• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2010.04a
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• pp.508-511
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• 2010

본 논문에서는 정상상태 유체-구조 연성문제를 연속체 기반으로 정식화하고 유한요소법을 이용하여 완전 연성된 해를 구하였다. 대 변형을 고려하기 위하여 토탈 라그란지안 정식화를 사용하였으며 유체 및 구조의 비선형성이 고려되었다. 유체와 구조 영역의 형상을 NURBS 곡면을 이용하여 매개화하여 표현하였으며, 형상 최적화를 위해 효율적인 설계민감도 해석법인 애조인 기법을 이용하여 압력, 속도, 변위 등에 대한 설계민감도를 구하였다. 이를 이용하여 최소 컴플라이언스를 갖게 하는 구조물 내부의 유체영역의 설계 등의 수치예제를 통하여 개발된 방법론의 타당성을 확인하였다.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.19 no.40
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• pp.69-79
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• 1996

하드웨어 설계 과정에서 신뢰성 담당자들에게 당면한 문제는 요구된 임무에 필요한 기능적 요구사항의 달성 가능성과 요구된 임무를 달성할 확률의 예측여부 및 이의 적합성을 판단하는 것이다. 첫번째의 문제는 기존의 신뢰성 공학의 방법을 사용하여 해결되지만 두번째의 문제는 잦은 사후 설계 변경을 필요로 하기 때문에 항상 시스템 전체에서의 최적을 고려하여 이루어지지 못하고 있다. 본 논문에서는 그러한 잦은 사후 설계 변경등으로 인한 취약한 점을 극복하기 위한 방법론으로 하드웨어 설계 신뢰성 공학을 다루며 그 분석 도구로서 목표달성 나무(Goal-tree)의 사용과 그 응용을 제시하고자 한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.15 no.8
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• pp.5242-5247
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• 2014

The aim of this study was to specify the procedures of problem design for employing problem based learning (PBL) and designing problems for the learning content of the subject. The procedures for designing good problems are composed of the selection of educational contents, determining the learner's characteristics, identifying problems, setting roles and situations, and writing down problems. Using the procedures, four integration problems covering the contents of a creative engineering design subject were designed. The talent needed in a current industrial site can be fostered with PBL, not whole-class learning. A creative engineering design subject based on PBL was planned, which focused on the process of design problems. To make an effect of this PBL, studies applying this instructional design to many lectures should be implemented.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.27 no.4
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• pp.297-303
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• 2014

Using the bond-based peridynamics and the parallel computation with binary decomposition, an adjoint shape design sensitivity analysis(DSA) method is developed for the dynamic crack propagation problems. The peridynamics includes the successive branching of cracks and employs the explicit scheme of time integration. The adjoint variable method is generally not suitable for path-dependent problems but employed since the path of response analysis is readily available. The accuracy of analytical design sensitivity is verified by comparing it with the finite difference one. The finite difference method is susceptible to the amount of design perturbations and could result in inaccurate design sensitivity for highly nonlinear peridynamics problems with respect to the design. It turns out that $C^1$-continuous volume fraction is necessary for the accurate evaluation of shape design sensitivity in peridynamic discretization.

• Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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• v.31 no.4
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• pp.147-156
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• 1994

Though optimization method had been used for long time for the optimal design of ship structure, design variables in the most cases were assumed to be continuous real values or it was not easy to solve the mixed integer optimum design problems using the conventional optimization methods. Thus, it was often tried to use various initial starting points to locate the best optimum paint and to use special method such as branch and bound method to handle the discrete design variables in the optimization problems. Sometimes it had succeed, but the essential problems for dealing with the local optimum and discrete design variables was left unsolved. Hence, in this paper, Genetic Algorithms adopting the biological evolution process is applied to the ship structural design problem where the integer values for the number of stiffen design variables or the discrete values for the plate thickness variables would be more preferable in order to find out their effects on the final optimum design. Through the numerical result comparisons, it was found that Genetic Algorithm could always yield the global optimum for the discrete and mixed integer structural optimization problem cases even though it takes more time than other methods.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2004.05a
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• pp.224-224
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• 2004

제품 개발 초기 단계에서 제품의 개념을 신속하게 구체화하여 제품의 기능, 구성, 부품 간 관계, 치수 및 간단한 형상들을 정의한 후, 검증(해석 및 실험)을 통해 가장 최적화된 설계 결과를 얻는다. 그러나 이 과정에서 일반적으로 설계 정보를 바탕으로 해석을 수행하기 위한 모델을 새롭게 생성해야 하는 문제가 있다. 또한 설계 변경이 발생하는 경우에는 도면을 다시 작성하고 해석 모델이 재생성 및 부품 생성을 위하여 데이터 입력을 다시 해야 한다. 이러한 문제는 선박의 초기 설계 및 해석 분야에서도 발견할 수 있다.(중략)

• Proceeding of EDISON Challenge
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• 2016.03a
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• pp.234-239
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• 2016

본 논문에서는 흔히 볼 수 있는 전봇대가 속이 꽉 차있다는 점에서 문제제기를 시작하였다. 전봇대를 설계 할 때에 속을 꽉 채우는 것이 과연 효율적이고 경제적인 설계인지 알아보고, 그것이 아니라면 어떤 단면으로 설계를 해야 하는지에 대해 문제접근을 하게 되었고, 결과적으로 속이 빈 파이프형 부재가 실제로 저항하는 하중은 작지만 경제적으로 보았을 때 현재의 전봇대보다 효율적이라는 결론을 낼 수 있었다. 추가적으로 본 논문에서는 수직력과 Bending moment외에 다른 힘을 생각하지 않았으므로 그런 것에 대한 충분한 연구가 있은 후에 이러한 설계가 적용되면 좋을 것이라고 본다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.880-882
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• 2004

본 논문은 멀티패러다임 프로그래밍을 이용한 효과적인 문제 해결 방식을 보이고 멀티패러다임 사고를 적용한 소프트웨어 설계의 실용적 타당성을 예시하기 위하여 3D 모델링 분야를 위한 멀티패러다임 DSEL을 설계한다. 먼저 3D 모델링 응용에 필요한 프로그래밍 요소를 문제의 특성을 고려하여 패러다임 영역별로 분할하고, 이에 따라 분할된 요소를 대응하는 단일 패러다임을 이용해 설계한다. 마지막으로 단일한 패러다임을 이용해 설계된 각 기능을 통합하고 보완하여 멀티패러다임의 협력 효과를 극대화한다.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.23 no.5
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• pp.535-541
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• 2010

In this paper, we have derived a continuum-based adjoint design sensitivity of general performance functionals with respect to Young' modulus and heat conduction coefficient for steady-state nonlinear thermoelastic problems. An adjoint equation for temperature and displacement fields is defined for the efficient computation of the coupled field design sensitivity. Through numerical examples, we investigated the mesh dependency of the topology optimization method in the thermoelastic problems. Also, comparing the dominant loading cases of thermal and mechanical ones, the loading dependency of topology design optimization in coupled multi-physics problems is investigated.

• Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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• v.33 no.2
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• pp.44-55
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• 1996

Since the use of computer for the ship structural design around mid 1960``s, specially many researches on the midship section optimum design were carried out from 1980. For a rule-based optimum design case, there has been a problem of handling a discrete design variable such as plate thickness for a practical use. To deal with the discrete design variable problems and to develop an effective new method using artificial neural network for the ship structural design applications, Neuro-Optimizer combing Hopfield Neural Network and other Simulated Annealing is proposed as a new optimization method and then applied to the fundamental skeletal structures and Midship section of Tanker. From the numerical results, it is confirmed that Neuro-Optimizer could be used effectively as a new optimization method for the structural design.