• 제목/요약/키워드: 모수추정

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Analysis of the applicability of parameter estimation methods for a stochastic rainfall generation model (강우모의모형의 모수 추정 최적화 기법의 적합성 분석)

  • Cho, Hyungon;Lee, Kyeong Eun;Kim, Gwangseob
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.28 no.6
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    • pp.1447-1456
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    • 2017
  • Accurate inference of parameters of a stochastic rainfall generation model is essential to improve the applicability of the rainfall generation model which modeled the rainfall process and the structure of rainfall events. In this study, the model parameters of a stochastic rainfall generation model, NSRPM (Neyman-Scott rectangular pulse model), were estimated using DFP (Davidon-Fletcher-Powell), GA (genetic algorithm), Nelder-Mead, and DE (differential evolution) methods. Summer season hourly rainfall data of 20 rainfall observation sites within the Nakdong river basin from 1973 to 2017 were used to estimate parameters and the regional applicability of inference methods were analyzed. Overall results demonstrated that DE and Nelder-Mead methods generate better results than that of DFP and GA methods.

A Comparison of Robust Parameter Estimations for Autoregressive Models (자기회귀모형에서의 로버스트한 모수 추정방법들에 관한 연구)

  • Kang, Hee-Jeong;Kim, Soon-Young
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.11 no.1
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    • pp.1-18
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    • 2000
  • In this paper, we study several parameter estimation methods used for autoregressive processes and compare them in view of forecasting. The least square estimation, least absolute deviation estimation, robust estimation are compared through Monte Carlo simulations.

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Comparison of Control Methods for Estimation Bias in Unmatched Analysis of Matched Data (짝을 이룬 자료분석시 야기되는 Estimation Bias의 Control Methods)

  • Yoo, Keun-Young
    • Journal of Preventive Medicine and Public Health
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    • v.23 no.3 s.31
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    • pp.247-254
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    • 1990
  • 짝짓기 방법은 교란변수를 통제하기 가장 좋은 방법으로 알려져 있으나, 모수추정시 그 계산방법이 복잡하고, 포함된 모든 정보를 이용할 수 없다는 단점을 갖고 있다. 그럼에도 불구하고, conditional 모델을 이용한 matched 분석법은 짝지은 자료 분석시 가장 좋은 방법으로 인정되고 있다. 그러나 명확한 confounding 현상을 통제할 목적이 아닌 상태에서 짝지워진 자료를 matched 분석법으로 모수추정하는 경우나, 올바로 짝지워진 자료를 분석법의 편이성 때문에 unmatched 분석을 시도하는 경우, 오히려 estimation bias가 야기될 수 있다. 이러한 estimation bias의 통제능력을 몇 가지 분석방법을 이용하여 비교하고자, 1:2로 대응된 한 환자-대조군 자료를 이용하여 Mantel-Haenszel 분석법, 두가지의 unconditional model을 이용한 다변량분석법의 결과를 conditional model을 이용한 matched 분석법의 결과와 비교하였다. 1. Matched 분석법의 대용방법으로 사용된 세 가지 방법들은 모수추정면에서나 가설검정능력면에서 차이를 서로 보이지 않았다. 2. 짝짓기에 사용된 변수가 분석자료내에서 confounder나 effect modifier로 작용되지 않았음이 명백한 경우에는 이들 세 가지 통제 방법과 matched 분석법간에 차이가 없었다. 3. 짝짓기에 사용된 변수가 분석자료내에서 effect modifier로 작용하지는 않았으나, Confounder로 작용한 것으로 추정되는 경우, unmatched 분석법으로 인해 야기된 estimation bias의 통제능력이 이들 세 가지 대용방안 모두에서 인정되었다. 4. 짝짓기에 사용된 변수가 분석자료내에서 effect modifier로 작용하고 있음을 직접 확인할 수 있는 경우에는, overmatching에 의한 estimation bias를 의심할 수 있었으며, 이들 세 가지 통제방법은 오히려 unmatched 분석 방법에 가까운 모수를 추정하였다.

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A Study of the Small Sample Warranty Data Analysis Using the Bayesian Approach (베이지안 기법을 이용한 소표본 보증데이터 분석 방법 연구)

  • Kim, Jong-Gurl;Sung, Ki-Woo;Song, Jung-Moo
    • Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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    • 2013.04a
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    • pp.517-531
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    • 2013
  • 보증 데이터를 통해 제품의 수명 및 형상모수를 추정할 때 최우추정법과 같은 전통적인 통계 분석방법(Classical Statistical Method)을 많이 사용하였다. 그러나 전통적인 통계 분석방법을 통해 수명과 형상모수의 추정 시 표본의 크기가 작거나 불완전한 경우 추정량의 신뢰성이 떨어진다는 단점이 있고 또 누적된 경험과 과거자료를 충분히 이용하지 못하는 단점도 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 모수의 사전분포를 가정하는 베이지안(Bayesian) 기법의 적용이 필요하다. 하지만 보증 데이터분석에 있어서 베이지안 기법을 이용한 연구는 아직 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 수명분포가 와이블 분포를 갖는 보증데이터를 활용하여 모수 추정의 효율성을 비교 분석하고자 한다. 이를 위해 와이블 분포의 모수가 대수정규분포를 따르는 사전분포를 갖는 베이지안 기법과 전통적 통계기법인 생명표법(Actuarial method)을 활용하여 추정량을 도출하고 비교 분석하였다. 이를 통해 충분한 관측 데이터를 확보할 수 없는 경우에 베이지안 기법을 이용한 보증 데이터 분석방법의 성능을 확인하고자 한다.

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대구시 수돗물 수질개선의 편익분석 - 모수 및 준모수접근법 응용 -

  • Jeong, Gi-Ho;Kim, Seung-U;Gwak, Seung-Jun
    • Environmental and Resource Economics Review
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    • v.6 no.2
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    • pp.233-258
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    • 1997
  • 본 논문은 가상가치기법(CVM)을 이용하여 대구시 수도물 수질개선의 경제적 편익에 대한 결정요인을 분석하고자 한다. 자료는 양분선택형 설문조사자료이며, 추정기법으로서 단일지수모형구조(single-index model)를 가정하는 두개의 준모수 추정법이 원용되었다. 비교목적으로 양분선택형 가상가치기법 문헌에서 전통적으로 사용되어 온 probit모형에 의한 추정결과도 아울러 제시된다.

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STBL 모형의 모수추정 및 예측방법의 비교

  • Kim, Deok-Gi;Lee, Seong-Deok;Kim, Seong-Su;Lee, Chan-Hui;Lee, Geon-Myeong
    • 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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    • 2006.11a
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    • pp.129-142
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    • 2006
  • 본 논문은 공간시계열자료가 공간의 위치와 시간의 흐름에 따라 동시에 관측되는 분야인 기상, 지질, 천문, 생태, 역학 등에서 아주 넓이 사용되고 있고 그 수요가 점차 증가하는 이 시기에 복잡한 공간시계열 중선형(STBL) 모형에 대한 모수 추정 방법 중 수치 해석적 방법인 Newton-Raphson 방법과 Kalman-Filter 방법을 비교하고, 두 가지 방법에 의한 예측력을 비교하여 보았다.

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The effect of parameter estimation on $\bar{X}$ charts based on the median run length ($\bar{X}$ 관리도에서 런길이의 중위수에 기초한 모수 추정의 영향)

  • Lee, Yoojin;Lee, Jaeheon
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.27 no.6
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    • pp.1487-1498
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    • 2016
  • In monitoring a process, in-control process parameters must be estimated from the Phase I data. When we design the control chart based on the estimated process parameters, the control limits are usually chosen to satisfy a specific in-control average run length (ARL). However, as the run length distribution is skewed when the process is either in-control or out-of-control, the median run length (MRL) can be used as alternative measure instead of the ARL. In this paper, we evaluate the performance of Shewhart $\bar{X}$ chart with estimated parameters in terms of the average of median run length (AMRL) and the standard deviation of MRL (SDMRL) metrics. In simualtion study, the grand sample mean is used as a process mean estimator, and several competing process standard deviation estimators are used to evaluate the in-control performance for various amounts of Phase I data.

Estimation of confidence interval in exponential distribution for the greenhouse gas inventory uncertainty by the simulation study (모의실험에 의한 온실가스 인벤토리 불확도 산정을 위한 지수분포 신뢰구간 추정방법)

  • Lee, Yung-Seop;Kim, Hee-Kyung;Son, Duck Kyu;Lee, Jong-Sik
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.24 no.4
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    • pp.825-833
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    • 2013
  • An estimation of confidence intervals is essential to calculate uncertainty for greenhouse gases inventory. It is generally assumed that the population has a normal distribution for the confidence interval of parameters. However, in case data distribution is asymmetric, like nonnormal distribution or positively skewness distribution, the traditional estimation method of confidence intervals is not adequate. This study compares two estimation methods of confidence interval; parametric and non-parametric method for exponential distribution as an asymmetric distribution. In simulation study, coverage probability, confidence interval length, and relative bias for the evaluation of the computed confidence intervals. As a result, the chi-square method and the standardized t-bootstrap method are better methods in parametric methods and non-parametric methods respectively.

A Study on the Demand Forecasting using Diffusion Models and Growth Curve Models (확산모형과 성장곡선모형을 이용한 중장기 수요예측에 관한 연구)

  • 강현철;최종후
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.14 no.2
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    • pp.233-243
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    • 2001
  • 중장기 수요예측을 위해 자주 사용되는 방법으로 확산모형과 성장곡선모형을 들 수 있다. 본 논문에서는 이들 방법론의 성격 및 실제 적용에 있어 모수추정에 따른 문제점들을 살펴보고, 모수추정을 효율적으로 수행하기 위한 전략을 제시한다. 또한 실제 자료에 각 방법론들을 적용하여 예측결과를 비교한다.

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오차분산의 추정에 대한 고찰

  • 김종태;고정환
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 1999.05a
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    • pp.185-190
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    • 1999
  • 비모수 회귀모형에 있어서의 오차분산을 추정하는 방법들 중 차분에 기저한 방법(difference-based methods)을 이용한 기존의 추정량들을 비교 분석하는데 목적이 있다. 특히 점근적인 최적 이차차분에 기저한 Hall과 Kay, Titterington(1990)의 HKT 추정량에 대한 그들의 추정량에 대한 문제점들을 제시하고, HKT추정량과, GSJS 추정량, Rice 추정량에 대하여 모의실험을 이용하여 모수에 대한 수렴속도를 비교 분석하였다. 또한 GSJS 추정량에 대한 일치성과 수렴 속도를 보였다.

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