• The monthly packaging world
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• s.313
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• pp.74-79
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• 2019

• Proceedings of the Korean Society of Crop Science Conference
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• 2021.10a
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• pp.100-100
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• 2021

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.614-616
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• 2003

최근 인터넷 전자 상거래 시장의 급속한 성장과 발전은 웹어플리케이션 기술을 이용해 기업이 제공하는 서비스를 명세하고 이를 통한 기업간 서비스 연동 플렛폼 구축에 대한 관심으로 확대되고 있다. 인터넷을 기반으로한 전자 거래 협업을 위한 표준 기술로써 ebXML은 기업간 거래 프로세스를 모델링하여 공용 저장소에 등록하고 이를 토대로 기업간 협업을 명세하여 거래 비즈니스 프로세스의 수행을 자동화 시켜주는 기술이다. e-Logistics 비즈니스 프로세스 자동화 시스템은 ebXML 표준스팩을 기반으로 하여 기업간 전자 물류 거래 프로세스를 모델링하고 협업명세 정보와 연관된 비즈니스 프로세스를 해석하여 수행을 자동화하여 이들의 진행 상태와 수행결과에 대한 모니터링 정보를 제공한다. 비즈니스 상태 모니터링 도구는 e-Logistics 플랫폼과 EJB Framework 환경을 바탕으로 설계 및 구현 되었으며 비즈니스 프로세스의 원활한 수행에 필요한 상태 모니터링 정보와 거래 문서의 송수신 기능을 제공한다. 본 논문에서는 ebXML 비즈니스 프로세스 상태 모니터링을 위한 모니터링 도구의 시스템 구조와 주요 기능을 언급하고 설계 요구사항 및 클래스 구조도를 제시한다. 또한 BPMS 엔진 컴포넌트 모듈과의 연동 시나리오 및 구현된 사용자 인터페이스에 대해서 기술한다.

• TTA Journal
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• s.95
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• pp.37-47
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• 2004

RFID 시스템은 물품 등 관리할 사물에 태그를 부착하고 전파를 이용하여 사물의 정보(Identification) 및 주변 환경정보를 인식하여 각 사물의 정보를 수집, 저장, 가공 및 추적함으로써 사물에 대한 측위, 원격처리$\cdot$관리 및 사물간 정보교환 등 다양한 서비스를 제공하며, 칩, 태그, 리더, 미들웨어 및 응용서비스 플랫폼으로 구성된다. 이러한 RFID 기술은 반도체 기술의 지속적인 발전에 의한 컴퓨팅 능력의 급성장과 통신망 인프라의 융합화를 기반으로 이제까지의 사람 중심(anyone) 정보화에서 사물을 중심(anything)으로 정보화의 지평을 확대시킬 수 있는 핵심기술로서 부각되고 있으며, 10m 이내의 사물 정보화를 위한 u-센서(유비쿼터스 센서) 네트워크로 발전될 전망이다. 또한 현재 완료단계인 ISO/IEC 국제 표준제정이 완성되면 초기의 물류$\cdot$유통 분야에서 전 산업분야로 확대되어 사용될 것이다.

• Information and Communications Magazine
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• v.24 no.7
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• pp.17-25
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• 2007

최근 RFID(Radio Frequency Identification) 기술은 IT 839 전략의 일환으로서 정부 부처 및 유통 물류 시장을 중심으로 다양한 분야의 시범사업에 활용되고 있다. 이처럼 RFID 기술 및 시스템 도입이 진행되면서, RFID 기술 활용을 통한 실질적인 부가가치 창출 및 프로세스 개선 효과는 RFID 소프트웨어로부터 창출된다는 인식이 점차 확산되고 있다. 따라서 본고에서는 RFID 하드웨어와 RFID 응용 애플리케이션을 연동하는 RFID 미들웨어를 중심으로, RFID 소프트웨어의 역할 및 기술 현황을 정리하고 관련 국제 표준화 동향을 소개하고자 한다.

• TTA Journal
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• s.97
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• pp.73-80
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• 2005

u-Korea 실현을 위한 초석으로 사회 여러 분야에서 유비쿼터스 센서 네트워크(USN)에 대한 관심이 높아지고 있다. 향후 USN 기술은 가정, 물류/유통, 교통, 행정, 보건, 복지, 그리고 환경 등의 다양한 분야에 적용될 것이고, 다가올 미래 사회의 기반 인프라로 자리 잡게 될 것이다. USN이 구축된 사회에서는 모든 사물의 지능화로 자율적으로 주변 환경을 센싱하여 주변 상황을 인식하고 이들을 제어 하는 정보 환경이 형성된다. 본 고에서는 USN 구축을 위한 임베디드 S/W 기술중 가장 기본이 되는 센서 노드의 운영체제 기술 개발 동향과 운영체제가 동작하게 되는 플랫폼인 센서 노드 하드웨어에 대해 소개하고자 한다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.12 no.5
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• pp.46-54
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• 2011

There have been research and developments for effective and efficient logistics and progress management in a construction project. Among them, RFID+4D has been developed for the supply chain management of long-lead item materials such as steel component, precast concrete component and curtain wall by integrating RFID with 4D CAD. And the feasibility of RFID+4D has been verified and validated and the benefits in terms of time and cost were shown in several case studies. However, the previous development of RFID+4D has not been adapted widely because of additional modeling cost, non-real time data update, additional labor for data update, and so forth. Therefore, this research has proposed a framework and process for solving these problems. And the web based simulation system has been developed and verified based on the proposed framework. The proposed framework and process can improve the existing RFID+4D system in a construction project by saving its operation cost and utilizing project information more efficiently and effectively. Also it is expected that the proposed framework could be applied to a method transferring design RIM data to construction BIM data.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.2
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• pp.967-970
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• 2005

Ubiquitous Computing appeared, and moth researches are gone to apply this in various field. Specially, physical distribution circulation service field is intelligence enemy while alternate existent bar code and induction of RFID(Radio Frequency Identification) technology that permit various service is gone vigorously. In this treatise designed data model and schema to progress research about Core Event Type of PML(Product Markup Language) that is object information expression language that is proposed Auto-Id Lab and EPCglobal Inc. to process information of physical object and EPC-lS(Electronic Product Code Information Services) that is information services component and applies in sea transport physical logistics distribution service field.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.11D no.6
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• pp.1231-1238
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• 2004

By virtue of the advanced Internet technology, there are lots of research works for e-Logistics which means virtual business activities or service architecture based on the Internet among the logistics companies. Because e-Logistics environment requires more dynamic and global service area, conventional vehicle monitoring and control technologies innate many problems in terms of Integrating, storing and sharing the location data. It needs the development of the moving object technology in order to resolve efficiently the limitations. In this paper, we propose the whole components of the moving object management system which supports the advanced sharing the location information as well as the integration of location data. We are sure the suggested system can be adopted to construct the next generation-logistics vehicle monitoring and control system by reducing the overall cost and time.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.47 no.2
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• pp.155-167
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• 2024

Distribution and logistics industries contribute some of the biggest GDP(gross domestic product) in South Korea and the number of related companies are quarter of the total number of industries in the country. The number of retail tech companies are quickly increased due to the acceleration of the online and untact shopping trend. Furthermore, major distribution and logistics companies try to achieve integrated data management with the fulfillment process. In contrast, small and medium distribution companies still lack of the capacity and ability to develop digital innovation and smartization. Therefore, in this paper, a deep learning-based demand forecasting & recommendation model is proposed to improve business competitiveness. The proposed model is developed based on real sales transaction data to predict future demand for each product. The proposed model consists of six deep learning models, which are MLP(multi-layers perception), CNN(convolution neural network), RNN(recurrent neural network), LSTM(long short term memory), Conv1D-BiLSTM(convolution-long short term memory) for demand forecasting and collaborative filtering for the recommendation. Each model provides the best prediction result for each product and recommendation model can recommend best sales product among companies own sales list as well as competitor's item list. The proposed demand forecasting model is expected to improve the competitiveness of the small and medium-sized distribution and logistics industry.