• Title/Summary/Keyword: 모의데이터

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Channel Allocation in Reservation ALOHA Medium Access Control Protocol (예약 알로하 방식 매체접속제어 프로토콜에서의 채널 할당)

  • 정충교
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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    • v.36S no.3
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    • pp.1-7
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    • 1999
  • 일대다 형상을 갖는 통신시스템에서 많이 고려되는 예약 알로하 방식 매체접속제어 프로토콜의 성능은 예약 채널과 데이터 채널의 분배 양식에 의해 달라진다. 본 논문에서는 이 프로토콜을 직렬 2단 대기열 모델로 근사화하고, 데이터의 지연을 성능 척도로 하여 이를 줄이는 세가지 채널 할당 방식을 제시하였다. 그리고 이들에 대한 모의실험을 통해 그 동작 특성을 규명하고 성능을 평가하였다. 그 결과 이들의 성능은 트래픽의 특성, 특히 데이터 길이의 분산에 크게 의존하며, 일반적으로는 데이터에 우선권을 주는 방식이 우수하나, 데이터 길이의 분산이 큰 경우에는 비례배분 할당 방식이 우수한 것으로 평가되었다.

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A Precise Projectile Trajectory Registration Algorithm Based on Weighted PDOP (PDOP 가중치 기반 정밀 탄궤적 정합 알고리즘)

  • Shin, Seok-Hyun;Kim, Jong-Ju
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.44 no.6
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    • pp.502-511
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    • 2016
  • Recently, many kind of smart projectiles are being developed. In case of smart projectile, studying in advance, it uses a navigation data acquired from the GNSS receiver to check its location on the geocentric(WGS84) coordinates and to estimate P.O.I(point of impact). However, because of various error inducing factors, the result of positioning involve some errors. We introduce the advanced algorithm for the reconstruction of a navigation trajectory using weighted PDOP, based on a simulated trajectory acquired from PRODAS. It is very fast and robust to noise and shows reliable output. It can be widely used to estimate an actual trajectory of a projectile.

Evaluation of initial condition in rainfall-runoff model using the Satellite-based soil moisture data (위성 토양수분 데이터 기반 강우-유출모형 초기조건 산정)

  • Choi, Minha;SunWoo, Wooyeon
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.109-109
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    • 2016
  • 유역의 물수지는 기상인자, 지형, 토양, 식생 등 여러 가지 인자들에 의해 결정된다. 물수지 분포를 평가하기 위해 수문모형의 모의 시 필요한 수문요소 조건들을 정보화하게 되며, 동시에 토양수분의 특성, 강우 입력자료, 유역의 지형학적 특성들은 불확실성에 기인하는 요소로 작용한다. 이러한 수문모형 모의 시 불확실성을 제거하기 위해 모형 초기조건에 대한 다각적인 분석이 선행이 필요하다. 특히 토양수분은 대기와 지표 사이의 상호작용에 작용하는 중요한 수문기상학적 인자로 평가되고 있다. 토양수분 데이터 자료를 이용하여 강우-유출모형의 입력자료를 구축하여 실제 토양수분의 변동성을 파악하는 연구가 활발히 진행되고 있으며, 유역기반의 유출현황을 산정하기 위해 매우 유용한 초기조건으로 그 역할이 기대된다. 현장에서 관측하는 토양수분 데이터는 넓은 유역의 토양수분을 대표하는 자료로 사용되기에는 한계점이 있으며, 위성기반 토양수분 데이터는 원격탐사를 통해 획득되기 때문에 토양수분의 시 공간적인 변동성 파악에 용의하며 경제성 또한 높다. 이에 따라, 본 연구에서는 유역의 수문순환 분석을 하고, 위성기반 토양수분의 적용 가능성을 평가하기 위해 Aqua위성에 탑재된 Advanced Mircowave Scanning Radiometer Earth Observing System(AMSR-E)와 Metop-A의 Advanced SCATterometer(ASCAT)의 토양수분 데이터를 이용하여 강우-유출모델의 초기조건을 산정하였다. 또한, 이에 대한 검증을 위해 기존 강우인자 초기조건 및 지점에서 관측된 토양수분 초기조건 등을 비교하여 통계분석을 실시하였다.

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A Study on Improvement of Water Quality in Hwang River and Keumho River Basins Using Data Analysis (데이터 분석을 활용한 황강, 금호강 유역의 수질개선방안 연구)

  • Jo, Bu Geon;Jung, Woo Suk;Kim, Young Do
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.143-143
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    • 2019
  • 우리나라 자연수역의 수질이 산업활동으로 배출된 오 폐수와 토지 및 가축에의한 하천오염의 심각성 및 보존에 대한 문제가 많은 관심을 받고 있다. 따라서 하천의 수질모델링에 관한 연구가 국내외적으로 진행되고 있다. 하천은 각기다른 특성을 가지고 있는데 데이터 분석을 통하여 유역특성을 연구하고자한다. 황강과 금호강은 낙동강 본류에 큰 영향을 미치는 지류이다. 두 개의 하천은 상류에 댐이 있다는 공통점이 있지만 각각의 유역특성을 가지고 있으며 특성에 따른 수질개선방안이 필요하다고 판단된다. 하천의 수질 모델링은 해당 수계의 오염부하량, 유출량 등 환경요인의 변화에 이에 따른 하천수질 목표지점의 수질변화를 모의함으로써 합리적 접근방법으로 효과적인 수질관리가 가능하도록 만들어준다. QUAL계열 모델 은 수질항목, 수역 특성, 기타 기초 자료의 제공여건 등을 고려하고 있다. 본 연구에서는 이러한 변화 요소와 기여 특성을 반영한 모의와 해석이 최적화된 QUAL-MEV 모델을 이용하였다. 수질개선방안 시나리오에서는 기존의 수질모델링 연구에 데이터 분석을 포함하여 각 인자간의 연관성 및 영향관계를 파악하고 수질개선방안에 있어 원인을 찾아보고자 한다. 부하량위주의 기존 시나리오 구성과 데이터분석 기반의 시나리오를 비교 분석하여 각 시나리오의 장 단점을 비교하여 유역맞춤형 관리방안을 모색하고자 한다.

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무응답 대체 후 발생하는 문제점과 해결 방안

  • 김규성
    • Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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    • 2000.06a
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    • pp.105-112
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    • 2000
  • 대부분 통계조사에서 흔히 발생하는 무응답을 처리하기 위한 방법으로 최근에는 표본 대체 방법이 널리 이용되고 있다. 본 논문에서는 여러 가지 표본 대체 방법을 소개하고 각 방법의 장. 단점을 비교. 설명한다. 그리고 대체된 데이터를 응답 데이터인 것처럼 활용했을 때 발생하는 문제점들을 지적하고 모의 실험을 통하여 그 정도를 살펴본다. 이와 더불어 제기된 문제점을 해결하는 몇 가지 해결방안을 소개한다.

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Parameter Estimation of CDC4 Model Using Linear Interpolation (선형 보간법을 이용한 CDC4모델의 파라미터 산정)

  • Choi, Jang-Hum
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2011.07a
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    • pp.386-387
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    • 2011
  • HVDC 프로젝트마다 제어기가 달라지게 된다. 따라서 HVDC 설비를 위한 전용의 해석 모델이 존재하지 않는다. 설비의 동특성을 모의하기 위해 모델 라이브러리가 없는 상황이 도래하면, 범용 모델에 적합하도록 데이터를 수정하는 방법과 UDM(User Define Model)을 개발하는 방법이 있다. UDM을 개발하는 것이 바람직하지만, 개발기간이 길고 UDM에 대한 검증의 필요성 때문에 범용 모델에 맞도록 데이터를 수정해야 할 필요가 있다. 이에 본 논문에 PSS/E 결과 데이터 또는 EMTDC 결과 데이터를 이용하여 CDC4 모델의 파라미터를 산정하는 방안을 제시하였다.

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Excluding the Control Prefixes on Asynchronous Secure Communication (안전한 비동기 통신에서 제어접두문자의 제거 방법)

  • 정현철
    • Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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    • 1996.11a
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    • pp.297-304
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    • 1996
  • 본 논문에서는 비동기 프로토콜 상으로 데이터를 암호화하여 전송할 때 발생하는 모의 제어문자에 대해 제어접두문자를 추가하지 않고 일정한 변환만 하여 송신하므로써 데이터의 길어짐을 방지하고 전체 통신 속도를 높이는 문자 변환 방법을 제시하였다. 이러한 변환을 위해 전송 데이터의 유효 범위를 가정하고 이 범위를 벗어나지 않도록 하였으며 실험을 통하여 이 방법이 기존의 방법에 비해 통신속도가 향상됨을 보이고 암호화된 데이터의 임의성을 확인하므로써 암호화에 문제가 없음을 보였다.

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VHDL Implementation of New Modulation Code for High Density Optical Recording System (고밀도 광 기록 시스템을 위한 새로운 변조 코드에 대한 VHDL 구현)

  • 권인수;이주현;이재진
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.26 no.10B
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    • pp.1458-1463
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    • 2001
  • 본 논문에서는 고밀도 광 기록 시스템에 적용이 가능한 코드율이 8/15이고, (d, $textsc{k}$)=(2, 15)인 새로운 변조 코드 체계에 대한 변조 코딩 방법을 VHDL로 구현하였다. 인코딩 방법은 크게 세 가지로 구분되어 진다. 먼저 입력 데이터를 복수개의 바이트 단위로 묶어서 블록을 정의하고, 이 블록의 입력 데이터를 변환 테이블을 이용해서 채널 데이터로 변환한 후, 머징 비트(merging bits)를 첨가하여 데이터를 전송한다. 위와 같은 코딩 방법을 적용하여 새롭게 개발한 변조 코드에 대해 모의 실험을 통한 성능을 분석한 후 VHDL로 구현하여 검증하였다.

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Simulation Study of Altitude and Angle Estimation with an InSAR Altimeter (InSAR 고도계의 높이 및 각도 추정에 대한 모의실험)

  • Paek, Inchan;Lee, Sangil;Chun, Joohwan;Lee, Hyukjung;Jang, Jong Hun
    • The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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    • v.25 no.8
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    • pp.838-848
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    • 2014
  • We present a simulation study of an algorithm for the range and angle of arrival(AOA) estimation with an interferometric synthetic aperture radar(InSAR) altimeter using a real digital elevation model(DEM). We also illustrate a step-by-step procedure of generating raw InSAR data, as well as their range and azimuth compressed data, which is to be used for the subsequent altitude and angle estimation. The AOA is estimated using a deterministic maximum likelihood estimator(DMLE) applied to the first arrived point for each pulse in the compressed data obtained with three antennas. The range bin size and the pulse repetition interval(PRI) are much smaller than the cell size of the DEM used in this study. To make the DEM compatible to the radar parameters, we first generate a higher resolution DEM by linearly interpolating the given DEM. After a brief description of the principle of the InSAR altimeter, the algorithms for altitude and angle estimation are presented, and their performance is assessed through simulation.