본 논문에서는 호핑 방식을 사용한 블록 인터리버에 대해 연구하였다, 인터리버의 성능은 인접 데이터간 최소 거리에 이해 결정되어지므로, 인접 데이터간 최소 거리를 증가시키는 방법으로 인터리버의 성능을 향상 시켰다. 기존의 블록 인터리버는 메모리의 입/출력이 행과 열에 대해 차례대로 이루어지는 반면, 본 연구에서 제안된 방식은 행과 열을 건너뛰면서 입/출력이 이루어지므로 인접 데이터간 최소거리와 평균거리를 증가시킨다. 제안하는 인터리버의 또 다른 장점으로는 다양한 호핑 방식의 사용이 가능하다는 것이다. 제안된 인터리버의 성능 분석과 비교를 위해 가우시안 잡음 환경 하에서 컴퓨터 모의 실험을 하였다.
본 논문에서는 기존 암호알고리즘과 호환성을 갖는 비밀키 암호알고리즘에 기반을 둔 새로운 데이터 암호알고리즘을 제안 하였다. 그러므로 스마트 카드에 적합한 새로운 암호 블록을 설계하고 검증하는데 범용 Synopsys로 설계하였고 40MHz의 시스템 속도환경에서 Altera MAX+PlusII툴로 모의실험 및 검증한 결과 단일 라운드로 640Mbps의 데이터 처리율을 확인하였다. 따라서, 제안된 암호시스템에 적용할 경우 실시간 정보 보안에 적용할 수 있다고 사료된다.
본 논문에서는 특정 주파수 대역을 이용하는 통신 방식에서 기저 대역의 주파수 보다 2배의 주파수 대역을 점유하여 발생하는 주파수 자원의 낭비 해결하기 위한 SSB(Single Side Band) 방식의 OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 시스템에 부가적인 데이터를 동시에 전송하는 방식을 제안하였다. 골드 코드(Gold code)를 이용하여 부가 데이터를 대역 확산하여 전송하며, SSB-OFDM 신호에 영향을 주지 않도록 아주 작은 신호의 크기를 갖도록 하였다. 모의실험을 통하여 SSB-OFDM 시스템과 부가전송 데이터 시스템이 동시에 동작할 수 있음을 확인하여, 제안한 방식이 유효함을 입증하였다.
본 논문에서는 기존 암호알고리즘과 호환성을 갖는 비밀키 암호알고리즘에 기반을 둔 새로운 데이터 암호알고리즘을 제안 하였다. 그러므로 정보처리에 적합한 새로운 내장형 암호 블록을 설계하고 검증하는데 Synopsys 툴로 설계하였고 40MHz의 시스템 속도환경에서 Altera MAX+PlusII 툴로 모의실험 및 검증한 결과 단일 라운드로 640Mbps의 데이터 처리율을 확인하였다. 따라서, 제안된 암호시스템에 적용할 경우 실시간 정보보안 및 정보처리에 적용할 수 있다고 사료된다.
함수 복귀 예측은 이론적으로 오버플로가 발생하지 않는 한도 내에서 100%의 정확도를 보여야 한다. 하지만, 투기적 실행을 지원하는 현대 마이크로프로세서 환경 하에서는 잘못된 실행 경로로의 수행 결과를 무효화 할 때 RAS의 오염이 발생하며, 이는 함수 복귀 주소의 예측 실패로 이어진다. 본 논문에서는 이러한 RAS의 오염을 방지하기 위하여 RAS 재명명 기법을 제안한다. RAS 재명명 기법은 RAS의 스택을 소프트 스택과 하드 스택으로 나누어 관리한다. 소프트 스택은 투기적 실행에 의한 데이터의 변경을 복구할 수 있는 항목을 관리하고, 하드 스택은 소프트 스택의 크기 제한으로 겹쳐쓰기가 일어나는 데이터 가운데 이후에 재사용될 데이터를 관리하는 구조로 구성된다. 제안된 기법을 모의실험 한 결과, RAS 오염방지 기법이 적용되지 않은 시스템과 비교하여 함수 복귀 예측 실패를 약 1/90로 감소시켰으며, 최대 6.95%의 IPC 향상을 가져왔다.
최근 노트북 컴퓨터나 PDA(Personal Digital Assistants)와 칼은 개인 휴대용 통신장비의 사용이 급속도로 증가하고 있다. 매우 동적인 상황에서 이러한 장비들간의 통신은 우선 Ad-Hoc망의 발전을 초래하였다. Mobile Ad Hoc Network(MANET)은 전통적인 유선 환경과는 달리 무선 송·수신 장치를 가진 무선 이동노드의 집합이며, 동적인 토폴로지, 한정된 대역폭의 가변적인 링크용량, 한정된 에너지라는 특성을 갖는다. 본 논문에서는 Ad-Hoc 라우팅 프로토콜 중 Temporally-Ordered Routing Algorithm(Tora)상에서 데이터 트래픽의 성능을 분석하였다. 인터넷 데이터 트래픽 소스로는 CBR(Constant Bit Rate)를 사용하였고, 모의실험 결과 망의 이동성은 라우팅 프로토콜의 트래픽 성능을 분석하는 데 있어서 중요한 요소가 된다는 것을 알 수 있었다.
본 논문에서는 낮은 대역폭, 높은 지연, 그리고 잦은 네트워크 단절로 인한 모바일 컴퓨팅 환경의 문제점들을 해결하기 위한 효과적인 캐시 적재 기법으로서 협업 추천 기반의 데이터 마이닝 전략을 제안하였다. 캐시 적재가 모바일 클라이언트의 이러한 문제점들을 해결하기 위한 효율적인 방법이 된다는 기존의 연구는 많이 진행되어 왔다. 하지만 모바일 컴퓨터의 요구에 대한 이력 정보만을 이용한 기존의 연구는 모바일 클라이언트가 필요로 하는 모든 정보 요구를 만족하지 못하였다. 특히 저장 공간의 제약을 갖는 모바일 컴퓨터의 한계 때문에 더욱 큰 어려움을 갖게 되었다. 본 연구에서는 모바일 클라이언트의 이력 정보에 대하여 데이터 마이닝 기법을 적용한 캐시 적재 기법을 제안하여 적은 캐시 용량만으로도 모바일 클라이언트의 요구를 만족할 수 있는 아이템들을 효과적으로 서비스할 수 있도록 하였다. CSIM Simulator를 이용하여 모의 데이터를 생성하여, 제안 모형의 성능 평가를 위한 실험을 수행하였다. Cache hit ratio를 이용한 객관적인 성능 평가를 통하여 제안된 모형이 모바일 클라이언트의 캐시 적재 기법으로서 우수한 성능을 보임이 확인되었다.
오디오 부호화 시스템에 널리 쓰이는 시간 영역 엘리어싱 제거(TDAC) 필터 뱅크의 성능 개선을 위하여, 다중 중첩-합 구조를 바탕으로 한 개선된 TDAC 필터 뱅크를 제안하였다. 제안된 구조는 필터 뱅크의 분해 부분과 합성 부분 사이에서 발생하는 양자화 잡음의 효과를 줄이도록 제안되었다. 모의 실험을 통해 같은 양자화 비트 수를 사용하는 경우에 제안한 시스템이 SNR 측면에서 보다 나은 성능을 나타냄을 보였으며, 망 전송 데이터 양을 같게 한 경우에도 제안한 시스템이 더 적은 데이터 양의 블록 단위를 가질 수 있으므로 데이터 망의 혼잡 제어에 있어 보다 유리할 수 있음을 보였다.
컴퓨터의 성능향상과 네트워크 기술의 발전으로 제공되는 서비스도 텍스트 기반에 머물지 않고 멀티미디어 분야의 서비스로 다양해지고 있다. 특히 인터넷의 보급은 멀티미디어 응용에게 분산된 데이터를 이용 가능하게 되었다. 그런, 멀티미디어 데이터는 대용량이며 주기적인 실시간 전송을 요구하는 특성을 가지는데 기존의 네트워크는 이런 요구들을 보장하지 못한다. 따라서 이러한 네트워크 상에서 멀티미디어 데이터를 효율적으로 서비스하기 위한 버퍼 관리 기법들이 제안되었다. 기존의 제안된 버퍼 관리 기법은 크게 네트워크의 적응성을 높이기 위한 기법과 서비스 품질의 급격한 변화를 방지하여 안정적인 서비스에 초점을 둔 기법으로 분류된다. 본 논문에서는 두 가지 버퍼 관리 기법을 절충하여 안정된 서비스 품질과 네트워크에 대한 적응성을 보장하기 위한 동적 버퍼 관리 기법을 제시하고, 모의 실험을 통해 제안된 버퍼 관리 기법이 멀티미디어 응용에서 좋은 결과를 나타냄을 보인다.
컴퓨터통신 분야 및 개인이동통신 분야 등에서 먼저 도입된 멀티미디어 데이터의 사용이 큰 호응을 얻으면서, 최근 디지털 텔레비전 환경에서 멀티미디어 데이터 방송서비스를 시행하려는 노력들이 이루어지고 있다. 이는 다수의 사용자를 겨냥한 방송서비스로 데이터가 개별 사용자의 요구에 의해서가 아닌 정해진 방송 순서에 의해 제공된다. 따라서 사용자들은 원하는 정보를 수신할때까지 대기하게 된다. 이러한 응답시간 (response time)을 감소시키기 위해서, 문맥인지 캐슁(context-aware caching) 정책과 캐쉬 점유 우선순위 결정에 핵심이 되는 두 노드사이의 거리 산출을 위한 방법을 제안한다. 또한 선입산출(first-in-first-out) 정책과의 비교 모의실험(simulation)을 통해, 제안한 문맥인지 캐슁 정책이 응답시간 감소효과가 좋음을 확인하고, 이를 분석한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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