• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2011.01a
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• pp.301-302
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• 2011

본 연구에서는 Floating Electrode와 Flexible Electrode를 사용한 심전도 측정결과의 비교연구를 진행하였다. 일반적으로 심전도 측정시 사용되고 있는 Floating Electrode를 이용하여 심전도 측정을 할 경우 비교적 안정적인 데이터를 얻기 용이하다는 장점이 있지만, 여러 개의 전극을 몸에 붙이는 번거로움과 피실험자의 불쾌감 등 단점도 있다. 반면, 본 연구에서 제안하는 방법은 Flexible Electrode를 침대 혹은 의자와 설치하여 무구속적인 측정 방법을 통하여 사용자의 편이를 향상시키고 불편함을 최소화를 목표로 한다. 신호검출의 가능성은 확인하였으며, 향후 검출된 데이터를 이용하여 일상생활을 하면서 건강상태를 모니터링 할 수 있는 헬스 케어 응용 서비스로의 연구를 진행하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2005.05a
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• pp.345-348
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• 2005

소프트웨어 결함은 그것을 찾아내는 것도 힘들지만 정확한 해법을 찾는 것도 쉽지 않을 뿐더러, 또 테스트자의 능력 여하에 따라 수정중에 새로운 결함이 도입될 수도 있기 때문에 검출된 결함이 완벽하게 제거되기는 쉽지 않다. 따라서, 결함 제거 효율은 개발중인 소프트웨어의 신뢰도 성장이나 테스트 및 수정비용에 영향을 크게 미친다. 이는 소프트웨어 개발의 모든 과정에서 매우 유용한 척도로서 개발자가 디버깅 효율을 평가하는데 크게 도움이 될 뿐더러, 추가로 소요되는 작업량을 예측할 수 있게 해준다. 그러므로 개발 소프트웨어의 신뢰도와 비용면에서 불완전 디버깅의 영향을 연구하는 것은 매우 중요하다고 할 수 있으며, 이는 최적 인도 시각이나 운영 예산에도 영향을 줄 수 있다. 본 논문에서는 개발중인 소프트웨어를 대상으로 하여 디버깅이 완전하지 않으며, 이 때문에 디버깅 중 새로운 결함이 도입될 수도 있다는 제안하에 보편적으로 사용되는 신뢰도 모델을 대상으로 불완전 디버깅 범위로까지 소프트웨어의 신뢰도와 비용 문제를 확장하여 연구한다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.35 no.4C
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• pp.364-370
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• 2010

In this paper, we propose a cooperative channel sensing scheme in the presence of feedback errors. Accurate local sensing results may not directly be applied to cooperative sensing due to feedback errors. We consider the cooperative channel sensing that utilizes local sensing results in good feedback channel condition. Finally, simulation results show that the proposed scheme can maximize the detection probability while guaranteeing desired false alarm probability.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.10a
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• pp.195-196
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• 2011

휴대기기의 사용자 인터페이스는 사용자의 편의성에 맞춰 끊임없이 발전해 왔다. 현대의 휴대기기는 각종 센서와 다양한 기능을 이용하여 보다 확장된 서비스를 제공하며 이와 관련한 연구개발도 지속적으로 진행되고 있으며 이 분야는 지속적으로 연구개발 되어야한다. 따라서 본 연구에서는 스마트 기기의 내장된 카메라를 이용하여 3차원으로 구성된 객체를 관측하는 관측점을 제어하여 실제로 3차원 화면을 구성하는 방법을 제안하며 이를 이용해 애플리케이션의 확장된 서비스 개발에 초석을 다지는 연구개발을 목표로 하고 있다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2014.11a
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• pp.947-950
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• 2014

CCTV와 차량용 블랙박스 등의 영상기반 감시장비들로 사회안전망이 구축되고 있다. 하지만 디지털 영상 획득 센서는 실세계의 다이나믹 레인지를 온전히 감지하지 못한다는 한계점을 가지고 있는데 이로 인해 역광과 같은 특정 조명 조건하에서는 발생하는 움직임들을 감지하지 못하는 문제가 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 종래에는 HDR 이미지를 사용하는데, 움직임이 많은 영상에 적용하기 어렵다. 별도의 WDR 이미지 센서를 사용할 수도 있으나 가격이 비싸고 영상처리가 복잡하다는 단점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 프레임을 목표 다이내믹 레인지별로 그룹핑하고 프레임 그룹별로 노출시간을 달리하는 다중노출 방식을 제안한다. 이 방식에 따르면 어떤 조명 조건 상황에서도 물체의 변화를 모두 검출할 수 있으며 기존 이미지 센서와 영상 감지 시스템을 그대로 사용하기에 저비용으로 구현이 가능하다는 장점이 있다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1996.11b
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• pp.655-662
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• 1996

기술적으로는 다짐장비의 개선으로 성토다짐의 시공속도가 매우 빨라지고 있으나 국내에서 적용하고 있는 현장다짐 밀도 및 수분함량 측정 방법(KS F 2311 KS F 2306)$^{(1)}$ 은 신속한 측정을 어렵게 하고 있다. 본 연구는 외국에서 개발 현재 활발히 적용되고있는 방사성동위원소를 이용한 함수량측정기개발의 시작단계로 기본설계 결정을 목적으로 한다. 함수량 측정 RI계기의 원리를 먼저 살펴본 후 실험실 내에서 자연건조된 성토용 흙으로 다짐을 하여 공시체를 제작한 뒤, 실험실용 함수량측정 RI계기를 공시체위에 놓고 폴리에틸렌과 중성자 검출기의 개수를 변화시켜가며 일정시간동안 측정개수를 측정한 값을 분석한 결과 목표측정 시간을 1분으로 하였을 때 신뢰측정개수인 10,000개이상을 계측하면서도 경제적으로 최소인 중성자검출기의 개수는 2개, 폴리에틸렌의 두께는 7cm로 결정되었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.517-520
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• 2022

지능형 대화 시스템은 줄곧 서비스의 목표와 무관한 사용자 입력을 전달받아, 그 처리 성능을 의심받는다. 특히 종단간 대화 이해 생성 모델이나, 기계학습 기반 대화 이해 모델은 학습 시간대에 한정된 범위의 도메인 입력에만 노출됨으로, 사용자 발화를 자신이 처리 가능한 도메인으로 과신하는 경향이 있다. 본 연구에서는 대화 생성 모델이 처리할 수 없는 입력과 신뢰도가 낮은 생성 결과를 배제하기 위해 불확실성 정량화 기법을 대화 의도 분류 모델에 적용한다. 여러 번의 추론 샘플링이 필요 없는 실용적인 예측 신뢰도 획득 방법과 함께, 평가 시간대와 또다른 도메인으로 구성된 분포 외 입력 데이터를 학습에 노출시키는 것이 분포 외 입력을 구분하는데 도움이 되는지를 실험으로 확인한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2021.06a
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• pp.36-38
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• 2021

본 논문은 물체 검출(Object Detection)과 물체영역분할(Object Segmentation)의 CNN 추론 결과를 MPEG-7 서술자 이진화를 통해 표현함으로써 원본과의 용량을 비교한다. 영상의 사용 목적에 따라 CNN 추론 결과를 압축하여 활용할 시 원본 영상 대비 용량을 측정하여 그 효율성을 판단하는 것이 목표이다. 물체 검출과 물체영역분할에 대한 추론 결과를 MPEG-7 서술자를 이용해 압축하였으며, 비교를 위해 원본 영상, CNN 추론 결과 파일, MPEG-7 서술자, MPEG-7 서술자 이진화 파일의 크기를 측정하였다. 실험 결과, MPEG-7 서술자를 이진화를 통한 표현 방식이 원본 영상 및 추론 결과 파일에 비해 효율적임을 알 수 있었다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2020.08a
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• pp.7-9
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• 2020

국내 가정용 단상 태양광인버터의 주류는 3kW급으로 그린홈보급사업, 태양광 대여사업 및 여러지원사업, 자가설치 사업 등에 사용되고 있고, 100kW 태양광발전소에 설치되는 경우도 있다. 당사에서 전력변환 효율, 전력밀도 및 신뢰성 향상을 위해 개발하였으며, 추가적으로 요구되는 직류 지락 검출 및 Residual Current 검출 기능 구현을 목표로 개발한 3kW급 계통연계형 태양광 인버터의 특징 및 태양광인버터 개발에 있어 필요한 고려요소를 소개한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.06a
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• pp.244-245
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• 2022

최근에는 우수한 성능의 딥러닝 기술을 활용한 장비와 프로그램이 개발되고 있으나 기술의 특성상 모든 환경에서 우수한 성능을 보여주지 못하고 고 사양의 서버와 같은 환경에서의 성능만을 보장하고 있다. 따라서 이에 대한 개선으로 엣지 디바이스 독립적으로 혹은 클라우드 의존과 인터넷 연결을 최소화 할 수 있는 엣지 컴퓨팅 기술이 제안되고 있으며 경량 내장형 시스템에 적합한 인공지능 기술의 개발이 필요하다. 본 논문에서는 객체검출 모델을 적은 연산과 효율적인 구조로 설계하고 생성된 모델을 임베디드 보드에서 원활하게 실행할 수 있도록 중립 모델로 변환하고 경량화 하는 방법에 대해 소개한다. Qualcomm snapdragon 프로세서가 갖춰진 임베디드 보드를 목표로 하였고 편의를 위해 SNPE(snapdragon neural processing engine) SDK를 이용하여 실험을 진행하였다. 실험 결과 변환된 중립모델이 기존 모델과 비교하여 압축된 모델 크기 대비 미미한 성능 저하가 발생함을 확인할 수 있었다.