• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 한국컴퓨터정보학회 2013년도 제48차 하계학술발표논문집 21권2호
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• pp.353-354
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• 2013

본 논문에서는 기존의 손에서 측정하는 PPG를 발가락에서 측정하여 지속적인 무자각적 측정이 가능함을 제안한다. 발가락에서의 측정은 손이 자유로워져 일상 업무에 영향을 끼치지 않으면서 고정하기 유용하기 때문에 보다 상황에 맞는 정확한 파형 검출이 가능하다. 따라서 본 논문에서는 발가락에서의 측정 가능성을 확인한 후 소형 device 제작 및 실험을 통해 손과 발에서 PPG를 측정, 비교하여 발가락에서도 PPG 파형 검출이 가능함을 보인다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• 제9권11호
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• pp.46-53
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• 2009

This study aims to develop a mobile-based portable u-Health Monitoring System which provides a personal medical service on demand by processing patients' data intellectually achieved through sensing technique of non-restriction/non-consciousness oriented and deciding. To do this, we composed a USN-based portable monitoring unit. It is the one, that contains a somatometry sensor which is attached to patient's body and detects bio information, a portable wireless terminal which receives information from the sensor and transmits it to monitor server, and a monitor server which interprets received data through wireless network and processes. Also, it tries to develop a non-restriction /non-consciousness oriented sensing technique which is related to glycosuria and cardiovascular diseases.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 한국컴퓨터정보학회 2010년도 제42차 하계학술발표논문집 18권2호
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• pp.35-38
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• 2010

본 논문에서는 일상생활 속에서 무자각적으로 생체신호를 측정하고 분석하여 감성을 평가할 수 있는 임베디드 시스템에 관하여 연구하였다. 지속적으로 변화하는 감성을 일관적이며 신뢰성이 높은 생리적인 방법으로 평가하기 위해 심전도(ECG:Electrocardiogram), 맥파(PPG:Photoplethysmogram)의 두 가지 생체신호를 측정하고, 무선전송(Bluetooth) 장치를 이용하여 측정한 생체신호를 실시간으로 노트북PC로 전송하여 분석하였다. 생체신호의 분석방법은 FFT(Fast Fourier Transform)과 전력스펙트럼밀도(Power Spectrum Density)를 이용한 주파수 분석방법으로 두 생체신호의 특정 주파수 대역이 가지는 자율신경계의 활성도의 비율을 분석하여 비교 연구하였다. 또한 보다 빠르고 정확한 감성을 평가하기 위하여 분석알고리즘의 연산을 최소화 하였으며 그래프를 이용한 분석결과의 시각화를 하였다. 본 논문에서는 무자각적인 생체신호 측정 시스템을 이용하여 다양한 상황에서 생체신호를 측정하고, 개발한 분석 알고리즘으로 분석한 결과의 차이를 연구하여 정확도 및 신뢰도를 기준으로 감성을 평가하기 위한 분석 시스템을 평가하였다.

• 전기의세계
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• 제53권9호
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• pp.24-29
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• 2004

건강관리(Healthcare)는 “의료진을 통한 질병의 예방 또는 치료 및 정신적 육체적 건강상태의 관리”로 정의되어 있다. 즉 건강의 관리는 질병(illness)을 극복하기 위하여 적절하게 조치하는 부분과 건강상태(Wellness)를 유지하기 위하여 적합한 방법을 사용하는 두 부분으로 나뉘어 질 수 있다. 그 동안 건강관리가 주로 질병을 극복하는 부분에 비중을 두어 발전되었으나, 경제적 수준의 향상과 건강에 대한 욕구의 증대에 따라 점차 건강 상태의 적절한 관리와 유지에 대한 비중의 증대로 나타나고 있다.(중략)

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• 제15권12호
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• pp.19-26
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• 2010

In this paper, we studied about the Embedded System of the biosignal measurement and analysis to sensibility evaluation in daily life for non-intrusive. This system is two kinds of measuring biosiganls(Electrocardiogram:ECG, Photoplethysmography:PPG) and analyzed by real-time wireless transmission to notebook PC using bluetooth for consistent and reliability of physiological way to assess continuously changing sensibility. Comparative studied of an autonomic nerve system activity ratio on characteristics frequency band of two kinds of biosignal analyzed frequency way using the Fast Fourier Transform(FFT) and Power Spectrum Density(PSD). Also the key idea of this system is to minimize computing of analysis algorithm for faster and more accurate to assess the sensibility, and the result of the visualization using graph. In this paper, we evaluated the analysis system to assess sensibility that measuring various situation in daily life using a non-intrusive biosignal measurement system, and the accuracy and reliability in comparison with difference of result by development analysis system.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• 제27권6호
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• pp.1419-1429
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• 2017

Recently, environment based authentication technique had proposed reinforced authentication, which generating statistical model per user after user login history classifies into account takeover or legitimate login. But reinforced authentication is likely to be attacked if user was not attacked in past. To improve this problem in this paper, we propose unconsciousness authentication technique that generates 2-Class user model, which trains user's environmental information and others' one using machine learning algorithms. To evaluate performance of proposed technique, we performed evasion attacks: non-knowledge attacker that does not know any information about user, and sophisticated attacker that only knows one information about user. Experimental results against non-knowledge attacker show that precision and recall of Class 0 were measured as 1.0 and 0.998 respectively, and experimental results against sophisticated attacker show that precision and recall of Class 0 were measured as 0.948 and 0.998 respectively.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• 제33권1호
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• pp.57-67
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• 2018

Modern users are intensifying their use of online services every day. In addition, hackers are attempting to execute advanced attacks to steal personal information protected using existing authentication technologies. However, existing authentication methods require an explicit authentication procedure for the user, and do not conduct identity verification in the middle of the authentication session. In this paper, we introduce an implicit continuous authentication technology to overcome the limitations of existing authentication technology. Implicit continuous authentication is a technique for continuously authenticating users without explicit intervention by utilizing their behavioral and environmental information. This can improve the level of security by verifying the user's identity during the authentication session without the burden of an explicit authentication procedure. In addition, we briefly introduce the definition, key features, applicable algorithms, and recent research trends for various authentication technologies that can be used as an implicit continuous authentication technology.

• Review of KIISC
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• 제27권1호
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• pp.39-46
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• 2017

본 논문에서는 생체인식 인증의 한 가지 방법인 뇌파 기반 사용자 인증기술의 최신 기술동향에 대해 고찰하고 해당기술의 실용화를 위해 해결해야 할 기술적 문제점과 요구사항에 대해 분석한다. 뇌파 기반 사용자 인증기술은 최근에 스마트폰, 금융 등 다양한 분야에서 사용되고 있는 기존의 생체인식 인증기술과 비교해볼 때 가변성, 유출 저항성 등의 장점이 있지만, 사용자들로부터 뇌파를 수집하기 위해 필요한 장비의 경제성, 뇌파 수집 행위의 사용자 편의성, 현재까지 발표된 뇌파 기반 사용자 식별 기법들의 안정성 등이 개선되어야 하는 것으로 파악된다. 이와 관련하여 뇌파 측정 장비들의 발전 동향을 살펴보고 해당 장비들의 간소화와 인증정확도 간 트레이드오프(trade-off)와 최신 기계학습 및 인공지능 기술들을 활용한 뇌파 기반 사용자 식별 기법들의 안정성을 위해 해결되어야 할 뇌파의 시간차 문제 및 이에 따른 인증정확도 저하 문제를 규명하고 분석한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 한국정보처리학회 2006년도 춘계학술발표대회
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• pp.419-422
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• 2006

고령화 및 저출산 사회가 대두되면서 예방을 통해 건강을 지키고자 하는 노력이 증가되고 있으며, 비침습, 무자각의 한방 진단 기술에 대한 관심이 증대되고 있다. 그러나, 기존의 한방 진단 분야에서 가지고 있는 임상의의 직관에 의한 진단 결과의 시각화에 따른 문제를 해결하지 않고서는 신뢰도를 얻을 수 없다. 따라서, 본 논문에서는 한방의 진단 분야 중 가장 중요한 망진(望診) 분야의 시각화, 객관화를 위해 입력 영상의 분석을 위한 최적화에 관한 연구를 하고자 한다. 이를 위해 입력 영상에 대한 색상 보정과 반사 보정을 통해 보다 정확한 색상값을 구하기 위한 연구를 진행한다. 또한, 컬러 영상의 최적화를 통한 보정 후의 결과 영상을 이용하여 망진에 필요한 얼굴 영역 추출을 나타내었다. 끝으로 실험을 통해 보정 전/후의 결과를 비교 평가하였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 한국콘텐츠학회 2010년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.353-355
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• 2010

라이프 케어 모니터링 시스템은 무자각, 진료, 일상 모니터링의 세 가지 영역으로 구성되며, 개인의 특성을 고려하여 맞춤형 건강 관리 서비스가 이루어져야 하며 실시간으로 유지 및 관리 되어야 한다. 본 논문에서는 라이프 케어 모니터링 시스템에서 실시간 처리해야하는 태스크가 증가함에 따라 마감시간 준수율이 하락하는 문제점을 해결하는 방안에 관한 연구이다. 즉, 개인의 질병과 몸 상태가 고려된 모니터링 요소에 가중치를 부여하고, 상대적으로 중요도가 떨어지는 모니터링 요소는 주기를 증가시킴으로써 실시간 처리율을 향상시키는 것이다. 제안한 방법의 유용성을 검증하기 위해 성능을 평가한 결과 기존 방식에 비해 최대 23%까지 마감시간 준수율이 향상됨을 확인했다.