Enkephalin의 작용을 연장하기 위한 연구이 하나로서 수개의 enkephalin aminopeptidase의 저해물을 합성하였다. 이 펩티드성 저해물은 zinc 결합자리로서 3-amino-2-hydroxy amino acid와 기질양상의 곁사슬을 가진다. 펩티드들은 용액 중에서 DCC/HOBt를 축합시약으로 사용하여 C-말단으로부터 사슬 연장법으로 합성하였다. 합성한 펩티드 저해물들은 모두 enkephalin aminopeptidase에 대하여 강한 저해 작용을 나타내었다.
본 연구에서는 영산강수계의 수질이 미래에 어떠한 양상으로 변화하는지 예측하여 파악하고자 하였다. 적용모형은 각종 수질관리에 적용되어 수질예측 결과의 신뢰도가 높은 US EPA에서 개발한 QUAL2E 모형의 단점을 보안하고 사용자가 보다 사용하기 쉽게 개발된 후속모형인 QUAL2K를 이용하였다. 영산강유역의 수질모형을 구축하고 실측 자료를 이용하여 보정하였으며, 목표연도는 2015년으로 선정하여 환경기초시설에 의한 오염물질 삭감량에 따른 하천수의 수질 변화를 예측하였다. 수질모의 항목은 실측자료를 바탕으로 하여 하천특성과 종합적인 부하량 산정이 가능한 BOD와 부영양화의 물질인 T-N과 T-P를 선정하여 모의하였다.
다양한 개인 정보의 활용으로 신뢰할 수 있는 인증 수단이 요구되고 있다. 개인 얼굴의 특징을 이용하는 얼굴 인증 기술은 특징점 추출이 용이하여 많이 활용되고 있다. 본 논문에서는 무인 접수를 위한 얼굴인증 로봇을 구현하였다. 구현된 로봇은 사용자 인증을 위해 얼굴인식방법을 이용한여 개인 인증을 하고 있다. 얼굴인증 시스템을 무인접수로봇에 적용하여 유용함을 보였다.
원자력발전소 제어계통중 운전 정지에 많은 영향을 주고 제어하기 가장 까다로운 중기발생기 수위 제어는 특히 기동시 및 저 출력시에 자동제어는 물론 수동제어도 매우 어려운 상태이다. 중기발생시 수위특성을 분석하여 안정성이 보장된 증기발생기 수위 제어 계통의 제어방법을 개선하여 제어 성능과 신뢰도를 향상시킬 수 있는 알고리즘을 개발하고 디지털 제어 시스템으로 구현하여 실제 발전소에 설치 적용하였다.
기업은 경쟁력 강화를 위해 지속적으로 프로젝트에 자원을 투자해야 하지만 기업의 물리적, 재정적 제약으로 인해 제안된 모든 프로젝트에 자원을 투자할 수가 없다. 따라서 기업의 장기적인 생존을 위해서는 프로젝트 포트폴리오의 최적선정이 필수적 과제이다. 이러한 중요성에 대한 인식으로 현재까지 많은 프로젝트포트폴리오 선정 방법들이 개발되었으나, 프로젝트 포트폴리오 선정을 지원하는 통합화된 프레임워크의 설계에 대한 연구는 미약한 실정이다. 본 연구는 최적 프로젝트 포트폴리오를 선정하기 위한 프레임워크를 설계하는 것으로서 프로젝트 포트폴리오 선정을 위한 설계방법론, 기존 프로젝트 포트폴리오 선정 프레임워크에 대한 분석 및 새로운 프로젝트 포트폴리오 선정 프레임워크의 설계에 대해 서술한다.
급변하는 비즈니스 환경과 기업 경쟁의 가속화 그리고 Dynamic eBusiness 시대의 제품 및 서비스의 빠른 변화 및 Mass Customization의 경향은 기업들에게 비즈니스 민첩성을 크게 요구하고 있다. 이런 변화에 민첩하게 대응하기 위해서는 RTE 기반의 IT 인프라가 준비되어 있어야 하며, 이런 인프라의 중심에 웹 서비스가 존재하고 있다. 이에 따라 삼성 SDS에서는 차세대 RTE 아키텍처로서 웹 서비스를 적용 중에 있다. 개념적이고 이론적인 수준에서 언급되는 웹 서비스 적용 방법/기술/장단점이 아닌, 웹 서비스를 레거시 시스템 (Legacy System)에 적용한 경험을 바탕으로 현 기업들이 당면하는 실질적인 문제를 웹 서비스가 어느 정도 해결하여 줄 수 있는지, 레거시 시스템을 웹 서비스 기반의 시스템으로 전환하고자 할 때 고려할 점과 단계별 접근 방안에 대해 소개하고자 한다.
DRAM 가격의 하락으로 인메모리 컴퓨팅에 대한 연구 및 개발이 다시 활발해지고 있으나 효율적인 메모리 시스템 구성을 위한 연구는 아직 부족한 실정이다. 이에 본 논문은 64 비트 멀티프로세서와 대용량의 메모리로 구성되는 인메모리 컴퓨팅 시스템을 모델링하고, 메모리 크기 및 채널 개수에 따른 시스템의 성능을 시뮬레이션 하였다. 그리고 처리된 트랜잭션의 수를 성능평가의 기준으로 하여 메모리의 크기와 채널 개수에 따른 비용을 고려한 최적의 인메모리 컴퓨팅 메모리 시스템 구조를 제안하였다.
가상메모리 시스템에서 페이지 부재(page fault)를 최소화하기 위해서는 미래에 사용될 페이지를 미리 예측하는 것이 중요하다. 미래에 사용될 페이지는 이미 입력된 페이지들의 패턴 분석을 통해 예측 가능하며 이를 통해 시스템 성능을 최대화 할 수 있는 페이지 교체 정책(page replacement policy)에 대한 연구가 필요하다. 본 논문에서는 동일한 교체 우선권을 가지는 페이지들 간의 예측 적중률을 높이기 위하여 기존의 NUR(not used recently) 정책에 참조횟수 비트를 추가하여 우선 순위를 판단하는 방법을 제안한다. 제안하는 정책은 C 언어를 기반으로 모델링 되었으며 시뮬레이션 결과 페이지 프레임의 크기와 무관하게 기존의 정책들에 비해 성능이 향상됨을 확인하였다.
본 연구에서는 산업현장에서 직접적으로 활용할 수 있는 시스템에 중심을 둔다. 따라서 본 논문은 산업 실내 환경에 적합한 무선 기반의 원격 측정 시스템 설계에 관한 기초 연구로서 비교적 간단한 실내 온도 측정 시스템을 설계하고 제작하였다. 또한 실내 환경에서의 응용 가능성을 검토하기 위해 측정거리에 따른 특성 분석과 안테나 변경에 따른 성능 차이에 대해 논한다.
한국 젊은 천문학자 모임(Korea Young Astronomers Meeting, KYAM)은 국내 젊은 천문학자들의 학술 교류 및 친목을 도모하는 단체로, 대면 중심의 활동이 큰 비중을 차지하고 있었습니다. 그러나, 코로나 사태가 장기화되면서 비대면 활동의 중요성이 매우 커졌습니다. 따라서, 2021년도 KYAM 운영진은 다양한 비대면 활동을 준비하여 KYAM의 본 목적을 성취하고자 노력하였습니다. 그 일환으로 젊은 천문학자들간의 연구 교류 활성화를 위해 매달 '얌마당'이라는 독자적인 대학원생 콜로퀴움을 진행하고 있습니다. 그뿐만 아니라 KYAM 회원들간의 오픈 카카오톡방을 개설하여 시간과 공간의 제약을 뛰어넘어 친목을 다지고 연구 교류를 할 수 있는 장을 마련하였습니다. 이외에도 비대면 모임을 개최하고 KYAM 설립 30주년 기념으로 로고 공모전을 여는 등 코로나 시대에 발맞춘 KYAM의 활동을 본 포스터를 통해 소개하고자 합니다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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