• 재활용회보
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• s.3
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• pp.13-13
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• 2004

• 건강소식
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• v.17 no.1 s.170
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• pp.35-38
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• 1993

• Korea Petroleum Association Journal
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• s.266
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• pp.28-31
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• 2008

• Journal of Energy Engineering
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• v.1 no.1
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• pp.19-26
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• 1992

인류사회 발전의 원동력은 "움직인다"는 것이다. 예를 들면 동물의 움직임, 물의 흐름, 식물의 성장, 화살의 날음, 자동차가 굴러가는 것 등이 그것이다. 뿐만 아니라, 인류는 식량을 모으기 위해서 움직여야 하고 또한 생존을 위해서는 기본적인 기능을 수행하여야 한다. 특히 현대 사회는 사람과 생활필요품을 이송시키기 위해서 승용차, 항공기, 화물자동차 그리고 기차 등을 이용한다. (중략)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.214-216
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• 2004

XML 문서에 대한 데이터의 통계 정보는 XML 어플리케이션에 유용하다. 특히 XML 어플리케이션에 대해 RDBMS 테이블 형U로 유도하는 방법 중 cost-based approach를 적용할 때 다양한 Schema 변환 중 어플리케이션에 가장 적합한 것을 선택하는 데 사용한다. 본 논문에서는 정차한 통계 정보를 모으기 위해 Shared type과 변환 과정에 생기는 잠재적인 Shared type에 대해 해결한 X2R System을 개발하였고. 효율적으로 통계를 유지하도록 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.775-778
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• 2005

본 논문은 쓰레기 편지를 여과하기 위해 대상 편지에 따른 사용자들의 행동(reaction)을 묵시적(implicitly)으로 수집한 후 이를 점진적(incrementally) 기계학습기의 자질(feature)로 사용하여 편지 여과 작업의 증거가 되는 단어들을 지속적으로 학습하면서 최적의 편지 여과 결과를 제공하는 기법과 시스템 구조를 제안한다. 사용자 개인의 컴퓨터에 행동 정보와 학습 데이터를 저장하도록 설계하여 묵시적 정보 수집에서 자주 제기되는 개인 프라이버시 문제를 해결하였으며, 점진적 기계학습 기법을 사용하여 개인 정보를 포함하는 대량의 편지 학습 데이터를 모으기 힘들다는 문제를 해결하였다. 또 향후 제안하는 시스템을 이용하여 여러 종류의 기계학습 기법 중 쓰레기 편지 여과 작업을 가장 효과적으로 수행할 수 있는 기법을 선택하는 작업을 수행할 계획이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.108-109
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• 2018

이벤트는 보다 많은 소비자들을 모으기 위해 행해지는 행사로써, 최근 게임업체는 게임유저의 성격에 따라 신규, 휴면, 충성, 통상 등으로 분류하여 다양한 이벤트를 실시하고 있으며, 게임업체의 이벤트 횟수는 약 400회이며, 평균 이벤트 일수도 약 20여일 정도 진행하고 있다. 본 연구에서는 온라인 게임의 이용등급별로 평균 이벤트 기간과의 관계를 알아보고자 전체이용가, 12세이용가, 15세이용가, 청소년 이용불가 중에서 15세이용가, 청소년 이용불가 두 그룹간의 평균 이벤트 기간의 차이를 연구하였다.

• The Safety technology
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• no.196
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• pp.16-17
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• 2014

우리나라 안전 역사를 이끌어가고 있는 주역이자 기계안전분야의 최고 권위자 중 하나인 이근오 서울과학기술대학교 교수가 최근 새로운 도전을 시작했다. 국내 안전 관련 학술단체의 대표라 할 수 있는 한국안전학회의 15대 회장에 선출된 것이다. 이근오 신임 회장은 행정안전부 승강기 사고조사 판정위원회 초대위원장, 노사정위원회 산업재해예방시스템 선진화위원회 위원, 서울시 안전감사 옴부즈만, 한국가스안전공사 사고조사위원회 위원 등 그간 정부와 기업, 지자체를 넘나들며 안전 분야의 성장과 발전을 주도해왔다. 또한 30여 년간 강단에서 예비 안전인들을 육성하는 데에도 헌신해왔다. 이런 큰 발자취를 남긴 그가 이제는 안전분야 학자와 지식인들을 하나로 모으기 위해 본격적인 움직임에 나섰다. 이에 따라 안전학회의 향후 행보에 각계의 시선이 집중되고 있다. 이근오 회장을 만나 앞으로의 계획과 그만의 안전칠학에 대해 이야기를 나누어 봤다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.12 no.7
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• pp.962-970
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• 2009

This paper presents a data gathering and scheduling scheme for wireless sensor networks. We use a data gathering tree for sending the data from the sensor node to the base station. For an energy efficient operation of the sensor networks in a distributed manner, a time tree is built in order to reduce the collision probability and to minimize the total energy required to send data to the base station. A time tree is a data gathering tree where the base station is the root and each sensor node is either a relaying or a leaf node of the tree. Each tree operates in a different time schedule with possible different activation rate. Through the simulation, we found that the proposed scheme that uses time trees shows better characteristics in energy and data arrival rate when compared with other schemes such as SMAC and DMAC.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.9 no.3
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• pp.207-213
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• 2004

The layered depth image (LDI) is an efficient approach to represent three-dimensional objects with complex geometry for image-based rendering (IBR). LDI contains several attribute values together with multiple layers at each pixel location. In this paper, we propose an efficient preprocessing algorithm to compress depth information of LDI. Considering each depth value as a point in the two-dimensional space, we compute the minimum distance between a straight line passing through the previous two values and the current depth value. Finally, the minimum distance replaces the current attribute value. The proposed algorithm reduces the variance of the depth information , therefore, It Improves the transform and coding efficiency.