Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.26-27
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2022
클라우드 기반 차세대 VTS 통합 플랫폼 개발에 있어 사용자 요구사항 정의 및 서비스 시나리오 설계에 대한 연구를 진행하였다. 이 연구는 클라우드 VTS 시스템 연계 정보를 VTS 내부와 외부 정보로 식별하고 사용자 요구사항을 정의하였으며, 이를 기반으로 서비스 시나리오를 설계하였다.
Kim, Dong Kwan;Kim, Chang Dong;Kim, Soo Hyun;Cho, Hye Bin;Jin, Ji Yeon;Jang, Yoon Ho
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2020.01a
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pp.175-176
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2020
본 논문에서는 가상 현실 기기를 이용하여 스택, 큐, 트리 등과 같은 복잡한 자료구조에 대한 학습을 도와주는 학습 지원 시스템을 제안한다. 컴퓨터 프로그래밍에서 적절한 자료구조를 선택함으로써 보다 효율적인 알고리즘을 구현할 수 있으며 프로그램 실행시간, 메모리 용량과 같은 컴퓨팅 자원을 효율적으로 사용할 수 있다. 본 논문에서 제안하는 EZ 학습 시스템은 비전공자의 자료구조 학습에 도움을 주며 특히, 스마트 폰 기반의 가상 현실 기기를 사용하여 학습자의 흥미를 유발하고자 한다. 학습자는 가상공간을 통해 정보를 보다 쉽게 받아들이고, 게임적인 요소를 통해 학습에 대한 집중도를 높일 수 있을 것으로 기대된다. EZ 학습 시스템은 스택 자료형에 대한 개념 설명, 스택 연산자 학습, 미로 탐색을 통한 스택 응용 사례를 제공한다.
Sin, Dong-Gil;Jeong, Chang-Hyeon;Yun, Dae-Geun;Kim, Hwa-Yeong
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2019.11a
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pp.241-242
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2019
최근 일련의 대형 해양사고로 인하여 해양안전에 대한 국민적 관심이 지속적으로 높아지면서 선사의 사회적 책임이 강조되는 시기이다. 해양수산 CEO 대상 해양안전리더 교육은 선박소유자 등 선사 경영층의 안전의식 내재화를 통한 업계의 안전문화 정착을 도모하기 위해 실시되고 있으며, 2015년부터 시작하여 현재까지 진행되고 있다. 본 연구에서는 교육 수료자를 대상으로 실시된 만족도 조사를 바탕으로 교육 프로그램 개선 및 진행 방식에 개선 방안을 제시하였다.
Park, Sun;Choi, Myeong Soo;Jo, Ji Woo;Lee, Yeonwoo;Jung, Min A;Lee, Seong-Ho;Kim, Jun-Seok;Kim, Beom-Mu;Yang, Jun-Cheol;Lee, Seong Ro
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.609-612
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2011
국내 해양 환경에 대한 조사 및 분석 연구는 미흡한 편에 있다. 최근 세계적으로 바다가 자원의 보고로 주목 받으면서 해양 모니터링 기술에 대한 연구가 활발히 진행 되고 있다. 특히 해양 환경을 분석하고 이해하기 위해서는 지속적으로 해양 환경 자료를 수집해야 하나 아직 많은 부분에서 제약 사항으로 남아 있다. 자동화된 해양 환경 자료의 수집과 수집된 자료를 분석하여서 해양재해를 예측하면 기름 유출에 의한 해양오염의 피해, 적조에 의한 수산업의 피해, 해양환경 이변에 의한 수산업 및 재해 피해를 최소화하는데 기여할 수 있다. 본 논문은 해양환경 감시 및 분석 시스템의 모델을 제안한다. 제안 시스템은 해양환경 정보를 자동 수집하여 해양환경을 지능적으로 감시한다. 또한 수집된 해양 자료를 분석하여서 해양 재해를 예측한다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2021.11a
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pp.52-53
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2021
항로표지는 선박이 항로를 안전하게 운항함에 있어서 중요한 역할을 한다. 이 연구에서는 빅데이터 기반으로 AIS 항적분석 모듈, 항로표지 적합성 평가 모듈, 항로표지 배치 검증 모듈 개발을 하고 이를 통합한 항로표지 적합성 평가 및 최적배치 서비스를 개발하고자 한다. 이에 최적배치 서비스 개발을 위한 로드맵과 모듈 개발을 위한 추진 전략 방향성을 구성하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.05a
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pp.258-260
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2023
목포해양대학교와 삼성중공업은 2021년 공동 연구를 통하여 '실습선 기반 원격/자율 운항 선박 시스템 개발 및 검증'을 수행하였고 이를 통하여 목포해양대학교 실습선인 세계로호를 활용하여 삼성중공업의 자율운항 선박 시스템(Autonomous Navigation System)인 SAS의 Test Bed 시연 실험 시스템을 구축하여 2022년 자율운항 선박(MASS) 기술 요소에 대한 시뮬레이션 기반 SAS(Samsung Autonomous Ship) System 검증 및 '운항 노선에 대한 설정을 통한 선박 자율운항 검증'을 위한 실선·실해역 실험을 통해 이를 시연 및 검증을 시행하였다. 특히 의미 있는 것은 자율운항선박 실선 테스트 과정 중 발생할 수 있는 모든 위험요소 분석을 위해 한국선급과 HAZID Workship을 실시하였고, 이를 통해 국내최초 자율운항실험용 기국 승인 및 선급임시검사 완료 후 실험이 진행되었다는 것이다. 이 연구에서는 실습선 기반 자율운항 선박 실해역 실험 연구를 소개하고 그 결과를 운항자 입장에서 분석하여 향후 보완하여야 할 사항을 제시하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2022.06a
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pp.81-82
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2022
항로표지는 선박이 항로에서 안전하게 항해하는데 중요한 역할을 하며, 이 때문에 국가에서는 항로표지 배치의 적합성 여부에 대한 검토를 주기적으로 실시하고 있다. 이 연구에서는 기계학습을 이용한 새로운 항로표지 배치 적합성 검증을 위한 알고리즘 및 시스템을 구현하고 실제 항로에 적용 가능한 시스템을 개발하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2023.05a
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pp.295-297
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2023
우리나라는 항로표지 배치의 적합성 평가를 주기적으로 실시하고 있다. 항로표지의 배치는 전문가의 주관적 경험에 의존하고 배치있으며 검증에 필요한 전처리 작업은 수작업으로 처리한다. 이 연구에서는 데이터 필터링, 항적 HDG설정 및 입출항분리 작업을 부분적으로 자동화 하면서 HTTP로 연동되는 전처리 시스템을 개발하였다.
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