This study was conducted to estimate genetic parameters for egg yolk cholesterol. Content of egg yok cholesterol was measured for a total of 473 hens of White Leghorn line. Cholesterol values were obtained from tee consecutively laid eggs when hens were 53 weeks of age. The yolk of each egg was weighted and freeze dried. Dried egg yolks were stored at -2$0^{\circ}C$ until analyzed. The results obtained from this study were as follows; 1. Yolk cholesterol content was measured in average $56.00\pm$0.194 mg/g dry yolk. 2. Heritability from the sire component of variance was $0.522\pm$0.215 and from the sire+dam component of variance $0.33\pm$0.209. 3. Estimates of phenotypic correlation between your cholesterol and other factors such as body weight at 20 weeks of age, age at first egg, 40-week total egg number, egg Production rate: 53-week egg weight and 53-week yolk weight were -0.0208, -0.0321, -0.0378, -0.0834, 0.0790 and 0.1624, respectively. And genetic correlation coefficients for each item in the order were -0.5293, 0.7105, -0.4062, -0.0254, 0.2164 and 0.5027, respectively. 4. These results suggest the possibility that egg Yolk cholesterol should be reduced through selecting of sire families. To breed for low egg yolk cholesterol, it makes age at first egg earlier and enhances total egg number so that we can obtain the high rate of egg Production.
This study was conducted to elucidate the relationship between the root structure and the crown structure of Norway spruce(Picea abies [L.] Karst), and thereafter to obtain the regression equation for the estimation of relative root and needle biomass using the tree height and diameter at breast height(DBH) without measurement of root and needle biomass. The study site was Barbis stands of Harz region located in central part of Germany. Five dominant and three co-dominant trees of 30 to 40 year-old Norway spruce were selected and tree height, diameter at breast height, clear bole length, weight of total needle and branch, cross section and sapwood area at breast height for biomass of above ground part and also the length of root, the number of root, the weight of root, the cross section area of root etc. by dividing the horizontal and vertical roots for below ground part of tree were measured. The significantly correlation was shown between the biomass of most of variables of above ground parts and those of below ground parts. For the diameter of breast height to the weight of total root, regression equation was Y = 3.56X - 45.94 and decision coefficient was 0.96 showing highly correlation. The weight of total branches and needles, and the tree height etc. of above ground parts showed highly positive relationship with below ground biomass. The results obtained from this study can be used to the estimating of biomass of below ground using variables of above ground such as DBH in the 30 to 40 year-old Norway spruce stands.
A reservoir located at Chollanam-do province was selected to estimate annual deposition rate, volume of annually deposited material, and annual soil loss from the watershed using Cs-137 redistribution. Sediment profiles of the reservoir indicated an average annual deposition rate of 1.56 cm $yr^{-1}$ and the total deposited volume of $166530\;m^3$ since 1963/64. Annual soil loss from the watershed was 25 ton $ha^{-1}$. Particle size analysis showed that most of the particles were silt-sized ones.
This paper addresses a new double detection algorithm which is based on the fuzzy control in the adaptive echo canceller of communication system. In this method, the two input of the fuzzy inference for detecting double talk condition are used. The one is the cross-correlation coefficient between the error signal and the primary signal which is the summed signal of the real echo signal and the near-end signal. The other is the cross-correlation coefficient between the estimation error signal and the primary signal. The fuzzy controller made a fuzzification for two inputs by the membership functions of trapezoid and them became the composition using inference rules. The composed result is defuzzificated by the center gravity method. The output is compared with two threshold values to detect double talk and echo path variation effectively. It is confirmed by computer simulation that this fuzzy double talk detector is able to track echo path variation accurately.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.7
no.8
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pp.1684-1690
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2003
In this paper, we proposed a fuzzy controller for the evaluation of the quantization Parameters in the H.263 coder to optimize the subjective quality of each coded frame, keeping the transmission rate constant. We adopted the Mamdani method for fuzzification and the centroid method for defuzzification. The energy and entropy are correlated to features of the HVS in spatial domain, while motion vectors are used to estimate the temporal characteristics of the signal. And then, the fuzzy inputs adapted the variance and the entropy in spatial domain, and the motion vector in temporal domain. We induced the fuzzy membership function and decided the fuzzy relevance to be compatible in visual characteristics. And then, we designed FAM banks. The fuzzy technology has been applied to a practical video compression. This results is obtained an effective rate control technique, an optimum bit allocation and a high subjective quality using fuzzy quantization.
To analyze the characteristics of canopy fuel in Pinus densiflora stand, which is essential to assess the crown fire hazard, allometric equations for estimation of crown fuel biomass were developed by subjectively categorized crown fuel component and crown bulk density was analyzed by available fuel component categories. Ten trees were destructively sampled at Pinus densiflora stand in Mt. Palgong in Daegu and their crown fuels were weighed separately for each fuel category by size classes and by living and dead. Regression equations that estimate crown fuel load by diameter at breast height(D) or additional total height(H) were derived. The adjusted coefficient of determination values were the highest (${R^2}_{adj}$=0.835-0.996) and standard error of estimate were the lowest (SEE=0.074-0.638) in the allometric equation lnWt=${\alpha}+{\beta}lnD+{\gamma}lnH$ in average. However, in needles and small branches categories, the differences in ${R^2}_{adj}$ and SEE between equations were not significant. Crown bulk density (CBD), which was calculated by crown fuel load divided by crown volume, was 0.067 kg/$m^3$ in average when only needles were considered as available crown fuel and 0.097 kg/$m^3$ when needles and branches (0-0.5 cm diameter) were considered. The increments of CBD of needles and small branches were little even when diameter at breast height increased.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2010.11a
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pp.196-199
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2010
본 논문에서는 영상처리 기능을 통해 손 제스처를 인식하는 알고리즘을 개발하고 이를 활용하여 로봇의 움직임을 원격으로 제어하는 시스템을 구현하였다. 전체 시스템은 손 영상을 획득하는 카메라, 영상처리를 수행하는 컴퓨터, 그리고 LEGO Mindstorm 로봇으로 구성되며, 컴퓨터와 로봇 사이의 통신은 Mindstorm에 내장된 블루투스 기능을 사용하였다. 카메라에서 획득한 영상에서 사람의 손에 해당하는 영역만을 추출하기 위해 먼저 컬러 필터링을 수행하였으며 영상의 신뢰성을 향상시키기 위해 잡음을 제거하는 보정 작업을 거친다. 그리고 무게중심 연산을 통해 손의 중심점을 추정하고 이로부터 일정 거리에 있는 손가락 영역을 추출한다. 마지막으로 펼쳐진 손가락 개수를 구하고 그 개수에 따라 미리 설정된 명령을 로봇에 전송한다. 실험을 통해 조명 상태가 양호하고 배경이 복잡하지 않은 대부분의 환경에서 로봇 원격제어가 성공적으로 이루어짐을 확인하였다.
In This Paper, alternative method fur data pattern estimation is proposed and its numerical experiment is carried out. Proposed method gives candidates cluster numbers of given data set between n-2 and 2 by means of movement of the center of gravity. To observe the performance of proposed method, Test sample data sets are offered. Finally, this method is applied to Box and Jenkins's gas furnace data to verify the performance with previous researches.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04c
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pp.286-288
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2003
모멘트 기반 정합은 전처리 과정을 통하여 수행되는 정합 대상기관의 형태정보를 추출하여, 이를 기반으로 대상기관의 무게중심 및 주축을 계산하고 이들 모멘트 정보를 일치시킴으로써 서로 다른 3차원 영상에 대한 정합을 유도하는 기법이다. 표면정보 기반 영상정합은 대상기관에서 추출된 표면정보를 기반으로 변환을 추정하여 서로 다른 영상의 전형적 형태의 유사성 정도를 최대화함으로써 정합을 수행하는 방법이다. 본 연구에서는 서로 다른 모달리티 영상에 대한 정합을 위하여 모멘트 기반 정합기법과 표면정보기반정합기법을 각기 구현하고 이들 방법에 대한 성능 및 문제점을 비교 분석하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2012.06a
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pp.257-259
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2012
친환경 시대로 나아가는 현재, 능동소음제어는 저주파소음을 줄이기 위한 좋은 방법이다. 또한 수동소음제어만으로 선박소음을 제어하기에는 물리적인 무게가 심각히 가중되어 한계를 가지게 된다. ANC 시스템은 이러한 문제를 해결해 줌과 더불어 다양하게 변화하는 환경소음까지 줄여주는 특성을 가지고 있다. 우리는 본 논문에서 선박의 환경소음을 줄이기 위하여 LMS 알고리즘과 신경회로망 알고리즘을 기반으로하는 ANC 시스템을 제안한다. 먼저 선박과 유사한 유도전동기의 소음을 측정하고 다음으로 ANC 시스템을 위한 LMS 구조를 구축한다. 그리고 소음의 비정치와 불확실성 때문에 단층 퍼셉트론 모델로 디자인된 신경회로망 알고리즘을 추가하여 실시간으로 소음을 줄이도록 하였다. 이 하이브리드 ANC 시스템은 최급강하기법의 방법으로 파라미터 값들이 온라인으로 실시간 추정되며, 제안된 ANC 시스템은 컴퓨터 시뮬레이션을 이용하여 그 성능을 분석하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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