• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.14 no.1
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• pp.7-13
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• 2021

This paper proposes a method to minimize the target's direction detection error using RADAR. The radar system cannot accurately detect the target direction due to the phase error of he received signal. The proposed method of this study obtains a phase by applying an root mean square to each antenna incident signal, and reduces the phase error by using an optimal signal to noise ratio. In the simulation result, the probability of detecting the target direction is the best when the antenna spacing is half wavelength. The conventional method of direction detection probability 10-1.7 and the proposed method is 10-3.3. The target detection direction of the existing method represents [-8°,8°] with an error of 2 degrees. The target detection direction of the proposed method is shown in [-10°,10°], and all target directions are accurately detected. In the future, There is need for a method to reduce the phase error even though the resolution decrease.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.35 no.2
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• pp.177-188
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• 2022

The support vector machine (SVM) has been successfully applied to various classification areas with a high level of classification accuracy. However, it is infeasible to use the SVM in analyzing massive data because of its significant computational problems. When analyzing imbalanced data with different class sizes, furthermore, the classification accuracy of SVM in minority class may drop significantly because its classifier could be biased toward the majority class. To overcome such a problem, we propose the DOC-SVM method, which uses divide-oversampling and conquers techniques. The proposed DOC-SVM divides the majority class into a few subsets and applies an oversampling technique to the minority class in order to produce the balanced subsets. And then the DOC-SVM obtains the final classifier by aggregating all SVM classifiers obtained from the balanced subsets. Simulation studies are presented to demonstrate the satisfactory performance of the proposed method.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.82-82
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• 2023

홍수기 하천에서 유량측정은 예산, 인력, 안전 및 측정 시 편의성 등의 이유로 측정에 제한이 많다. 특히, 태풍 등으로 인한 호우사상 발생 시 위와 같은 문제로 홍수량 측정에 어려움이 따른다. 이러한 문제점을 개선하기 위해 Lee et al.(2021)은 드론과 전자파표면유속계의 기능을 융합한 DSVM(Dron and Surface Veloctity Meter using doppler radar) 측정방법을 개발하였다. 전자파표면유속계 측정의 제한 요소인 진동을 감소시키기 위해 댐퍼플레이트를 개발하였고 금강의 지류인 봉황천에 현장 적용을 통해 DSVM 측정방법의 실용성을 확인하였다. 기존 연구에서 DSVM 방법은 드론의 각 측선 이동을 위한 조종과 전자파표면유속계 측정의 제어를 측정자가 수행하였는데 본 연구에서는 통합 드론측정시스템(IDMS, Integrated Drone Measurement System) 개발을 통해 측정자의 조종 의존도를 줄임과 동시에 안전하고 정확한 유량측정을 위해 노력하였다. 기존 댐퍼플레이트의 상하 진동 흡수 기능뿐만 아니라 전자파표면유속계의 흔들림 현상 등 자세 제어 기능을 보완하기 3축 모터를 적용한 방수짐벌을 개발하여 측정 정확도를 향상시켰다. 미션컴퓨터 개발로 측정지점의 측정 임무정보를 DB화하여 각 측선별 헤딩, 고도, 이동 등 자동항법 기능과 기체의 안정화 이후 전자파표면유속계를 자동으로 제어하여 측정을 실시하는 기능을 구현하였다. 또한 통합 GCS(Ground Control System)를 통해 비행 및 측정에 대한 모든 정보를 확인하고 컨트롤 할 수 있게 하였다. 2022년 금산군(제원대교), 무주군(취수장), 경주시(서천교) 지점에서 홍수기 유량측정에 도입하여 중간단면적법, 지표유속법을 적용하여 통합드론측정시스템의 실용성을 검증 완료하였다. 2023년 현장에 18대의 통합 드론측정시스템을 도입하여 홍수기 유량측정에 활용할 계획이다.

• 재활복지
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• v.16 no.2
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• pp.287-309
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• 2012

The purpose of this study was to determine the effect of custom seating system on upper extremity access to mouse for a child with cerebral palsy. A single-subject ABAB design was used with one 13years old participant. The measurements were response time and accuracy of mouse click in the participant's typical position and in an intervention position. The intervention position was taken by using current clinical guideline and research on promoting upper extremity movement. The intervention position was achieved through hands-on postural support to the participant's typical seating. The results of this study were as follow: first, response time was decreased in the intervention position compared with the typical seating. Second, accuracy of mouse click was highly in every phases. So further analyses were not conducted on these data. The results of this study provide empirical evidence of the positive effects of functional seating on access to mouse for children with cerebral palsy. Further research is required to confirm the positive effect of the custom seating system across other disabilities type and more subjects.

• Journal of Platform Technology
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• v.11 no.6
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• pp.89-105
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• 2023

With the development of information technology, most of the information has been converted into digital information, leading to the Big Data era. The demand for search platform has increased to enhance accessibility and usability of information in the databases. Big data search software platforms consist of two main components: (1) an indexing component to generate and store data indices for a fast and efficient data search and (2) a searching component to look up the given data fast. As an amount of data has explosively increased, data indexing performance has become a key performance bottleneck of big data search platforms. Though many companies adopted big data search platforms, relatively little research has been made to improve indexing performance. This research study employs Elasticsearch platform, one of the most famous enterprise big data search platforms, and builds physical clusters of 3 nodes to investigate optimal indexing performance configurations. Our comprehensive experiments and studies demonstrate that the proposed optimal Elasticsearch configuration achieves high indexing performance by an average of 3.13 times.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.1
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• pp.1-12
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• 2010

Recently, processor performance has been improved dramatically. Unfortunately, as the process technology scales down, energy consumption in a processor increases significantly whereas the processor performance continues to improve. Moreover, peak temperature in the processor increases dramatically due to the increased power density, resulting in serious thermal problem. For this reason, performance, energy consumption and thermal problem should be considered together when designing up-to-date processors. This paper proposes three modified filter cache schemes to alleviate the thermal problem in the filter cache, which is one of the most energy-efficient design techniques in the hierarchical memory systems : Bypass Filter Cache (BFC), Duplicated Filter Cache (DFC) and Partitioned Filter Cache (PFC). BFC scheme enables the direct access to the L1 cache when the temperature on the filter cache exceeds the threshold, leading to reduced temperature on the filter cache. DFC scheme lowers temperature on the filter cache by appending an additional filter cache to the existing filter cache. The filter cache for PFC scheme is composed of two half-size filter caches to lower the temperature on the filter cache by reducing the access frequency. According to our simulations using Wattch and Hotspot, the proposed partitioned filter cache shows the lowest peak temperature on the filter cache, leading to higher reliability in the processor.

• Annual Conference of KIPS
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• 2006.05a
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• pp.277-280
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• 2006

소프트웨어 개발 프로젝트에서 메트릭 수집 및 분석 활동이 점차 중요하게 인식되고 있다. 메트릭 수집 및 분석 활동은 조직/프로젝트, 팀, 개인 모든 레벨에서 수행되어야 하는 중요한 활동으로 여겨져 오고 있다. Personal Software Process(PSP)[1]에서 개발자 개개인이 수행해야 되는 메트릭 수집 및 분석 활동이 제시된다. 이러한 메트릭 수집 및 분석 활동을 통해 개발자는 소프트웨어 품질 향상, 계획 단계에서 보다 정확한 예측 활동, 개인 프로세스의 정량적 관리 등의 이득을 얻을 수 있다. 이러한 이득을 얻기 위해서는 신뢰성 있는 메트릭 데이터의 수집이 무엇보다 중요하게 된다. 그러나 메트릭 수집의 오버헤드와 context switching 과 같은 문제로 인해 개발자가 신뢰성 있는 메트릭을 수집하는데 많은 어려움이 겪는다[2, 3]. 또한 PSP 가 제시하는 분석 기법만으로는 수집된 메트릭에 대하여 의미 있는 분석을 하기 어려운 문제점이 존재한다. 이러한 문제점들을 감소 시키기 위해 메트릭 수집 및 분석 도구를 개발하였고 본 논문에서는 이 개발된 도구를 설명한다. 이 도구의 핵심은 메트릭의 자동 수집과 다양한 분석 결과의 제공을 통해 신뢰성 있는 메트릭 데이터의 획득과 의미있는 분석을 가능케 하는 데 있다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.42 no.5 s.335
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• pp.13-22
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• 2005

IEEE 802.11a is a standard for the high-speed wireless local area network (WLAN), supporting from 6 up to 54 Mbps in a 5 GHz band. We propose a channel equalization algerian and a sampling clock recovery algorithm by utilizing the Viterbi decoder output of the IEEE 802.11a WLAN standard. The proposed channel equalizer adaptively compensates channel variations. The proposed system uses re-encoded Viterbi decoder outputs as reference symbols for the adaptation of the channel equalizer. It also extracts sampling phase information with the Viterbi decoder outputs for fine adjustment of the sampling clock. The proposed sampling clock recovery and equalizer are more robust to noise and frequency selective fading environments than conventional systems using only four pilot samples.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.2033-2037
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• 2009

호소내의 흐름은 중력의 영향을 받는 하천의 흐름과는 달리 열수지에 의한 밀도류 및 바람 등에 영향을 크게 받아 특유의 유동특성을 나타낸다. 본 연구에서는 EFDC(Environmental fluid Dynamics Code, 미국 버지니아 해양연구소 개발) 모델을 이용하여 호소 내 수치모의를 실시하였다. 복잡한 지형을 형성하고 있는 호수 내의 유동특성의 정밀도를 향상시키기 위해서는, 흐름특성을 고려한 grid작성이 중요하다. 본 연구에서는 1:3000, 1:5000 축척의 수치지도를 이용하여 장흥호의 하상단면 값을 추정하였으며, GIS를 이용하여 (${\Delta}x$, ${\Delta}y$)=100m로 DEM을 생성하였다. 그리고 구성된 DEM값을 이용하여 정밀도가 높은 최종 Cartesian grid(active cell=706)를 구축하였다. EFDC를 이용한 장흥호의 수치모의 결과 호수내의 흐름은 수면을 통한 열 교환에 의한 수온 밀도류를 형성하고 있으며, 수온성층의 형성과 파괴가 호수 흐름을 형성하는 큰 인자로 작용한다는 것을 확인할 수 있었다. 그리고, 호에 유입되는 하천부분에서는 유입되는 수온에 따라 흐름특성이 변하며, 유입수온에 따라 호수 내 관입위치가 변하여 표면흐름, 내부흐름, 저부흐름 등의 흐름특성을 보인다 이상과 같이, 호수내의 흐름특성을 열수지, 외력에 의해서 크게 변동하며 해석대상역의 지역특성을 반영한 수리현상의 정확한 재현 없이는, 이 유동해석결과를 입력치로 하는 수질모델링 결과는 신뢰도에 심각한 문제를 발생시킨다고 할 수 있다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.7 no.3
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• pp.229-237
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• 2002

Natural synthesis of real and virtual images is a key technology in mixed reality. For this purpose, we propose an efficient dense disparity estimation algorithm and a synthesis algorithm considering features of stereo images. Dense disparities are estimated hierarchically from the low to high resolution images. In the process, the region-dividing-bidirectional-matching algorithm makes matching process efficient and keeps the reliability of the estimated disparities, and dense disparities are assigned considering edge information. finally, mixed reality stereo images are synthesized by comparing depth data of real and virtual Images. Computer simulation shows that the proposed algorithms estimate very stable disparity vectors with sharp edge and synthesize natural stereo mixed reality images.