최근, 컴퓨터 사이언스 분야에서 모자이크에 대한 다양한 연구들이 이뤄지고 있지만, 세부 묘사를 유지하려는 관점에서의 접근은 부족한 편이다. 본 논문은 원 영상의 세부 묘사를 유지하는 타일 모자이크 방법을 제안한다. 이 방법은 타일간의 빈 공간을 제거하기 위한 겹쳐진 타일의 사용을 통해 구현된다. 본 논문에서 제시한 방법은 다음 세 단계로 구성된다. 첫째, 에지 회피 기법이 적용된 무게중심 보로노이 다이어그램(CVD:Centroidal Voronoi Diagram)을 통해 메인 타일의 위치를 얻는다. 둘째, 메인 타일들의 위치에 딜로니 삼각형화(Delaunay Triangulation)를 적용해 서브 타일의 위치를 계산한다. 셋째, 타일간의 관계를 고려해 타일의 크기와 방향성을 구한다. 위의 과정을 통해 타일 간의 빈 공간이 최소화되어 세부 묘사가 강화된 모자이크 영상을 얻는다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.04a
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pp.868-873
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2000
비디오는 상당히 많은 정보를 함축적으로 포괄하는 있는 자원이다. 하지만 비디오의 내용물을 처리하고 이해하기에는 많은 어려움이 있다. 모자이크라고 하는 것은 연속적인 영상들로부터 정합 하여 하나의 새로운 영상을 생성함을 일컫는다. 그러므로 모자이크 영상을 통해서 비디오의 많은 정보들을 효과적으로 표현해 줄 수 있다. 본 논문에서는 모자이크 구축을 위해 이동하는 카메라를 통해 입력을 받아 모자이크 영상을 생성하는 방안을 제시한다. 정적 모자이크 구축을 위해 두 영상간의 방향 벡터만큼 이동 후 차 영상을 계산하여 구축하는 방안을 제시한다. 동적 모자이크 구축을 위해 움직이는 카메라와 동적 객체의 파라미터를 모호성을 방지하기 위한 알고리즘을 제시하고, 동적 객체 판별을 위한 영역 분할 기법에 대하여 제시한다.
In case of using image sequence taken from a moving camera along a road in an urban area, general video mosaicing technique based on a single baseline cannot create 2-D image mosaics. To solve the drawback, this paper proposed a new image mosaicing technique through 3-D multi-baselines that can create image mosaics in 3-D space. The core of the proposed method is that each image frame has a dependent baseline, an equation of first order, calculated by using ground control point (GCP) of optical flows. The proposed algorithm consists of 4 steps: calculation of optical flows using hierarchical strategy, calculation of camera exterior orientation, determination of multi-baselines, and seamless image mosaics. This paper realized and showed the proposed algorithm that can create efficient image mosaics in 3-D space from real image sequence.
This paper proposes a method of image tile mosaics to preserve detailed depiction of the source image. This method enhance the shortcoming of the previous mosaic methods that cannot express the detailed depiction because of the gap between tiles. Our method is implemented by the usage of image tiles to preserve detailed depiction of the source image, as well as the usage of 2-layered tiles to.eliminate the gap between tiles. The method suggested in this paper are composed of following process. First of all, the position of the upper layer tile is located through a centroidal voronoi diagram to which an edge avoidance technique is applied, and the position of the lower layer tile is calculated using Delaunay triangulation. Secondly, discover the size and direction field of the tile considering the relation between tiles. Thirdly, adopt a photomosaic technique to use the image tiles. At this time, the technique of multi-level indexing is used to accelerate the speed of image searching. Through above process, the gap between tiles is minimized against other methods and a mosaic image with a maximized detailed description is achieved.
The purpose of this paper is to provide a compact overview of the state-of-art image mosaic algorithms in commercial softwares and to propose objective assessment method of that. Among them, several algorithms, widely used and high quality, result in the mosaic image by applying to seven different kinds of seasons of KOMPSAT-2 images and then consequently each result is analyzed visually. Moreover, quality index is suggested to assess the similarity with colors regarding adjacency images and then it is performed by comparing and analyzing the visual and quantitative results. Consequently, we found out the suggested quality index is feasible.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.7
no.8
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pp.1785-1791
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2003
This paper presents the mosaic method that the video sequence with shift and rotation information after Mellin Transform. The results are used to compute the projection matrix for each image registration. So before registration, we process camera calibration in order to reduce the image warp by camera and then compute the global projection matrix for image registration for reducing errors from rut image to last image. This paper describes the mosaic method that compute duplication and movement information quickly and robust noise using projection matrix on Mellin Transform.
We present a real-time photomosaics method for small image set optimized by feature selection method. Photomosaics is an image that is divided into cells (usually rectangular grids), each of which is replaced with another image of appropriate color, shape and texture pattern. This method needs large set of tile images which have various types of image pattern. But large amount of photo images requires high cost for pattern searching and large space for saving the images. These requirements can cause problems in the application to a real-time domain or mobile devices with limited resources. Our approach is a genetic feature selection method for building an optimized image set to accelerate pattern searching speed and minimize the memory cost.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.25
no.1
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pp.47-53
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2007
Satellite image mosaicking is essential for image interpretation and analysis especially for a large area such as the Korean Peninsula. This paper proposed the technique of automatic seam-line extraction and the method of creating image mosaic in automated fashion. The seam-line to minimize artificial discontinuity was extracted using Minimum Absolute Gray Difference Sum algorithm with constraint condition on search-area width and Canny Edge Detection algorithm. To maintain the radiometric balance among images acquired at different time epochs, we utilized Match Cumulative Frequency method. Experimental results showed that edge detection algorithm extracted the seam-lines significantly well along linear features such as roads and rivers.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.05a
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pp.571-574
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2003
본 논문은 수평 이동 정보와 회전 정보가 있는 비디오 영상을 Mellin Transform 을 이용하여 이미지를 모자이킹하는 방법을 제안한다. Mellin Transform 후 나타나는 이미지의 이동 정보와 회전정보를 이용하여 각 이미지들을 접합하기 위한 투영 행렬을 계산한다. 그리고 모자이크 생성시 나타날 수 있는 각 이미지간의 오차가 누적되는 현상을 줄이기 위한 전체적인 접합으로 투영 행렬을 추출하여 적용함으로써 누적되는 오차를 줄여 정확한 모자이크를 얻을 수 있다. 지금까지 제안된 모자이킹 기법들은 중복성 계산에 시간이 많이 소모되고 수평이동 시켜 얻어진 영상만을 다루어 이미지가 회전되었을 정확한 모자이크 결과를 얻을 수 없었다. 따라서 본 논문에서는 Mellin Transform에 기반한 투영 행렬을 이용하여 이미지가 이동하거나 회전하였을 경우에도 빠른 시간에 이미지의 중복 정보를 찾아 정확한 모자이크를 생성할 수 있는 방법을 제안한다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.17
no.2
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pp.153-164
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2010
This study is about the dynamic graphics which can be used for the exploration of the characteristics of data comprising discrete and continuous variables. Simultaneously using line mosaic plot for the relation of discrete variables and box plot together with scatter plot for the relation of continuous variables, we have applied dynamic methods among these plots to demonstrate that the structure and characteristics of the multivariate data could be easily analyzed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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