Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.04a
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pp.1163-1166
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2009
전 세계적으로 유헬스 서비스에 대한 관심도가 증가함에 따라 유헬스의 핵심기술 가운데 하나인 무선통신기반의 생체신호 전송기술에 대한 연구 또한 활발히 진행되고 있다. 특히 2000년대부터 시작하여 이미 많은 연구가 진행되어 온 WPAN에서는 Zigbee, Bluetooth, UWB 등의 무선대역을 통하여 생체 신호를 전송하는 연구가 상당히 진행되어 왔으며, 최근에는 IEEE 802.15.6 WBAN에서 MICS, WMTS등과 같은 무선대역을 이용하여 생체신호를 전송하기 위한 연구를 새로이 진행하고 있다. 특히 WLAN이 무선통신기술에 있어 1세대라 하고, WPAN이 2세대라 한다면 WBAN은 3세대 무선통신기술이라고 할 만큼 새로운 시장을 형성할 것으로 예상된다. 따라서 본 고에서는 기존의 WPAN과 최근에 이슈가 되고 있는 WBAN의 무선기술을 통해 생체신호를 전송하기 위한 기술을 분석하고 향후 연구해야 할 내용에 대해 언급하기로 한다.
Recently, diverse devices using different wireless technologies are gradually increasing in the IoT environment. In particular, it is essential to design an efficient feature extraction approach and detect the exact types of radio signals in order to accurately identify various radio signal modulation techniques. However, it is difficult to gather labeled wireless signal in a real environment due to the complexity of the process. In addition, various learning techniques based on deep learning have been proposed for wireless signal classification. In the case of deep learning, if the training dataset is not enough, it frequently meets the overfitting problem, which causes performance degradation of wireless signal classification techniques using deep learning models. In this paper, we propose a generative adversarial network(GAN) based on data augmentation techniques to improve classification performance when various wireless signals exist. When there are various types of wireless signals to be classified, if the amount of data representing a specific radio signal is small or unbalanced, the proposed solution is used to increase the amount of data related to the required wireless signal. In order to verify the validity of the proposed data augmentation algorithm, we generated the additional data for the specific wireless signal and implemented a CNN and LSTM-based wireless signal classifier based on the result of balancing. The experimental results show that the classification accuracy of the proposed solution is higher than when the data is unbalanced.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2006.06a
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pp.109-112
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2006
노약자나 만성질환자를 위하여 가정에서 분산된 무선센서네트워크 노드를 사용하는 무선센서네트워크 기반의 생체신호 모니터링 시스템을 구현하였다. 본 논문에서의 생체신호 모니터링 시스템은 가장 중요한 생체 신호인 ECG와 체온을 계측하도록 구성하였으며, 무선센서 노드를 사용하여 원격지의 병원서버 또는 의사의 PC, PDA에 연결된 베이스스테이션으로 Ad-hoc 네트워크를 통해 환자 또는 노인의 건강정보를 전송하는 시스템 구현에 목적을 두고 있다. 본 시스템을 통해 환자의 의료장비 비용을 절약 할 수 있을 뿐만 아니라 센서 노드는 무선센서네트워크의 강점인 Ad-hoc 통신이 가능하면서 저전력으로 동작하여 배터리의 수명을 연장할 수 있는 특징을 가진다. 또한, 병원의 한층 전체의 환자나 여러 환자가 거주하는 가정 또는 시설에서 하나의 PC(또는 서버컴퓨터)로 시스템 구성이 가능하도록 시스템을 구현함으로서 베이스스테이션에서 멀리 떨어져 있는 환자의 생체 신호도 Ad-hoc 네트워크를 통해 베이스스테이션까지 전송이 가능하였으며, 이동성 제공 및 홈 환경에서 사용자에게 편리함을 가져올 수 있으리라 예상된다.
This paper presents a radio-telemetry patient monitor. which is used for intensive cal?e units. emergency and surgical operation rooms to monitor continuously patients' vital signs. The radio-telemetry patient monitor consists of a vital sign acquisition unit. wireless data transmission units and a vital sign-monitoring unit. The vital sign acquisition unit amplifies biological signals, performs analog signal to serial digital data conversion using the one chip micro-controller. The converted digital data is modulated FSK in UHF band using low output power and transmitted to a remote site in door. In comparison with analog modulation. FSK has major advantages to improve performance with respect to noise resistance with fower error and the potential ability to process and Improve quality of the received data. The vital sign-monitoring unit consists of the receiver to demodulate the modulated digital data, the LCD monitor to display vital signs continuously and the thermal head printer to record a signal.
국내 전파법을 바탕으로 경량전철신호제어시스템용 무선통신장치와 무선데이터통신시스템간 간섭거리를 계산하였다. 무선데이터통신시스템이 실내에 설치되어 있는 경우 경량전철신호제어시스템용 무선통신장치를 사용하는 것이 문제없음을 화인하였다. 또한 실외의 경우에도 큰 문제없이 신호제어시스템용 분석장치를 사용할 수 있음을 확인하였다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.7
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pp.986-992
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2021
To stabilize closed-loop wireless control systems, the state-of-the-art approach receives the individual sensor measurements at the controller and then sends the computed control signal to the actuators. We propose an over-the-air controller scheme where all sensors attached to the plant transmit scaled sensing signals simultaneously to the actuator, and the actuator then computes the feedback control signal by scaling the received signal. The over-the-air controller essentially adopts the over-the-air computation concept to compute the control signal for closed-loop wireless control systems. In contrast to the state-of-the-art sensor-to-controller and controller-to-actuator communication approach, the over-the-air controller exploits the superposition properties of multiple-access wireless channels to complete the communication and computation of a large number of sensing signals in a single communication resource unit. Therefore, the proposed scheme can obtain significant benefits in terms of low actuation delay and low resource utilization with a simple network architecture that does not require a dedicated controller.
무선 센서 네트워크에서 이동하는 표적의 위치를 추정하기 위한 연구는 센서 노드의 에너지가 제한 되어 있어 센서 노드 상호간의 협력적인 신호처리 기법이 필수적이다. 기존의 무선 센서 네트워크에서 이동 표적의 위치를 추정하는 방법은 각 센서 노드에서 이동 표적으로부터 수신된 신호를 이용해 수신신호강도, 잡음제거, 압축 등의 신호처리를 수행하고 기지국으로 전송하는 형태이다. 이런 기존의 기법은 애드 호크 방법의 무선 센서 네트워크에는 적용이 어렵고, 각 센서 노드에서 신호처리 및 통신에 의한 에너지 소모가 크기 때문에 무선 센서 네트워크의 생존 시간이 짧아지게 된다. 본 논문에서는 웨이블릿 기반의 무선 센서 네트워크의 협력적 신호 처리 방법을 제안한다. 제안된 방법은 웨이블릿 변환을 이용한 센서노드에서의 에너지 효율적 특징추출을 수행하고 각 센서 노드간의 특징 전송을 통해 표적의 위치를 추정한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.402-403
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2014
Micro-magnetic detection system is used to detect small particles in an automatic transmission valve body, which signal noise and time-delay may occurs in process of signal transmitting and filtering. In this paper, we present the design and implement of a micro-magnetic detection system based on wireless sensor networks. Micro-magnetic detection system consists of five modules which are magnetic sensor detector, signal processing unit, wireless sensor networks, system control unit and system monitoring unit. The experimental results show that signal noise and time-delay decreased.
본 논문에서는 주파수 자원 고갈에 대한 문제를 해결할 수 있는 실내 UWB (Ultra Wide Band) 무선 채널에 대해 소개하고, UWB 무선 채널에서의 신호를 획득하는 방법에 대해 제안한다. IEEE 802.15.TG3a 표준화 위원회에서 제시하는 채널 모델에 대한 이해를 바탕으로 차등 부호 상관을 적용한 신호 획득에 대해 설명하며 이를 UWB 무선 채널에 적용하여 모의 실험을 통해 성능을 분석한다. 신호 획득의 성능 평가 기준으로 신호대 잡음비에 따른 검파 확률을 (Detection Probability) 보여주며, 한 채널 모델에 대해 m-수열의 길이에 따른 성능과 수열의 종류에 따른 성능, 그리고 부호 상관을 적용하는 방법에 따른 성능을 분석한다.
UWB 무선기술은 초광대역 특성에 의한 높은 전송속도와 기존의 무선장치들과 상호 간섭영향 없이 주파수를 공유하여 사용할 수 있다는 장점 때문에 새로운 방식의 근거리 무선통신 기술로 급부상되고 있다. 특히 IEEE802.15.3에서 UWB 무선기술을 WPAN으로 사용하기 위한 표준화 작업이 진행되고 있어 현재 가장 널리 사용되고 있는 IEEE802.11 및 Bluetooth 장치와 향후 실내 환경에서 공존할 가능성이 매우 높아지고 있으며 이에 따른 장치 상호간 간섭영향 평가가 요구되고 있다. 본 논문에서는 2.4 GHz 대역 IEEE 802.11b 무선랜 장치를 사용하는 실내 환경에서 UWB 무선장치가 공존할 경우 무선랜 장치의 Packet Failure Rate 및 Throughput 측정을 통해 UWB 신호가 무선랜 장치에 미치는 간섭영향을 분석하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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