It requires a lot of costs and manpower to manage the election system. The electronic voting scheme is needed to make the election system to be economic and fair. Especially, wide spread use of smart phones and wireless networks makes the mobile voting is of major concern. In mobile voting scheme, a smart phone user can vote regardless of the places. In this paper, the mobile voting scheme is proposed where candidates can guarantee fairness of the election system. We analyze mobile voting requirements and create the mobile ID which has legal binding forces and PKI based digital signature keys. In the proposed scheme, a voter's ballot is signed by all candidates using undeniable multi-signature scheme. During the counting stage, the multi-signature on the ballot is not verified without help of all candidates.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2014.07a
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pp.65-66
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2014
본 논문에서는 어떤 주제에 대해 한 공간에 모인 사람들의 의견을 조사하기 위해 실시될 수 있는 모바일 즉석투표 시스템의 개발내용에 대해 기술한다. 이 시스템은 블루투스 스캐터넷 형성을 통해 특정 서버가 갖춰지지 않은 상태에서, 사전 관계가 지어있지 않은 모집단을 대상으로 투표를 실시 할 수 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04a
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pp.656-658
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2003
무선 인터넷 망의 구축과 휴대용 정보기기의 일반 보급으로 이동형 정보 환경이 최근 급속히 확산되고 있다. 본 논문은 이동형 환경에서의 거래 안정성과 데이터 가용성 증대를 위한 새로운 복제 데이터 관리 기법을 제안한다. 제안된 위임 정족수 합의(Proxy Quorum Consensus) 모델은 불안정한 상태의 다수의 모바일 사이트에 직접적인 투표를 하지 않는 대신에, 미리 선출한 대표 정족 집단에 위임함으로써, 안정된 위임 투표(Proxy Voting)를 진행하는 제어 기법이다. 이 기법을 통하여 통신 비용 절감 및 응답 속도 향상 등의 효과를 기대할 수 있다.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.10
no.1
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pp.119-127
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2006
This paper is designed to search the new alternatives to supplement the inconvenience of the traditional written ballot method which is executed every early semester to select the class board at the school. It is prepared on the based the results of the design and implement of the wired/wireless inter-working mobile electronic voting system where the students can participate in the real-time class board selection and the decision-making utilizing the mobile phones, PDA and PC they commonly have. It is time when we should consider introducing the electronic voting system, to minimize the students' inconvenience and the subsequent missing class, having to wait in the long line in the designated place to select the class board at every election season. This system enables the students to participate wherever they are other than the common place as well. Further, this research will provide the opportunity to think over the new school election culture in line with the age of Ubiquitous, as well as the useful means in the field to promote the active participation of the parents and students in the students' self-administration, decision-making necessary at the schools.
As a society of knowledge and information has been developed rapidly, because of changing from web environment to ubiquitous environment, a lot of countries across the world as well as S. Korea for e-Government have come to use the internet electronic voting for a variety of elections. So this research focused on the strategy consulting of the internet electronic voting of S. Korea with spatial information system analysed by the application of 'scenario planning' as a foresight method. And as a consequence, the strategy formulation of the electronic voting for the future S. Korea is to use the biometrics technology system as vein recognition and face recognition, using a part of the human body like a password, with spatial information system.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.05a
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pp.164-167
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2019
모바일 운영체제 중 안드로이드의 점유율이 높아지면서 모바일 악성코드 위협은 대부분 안드로이드에서 발생하고 있다. 그러나 정상앱이나 악성앱이 진화하면서 권한 등의 단일 특징점으로 악성여부를 연구하는 방법은 유효성 문제가 발생하여 본 논문에서는 다양한 특징점 추출 및 기계학습을 활용하여 극복하고자 한다. 본 논문에서는 APK 파일에서 구동에 필요한 다섯 종류의 특징점들을 안드로가드라는 정적분석 툴을 통해 학습데이터의 특성을 추출한다. 또한 추출된 중요 특징점을 기반으로 모델링을 하는 세 가지 방법을 제시한다. 첫 번째 방법은 보안 전문가에 의해 엄선된 132가지의 특징점 조합을 바탕으로 모델링하는 것이다. 두 번째는 학습 데이터 7,000개의 앱에서 발생 빈도수가 높은 상위 99%인 8,004가지의 특징점들 중 랜덤포레스트 분류기를 이용하여 특성중요도가 가장 높은 300가지를 선정 후 모델링 하는 방법이다. 마지막 방법은 300가지의 특징점을 학습한 다수의 모델을 통합하여 하나의 가중치 투표 모델을 구성하는 방법이다. 최종적으로 가중치 투표 모델인 앙상블 알고리즘 모델을 사용하여 97퍼센트로 정확도가 개선되었고 오탐률도 1.6%로 성능이 개선되었다.
Choi, Jong Myung;Kim, Na Young;Ha, Sang Bok;Im, Yang June;Son, Young Woo;Kho, Hyung Dae
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.9
no.1
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pp.33-42
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2013
Mobile voting has been considered as a promising technology, but it has not been used widely or popular enough in the world. We think this situation is caused by immature technologies of mobile voting and no agreement among people in our society. In this paper, we reviewed literature on electronic voting systems in order to find out technical issues on mobile voting system, and we also surveyed people's opinions via the Internet in order to understand what they worry about mobile voting. From the literature review, we understand that the existing electronic voting systems did not consider security, robustness, and reliability issues enough. From the survey, we also get to know that people worry about "manipulation of the result of mobile voting" mostly. Our work can help researchers on mobile voting to consider the ways or technologies that convince people of the reliability of mobile voting.
Park, Ji-Ho;Park, Sung-Wook;Lee, Sun-Ho;Lee, Im-Yeong
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2011.11a
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pp.815-818
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2011
모바일 인터넷 통신망의 급속한 발전과 스마트폰 보급률이 늘어남에 따라 언제 어디서나 빠르게 인터넷에 접속할 수 있는 정보 인프라가 갖추어졌다. 더불어 이를 이용하는 사용자 간의 사회적 네트워크 소통 시스템이 최근 주목받고 있다. 하지만 단순한 메시지나 사진, 음성이나 동영상 등의 데이터를 교환하는데 그치고 있다. 이러한 시스템 환경에서는 다른 사용자의 피드백이 필요한 질문이나 설문, 투표와 같은 요청이 발생하였을 때 만족스러운 결과를 얻기까지 여러 번의 복잡한 메시지 교환이 이루어져야 한다. 본 논문에서는 이러한 불편을 해결하기 위하여 질문자의 물음에 답변하는 일반적인 설문조사 방식이 아닌 투표 할 수 있는 후보에 대한 추천을 응답자들이 직접 하는 것이 가능하도록 하는 시스템을 설계 및 구현하였다.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.8
no.11
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pp.427-432
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2019
In this paper, we propose three approaches to modeling Android malware. The first method involves human security experts for meticulously selecting feature sets. With the second approach, we choose 300 features with the highest importance among the top 99% features in terms of occurrence rate. The third approach is to combine multiple models and identify malware through weighted voting. In addition, we applied a novel method of eliminating permission information which used to be regarded as a critical factor for distinguishing malware. With our carefully generated feature sets and the weighted voting by the ensemble algorithm, we were able to reach the highest malware detection accuracy of 97.8%. We also verified that discarding the permission information lead to the improvement in terms of false positive and false negative rates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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