클라우드 컴퓨팅이란 공유된 IT 자원을 네트워크 상에서 가상화를 통하여 독립적으로 사용할 수 있는 개념으로 저탄소 녹색시대를 위한 에너지 절감 솔루션이다. 특히 비용 절감이 필수적인 기업과 공공기관 등에서 IT 자원의 개별적 소유에 시간과 비용을 투입하지 않고 사용한만큼의 비용을 지불할 수 있다. 이에 정부에서는 2015년 9월부터 시행되는 클라우드법 제정을 통하여 클라우드 컴퓨팅의 활성화를 적극 장려하고 있다. 그러나 신뢰성있는 서비스 제공을 위해서는 보안성, 성능, 안정성 제공을 위한 네트워크 기능의 한계 극복이 필수적이다. 이에 본 논문에서는 언제 어디서나 다양한 기기로 업무를 수행할 수 있는 모바일 스마트워크가 가능하도록 하는 단말과 기업망, 클라우드를 안전하게 연결하는 가상 사설 클라우드(Virtual Private Cloud) 네트워킹 구조를 제안한다. 본 구조에서는 클라우드 내에서 사설 주소의 중복 문제 해결을 위하여 위치 주소와 아이디 분리 프로토콜 기반 위에 기업망 등의 엔터프라이즈 ID 개념을 적용하여 주소 확장성을 제공하였다. 또한 이러한 기술을 적용한 VPC 매니저, 서비스 게이트웨이 및 에이전트로 구성된 VPC 네트워킹 솔루션으로 테스트베드를 구축하고 그 운용 경험을 통해서 실 사업자망에 적용 가능한 비즈니스 모델 도출이 가능할 것으로 기대한다.
본 논문에서는 사용자를 인증하는 방식 중 자신이 알고 있는 것과 소유하고 있는 것, 두 가지를 이용한 인증 모델을 모바일 OTP 구현검토 사항에 만족하는 모바일 OTP 생성 알고리즘과 안전한 OTP 추출 알고리즘으로 구성된 모바일 OTP 생성 모델을 제안한다. 기존 OTP 기반 시스템의 보안성을 높이기 위해서 모바일 OTP 생성단계에서 수행되는 사용자의 개인정보인 회원번호, 랜덤번호를 사용하여 보안의 안전성을 향상시켰다.
모바일 디바이스의 대중화와 SNS(Social Networking Service)의 발전은 각 개인이 데이터와 정보를 생성하는 Web 2.0 의 페러다임을 앞당겼으며 최근 SNS 서비스를 통하여 새로운 형태의 커뮤니케이션 형태가 생성되었다. 이러한 커뮤니케이션 도구를 이용하는 유저는 대부분 ID 와 Password를 기반으로 사용자를 인증하여 서비스를 제공받는다. 이와 같은 서비스에서는 각 사용자의 정보자체보다 사용자의 사회적 위치와 사용자간의 관계를 이용한 보안사고가 우려된다. 근래의 ID/Password로 인증하는 방식의 웹서비스 또는 정보서비스들은 대부분 개인 PC, 스마트폰, 업무 PC 등에서 접근하는 추세이며, 임의적 장소에서 임의의 기기로 해당 서비스에 접근하는 양상은 과거에 비하여 감소하는 추세다. 이 같은 추세에 따라, 주로 사용하는 기기에 HTML5의 keygen과 Web-Storage 기능을 사용하여 암호화된 Key를 생성하고 저장하여 ID 와 Password가 노출되어도 해당 기기가 아니면 인증되지 않는 시스템을 구현 할 수 있으며 타 기기의 경우 일회성을 갖는 인증 방식을 사용하여, 기존 보다 안전한 인증 시스템을 적은 비용으로 구축 할 수 있다.
본 연구에서는 모바일 기기를 이용하여 획득한 가스계량기 사진을 서버로 전송하고, 이를 분석하여 가스 사용량 및 계량기 기물 번호를 인식함으로써 가스 사용량에 대한 과금을 자동으로 처리할 수 있는 응용 시스템 구조를 제안하고자 한다. 모바일 기기는 일반인들이 사용하는 스마트 폰에 준하는 기기를 사용하였으며, 획득한 이미지는 가스 공급사의 사설 LTE 망을 통해 서버로 전송된다. 서버에서는 전송받은 이미지를 분석하여 가스계량기 기물 번호 및 가스 사용량 정보를 추출하고, 사설 LTE 망을 통해 분석 결과를 모바일 기기로 회신한다. 일반적으로 이미지 내에는 많은 종류의 문자 정보가 포함되어 있으나, 본 연구의 응용분야인 가스계량기 자동 검침과 같이 많은 종류의 문자 정보 중 특정 형태의 문자 정보만이 유용한 분야가 존재한다. 본 연구의 응용분야 적용을 위해서는 가스계량기 사진 내의 많은 문자 정보 중에서 관심 대상인 기물 번호 및 가스 사용량 정보만을 선별적으로 검출하고 인식하는 관심 문자열 인식 기술이 필요하다. 관심 문자열 인식을 위해 CNN (Convolutional Neural Network) 심층 신경망 기반의 객체 검출 기술을 적용하여 이미지 내에서 가스 사용량 및 계량기 기물번호의 영역 정보를 추출하고, 추출된 문자열 영역 각각에 CRNN (Convolutional Recurrent Neural Network) 심층 신경망 기술을 적용하여 문자열 전체를 한 번에 인식하였다. 본 연구에서 제안하는 관심문자열 기술 구조는 총 3개의 심층 신경망으로 구성되어 있다. 첫 번째는 관심 문자열 영역을 검출하는 합성곱신경망이고, 두 번째는 관심 문자열 영역 내의 문자열 인식을 위해 영역 내의 이미지를 세로 열 별로 특징 추출하는 합성곱 신경망이며, 마지막 세 번째는 세로 열 별로 추출된 특징 벡터 나열을 문자열로 변환하는 시계열 분석 신경망이다. 관심 문자열은 12자리 기물번호 및 4 ~ 5 자리 사용량이며, 인식 정확도는 각각 0.960, 0.864 이다. 전체 시스템은 Amazon Web Service 에서 제공하는 클라우드 환경에서 구현하였으며 인텔 제온 E5-2686 v4 CPU 및 Nvidia TESLA V100 GPU를 사용하였다. 1일 70만 건의 검침 요청을 고속 병렬 처리하기 위해 마스터-슬레이브 처리 구조를 채용하였다. 마스터 프로세스는 CPU 에서 구동되며, 모바일 기기로 부터의 검침 요청을 입력 큐에 저장한다. 슬레이브 프로세스는 문자열 인식을 수행하는 심층 신경망으로써, GPU에서 구동된다. 슬레이브 프로세스는 입력 큐에 저장된 이미지를 기물번호 문자열, 기물번호 위치, 사용량 문자열, 사용량 위치 등으로 변환하여 출력 큐에 저장한다. 마스터 프로세스는 출력 큐에 저장된 검침 정보를 모바일 기기로 전달한다.
인터넷을 이용한 전자상거래 및 금융 분야가 활성화되어 사용자와 서비스 제공자들 간의 상호 인증이 매우 중요해졌다. ID와 패스워드 기반의 인증은 보안성이 낮기 때문에 일회용 패스워드 인증방식이 많이 사용되고 있다. 기존의 일회용 패스워드 인증방식인 S/Key 인증방식은 평문 전송 외에 여러 문제점이 있고, 김홍기 등의 방식은 세션 키의 생성 및 분배 방법에 관한 제시가 없다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위한 프로토콜을 제안하였다.
PC 혹은 모바일 환경이 점점 발전됨에 따라 사용자들은 자신의 목적에 맞는 다양한 콘텐츠들을 쉽게 이용하고 있다. 사용자는 정상적인 콘텐츠를 이용할 경우 콘텐츠가 가지고 있는 태그정보를 통해 콘텐츠의 내용을 식별하여 사용한다. 하지만 올바른 태그정보가 들어있지 않은 콘텐츠의 경우 사용자는 잘못 입력된 태그정보로 인해 콘텐츠를 식별하는 과정에서 어려움을 겪을 수 있는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 사용자가 가지고 있는 콘텐츠에 접근하여 스마트폰 혹은 PC에 저장되어있는 다양한 콘텐츠들을 유튜브 API를 통해 유튜브 플랫폼에 존재하는 영상들과 매칭 시키고, 매칭 시킨 영상들을 사용자 계정에 동기화시키는 시스템을 제안한다.
모바일 에드혹 네트워크(MANET)에서 익명 라우팅을 위해 각 노드가 익명ID를 이용하여 MAC 단에서 익명으로 서로를 인증하고 네트워크 단에서 익명 라우팅 수행하는 AODV 기반의 라우팅 기법이 제안된바 있다[4]. 하지만 기존의 제안된 방법은 익명ID가 변경될 때마다 페어링 연산을 통해 재인증을 해야 하며, 라우팅 경로 중간의 노드들은 메시지의 연결성을 없에게 위해 매홉마다 암·복호화를 반복하여 상당히 비효율적이다. 본 논문은 기존논문의 노드 인증 기법을 확장하여 실제 메시지의 교환과정에서 일어나는 홉 간 암호화 횟수를 줄이고, 임시 인증값을 이용한 노드 상호간의 빠른 인증 기법을 사용하여 노드간의 인증과 익명성을 보장하는 보다 효율적인 프로토콜을 제안한다.
현재 인터넷에 대한 사고는 급증하는 추세이고, 대부분의 웹서버들이 해킹 및 스파이웨어 등의 방법을 통해 위협을 받고 있다. 많은 보안사고중 커다란 비중을 차지하고 있는 사고는 인증정보의 분실 및 인가되지 않는 내부의 사용자에 의해 이루어지고 있다. 또한 중요 정보시스템에 접근하여 작업을 하고자 할 때는 보안의 중요성이 더욱 강조되고 있다. 이에 많은 곳에서는 생체인증을 통하여 접근하는 방식을 사용하고 있다. OTP로 여러 시스템에 접근하고자 할 경우 여러 개의 디바이스를 지녀야 하며 생체인증의 경우 오인식율과 오거부율의 위협을 안고 있다. 또한 OTP를 분실 하였을 경우 중요 정보시스템에 접근이 가능하여 보안 문제를 유발할 수 있다. 이에 본 연구에서는 모바일 RFID리더와 Tag, 접근자의 휴대폰을 분리하여 분실에 대한 위험을 감소시키고, 모바일 RFID리더와 Tag의 접촉으로 난수 인증키를 관리 시스템에서 발생하도록 하였다. 발생된 난수 인증키의 경우 미리 등록이 되어 있는 사용자의 휴대폰으로 전송하므로 기존의 ID Password의 접속 방식보다 한 차원 높은 보안방식이다. 즉 아직까지 보편화되지 않는 모바일 RFID를 중요 정보시스템에 접근하는 인증방식의 도구로 사용하는 방법에 대해 연구하였다.
스마트폰의 성능 향상과 다양한 기능 추가에 따라 스마트폰 사용자의 수는 급증하고 있으며, 모바일 인터넷 활용도가 높아짐에 따라 스마트폰을 통해 PC를 이용한 업무를 대체하는 것이 가능해졌다. 이러한 스마트폰의 성능 진화와 다양한 추가 서비스 제공은 사용자에게 편리함을 주고 있지만, 개인정보 노출, 모바일 악성 코드 등 다양한 위협에 노출될 가능성이 있다. 스마트폰에서의 사용자 인증은 스마트폰 기기를 안전하게 사용하기 위해서 필요한 기본적인 보안 기능이다. 본 논문에서는 스마트폰의 보안 위협 요소와 스마트폰의 사용자 인증 기법에 대해 알아본다. 스마트폰의 전자 지갑 애플리케이션과 해당 애플리케이션을 위해 개발된 사용자 인증 기법에 대해 알아본 후 전자 지갑 애플리케이션을 포함한 스마트폰 사용자 인증 기법의 특정, 장점, 단점 등을 비교 분석한다.
본 연구는 모바일 RFID를 활용한 출결관리 방법 및 그 시스템을 설계에 대하여 분석한다. RFID를 활용한 출결관리 방법에 대한 기존의 방식은 ID 카드와 같은 매체에 FID 태그를 부착하여 일정한 장소에 설치되어 있는 리더 (Reader)에 스캔함으로써, 정보가 저장되는 단순한 형식이 대부분이었다. 그러나 본 연구에서는 사용자에게 태그를 제공하는 것이 아니라 모바일 FRID 리더를 제공하여, 사용자의 부정 사용을 최소화하고, 프라이버시를 강화할 수 있는 시스템을 설계한다. 이를 위해 U-출결관리 모델의 시나리오와 다이어그램, 그리고 본 모델과 관련된 기술 사항에 대한 검토를 진행한다. 또한 본 모델을 Timmers의 비즈니스 모델 정의에 의해 분석하고, 이 모델에서 사용되는 태그들의 경제성을 태그 평가 모형에 기반하여 분석한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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