Yu, Dong Il;Baek, Young Jae;Yong, Hyeon Joong;O, Beom Hoan
Korean Journal of Optics and Photonics
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v.30
no.4
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pp.142-145
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2019
Normally, a corner cube retroreflector (CCRR) sheet is used as a retroreflective mirror array (RRMA) in a volumetric display. Each CCRR unit reflects light in the retroreflective direction, which is parallel to the incident light, and it makes a blurred image, as it shifts the position of light within its dimensions. Adopting a "curved planar wall" and "parabolic focusing" (x-axis), a hybrid-t(transverse direction)-RRMA is proposed, to improve the image quality and brightness. The improvement of image contrast is achieved by tuning a "linear v-shaped groove" structure to a "parabolic v-shaped groove". Also, the system has been simplified and the brightness enhanced 4 times by removing the half mirror.
In this study, we have proposed a floating metal guard ring structure based on TCAD simulation in order to enhance the breakdown voltage characteristics of gallium oxide ($Ga_2O_3$) vertical high voltage switching Schottky barrier diode. Unlike conventional guard ring structures, the floating metal guard rings do not require an ion implantation process. The locally enhanced high electric field at the anode corner was successfully suppressed by the metal guard rings, resulting in breakdown voltage enhancement. The number of guard rings and their width and spacing were varied for structural optimization during which the current-voltage characteristics and internal electric field and potential distributions were carefully investigated. For an n-type drift layer with a doping concentration of $5{\times}10^{16}cm^{-3}$ and a thickness of $5{\mu}m$, the optimum guard ring structure had 5 guard rings with an individual ring width of $1.5{\mu}m$ and a spacing of $0.2{\mu}m$ between rings. The breakdown voltage was increased from 940 V to 2000 V without degradation of on-resistance by employing the optimum guard ring structure. The proposed floating metal guard ring structure can improve the device performance without requiring an additional fabrication step.
Lee, Soo Yeon;Lee, Jun Ho;Kim, Young-Gwang;Rhee, Hyug-Gyo;Lee, Munseob
Korean Journal of Optics and Photonics
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v.33
no.6
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pp.267-274
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2022
In this paper, we report the design and fabrication of binary diffractive optical elements (DOEs) for random-dot-pattern projection for Schlieren imaging. We selected the binary phase level and a pitch of 10 ㎛ for the DOE, based on cost effectiveness and ease of manufacture. We designed the binary DOE using an iterative Fourier-transform algorithm with binary phase optimization. During initial optimization, we applied a computer-generated pseudorandom dot pattern of uniform intensity as a target pattern, and found significant intensity nonuniformity across the field. Based on the evaluation of the initial optimization, we weighted the target random dot pattern with Gaussian profiles to improve the intensity uniformity, resulting in the improvement of uniformity from 52.7% to 90.8%. We verified the design performance by fabricating the designed binary DOE and a beam projector, to which the same was applied. The verification confirmed that the projector produced over 10,000 random dot patterns over 430 mm × 430 mm at a distance of 5 meters, as designed, but had a slightly less uniformity of 84.5%. The fabrication errors of the DOE, mainly edge blurring and spacing errors, were strong possibilities for the difference.
Ha, Yungeun;Sim, Jun-Hyung;Baeg, Ju-Hwan;Kim, Min-Kyun;Cho, Young-Rae
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.27
no.4
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pp.127-133
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2020
It is important to measure the quantitative adhesive strength between an organic adhesive and a metal adherend. In measuring the adhesive strength between an organic adhesive and a metal adherend, the effect of the kind and thickness of the adherend on the adhesive strength was studied. Two kinds of metal adherends were selected, aluminum (Al1050) and stainless steel (STS304), and a dolly test and a lap shear test were used to measure the adhesive strength. When measuring the adhesive strength between the organic adhesive and the metal adherend by the tensile stress mode of dolly test, the change in the thickness of the metal adherend had little effect on the adhesive strength, however, the adhesive strength was different depending on the kind of the adherend. On the other hand, when measuring the adhesive strength between the organic adhesive and the metal adherend by the lap shear test, the change in the relative thickness of the metal adherend had an effect on the adhesive strength. The reason is that the bending phenomenon of the adherend occurring in the edge of bonding region during the lap shear test contributes to lowering the adhesive strength by generating additional tensile stress in the bonding region. From this work, it is concluded that the dolly test could be widely used when measuring the quantitative adhesive strength of organic adhesives and metal adherend because there is little change in adhesive strength even though the thickness of the adherend is changed.
Yu, Huieun;Joung, In Seok;Lim, Bosung;Nam, Myung Jin
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.24
no.3
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pp.113-130
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2021
Recently, ground-penetrating radar (GPR) surveys have been actively employed to obtain a large amount of data on occurrences such as ground subsidence and road safety. However, considering the cost and time efficiency, more intuitive and accurate interpretation methods are required, as interpreting a whole survey data set is a cost-intensive process. For this purpose, GPR data can be subjected to attribute analysis, which allows quantitative interpretation. Among the seismic attributes that have been widely used in the field of exploration, complex trace analysis and similarity are the most suitable methods for analyzing GPR data. Further, recently proposed attributes such as edge detecting and texture attributes are also effective for GPR data analysis because of the advances in image processing. In this paper, as a reference for research on the attribute analysis of GPR data, we introduce the useful attributes for GPR data and describe their concepts. Further, we present an analysis of the interpretation methods based on the attribute analysis and past cases.
In this paper, we propose a 3D mesh reconstruction method from a single image using deep learning and a sphere shape transformation method. The proposed method has the following originality that is different from the existing method. First, the position of the vertex of the sphere is modified to be very similar to the 3D point cloud of an object through a deep learning network, unlike the existing method of building edges or faces by connecting nearby points. Because 3D point cloud is used, less memory is required and faster operation is possible because only addition operation is performed between offset value at the vertices of the sphere. Second, the 3D mesh is reconstructed by covering the surface information of the sphere on the modified vertices. Even when the distance between the points of the 3D point cloud created by correcting the position of the vertices of the sphere is not constant, it already has the face information of the sphere called face information of the sphere, which indicates whether the points are connected or not, thereby preventing simplification or loss of expression. can do. In order to evaluate the objective reliability of the proposed method, the experiment was conducted in the same way as in the comparative papers using the ShapeNet dataset, which is an open standard dataset. As a result, the IoU value of the method proposed in this paper was 0.581, and the chamfer distance value was It was calculated as 0.212. The higher the IoU value and the lower the chamfer distance value, the better the results. Therefore, the efficiency of the 3D mesh reconstruction was demonstrated compared to the methods published in other papers.
Numerical analysis performed to predict the behavior of Ipseok-dae columnar joints in Mudeungsan National Park to understand their stability and movement. The numerical analysis technique, 3DEC, is based on the discrete element method that can analysis discontinuities. The analysis used data for material properties derived from laboratory tests, which found that average density was 2.68 kN/m3, average normal stiffness was 3.15 GPa/m, average shear stiffness was 1.00 GPa/m, average cohesion was 0.51 MPa, and the average friction angle was 33°. The Ipseok-dae columnar joints were modeled on the basis of the field survey data for 15 joints located between the observation platform and the hiking trail. The numerical analysis assessed the behavior of each columnar joint by interpreting the displacement of the edges of its upper and lower surfaces. The greatest maximum displacement was found in columnar joint No. 6, and the greatest minimum displacement was found in joint No. 11. Analyzing the movements of five discontinuities in joint No. 11 indicated that the maximum displacement occurred at the 2nd level. The other levels were ordered 5th, 4th, 1st, and 3rd in terms of subsequent greatest displacements. Considering the total displacement in the 15 studied joints, the Ipseok-dae columnar joints are judged to be stable. However, considering the cultural and historical value of Mudeungsan National Park, it is regarded that the currents slope stability should be maintained by monitoring the individual rock blocks of the joints.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.50
no.12
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pp.889-898
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2022
In this paper, parallel computing method on the three-dimensional electromagnetic field is proposed. The present electromagnetic scattering analysis is conducted based on the time-harmonic vector wave equation and the finite element method. The edge-based element and 2nd -order absorbing boundary condition are used. Parallelization of the elemental numerical integration and the matrix assemblage is accomplished by allocating the partitioned finite element subdomain for each processor. The graph partitioning library, METIS, is employed for the subdomain generation. The large sparse matrix computation is conducted by MUMPS, which is the parallel computing library based on the multi-frontal method. The accuracy of the present program is validated by the comparison against the Mie-series analytical solution and the results by ANSYS HFSS. In addition, the scalability is verified by measuring the speed-up in terms of the number of processors used. The present electromagnetic scattering analysis is performed for a perfect electric conductor sphere, isotropic/anisotropic dielectric sphere, and the missile configuration. The algorithm of the present program will be applied to the finite element and tearing method, aiming for the further extended parallel computing performance.
Modeling of artificial targets in Synthetic Aperture radar (SAR) mainly simulates radar signals reflected from the faces and edges of the 3D Computer Aided Design (CAD) model with a ray-tracing method, and modeling of the clutter on the Earth's surface uses a method of distinguishing types with similar distribution characteristics through statistical analysis of the SAR image itself. In this paper, man-made targets on the surface and background clutter on the terrain are integrated and made into a three-dimensional (3D) point cloud scatterer model, and SAR image were created through computational signal processing. The results of the SAR Stripmap image generation of the actual automobile based SAR radar system and the results analyzed using EM modeling or statistical distribution models are compared with this 3D point cloud scatterer model. The modeling target is selected as an bridge because it has the characteristic of having both water surface and ground terrain around the bridge and is also a target of great interest in both military and civilian use.
Todorokite is a manganese oxide mineral containing Mg2+ in a tunnel structure in which MnO6 octahedra share corners. In order to investigate the suitability and efficiency of high temperature-treated todorokite as a material for adsorption and fixation of Cs, Cs was ion exchanged and the amount of leached Cs from todorokite was measured. The todorokite used in this study was synthesized by transforming Na-birnessite to Mg-buserite and used as a precursor. After high temperature treatment, Cs exchanged todorokite changed to birnessite and hausmannite as the temperature increased. The amount of leached Cs was investigated for Cs exchanged todorokite which was reacted with distilled water and 1 M NaCl solution at different reaction times. In general, for the samples reacted with 1 M NaCl solution, the fixation of Cs was quite effective, although the amount of leached Cs was greater due to the ion exchange reaction with Na. As the treatment temperature increased, the amount of leached Cs increased and then decreased again, which was related to the mineral phases formed at each temperature. As birnessite was formed, the amount of leached Cs increased, but as birnessite decreased, that decreased again. As the mineral phase changed to hausemanite, the amount of Cs decreased rapidly. The results of our study show that Cs exchanged todorokite can be used as a material that effectively fixes Cs and prevents its diffusion by high temperature treatment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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