• Journal of Satellite, Information and Communications
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• v.4 no.2
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• pp.5-11
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• 2009

In this paper, we propose our design of adaptive resource allocation in the cognitive radio network assisted by satellite to improve the performance of Cognitive Radio user. Most of today’s telecommunication network operates in a fixed, licensed frequency band using a specific spectrum access network. However, the spectrum is not always used all the time, all the band. It causes the inefficiency in the spectrum usage. Thus, cognitive radio network is proposed to solve these spectrum inefficiency problems. The cognitive radio users (secondary users) are coexistent with primary users (PUs) who are licensed. That cognitive radio network is considered as lower priority comparing with primary user. So, the operation of the cognitive radio network is limited to interference constraints. Especially, when the number of secondary users increases, CCI among SUs will increase as well as interference to PU. That motivates our objective to improve the performance even if cognitive radio users increase. To solve this problem, we suggest an adaptive resource allocation scheme to improve the performance of cognitive radio network assisted by satellite. Through this algorithm, we can improve the cognitive radio network performance. And the simulation results confirm the effectiveness of our proposed algorithm.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.10 no.1
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• pp.145-150
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• 2010

In this paper, the performance of cognitive radio network is analyzed in terms of Erlang capacity. To improve the Erlang capacity with respect to primary user (PU) and secondary user (SU) traffic, we propose an efficient radio resource management scheme utilizing the buffer for new SUs and interrupted SUs. Markov model is developed, and analyzed to derive the performances of the proposed spectrum sharing scheme in both primary system and secondary system. To determine the Erlang capacity region, the blocking probability, the forced termination probability and the non-completion probability are calculated. Simulation results provide insight into the advantages of the buffer utilization. It is observed that the supportable traffic loads of PU and SU can be increased significantly according to the buffer length.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.12 no.2
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• pp.75-83
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• 2011

Wireless services and devices that use frequency increase more and more because of advancement of the industry. Therefore, the available spectrum band becomes increasingly insufficient. Cognitive Radio, which adaptively utilizes the vacant licensed spectrum band, is considered as an effective way to utilize the spectrum resource shortage. CR user should move from current allocated channel to vacant channel to avoid the interference to the primary user when the primary user appears in the current channel. In this case, CR system undergoes the break off time until handshake is completed. So, in order to guarantee the Quality of Service(QoS) of CR system, fast handshake method is required. In this paper, we propose the embedded control signal transmission technique to reduce the break off time. This method can transmit the control signals in data transmission period as well as the broadcasting period. Proposed method can improve the data throughput and decrease the break off time. Computer based simulation proves that our proposed scheme outperforms conventional one.

• Information and Communications Magazine
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• v.30 no.1
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• pp.58-66
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• 2012

최근 부족한 무선자원을 효율적으로 사용하기 위한 인지 무선 기술이 큰 관심을 받고 있고 필요한 핵심요소 기술에 대한 연구가 집중적으로 이루어 지고 있다. 이에 따라, 실제 인지 무선 단말의 전송을 제어하고 네트워크를 관리하는 정책기반 인지무선 네트워킹 기술에 대한 연구 필요성이 증대되고 있다. 인지 무선 네트워크에서 동작하는 단말은 동적으로 변화하는 무선 환경에서도 단말의 행동을 규제하는 정책을 기반으로 기회적 전송을 수행할 수 있어야 한다. 이를 위해서는 변화하는 무선 환경 조건에 능동적으로 대응할 수 있는 동적 정책 관리 및 제어 기술이 필수적으로 요구된다. 본고에서는 정책 기반 인지 무선 네트워크에서 정책 표현의 확장성을 고려한 정책 기술 언어 동향과 동적 정책 구성 및 적용을 지원하는 정책 기반 인지 무선 네트워크 시스템 구조 기술 동향을 소개한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.32 no.11
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• pp.33-40
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• 2015

본고에서는 ITU-R M.2330 보고서를 바탕으로 유휴 무선 자원을 다른 시스템과 공유하는 인지 무선 시스템, 즉 CRS(Cognitive Radio System)를 지상 이동업무에 적용할 어플리케이션들에 대해 소개한다. 또한 CRS를 실현하기 위한 무선제어채널, 스펙트럼 센싱, 데이터베이스과 같은 정보획득 기술과 판정, 학습 기술들에 대한 세부사항에 대해 설명한다. 이후 운용 및 기술적 요구사항과 무선 자원의 공유와 공존을 위한 기술적 특징에 대해 설명하고 CRS 시스템을 적용함으로써 얻을 수 있는 스펙트럼 공유 및 시스템 네트워크 측면에서의 이득에 대해 기술한다.

• Review of KIISC
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• v.19 no.5
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• pp.68-72
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• 2009

최근 들어 기학급수적으로 증가하는 방송 및 통신 시스템으로 인해 무선 주파수 자원의 고갈 문제가 심각하게 대두되고 있다. 이와 같은 주파수 고갈과 비효율적인 주파수 사용 문제를 해결하기 위해 유휴 주파수를 합리적으로 이용하기 위한 인지무선(Cognitive radio) 기술이 많은 관심을 받고 있다. 본 고에서는 TV 주파수 대역 내 유휴자원(White space)을 대상으로 주파수 공유 기술인 인지무선 기술을 적용하기 위해 현재 표준화가 진행 중인 IEEE 802.22 WRAN을 중심으로 인지 무선네트워크를 위한 보안 표준화 현황을 살펴본다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.06a
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• pp.248-249
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• 2014

기존 연구에서 무선 인지 네트워크의 성능 분석에 관한 연구는 많았지만 다중 사용자가 존재하는 무선 인지 네트워크에 차량 통신을 접목시킨 무선 인지 차량 네트워크의 성능 분석에 관한 연구는 많지 않았다. 또한 최근 실질적인 채널환경을 고려하기 위해 지연된 채널 상태 정보를 가진 시스템에서의 성능 분석에 대한 연구가 많이 진행되고 있는데, 다중 중계기가 존재하는 무선 인지 차량 네트워크에서 지연된 채널 상태 정보의 영향에 대한 연구는 아직 진행되지 않았다. 본 논문에서는 다중 중계기가 존재하는 무선 인지 차량 네트워크에서 지연된 채널 상태 정보의 영향을 분석한다. 본 논문에서는 스펙트럼 공유(spectrum sharing) 무선 인지 네트워크를 가정하고 차량간 통신이 일어나는 2차 사용자 네트워크의 채널들을 double Rayleigh fading으로 모델링 한다. 성능 분석의 지표로 불능 확률을 사용하고 컴퓨터 모의실험을 통해 지연된 채널 상태 정보의 영향을 확인한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.11a
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• pp.34-35
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• 2013

기존 연구에서 무선 인지 네트워크의 성능 분석에 관한 연구는 많았지만 무선 인지 네트워크에 차량 통신을 접목시킨 무선 인지 차량 네트워크의 성능 분석에 관한 연구는 많지 않았다. 또한 최근 실질적인 채널환경을 고려하기 위해 불완전한 채널정보를 가잔 시스템에서의 성능 분석에 대한 연구가 많이 진행되고 있는데 무선 인지 차량 네트워크에서의 연구는 아직 진행되지 않았다. 본 논문에서는 불완전한 채널정보가 존재하는 인지 차량 네트워크의 성능 분석을 한다. 본 논문에서는 언더레이 (underlay) 무선 인지 네트워크를 가정하고 차량간 통신이 일어나는 2차 사용자 네트워크의 채널들을 double Rayleigh fading으로 모델링한다. 성능 분석의 지표로 불능 확률을 사용하고 컴퓨터 모의실험을 통해 분석된 불능확률 값이 상관계수가 변화함에 따라 어떠한 변화가 있는지 확인하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.45 no.5
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• pp.8-14
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• 2008

There are two a approaches for the Cognitive Radio(CR) development. One is 'Full CR', which Joseph Mitola III proposed, and another is 'Spectrum CR', which is currently being standardized. The target approach of this paper is the latter and we develop a Cognitive Engine(CE) and simulated a channel set management(CSM), which is a core function of CE. The Channel set management evaluates channel quality and Incumbent User(IU) vacancy possibility and classifies the channel set, which is performed by using channel state history. Especially, a very important function for the channel set management is a channel state prediction and this paper proposed a Hidden Markov Model(HMM) based channel state prediction and a method for increasing performance. Also, we applied the proposed method into our simulator and simulated channel state prediction. Through the simulation, we verified as we applied our proposed scheme, the performance of channel state prediction gets better and through comparing with RS and SS, we verified the HMM based Channel state prediction is better.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.32 no.11A
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• pp.1096-1105
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• 2007

In this paper, we propose a solution on interference problem of MB-OFDM UWB system using cognitive radio. We use interference temperature model of cognitive radio that has proposed by FCC for estimating interference signal. Calculating channel capacity of MB-OFDM UWB system with interference temperature, we suggest how to solve interference problem. We have used genetic algorithm in cognitive engine's calculation process. The proposed MB-OFDM UWB System with cognitive radio shows very efficient in solving interference problem.