• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.10a
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• pp.477-478
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• 2007

본 논문에서는 압력 온도 센서를 이용하여 수면자의 수면상태를 인식하고 이를 감지할 수 있는 수면상태 감지 시스템을 제안하였다. 기존의 수면상태를 측정하는 방법에 있어 문제점으로 들 수 있는 고가의 장비, 측정의 불편 등을 해소하기 위해 사용이 간단한 Straingage 타입의 압력센서와 프로브 타입의 온도센서를 이용하여 저비용의 효율적인 시스템을 구현 하였고, 수면 매트에 실세 적용하여 그 유효성을 평가하였다. 제안된 시스템은 압력 온도센서를 이용해 수면 매트부, 센싱데이터를 감지 수집하여 수신된 데이터를 증폭하는 수면상태 감지정보 시스템부로 구성되었다. 시스템 구축을 위해 먼저, 수면 매트부는 비접촉 방식의 압력 온도 센서를 사용하였고, 수면상태 감지정보 시스템부는 미세한 변화를 보이는 데이터를 차등 증폭기 원리를 이용하여 증폭하였다. 센서가 수면자에 의해 변환할 때 발생되는 아날로그 신호를 검출 증폭한 후 감지하는 시스템이다. 본 연구에서 세안한 수면상태 감지 시스템을 이용하여 개인생환 습관인 수면시간을 실시간으로 감지하고 데이터화하여 수면자의 수면 상태를 파악하여 건강한 수면을 위한 방법을 권고할 수 있다. 향후 감지된 데이터를 이용해 실시간으로 가족들의 수면상태를 알릴 수 있는 헬스케어 모바일 응용 서비스로도 활용이 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.653-655
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• 2016

본 논문에서는 키넥트와 압력센서를 이용하여 수면자의 수면자세를 인식할 수 있는 수면자세 모니터링 시스템을 제안하였다. 기존 수면 모니터링 시스템은 장시간 착용해야 하는 불편함과 구속감으로 인해 수면의 질을 저하시킬 우려가 있다. 이러한 점을 해소하기 위해 압력센서와 키넥트 카메라를 이용하여 무구속 저비용의 효율적인 시스템을 구현하였고, 수면 매트형식으로 제작하여 그 유효성을 평가하였다. 본 연구에서 제안한 수면자세 모니터링 시스템은 실시간으로 수면자세를 감지하고 사용자의 수면시간 및 상태를 파악하여 건강한 수면습관을 들이는 방법을 권고할 수 있다. 향후에는 수집된 데이터를 이용하여 웰니스 및 헬스케어 모바일 응용 서비스로의 활용이 가능할 것이다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.3 no.1
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• pp.29-33
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• 2017

As more than 80% of the entire Korean population uses smartphone, an increasing number of applications are being developed to increase the convenience in daily life. Users are also looking for applications associated with health, such as those that help them confirm their health status. While users are use most frequently a health care application, this study was conducted to review an application that can be used in real time to access hospital services. Namely, to manage the health status of users and patients, book online or offline appointments and go through the appointments. The study was conducted using the application of Baeksok University Hospital.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.625-627
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• 2014

모바일 헬스케어의 기본 개념은 '치료'가 아닌 '관리'에 있다. 심박수 측정으로 내가 가진 운동 능력을 얼마나 사용하고 있는지 또는 얼마나 사용할 것인지 조절할 수 있고 자신에게 필요한 운동을 맞춤형식으로 조절이 가능하다. 선행연구에서 다뤘던 심박수 구간별 3대 영양소 연소 비율을 통해 다이어트를 목적으로 운동을 조절할 수도 있고 근력 강화를 위해 전문 트레이닝을 강행 할 수도 있다. 본 연구에서는 건강관리를 위한 생체신호 측정 센서 기반 스마트 기기로 심장수을 믈루투스를 사용하여 측정하고 이상을 예측 보고할 수 있는 프로토타입을 개발하고, 정성적, 정략정 평가를 설시하였다. 향후, 사용성 평가 결가를 기반으로 도출된 문제점의 수정 보완을 통해 최종 센서기반 스마트 심장박동 관리기를 구성하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.281-282
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• 2020

2019년 통계청의 보고에 의하면 1인 가구 수는 전체 가구 수 중 29.9퍼센트인 603만 9000가구로 600만 가구를 돌파하였고, 계속해서 상승 추세에 있다. 1인 가구 비율이 상승함에 따라 반려동물 사육 가정의 비율 또한 상승하고 있다. 본 논문에서는 반려동물을 사육하는 1인 가구를 위해 반려동물의 생체데이터, 활동량 등을 웨어러블 기기를 통해 측정하고, 센싱된 데이터를 원격으로 모니터링할 수 시스템을 제안한다. 아두이노를 이용하여 반려동물의 온도 등의 생체데이터와 활동량 체크를 위한 가속도 센서 데이터를 측정하고 와이파이 통신을 이용하여 데이터베이스 서버로 전송하는 기기를 구성하고, 센싱된 데이터를 사용자가 다운받아서 데이터를 분석, 모니터링할 수 있는 모바일 앱 인터페이스를 제공한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2022.10a
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• pp.321-322
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• 2022

Recently, in the field of health care, health management topics are being dealt with a lot. In particular, services are concentrated in the field of exercise, and many exercise equipment fused with the 4th industry-based technology are also appearing. In general, a form of collecting user's exercise information by mounting various sensors on exercise equipment and linking services based on this is representative. In this paper, we propose an efficient data transmission based on the design in the process of transmitting the exercise data generated by the equipment to the smartphone through the Bluetooth-based IoT sensor and transmitting it back to the exercise information analysis platform.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.27 no.12
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• pp.93-100
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• 2022

In this paper, we propose a mobile app for personalized rehabilitation exercise coaching and management service using an edge computing-based personalized exercise information collection system. The existing management method that relies on user input information has difficulty in examining the actual possibility of rehabilitation. In this paper, we implement an application that collects movement information along with body joint information through image information analysis based on edge computing at a remote location, measures the time and accuracy of the movement, and provides rehabilitation progress through correct posture information. In addition, in connection with the measurement equipment of the rehabilitation center, the health status can be managed, and the accuracy of exercise information and trend analysis information is provided. The results of this study will enable management and coaching according to self-rehabilitation exercises in a contactless environment.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.28 no.12
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• pp.1-7
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• 2023

The advent of deep learning technologies has led to the development of various medical applications, making healthcare services more convenient and effective. Among these applications, heart rate estimation is considered a vital method for assessing an individual's health. Traditional methods, such as photoplethysmography through smart watches, have been widely used but are invasive and require additional hardware. Recent advancements allow for contactless heart rate estimation through facial image analysis, providing a more hygienic and convenient approach. In this paper, we propose a lightweight methodology capable of accurately estimating heart rate in mobile environments, using a specialized 2-channel network structure based on 2D convolution. Our method considers both subtle facial movements and color changes resulting from blood flow and muscle contractions. The approach comprises two major components: an Encoder for analyzing image features and a regression layer for evaluating Blood Volume Pulse. By incorporating both features simultaneously our methodology delivers more accurate results even in computing environments with limited resources. The proposed approach is expected to offer a more efficient way to monitor heart rate without invasive technology, particularly well-suited for mobile devices.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2006.05a
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• pp.386-389
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• 2006

At ubiquitous environment of the future, the platform that is mobile and suitable in such environment transmit and receive many data freely. In medical treatment field, medical device with advancement of the sensor and multimedia technique will develop as the household and hand-held device. So It will be developed as the health care device easily exchanging data to other devices and transmitting information of medical device to server. In this paper, currently the mobile platform based on the PXA255 such as a powerful microprocessor which connected the WLAN for guaranteeing a mobility and a speed transmits medical information to hospital server. It put an importance in providing the system for an efficient service.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.20 no.8
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• pp.1431-1437
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• 2016

In mobile healthcare device, when to measure the heart rate by using the PPG signal, its performance is reduced according to the motion artifacts that is the movement of user. This is because the frequency range of motion (0.01-10 Hz) and that of PPG signals overlap. Also, the motion artifacts cannot be rectified by general filters. To solve the problem, this paper proposes a method using filter banks and independent component analysis (ICA). To evaluate the performance of the proposed method, we were artificially applied various movements and compared heart rate errors of the moving average filter and ICA. In the experimental results, heart rate error of the proposed method showed very low than moving average filter and ICA. In this way, it is possible to measure stable heart rate if the proposed method is applied to the healthcare terminal design.