the southeastern part of Korean Peninsula. The Multiple Lapse Time Window Analysis method was used to fit theoretical values with observations obtained 759 earthquake data. While previous study for the Korean Peninsula showed very low $Q_i^{-1}$ and $Q_s^{-1}$ reflecting inactive seismicity, southeastern Korea exhibited relatively high $Q_i^{-1}$ and $Q_s^{-1}$ values interpreted as higher seismicity than the other region in the peninsula.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2009.11a
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pp.54-57
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2009
This study was aimed to investigate the effects of visual texture on color emotion and to establish prediction models for color emotion by both physical color properties and visual texture characteristics. A variety of fabrics were printed by digital printer according to hue and tone combinations. Subjective sensation was evaluated in terms of visual texture for fabrics printed in gray whereas color emotion for those in chromatically printed. As results, fabric clusters by visual texture showed significant differences in color emotion factors and the differences were clearer for grayish tone fabrics. Prediction models for color emotion factors by both physical color properties and visual texture clusters were proposed as for all fabrics and grayish ones, respectively.
최근 몇년간 CAD/CAM 분야에서 활동하시는 많은 분들이 'RP'라는 신기술의 등장과 발전과정을 다분히 생경스러운 심정으로 지켜봐 왔을 것으로 생각된다. 주지하다시피 'RP 즉 Rapid Prototyping'은 '컴퓨터에 저장된 3차원 형상모델의 기하학적 자료로부터 그 물리적인 모형형상을 신속하게 조형해 내는 것'으로 주어진 설계 제품의 수학적 모델을 그 이전에 존재하였던 그 어떤 가공방식과도 비교할 수 없는 빠른 시간안에(통상 24시간 이내) 물리적인 모형으로 재현해 낸다는 것이 그 대표적인 장점이라고 하겠다. 우리말로는 '신속조형기술'이라고 명명할 수 있는 이 기술은 설계된 제품 형상의 기하학적인 복잡성이나 반복성에 전혀 구애받지 않고 그 어떤 제품형상도 조형이 가능하다. 물론 초기에 이 기계장치의 발명목적은 'RP'라는 용어가 시사하듯이 컴퓨터나 수작업에 의해 설계된 제품형상을 신속하게 관능(시각 및 촉각) 감각을 통해서 관찰하고 그에 따른 형상설계의 내용을 검증하기 위함이었다. 그러나 이 기술이 최근 그 발전의 행보를 빨리함에 따라 기존에는 상상할 수도 없었던 복잡한 제품 형상의 신속한 모형제작은 물론 가까운 장래에는 이의 주물성형을 위한 주형의 제작이나 플라스틱 사출성형용 금형제작(신속 주형/금형 제작-RT: Rapid Tooling 이라고 호칭)까지도 신속하게 수행해낼 것으로 기대된다.
Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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2003.05a
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pp.244-245
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2003
고체나 액체 추진로켓에 비하여 하이브리드 추진 시스템은 작동조건의 안정성과 안전함등의 많은 장점을 가지고 있다. HTPB와 같은 고체연료는 제작 및 저장, 운송 그리고 장착상의 안정성을 가지고 있으며 하이브리드 로켓의 고체연료로의 산화제의 유입을 제어하면서 추력의 변화와 엔진내부의 연소중단과 재 점화를 용이하게 할 수 있다. 이러한 이유로 인하여 하이브리드 엔진은 좀 더 경제적인 장치로 기대를 모으고 있다. 그러나, 기존의 하이브리드 로켓 엔진은 고체 추진 로켓에 비하여 낮은 연료 regression 율과 연소효율을 가지는 단점이 있다. 이러한 단점을 해결하고 요구되어지는 추력값과 연료유량을 증가시키기 위하여 고체연료의 표면적을 증가시킬 필요가 있다. 기존의 하이브리드 엔진에서는 연료 그레인에 다수의 연소포트를 만들어 표면적을 증가시켰으나 이는 비 활용 공간의 증가와 추진제의 질량 및 체적분율의 상당한 감소를 초래한다. 지난 수십년간에 걸쳐 하이브리드 엔진에서 연료의 regression 특성 및 엔진 성능 향상을 위한 연구가 계속되어 왔으며 최근에 엔진의 체적 규제를 경감시키고 연료의 regression율을 향상시키기 위하여 선회유동을 이용하는 하이브리드 로켓 엔진들이 제안되고 있다. 이러한 선회유동을 가지는 하이브리드 로켓은 고체연료 그레인에 대하여 평행하게 유입되는 기존의 하이브리드 로켓에 비하여 고체연료 벽면에서의 대류열전달이 현저하게 증가하게 되어 아주 높은 고체연료의 regression율을 얻을 수 있는 이점이 있다. 선회유동 하이브리드 로켓의 연소과정은 고체 연료의 열분해과정, 대류 열전달, 난류 혼합, 난류와 화학반응의 상호작용, soot의 생성 및 산화과정, soot 입자 및 연소가스에 의한 복사 열전달, 연소장과 음향장의 상호작용 등의 복잡한 물리적 과정을 포함하고 있다. 이러한 물리적 과정 중 난류연소, 고체연료 벽면 근방에서의 대류 열전달 및 연소과정에서 생성되는 soot 입자로부터의 복사 열전달, 그리고 고체연료 열 분해시 표면반응들은 고체연료의 regression율에 큰 영향을 미친다. 특히 고체연료의 난류화염면의 위치와 폭, 그리고 비 예혼합 난류화염장에서 생성되는 soot의 체적분율의 예측은 난류연소모델, 열전달 모델, 그리고 regression율 모델에 의해 크게 영향을 받기 때문에 수치모델의 예측 능력 향상시키기 위하여 이러한 물리적 과정을 정확히 모델링해야 할 필요가 있다. 특히 vortex hybrid rocket내의 난류연소과정은 아래와 같은 Laminar Flamelet Model에 의해 모델링 하였다. 상세 화학반응 과정을 고려한 혼합분율 공간에서의 화염편의 화학종 및 에너지 보존 방정식은 다음과 같다. 화염편 방정식과 혼합분률과 scalar dissipation rate의 관계식을 이용하여 혼합분률과 scalar dissipation rate에 따른 모든 reactive scalar들을 구하게 된다. 이러한 화염편 방정식들을 mixture fraction space에서 이산화시켜서 얻은 비선형 대수방정식은 TWOPNT(Grcar, 1992)로 계산돼 flamelet Library에 저장되게 된다. 저장된 laminar flamelet library를 이용하여 난류화염장의 열역학 상태량 평균치는 presumed PDF approach에 의해 구해진다. 본 연구에서는 강한 선회유동을 가지는 Hybrid Rocket 연소장내의 난류와 화학반응의 상호작용을 분석하기 위하여 Laminar Flamelet Model, 화학평형모델, 그리고 Eddy Dissipation Model을 이용한 수치해석결과를 체계적으로 비교하였다. 또한 Laminar Flamelet Model과 state-of-art 물리모델들을 이용하여 선회 유동을 갖는 하이브리드 로켓 엔진의 연소 및 Soot 생성 및 산화과정을 살펴보았으며 복사 열전달이 고체 연료 표면의 regression율에 미치는 영향도 살펴보았다. 특히 swirl강도, 산화제의 유입위치 그리고 선회유동의 형성방식이 하이브리드 로켓의 연소특성 및 regression rate에 미치는 영향을 상세히 해석하였다.
전기가 널리 가정에 보급되어 사용되기 시작한지 약 100여년이 지나서야 power circuit를 making하거나 breaking하는 문제에 부닥치게 되어 여러가지 괄목할 만한 방법이 계속 발전해 나아갔다. 특히 breaking 할때에 발생하는 arc를 어떻게 처리하느냐에 따라 테크닉이 달라지고 문제의 해결점이 되는 것이다. 왜냐하면 이러한 물리적인 현상은 아주 높은 온도의 특수한 상황에서 발생하기 때문에, 그의 성격을 정확하게 충분히 알맞는 모델링을 한다는 것은 그리 쉬운 일이 아니다. 다라서 이러한 어려움을 다루는 것은 학구적인 연구를 하는 이들에게는 좋은 연구과제가 되고 있으나, switching aparatus를 사용하는 현장엔지니어들은 수학적인 모델이나 물리적인 문제점 보다도 실질적인 경험에 의하여 know-how를 터득하여 나가야 한다.
The objective of this study was to identify and evaluate indicators which offer the significant influence on recreationists' experiences. Delphi survey technique with a panel of professionals was employed to collect data for this study. The Delphi process was designed with three round questionnaires. The identified indicators in this study should be basic information for Benefit-Based Management (BBM) Model for forest recreation areas. A list of 38 indicators relating to physical/biological, managerial and social components of recreation experiences submitted from three round questionnaires. From the results, indicators included in physical/biological category suggested as more important ones than other categories of indicators.
The objective of study was to evaluate ecological health from seven sampling locations of Yoogu Stream, one of the tributaries of Guem River, July and September 2005. The research approach was based on the Index of Biological Integrity (IBI) using fish assemblage and Qualitative Habitat Evaluation Index (QHEI) using fish assemblage. The models of IBI and QHEI were modified as 10 metric model and 11 metric model, respectively, for the regional applications. In Yoogu Stream, value of IBI were averaged 29.5 (n=7) which is judged as a 'fair condition'. The IBI model scores, at the site 3 and 7, were estimated as 23 and 24, indicating a 'poor${\sim}$fair condition' while, site 5 was estimated as 28, 'fair condition'. The remaining sites were between 31 and 34, indicating 'fair${\sim}$good condition'. According to the analysis of QHEI, the average was estimated as 136, 'fair${\sim}$good condition'. Spatial variation the QHEI were evident; site 1 and site 4 were 186 and 120 respectively, indicating an 'excellent and fair${\sim}$good conditions'. Site 3 was 69, fair condition while the other sites were 128${\sim}$156, good condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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