• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.33 no.8
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• pp.655-667
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• 2006

This paper proposes a method for counting function point using goal and scenario based requirements. Function Point is a software sizing method and widely used as a basis to estimate software development cost. Requirements elicitation and analysis should be performed before function point analysis but function point analysis method doesn't deal with requirements elicitation and analysis. For that reason, Function point extraction method from existing requirements method is needed and if the requirements method has advantage for traceability and elicitation, it is suitable for managing cost. Goal and scenario method is widely used as requirements elicitation and analysis. It has also good traceability. Therefore, this paper discusses a method for extracting function point from requirements text gathered using the goal and scenario based requirements elicitation technique. The proposed method aims to establish and maintain traceability between function point and requirements text. Text based function point extraction guidance rules have been developed. The proposed methodology has been applied to Order Processing System development.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06b
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• pp.123-128
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• 2007

지능형 서비스 로봇이란 기존의 로봇과는 다르게 사용자에게 다양한 서비스를 제공하는 로봇이다. 이 로봇은 주변의 상황을 인지하고 그 환경에 적절한 서비스를 사용자에게 제공해야 하므로 여러 가지 복잡한 하드웨어와 기술을 필요로 하고 그에 맞는 요구사항을 추출하기가 더 어려운 상황이다. 본 논문에서는 이러한 상황에 맞춰 요구사항을 추출하고 분석할 때 시나리오 기반이나 목표 기반 등 한가지 기법을 사용한 분석 방법보다는 두 방법을 통합한 목표와 시나리오 기반의 분석방법을 로봇 시스템에 적용해 보고자 하였다. 이를 위해 노인의 생활을 보조하고 지원하는 실버메이트에 직접 적용해 보고 그에 따른 장점과 개선점들을 살펴본다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.396-396
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• 2023

기후 위기에 대한 대응으로 현재 많은 국가에서 2050년 탄소중립을 목표로 하고 있으며, 우리나라도 2050년까지 탄소중립을 선언하고 다양한 부문의 배출 절감 계획을 내세웠다. 현재 건물 부문에서는 2050년의 목표배출량을 6.2 백만톤 CO2eq으로 설정하고 관련 정책적 수단을 검토 중이지만 달성 방안 등에 대해서는 구체적으로 제시하지 못하고 있다. 본 연구에서는 국내 건물 부문의 이산화탄소의 배출량 산정 모델을 개발하여, 2050년까지 이산화탄소 배출 저감 시나리오를 시뮬레이션하였다. 이를 토대로 국내의 건물 부문 탄소중립 가능성을 검토한 통합 시나리오를 제시하고, 향후 정책 및 기술 개발의 방향성을 제시한다. 탄소배출량 산정모델은 연면적 예측 및 사용 에너지의 원단위 환산, 탄소배출계수 등을 고려해 개발하였고, 이를 활용하여 4가지 탄소배출 시나리오를 분석하였다. 먼저 현재 정책 기반 탄소 배출 시나리오는 탄소중립에 이르지 못하여 더 강화된 시나리오의 필요성을 보여준다. 신규 건물을 대상으로 한 제로 에너지화 제도 기반 시나리오는 전체 탄소배출량에 큰 기여를 하지 못하며, 기존 건물 대상의 그린 리모델링 제도 기반 시나리오에서는 10년 이상 건물에 50% 이상의 높은 에너지 효율 개선을 시행해야 한다는 결과를 도출하였다. 또한 전기화 시나리오에서는 화석연료와 전력의 탄소배출계수를 비교하여 적절한 에너지 전환 시점을 계산하였다. 그 결과, 건물 부문에서 2050년까지 탄소배출량 감축 목표 달성을 위해 신축 건물의 에너지 자립율 100%, 에너지 전환 계획과 연동한 건물의 전기화, 그리고 그린리모델링을 통한 효율 개선 기준을 47% 이상 달성하는 조건을 만족해야 한다는 결과를 얻었다. 이 연구는 도전적인 온실가스 감축 마련의 필요성을 제시하였으며, 탄소중립 가능성을 제시하여 실질적인 감축정책에 기여할 것으로 기대한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.8
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• pp.43-50
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• 2011

The scope of the problems that could be solved by monitoring and the improvement of the recognition time is directly correlated to the performance of the management function of the business process. However, the current event-managing monitoring system and the real-time advanced alarming business monitoring system decided whether to apply warnings or not by assuming a fixed environment and showing expressions based on the design rules. Therefore, there is a limit for distinguishing the range of occurrence and the level of severity in regard to the new external problems occurring in a complicated environment. Such problems cannot be abstracted. In this paper, evaluation model of business process contextual situations using goal scenario is suggested to provide constant services through the current monitoring process in regard to the service demands of the new scenario which occurs outside. The new demands based on the outside situation are analyzed according to the target scenario for the process activities. Also, a similar process model is found and identified by combining similarity and interrelationship. The process can be stopped in advance or adjusted to the wanted direction.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.8 no.11
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• pp.77-83
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• 2017

For efficient predictive analysis, self-healing research is needed that enables the system to recover autonomously by self-cognition and diagnosing system problems. However, software development does not provide formal contextual information analysis and appropriate presentation structure according to external situation. In this paper, we propose a prediction analysis method based on the change contents by applying the extraction rule to the functions that can act, data, and transaction based on the new Goal-scenario. We also evaluated how well the predictive analysis met through the performance indicators for achieving the requirements goal. Compared with the existing methods, the proposed method has a maximum 32.8% higher matching result through performance measurement, resulting in a 28.9% error rate and a 45.8% reduction in the change code. This shows that it can be processed into a serviceable form through rules, and it shows that performance can be expanded through predictive analysis of changes.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.31 no.5
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• pp.543-554
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• 2004

In Requirements engineering, requirements elicitation and analysis are very important tasks to develop software systems successfully. Even though various methods have been proposed including scenario-based analysis, goal based analysis, and coupling goal with scenario, each method has its own strengths and weaknesses. If you use only one method, it is very difficult to elicit and to analyze system requirements completely. Since these methods don't support a comprehensive elicitation process, this paper proposes an integrated approach. This integrated approach is focused on two viewpoints. One is what factors are comprised and the other is how they are integrated. This paper also shows how the proposed approach can be applied to Meeting Reservation System (MRS) development. An experiment has been conducted using this approach to demonstrate how complete requirements are elicited and analyzed and to show relative time savings during elicitation in comparison to each method.

• Journal of the Korean association of regional geographers
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• v.22 no.2
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• pp.466-482
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• 2016

The purpose of this study is to develop learning modules for environmental education using goal-based scenarios and to examine their pedagogical benefits at the elementary educational level. To enhance environmental knowledge, skills, attitudes, and behavior, this research developed learning modules relevant to three sub-dimensions of environmental education: education about environment, education in environment, and education for environment. In particular, this study provided useful educational strategies based on students' everyday lives. The developed modules consisted of three parts: 1) acquiring knowledge concerning the cause of global warming, 2) practicing and internalizing environmental knowledge in students' everyday lives, and 3) extending and disseminating environmental knowledge and awareness to other people. After applying the modules, the students acquired knowledge regarding the causes of global warming through discussions with their peers, and furthermore, exercised pro-environmental behaviors in their everyday lives. Moreover, the participants created UCC to urge other people to act for environment.

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.1
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• pp.349-355
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• 2012

Today, the computing environments is very complex, so researches that endow a system with the self-healing's ability that recognizes problem arising in a target system are being an important issues. However, the existing methodology, the goal for the new requirements for self-healing system developers to model and analyze the constraints that must be greater efforts. Therefore, in this paper are aware of problems detected by the system to solve the problem is the analysis of goal-based scenarios. In addition, there is a pre and post applying a strategy to be dynamically reconfigured to show you how to self-healing. These proposed new requirements for methodology, self-healing reduces the load on the developer's analysis.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.308-308
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• 2023

자연재해대책법 제 16조 6에 따라 기후변화로 인한 방재성능목표의 영향을 고려하기 위해 방재성능가이드라인을 설정하여 운영하고 있다. 2017년 공표된 기후변화를 고려한 방재성능목표 강우량의 단기 할증률은 CMIP5 자료를 기반으로 기본 5%, 관심 8%, 주의 10%의 할증률로 구분되어 적용되고 있다. 그러나, 미래 기후변화 시나리오에 따르면 확률강우량이 늘어나는 지역도 있지만, 감소될 것으로 예상되는 지역도 존재한다. 따라서, 모든 지역을 3개의 구간으로 나누어 증가 할증률을 적용하는 것에 대한 검토가 필요하다. 본 연구에서는 CMIP6 기후변화 자료를 시단위로 다운스케일링한 시계열을 이용하여 미래 기후변화로 인한 방재성능목표의 할증률을 산정하고, 각 할증률에 기반한 구간을 상세화하고자 한다. 구체적으로, 현재 기상청에서 제공하는 일단위 기후변화 데이터베이스와, CMIP6에서 제공하는 일단위 기후변화 자료를 구축하고, 분석하였다. 이후 구축된 일단위 자료를 시단위 자료로 Downscaling한 후, 각 이산화탄소 배출 시나리오인 SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP3-7.0, SSP5-8.5에 대해 앙상블 시계열을 생성하고, 다양한 기후변화의 불확실성을 적절하게 정량화 할 예정이다. 그중에서 방재성능목표와 가장 밀접하다고 생각되는 변수들(연강우량, 8월강우량, 연최대강우량, 30년빈도 확률강우량 등)을 CCF(Cross Correlation Function), ACC(Auto Correlation Function)방법 등을 통해 분석하여 최적의 변수들을 찾고, 그 값들의 앙상블 평균을 통해 안정된 방재성능목표 기후변화 할증률 값을 산정할 예정이다. 169개 지역의 시·군 단위의 티센망과, 238개 지역의 시·군·구 단위의 티센망을 구축하고, 기상청 ASOS(Automated Synoptic Observing System)의 69개 기상관측소 강우관측자료와 AWS(Automatic Weather System)의 419개 기상관측소를 활용하여 지역별 미래 기후변화를 고려한 비선형적 할증률를 제시할 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.172-174
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• 2012

요구사항은 소프트웨어 아키텍처 설계의 핵심 요소로서, 아키텍처의 구축과 생성의 근거를 제시해준다. 이러한 요구사항 분석을 위해 다양한 요구사항 분석 방법이 제안되고 있는데 그 중 대표적인 기법은 시나리오 기반의 분석, 목표 기반의 분석, 시나리오를 이용한 목표기반의 분석이다. 그러나 이러한 요구사항 분석 방법들은 정형화되어 있지 않아 요구사항을 분석하는 아키텍트에 의존할 수밖에 없다. 따라서 본 논문에서는 텍스트학을 기반으로 정형화된 기법인 거시구조를 이용한 요구사항 분석 방법을 기반으로 요구사항 분석 프로세스를 개선하여 제안하였다. 기존 연구에서 제안한 거시구조 요구사항 분석 방법을 재해석하여 요구사항을 분석하는 단계를 나누고 각 단계의 시스템 요소 설계와 구조를 정의하여 요구사항 분석 프로세스의 설계를 수행하였다.