• Annual Conference of KIPS
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• 2008.11a
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• pp.669-672
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• 2008

비즈니스 프로세스란 기업의 목표 달성을 위하여 다양한 비즈니스 규칙에 의해 정의된 상호 연관이 있는 비즈니스 기능들의 집합을 의미한다. 비즈니스 프로세스는 크게 모델링, 구현, 실행, 관리 이렇게 총 4가지의 단계로 구성이 되는데 모델링 단계에서 비즈니스 프로세스 다이어그램을 모델링 할 경우 예기치 못한 여러 가지 이상 현상을 포함 할 수 있다. 본 논문에서는 비즈니스 프로세스 정형화 기법을 이용하여 비즈니스 프로세스에서 모호성을 제거하고 이상 현상 검출에 불필요한 요소를 변환하여 기존의 워크플로우에 적용되었던 이상 현상 검출기법을 BPMN을 이용하여 모델링 되어진 비즈니스 프로세스에서도 사용할 수 있도록 하였다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.14 no.9
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• pp.850-863
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• 2008

Business Process is a set of interrelated business functions, which are defined by various business process rule and that will lead a company to accomplishing a specific organizational goal. Many business organizations are using process modeling methods for their business process management, but mostly these methods are accomplished by Human-Based activities. These human-based activities cause unexpected design anomalies in modeling phase. If process engine executed without design anomalies detection, that will be lead to huge loss on costs. To ensure that there is no design anomalies in modeling phase and to detect anomalies of predefined actions within modeling tools are important issues in business process management. In this paper, we provide specific types of design anomalies, which can effectively use to detect design anomalies in business process modeling phase.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.16 no.3
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• pp.123-128
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• 2016

In manufacturing processing of a secondary battery, the visual inspection system is studied and developed to check the surface defects of the electrode plates. It consists of two parts, one is the hardware control and the other software implementation. The former is made up to the system configuration and the design of the optical system, the illuminations and the controllers. The latter is the detection algorithms of the surface defects. This system achieves the quality improvement of the electrode process and the price competitiveness. By using the proposed defects detection algorithms this system demonstrates the high reliability of spot, line, manhole, extraneous substance, scratch, and crater defect of a electrode plate surface.

• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.18 no.2
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• pp.135-141
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• 2007

This paper describes the design technology for a third generation thermal imaging system, which is more compact than before, using a $320\times240$ mid-IR focal plane detector. The third generation non-scanning thermal imaging system was constructed as a compact thermal imaging module as a reconnaissance, surveillance and navigation sensor for helicopter and infantry vehicles in the $1980's\sim1990's$ and now, we designed a new compact infrared camera and studied a new type of non-uniformity correction lens fer this camera.

• 핵융합뉴스레터
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• s.46
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• pp.6-9
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• 2010

2008년 7월 최초 발생 성공 이후 지난 해 본격 가동에 들어서며 기대 이상의 운영성과를 냈던 한국의 태양 KSTAR가 3번째 실험에 들어간다. 금년 실험은 지난해보다 가열장치, 진공용기 내부 장치 등 향상된 장치 성능을 바탕으로 1천만도 이상의 초고온 플라즈마 발생 및 핵융합 반응을 통한 중성자 검출 등을 목표로 한다. 특히 오는 10월 대전에서 열리는 IAEA 국제핵융합에너지 컨퍼런스(FEC)에서 이번 KSTAR의 실험 성과를 발표할 예정으로 어느 때보다 세계 핵융합연구자들의 시선이 KSTAR로 몰리게 될 것으로 기대하고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.344-346
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• 1998

전자상거래가 새로운 상거래 시스템으로 부각되면서 전자상거래에 있어서 핵심 기술인 전자 지불 시스템에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이 중 전자화폐 시스템은 인터넷과 같은 개방된 네트워크 환경하에서 사용하기 위한 목표 시스템으로 기존의 화폐를 대신하여 사용될 것이다. 이에 본 고에서는 전자화폐의 요구 조건 및 특성에 대해 알라보고 사용자를 추적할 수 있는 샐로운 프로토콜을 제안한다. 특히, 제안된 방식은 전자화폐 사용자가 정당하게 화폐를 사용하였다 하더라도 법원의 허락에 의해 수탁기관 은행의 연합으로 사용자의 신원을 검출할 수 있응 추적 가능한 전자화폐 프로토콜이다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.337-340
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• 2000

비디오객체 추출 기법은 MPEG-4 및 MPEG-7의 응용을 목표로 최근 활발하게 연구되고 있다. 이들 연구는 객체 추출의 전체적인 구조와 정확한 윤곽선 검출 알고리즘의 개발에 초점을 맞추고 있으며 제한적인 조건하에서 만족할 만한 성능을 내고 있다 그러나, 카메라 움직임, 객체의 빠른 움직임, 비강체 운동 등 보다 일반적인 상황에서는 객체 추출의 안정성이 떨어진다. 본 논문에서는 객체 추출의 안정성을 높이기 위해 칼라, 움직임 정보 등의 특징정보(feature)가 균일한 영역으로 사전분할하고, 분할된 균일영역을 추적하는 알고리즘을 제안한다. 추적된 균일 영역간의 경계는 각 영역의 통계적 분포와 영역경계의 윤곽선으로 정의된 에너지를 레벨셑 방법으로 최소화함으로 조정된다.

• The Optical Journal
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• s.121
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• pp.41-50
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• 2009

보다 높은 공간분해능과 광검출능을 가지면서 분자의 고속 시간 응답 또는 거동 관측을 할 수 있는 Imaging 장치는 여러 가지 Nanotechnology를 포함한 요소기술의 진보에 따라 매일 새로워지고 있다. 그 중에서 분자관측에 의해 비로서 분명해지는 생체활동의 해명, 의료적으로 중요한 새로운 지견, 신규 유기재료 개발 등이 가능하게 되었으며, 얼마나 요소기술을 미묘하게 조합해 갈 것인지가 중요한 점이다. 이것은 분자관측을 목표로 하는 연구자뿐 아니라 이들 장치를 개발하는 기술자 또는 기업의 제휴가 필요하다는 것을 말한다. 이후에는 이들 연구자나 장치 제조사를 연결하여 상세한 대응을 하는 사업도 중요해질 것이다. 본고는 <광기술컨텍트 2009년 1월호>에 게재된 Takiguchi Yoshihiro 교수(Hikari Sangyo Sosei(광산업창성(光産業創成))대학원대학)의 기고문을 발췌, 번역한 것이다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.208-211
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• 2003

이 논문은 Matched Filter 기술을 사용해 다양한 영상 중 얼굴 영상을 분류하는 연구에 대해서 기술한다. 기본 목표는 얼굴 영상과 그 외의 영상을 분류할 수 있는 효과적인 필터를 개발하는 것이다. 이런 Matched Filter는 Fourier 역변환을 사용해 훈련영상(Training Image)으로부터 얻을 수 있다. 실험평가는 Yale대학의 얼굴 데이터베이스의 얼굴영상과 다양한 형태를 보이는 임의의 영상으로 평가한다. 우리는 여기서 얼굴 영상을 분류하기 위한 방법 중 한가지로서 Matched Filter를 이용할 수 있음을 확인할 수 있다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.12 no.5
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• pp.54-63
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• 1993

적응 능동 잡음제거를 위한 새로운 방식을 기술했으며, 잡음원이 존재하는 환경에서 물리적인 잡음 제거를 하는데 목표를 두었다. 기존의 시스템 식별 방식과 달리 적응 예측기를 사용하였으며 신호를 검출하는데 쓰이는 마이크를 하나로 구성하였다. 잡음 신호 자체를 예측함으로써 적극적인 대처를 할 수 있으며 적응 알고리즘은 한번만 사용되고 적응 제어형 시스템 식별 방식에서 필요로 하는 피드백 항을 제거시킴으로써 시스템을 간략화시켰다. 컴퓨터 모의 실험 결과를 통하여 제안한 방식이 주기성을 갖거나 혹은 대역 제한된 잡음에 대해서 매우 유용함을 보였다.