• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2005.05b
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• pp.527-531
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• 2005

지진해일파는 풍파에 비해 파장이 매우 길어 장파로 간주되지만 조석에 비하면 파장이 짧아 상대적으로 분산성이 강하므로, 먼거리를 전파하는 경우에는 분산성을 고려하여 해석하여야 한다. 특히 동해에서 발생하는 지진해일의 경우 파원이 작고 수심이 깊어 단주기파 성분이 강하므로 그 물리적인 분산효과가 매우 중요하다. 이에 본 연구에서는 지진해일 수치모의시 임의로 구성된 유한요소망과 양해법을 사용하면서도 복잡한 Boussinesq 방정식 대신 간단한 Boussinesq-type의 파동방정식을 사용하면서도 물리적 분산효과를 정도 높게 고려할 수 있는 능동적인 분산보정기법을 이용한 2차원 유한요소모형을 개발하여 가상진원에 의해 발생된 2차원 지진해일 전파에 대하여 수치모의한 결과, 요소크기와 시간간격이 고정되었음에도 불구하고 다양한 수심에 대해 선형 Boussinesq 방정식의 해석해와 매우 잘 일치하는 좋은 결과를 보였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.11b
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• pp.204-206
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• 2007

현재 전력IT 과제로 개발 중인 배전지능화 시스템은 기존의 배전망 관리뿐만 아니라 154[kV]변전소 및 수용가까지의 모든 전력설비들에 대해 원격제어가 가능하며 각종 센서들을 내장하여 해당 설비들의 상태감시를 관리하고 분산전원 설비와 연계하여 통합운영이 가능한 시스템을 말한다. 오늘날 신재생애너지에 대한 관심 증가로 인해 향후 배전계통은 분산전원과 연계되어 운영 될 것이며 이에 따른 새로운 배전관리 시스템이 필요할 것이다. 본 논문은 배전지능화 시스템에서 분산전원 설비들의 정보를 모니터링하기 위한 데이터 연계 방안을 모색하고 분산전원별 주요 감시 데이터 항목 선정 및 분산전원 설비의 정보를 전달하기 위한 분산전원 연계용 FEP(Front-End Processor)를 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.11a
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• pp.487-490
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• 2006

단일의 BRE를 사용하는 비즈니스 롤 시스템에 새로운 룰이 추가 또는 수정될 경우, 기존의 비즈니스 룰과 의미적인 충돌이 발생할 수 있으며, 이는 잘못된 비즈니스 수행결과를 초래하는 원인이 된다. 이를 위해 비즈니스 룰 시스템은 내부적으로 발생하는 비즈니스 룰 간의 충돌을 검출하고 해결할 수 있는 기능을 제공한다. 그러나 서로 다르게 구현된 다수의 BRE를 이용하는 분산 비즈니스 룰 시스템에서는 하나의 BRE에 추가된 새로운 비즈니스 룰이 다른 BRE의 룰과 충돌이 발생하는지 여부를 자동적으로 확인할 수 있는 방법이 제공되지 않아서, 사용자가 직접 모든 BRE에서 룰의 충돌 여부를 확인해야 하는 어려움을 가지고 있다. 기존의 분산 비즈니스 룰 시스템에 관한 연구에서도 서로 다른 BRE들을 분산 배치하고 비즈니스 룰을 실행하는 방법에 대한 연구만을 수행하였을 뿐, 분산된 비즈니스 룰 간의 충돌을 해결하는 것에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 본 논문은 이러한 분산 비즈니스 룰 시스템에서 비즈니스 룰의 추가 및 변경 발생 시, 룰 간의 충돌을 검출하고 해결하기 위하여 기존 연구의 한계점을 분석하고 새로운 시스템 요구사항들을 도출하였다. 이를 기반으로 기존에 제시된 비즈니스 룰 브로커 구조를 확장, 보완한 분산 비즈니스 룰 충돌 검출 시스템의 아키텍처를 제안하고 이를 설계하였다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.5 no.1
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• pp.121-131
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• 1998

이 논문의 목적은 비모수 회귀모형에 있어서의 오차의 분산을 추정하는 방법들 중 차분에 기저한 방법 (difference-based methods)을 이용한 기존의 추정량들을 비교 분석하는데 있다. 특히 점근적인 최적 이차 차분에 기저한 Hall과 Kay, Titterington(1990)의 HKT 추정량에 대한 그들의 추정량에 대한 문제점들을 제시하고, HKT추정량과, GSJS추정량, Rice추정량에 대하여 모의 실험을 이용하여 모수에 대한 수렴 속도를 비교 분석 하였다. 또한 GSJS 추정량에 대한 일치성과 수렴 속도를 보였다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.17 no.1
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• pp.16-23
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• 2013

The effects of dispersion coefficient of dispersion compensating fiber (DCF) and residual dispersion per span (RDPS) on in the dispersion managed optical links for compensating the distorted 960 Gbps wavelength division multiplexd (WDM) signals due to group velocity dispersion (GVD) and optical nonlinear effects of single mode fiber (SMF) are investigated. It is confirmed that optimal net residual dispersion (NRD), which greatly affects compensating for optical signals, should be induced under the large launch power condition, irrelevant on the considered dispersion coefficient of DCF and RDPS. It is also confirmed that system performances are greatly improved by selecting the very small RDPS and very large dispersion coefficient of DCF.

• Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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• 2001.04a
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• pp.59-71
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• 2001

We investigate design-based variance estimation methods of homogeneous linear estimator for population total under stratified multi-stage sampling. One method is unbiasedly estimating the first stage variance and the second stage variance separately in each stratum. And another is sub-sampling method that estimating the first stage variance only by using sub-sample selected from the second stage sample so that resulting estimator is unbiased for the total variance. The first is useful when the second stage unbiased estimator is available and the second is when the second stage variance is not estimable. For each case, we proposed a form of non-negative unbiased variance estimator. We expect the proposed variance estimation methods can be effectively used for many practical surveys.

• Survey Research
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• v.2 no.1
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• pp.59-71
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• 2001

We investigate design-based variance estimation methods of homogeneous linear estimator for population total under stratified multi-stage sampling. One method is unbiasedly estimating the first stage variance and the second stage variance separately in each stratum. And another is sub-sampling method that estimating the first stage variance only by using sub-sample selected from the second stage sample so that resulting estimator is unbiased for the total variance. The first is useful when the second stage unbiased estimator is available and the second is when the second stage variance is not estimable. For each case, we proposed a form of non-negative unbiased variance estimator. We expect the proposed variance estimation methods can be effectively used for many practical surveys.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.281-283
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• 2000

분산 가상 환경(DVE)의 사용자 수가 증대됨에 따라, 고려해야 할 사항 중 가장 중요한 것들 중 하나는 상호작용의 성능을 위한 확장성에 있다. DVE의 확장성을 지원하기 위한 방법들 중 하나는 사용자 인지도 관리 기법이다. 기존의 인지도 관리 기법은 사용자의 인지도를 일정한 공간으로 제한을 함으로써 사용자가 받는 메시지의 수를 줄이는 방법이다. 하지만 많은 사용자들이 근접한 곳에 운집한 경우, 사용자는 그 근접한 공간에서 발생하는 모든 메시지를 받아야 한다. 이것은 사용자들에게 통신에 따른 많은 부하가 걸리게 되며 따라서 시스템은 확장성이 떨어지게 된다. 본 연구에서는 각 사용자의 인지도 영역에 사용자가 관심 있는 사물의 타입을 표현하고 같은 관심을 가지고 있는 사용자들끼리 그룹을 생성하여 사용자의 관심도에 따른 선택적인 메시지를 받게 한다. 이를 통하여 각 사용자는 자신과 근접한 공간에 있는 모든 사용자로부터 생성되는 모든 메시지를 받지 않아도 된다. 본 연구를 통하여 확장성 있는 방법으로 사용자간의 상호 작용을 지원할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05d
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• pp.1012-1016
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• 2002

분산시스템에서 부하균형을 유지하기 위해서는 네트워크상의 각 노드는 다른 노드들의 부하상태정보를 가져야만 한다. 네트워크상에 ν개의 노드가 존재할 때 모든 노드간에 부하상태정보를 교환하기 위해서는 Ο(ν²)의 트래픽 오버헤드가 필요하게 된다. 이 논문에서는 분산된 노드간에 동기적으로 동작하는 부하균형 알고리즘을 제시한다. 이를 위해 먼저 SBIBD(symmetric balanced incomplete block design)에 근거하여 (ν,k,1)-configuration에 의해 ν=k²-k＋1개의 노드를 갖는 네트워크 토폴로지를 구성하였다. 이 망에서 동작하도록 고안된 부하상태정보 전파 알고리즘은 (equation omitted)의 메시지 오버헤드를 가지면서 각각의 노드가 ν개의 모든 노드에 대한 부하상태정보를 가지도록 한다. 또한 이 부하균형 알고리즘은 모든 링크가 부하상태정보 전송을 위해 동일한 트래픽을 갖도록 설계되었다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.16 no.1
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• pp.117-128
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• 2003

The goal of non-inferiority experiments is to show that the new treatment is not inferior to the standard experiment. In this paper we compare the three methods of variance estimation used in the unconditional exact tests of two proportions. The size and power of the tests with each variance estimation method are compared using complete enumeration.