In this paper, a nobel method to reduce noise using voice/unvoice classification is proposed. Voice and unvoice are an important feature of speech and the proposed method processes noisy speech differently for each voice/unvoice part. Speech is classified into voice/unvoice using zero-crossing rate and energy, and a modified speech/noise dominant-decision is proposed based on voice/unvoice classification. The proposed method was tested on conditions of white noise and airplane noise, and on the basis of comparing segmental SNR with the existing method and listening to the enhanced speech, a performance of the proposed method was superior to that of the existing method.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1998.08a
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pp.449-453
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1998
일반적으로 음성신호는 파형의 특성에 따라 파형이 준주기적인 유성음과 주기성 없이 잡음과 유사한 무성음 그리고 배경 잡음에 해당하는 묵음의 세 종류로 분류된다. 기존의 유성음/무성음/묵음 분류 방법에서는 피치정보, 에너지 및 영교차율 등이 분류를 위한 파라미터로 널리 사용되었다. 본 논문에서는 음성신호를 웨이브렛 변환한 신호에서 스펙트럼상에서이 변화를 파라미터로 하는 유성음/무성음/묵음 분류 알고리즘을 제안하고 제안된 알고리즘으로 검출한 결과와 이에 따른 문제점을 검토하였다.
Voice activity detection (VAD) is a process that separates the noise region from silence or noise region of input speech signal. Since unvoiced consonant signals have very similar characteristics to those of noise signals, it may result in serious distortion of unvoiced consonants, or in erroneous noise estimation to can out VAD without paying special attention on unvoiced consonants. In this paper, we propose a method to extract in an explicit way the boundaries between unvoiced consonant and noise in fluent speech so that more exact VAD could be performed. The proposed method is based on histogram in frequency domain which was successfully used by Hirsch for noise estimation, and a1so on similarity measure of frequency components between adjacent frames, To evaluate the performance of the proposed method, experiments on unvoiced consonant boundary extraction was performed on seven kinds of noisy speech signals of 10 ㏈ and 15 ㏈ SNR respectively.
Kim, Ah-Ra;Jeong, Jin-Su;Kim, Yong-Seong;Moon, Dong-Oh
Journal of Science Education
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v.40
no.1
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pp.52-71
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2016
The purpose of this study is to analyze the learning activities which use asexual reproduction learning application(app) of students with special needs through the Cultural Historical Activity(CHAT). The asexual reproduction learning app was developed for students with special needs, and analyzed the learning activities of students with special needs in perspective of CHAT. The app was developed as subsidiary study material for asexual reproduction inquiry learning. Main functions of the app were composed of concept learning, problem solving, video playing, and report writing. According the CHAT analysis, findings indicated that students with special needs as the subject were able to organize division of labor demonstrated in cooperative learning with the object to actively participate in the class by using the tool of an app. This study also showed effective teaching strategy for improvement of learning achievement and task behavior level of student with special needs.
김무성 의원(바른정당)은 7월 12일 오전 국회 의원회관에서 '원전 거짓과 진실 - 성급한 탈원전 정책의 문제점'을 주제로 정책토론회를 개최했다. 김무성 의원을 비롯하여 성풍현 KAIST 원자력 및 양자공학과 교수, 황일순 서울대 원자핵공학과 교수, 정용훈 KAIST 원자력 및 양자공학과 교수, 이익환 전 한국원자력연료 사장 등이 참석한 본 토론회 내용을 요약했다.
지난 5월 14일 국회 소회의실에서는 '통일시대 한반도 결핵퇴치전략'을 주제로 한 토론회가 열렸다. 이날 토론회를 공동주최한 김무성 의원, 문정림 의원과 배우 이순재 씨가 크리스마스 씰 홍보대사로 임명되어, 향후 국내외 결핵퇴치 홍보에 힘을 실을 예정이다. 특히 김무성 의원은 이날 인사말을 통해 과거 자신도 결핵을 앓았던 적이 있음을 밝히며, 크리스마스 씰 홍보대사를 맡게 된 특별한 배경을 공개했다.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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spring
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pp.86-91
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1999
본 논문에서는 유성/무성/묵음 분류기와 주파수 스펙트럼 비교를 통하여 음소 경계 검출기를 구현하였다. 음소경계 검출은 음성 인식, 합성 및 분석 둥의 분야에서 매우 중요하다 유성/무성/묵음 분류기를 이용하여 유성음으로 판별되는 구간은 스펙트럼 비교를 통하여 음소 단위로 세분하였고 무성음으로 판별되는 구간은 한국어의 음성 특성을 고려하여 하나의 음소 단위로 간주하였다. 유성음 구간에 대한 스펙트럼 비교는 수정된 Itakura-Saito distance measure 와 Euclidean MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coeffcients) distance measure를 사용하였고 비교 프레임은한 프레임을 건너 윈 경우가 가장 결과가 좋았다. 최종적으로 평균 음소 길이 정보를 이용하여 음소의 경계로 검출된 구간을 더 세분하거나 통합하였다. 유성/무성/묵음 분류기의 경우는 사무실에서 녹음한 고립단어에 대하여 $94.247\%$의 정확도를 보였고 음소 경계 검출의 경우는 $72.8\%$의 정확도를 보였다.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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1995.06a
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pp.55-60
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1995
고차 통계 방법을 이용하여 잡음이 섞인 음성 신호에서 피치를 구하는 방법과 이를 이용하여 유성음 및 무성음 구간을 구분하는 방법을 구현하고 그 결과를 기술하였다. 고차 통계의 일종인 3차 cumulant 함수의 경우 Gaussian 또는 대칭적인 분포를 갖는 잡음 신호를 음성신호로부터 효과적으로 분리하여 제거시키는 특징을 가지고 있으며, 이러한 특징을 이용하면 잡음 환경에서 여러 가지 음성 특징 파라메터들을 보다 신뢰도 높게 추정할 수 있다. 본 논문에서는 dam성 신호의 3차 cumulant 함수의 자기상관함수로부터 음성의 피치 주기를 추정하였으며, 피치 위치에서의 normalized peak 크기에 의해 유성음과 무성음을 구분하였다. 또한 성능 비교를 위해 음성 신호 자체의 자기 상관 함수로부터 역시 피치 주기 및 유성음/무성음 구분을 수행하였다. 백색 및 유색 Gaussian 잡음 환경에서의 음성의 피치 주기 추정 실험 결과 SNR가 낮은 경우에 3차 cumulant를 이용한 방법이 2차 통계에 비해 우수한 성능을 나타내었다. 또한 동일한 잡음 환경에서의 유성음/무성음 판별 시험에서도 3차 cumulant를 이용한 방법이 기존의 2차 통계를 이용한 방법에 비해 성능이 크게 향상된 결과를 얻었다.
본 논문에서는 한국어에 있어서 세 가지 유형의 파열음과 일본어에 있어서 두 가지 유형의 파열음과 일본어에 있어서 두 가지 유형의 파열음이 보여주는 시간적 특성을 어두 위치 및 모음간 위치로 나누어 비교해 보았다- 한국어에 있어서 세 가지 유형의 파열음은 어두 위치에서 모두 무성음으로 실현되므로 성의 대립으로는 이들을 유형화 할 수 없고, 그보다는 조음의 힘과 기식의 유무에 따라 연음, 무기 경음, 유기 경음으로 분류하는 것이 타당하다. 이에 비해 일본어 파열음은 유성음인 연음과 무성음인 경음의 두가지 유형으로 대립된다. 유성음과 무성음, 그리고 유기음과 무기음의 구분에는 파열음의 개방에서부터 성대 진동까지의 시간인 성 시작 시간(VOT)과 기식의 길이가 변수가 된다. 경음과 연음의 구분에는 선행 모음의 길이, 폐쇄 지속 시간, Vl/(Vl+CL)의 비율이 유용한 정보가 된다. 양국어 어두 파열음의 VOT를 비교해 볼 때, 일본어 유성음은 음수의 VOT를 가지며, 한국어 무기 경음에서는 VOT가 10msec정도로 짧게 나타나고, 그 다음으로 한국어 연음. 일본어 무성음, 한국어 유기 경음의 순서로 길어진다. $\frac{선행 모음의 길이}{(선행 모음의 길이+폐쇄 지속 시간)}$의 비율은 언어의 특성도 반영해 주는데, 한국어의 경우 연음: 무기 경음: 유기 경음의 비는 0.63: 0.30:0.35, 일본어의 경우 유성음:무성음의 비는 0.69: 0.45로 나타났다. 청취 실험을 통해 한국인의 자음 인식 경향을 살펴본 결과, 성대 진동의 유무를 변별적으로 사용하지 않는 한국인 화자는 일본어 유성음은 연음으로, 무성음은 경음으로 인식하는 경향이 있는 것으로 나타났다.
This study was conducted to examine the effects of IAA and kinetin on induction of gemmae and gametophytes in Hypnum plumaeforme moss during tissue culture. Explants were obtained from sterilized gametophyte tips cultured on solid basal medium containing Knop's major salts and Nitsch and Nitsch's trace elements. After culture, inoculated gametophyte tip produced protonema firstly, changed to new gametophytes after four weeks. Aseptic gametophytes were chopped and inoculated on the same media containing 0.01, 0.1, 1 and $10{\mu}M$ of IAA and kinetin. As a result, secondary protonemata as well as protonemal gemmae were formed from gametophytes. But protonemal gemmae formation was varied according to the concentration of IAA and kinetin. Lower concentration of IAA and kinetin promoted gemma formation and bud induction. Especially, $0.01{\mu}M$ of kinetin showed the highest frequency of bud and gemma production. All the materials, obtained from $0.01{\mu}M$ kinetin medium, were subcultured to media supplemented with 0.01, 0.1, 1 and $10{\mu}M$ of IAA and kinetin again to induce gametophytes. After subculture, protonema and calli were developed from secondary protonema, and induced gametophytes finally. IAA regulated induction and growth of gametophytes, and kinetin influenced gemma formation and gametophyte induction also. All aspects of development of this moss species were governed by the external growth regulators.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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