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목차를 이용한 한국어 권말색인 표목의 선정 (The Use of Contents in Selecting the Headings of Korean Book Indexes)

  • 이태영
    • 한국정보관리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보관리학회 1996년도 제3회 학술대회 논문집
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    • pp.49-52
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    • 1996
  • 색인작성 모형을 구축하는데 필요한 기초적인 자료로서 색인표목 선정을 목차와 결부시켜 고찰하였다. 색인길이는 본문의 3%이고, 네 개 이하의 참조 수를 갖는 색인어는 95.8%이며, 목차항목이 색인에 출현한 도서는 100%이었다. 계층표목을 갖는 분석색인에 계층적 목차항목의 50%가 준용되었고, 목차의 고유어는 거의 색인어에 올랐다. 주절과 주어 등 문법상 주제적인 위치에 있는 단어와 구들이 다수 색인표목으로 선정되어 앞으로 목차항목 등과의 상호관련에 대한 연구가 진행되어야 할 것으로 사려된다.

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사회과학 분야 도서의 목차 텍스트에 대한 통계적 특성에 관한 연구 (A Study on the Statistical Characteristics for Table of Contents Text of the Books in Social Sciences Field)

  • 이용구
    • 정보관리학회지
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    • 제36권2호
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    • pp.255-273
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    • 2019
  • 이 연구는 최근 접근 및 활용이 높아지고 있는 목차에 대해 품사 측면과 주제 측면에서 가지는 기술통계와 비교 분석을 수행하였다. 이를 위해 대학 도서관의 수서 목록에서 사회과학분야 도서를 추출하고 해당하는 도서에 대해 종합목록으로부터 DDC 분류기호를, 인터넷 서점으로부터 목차 정보를 추출하였다. 서명과 목차를 대상으로 형태소 분석하여 명사 중심의 어휘에 대해 기술통계와 빈도 분석을 실시하였다. 그 결과 형태소 측면에서 서명과 목차는 명사가 대략 절반가량 차지하며, 서명과 비교하여 목차는 50배 정도 더 많은 명사를 가지며, 목차에 출현한 명사 중에 목차만이 고유하게 가지는 비율이 95.2%에 달하는 것으로 파악되었다. 또한 목차는 사회과학 학문분야에 따라 길이가 차이가 나는 것으로 나타났다.

MOOC 강의목차 구성에 관한 연구 (Contents composition of MOOC contents lecture)

  • 정우용
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2017년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.127-128
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    • 2017
  • MOOC 강좌개설을 위한 강의콘텐츠를 교내에서 자체적으로 제작한 과정을 통해 나타난 강의편수와 수업시간의 배분을 살펴보았다. 순천대학교의 MOOC 강의목차와 일본 J-MOOC를 실행중인 대학들의 강의목차를 비교함으로써 MOOC 강좌목차 구성을 위한 새로운 패러다임의 필요성을 논의한다.

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내용분석을 통한 논문지의 목차분류 시스템의 구현 (Implementation of a Journal's Table of Contents Separation System based on Contents Analysis)

  • 권영빈
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제14B권7호
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    • pp.481-492
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    • 2007
  • 본 논문에서는 논문지 정보를 데이터베이스화하는 시스템의 구축에 있어 논문지 정보를 입력하고 색인을 구성하는 데 드는 노력을 줄이기 위해 목차를 자동으로 생성하기 위한 방법을 제안하고 있다. 기존의 문서분석방법으로는 예외적인 부분이 많은 목차 형식을 효과적으로 분석할 수 없었으며 우리가 원하는 부분을 효과적으로 추출할 수가 없었으므로 본 논문에서는 논문지 목차의 효율적인 인식을 위한 구조적인 분석방법을 제안하고 있다. 논문지 목차에서 표현하고자 하는 가장 필수적인 요소는 논문지에 실린 논문의 제목, 저자, 페이지 등 세 항목이므로 이 세 가지 항목을 추출하기 위하여 모델링하고 특성을 분석하고 있다. 제안한 모델링 방법에 따른 목차 인식 시스템을 구현하여 제목, 저자, 페이지 등의 순서를 갖는 논문 목차를 대상으로 660편에 대하여 측정한 결과 91.5%의 논문추출 성공률을 얻었다.

목차 정보와 kNN 분류기를 이용한 사회과학 분야 도서 자동 분류에 관한 연구 (A Study on Book Categorization in Social Sciences Using kNN Classifiers and Table of Contents Text)

  • 이용구
    • 정보관리학회지
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    • 제37권1호
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    • pp.1-21
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    • 2020
  • 이 연구에서는 한 대학도서관의 신착 도서 리스트 중 사회 과학 분야 6,253권에 대해 목차 정보를 이용하여 자동 분류를 적용하였다. 분류기는 kNN 알고리즘을 사용하였으며 자동 분류의 범주로 도서관에서 도서에 부여한 DDC 300대 강목을 사용하였다. 분류 자질은 도서의 서명과 목차를 사용하였으며, 목차는 인터넷 서점으로부터 Open API를 통해 획득하였다. 자동 분류 실험 결과, 목차 자질은 분류 재현율과 분류 정확률 모두를 향상시키는 좋은 자질임을 알 수 있었다. 또한 목차는 풍부한 자질로 불균형인 데이터의 과적합 문제를 완화시키는 것으로 나타났다. 법학과 교육학은 사회 과학 분야에서 특정성이 높아 서명 자질만으로도 좋은 분류 성능을 가져오는 점도 파악할 수 있었다.

단행본 목차 정보 서비스 제공 모형에 관한 연구 (A Study on the Providing Model of Table of Contents for Monography)

  • 정혜미;정재영
    • 한국도서관정보학회지
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    • 제39권1호
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    • pp.299-318
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    • 2008
  • 도서관 목록을 통해 제공되는 서지정보는 더 정확하고 다양한 정보를 요구하는 이용자에게 원하는 정보를 제공하는 데 있어 일정정도 한계를 가질 수밖에 없다. 이에 대한 해결방안의 하나는 자료에 대한 목차 정보를 제공하는 것이다. 그러나 목차 정보는 개별 도서관에서 자체적으로 구축되고 있기 때문에 자료 중복에 따르는 비용과 인원의 낭비라는 문제점이 지적되고 있다. 따라서 이와 같은 문제의 해결을 위해서는 표준화된 목차 정보 DB를 구축하고 각 기관 간에 공동 활용 및 공유 방안이 마련되어야 한다. 이와 함께, 중앙 기관이 중심이 되어 표준화된 DB 구축 입력방식, 구축 목차 정보의 변환 프로그램을 제공하고, 도서관 간에 DB 분담 구축과 관련된 상호 공유 원칙 등이 마련될 필요가 있다.

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1981년도 월간양계 종합목차

  • 대한양계협회
    • 월간양계
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    • 제13권통권146호
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    • pp.133-137
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    • 1981
  • 1981년도 1월호(통권 135호)부터 11월호(통권 145호)까지 1년간 본지에 게재된 각종 기사를 분야별로 분류하여 1981년도 종합목차를 만들었읍니다. 많은 활용을 바랍니다.

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