• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 한국HCI학회 2009년도 학술대회
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• pp.1075-1080
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• 2009

이 글은 Music Information Retrieval(MIR) 기법을 사용하여 오디오 콘텐츠의 리듬 정보를 자동으로 분석하고 이를 시각화하는 방법에 대해 다룬다. 특히 MIR을 활용한 간단한 시각화(sound visualization) 어플리케이션을 소개함으로써 음악 정보 분석이 디자인, 시각 예술에서 다양하게 활용될 수 있음을 보이고자 한다. 음악적 정보를 시각 예술로 담아내려는 시도는 20세기 초 아방가르드 화가들에 의해 본격적으로 시작되었다. 80년대 이후에는 컴퓨터 기술의 급속한 발전으로 사운드와 이미지를 디지털 영역에서 쉽게 하나로 다룰 수 있게 되었고, 이에 따라 다양한 오디오 비주얼 예술작품들이 등장하였다. MIR은 오디오 콘텐츠로부터 음악적 정보를 분석하는 DSP(Digital Signal Processing) 기술로 최근 디지털 콘텐츠 시장의 확장과 더불어 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 웹이나 모바일에서는 이미 다양한 상용 어플리케이션이 적용되고 있는데 query-by-humming과 같은 음악 인식 어플리케이션이 대표적인 경우이다. 이 글에서는 onset 검출(onset detection)을 중심으로 음악적 리듬을 분석하는 알고리즘을 살펴보고 기본적인 조형원리에 따라 이를 시각화하는 어플리케이션의 예를 소개한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회
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• pp.1004-1006
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• 2015

스마트폰과 어플리케이션의 발달에 따라 과거에는 종이에 인쇄하여 사용하던 초대장들이 SNS 등을 통해 온라인으로 많이 사용되어 지고 있다. 이로 인해 시장에는 다양한 모바일 초대장을 제작해주는 대행업체들이 생겨났다. 기존의 모바일 초대장들은 모델별로 서식을 제작하여 도장 찍듯이 만들어내기 때문에 이를 사용하는 사용자 입장에서는 다른 사람이 이미 사용한 양식의 초대장을 재사용하게 될 수 있다. 보편적으로 이러한 초대장은 특별한 날이나, 기념일적인 일에 사용하는데, 남들이 사용하는 초대장과 차별성을 줄 수 없는 문제가 있다. 우리는 이러한 문제점을 해결하고자 차별화된 모바일 초대장을 만들 수 있는 도구를 구현하였다. 본 논문에서는 이 도구가 생겨난 배경과 도구 제작에 사용된 기술, 관련 연구, 구체적인 구현 방법을 설명한다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2013년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.397-398
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• 2013

나트륨 과다 섭취는 고혈압과 심혈관계 등의 질병 유발 요인으로 영향을 미친다는 연구들이 보고됨에 따라, 식생활에서의 나트륨 관리 필요성이 증대되고 있다. 이에 본 연구는 다양한 스마트 모바일 기기 플랫폼에서 활용할 수 있는 웹 어플리케이션으로 나트륨 함유량을 고려한 식단을 제안하는 서비스를 설계 및 구현 하였다. 개발된 서비스가 건강한 식생활을 유도하여 나트륨 과다 섭취에 따른 질병 유발 요인을 감소하는데 기여할 것으로 기대된다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
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• pp.755-758
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• 2011

현재 인터넷의 최대의 관심사는 HTML5의 등장으로 인한 Web Page의 변화이다. 다양한 분야에서 영향을 미칠 것으로 최근 들어 급격히 무선 네트워크 사용률이 증가한 스마트폰에서도 Web Application이 등장하고 있다. 하지만 Web Application은 Native Application보다 소스 보안에 대해 매우 취약하며 본 연구에서는 이에 대한 분석과 보안을 위해 요구되는 HTML5 기능에 대해 언급한다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2021년도 추계학술대회
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• pp.245-247
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• 2021

본 작품은 쇼핑의 발달 및 코로나로 인한 언택트 및 비대면 수요의 증가와 더불어 시간과 공간의 제약을 받지 않고 서비스를 이용할 수 있는 장점을 살려 만들었다. 어플리케이션에서 서버와의 연동을 통해 정보를 주고받으면서 웹페이지 안에 3D 모형과 각종 기능을 확인할 수 있고 이를 스마트폰 모바일 기기에서 간편하게 확인이 가능함으로써 다양한 쇼핑 기능들을 시각적으로 확인하고 활용할 수 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회
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• pp.299-301
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• 2020

본 연구에서는 독거노인의 사회적 단절 문제 해결을 위해 방문후원자-독거노인, 독거노인-독거노인이라는 지속적인 방문 관계를 만들고 웹,모바일 어플리케이션과 방문 기록 리더기를 이용하여 관리하는 돌봄 솔루션을 제안한다.

• 정보과학회 논문지
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• 제42권12호
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• pp.1623-1628
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• 2015

모바일 기기의 성능은 점진적으로 증가하여 멀티코어를 사용하는 고성능의 CPU를 장착한 스마트폰이 일상화 되었다. 그러나 고성능 기기가 사용하는 전력의 소모량을 배터리의 용량이 따라가지 못하므로 전력 관리를 위한 성능 제어가 필수적이 되었다. 이에 DVFS와 같은 Linux 기반의 전력 관리 방안이 연구되고 있으나, 동적으로 자원 요구량의 변화가 심하고 사용자의 입력이 불규칙적인 모바일 기기의 특성으로 인한 한계가 존재한다. 본 연구에서는 DVFS와 같은 기존 Linux 기반의 전력 관리 방안이 웹페이지 로딩에 있어 부족한 점을 보완하여 사용자 반응성을 유지하면서 전력 소모를 줄이는 방법으로 네트워크를 통해 연산에 필요한 데이터를 받을 때까지 CPU의 동작 Frequency을 제한하는 방안을 제안하였다. 또한, 어플리케이션 수준에서의 구현을 통하여 웹페이지 로딩 시의 전력 소모가 감소함을 확인하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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• pp.923-926
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• 2012

안드로이드는 스마트폰에서 프로그램을 실행하도록 하는 구글에서 개발한 모바일 전용 운영체제로써 현재 수백만 대의 스마트폰, 태블릿PC에 탑재되어 있다. 안드로이드는 빠른 속도의 웹브라우저, 멀티 태스킹, 클라우드 컴퓨팅 기능, 다른 장치와 쉽게 연결하여서 공유하는 기능 등을 제공하고 있다. 이에 따라 많은 스마트폰 제품들이 안드로이드 운영체제를 탑재하여 출시하고 있으며, 안드로이드는 전 세계 스마트폰 운영체제 점유율의 절반가량을 차지하고 있다. 하지만 안드로이드 운영체제가 많이 사용됨에 따라 그에 따른 안드로이드 악성코드 또한 급격하게 증가하고 있다. 따라서 본 논문에서는 안드로이드 악성코드를 탐지 및 차단할 때 분석 비용을 감소시킬 수 있는 권한정보 관리를 통한 안드로이드 안티바이러스 어플리케이션을 제안한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제13권9호
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• pp.49-57
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• 2013

최근 스마트폰의 발전에도 불구하고 통화 녹취 기술은 대부분 사내 유선망을 이용하여 통화내용을 서버에 저장, 검색 및 청취할 수 있도록 되어 있다. 따라서 본 논문은 스마트폰의 장점인 이동성을 활용하여 모바일간의 통화 및 모바일과 유선상의 통화내용을 녹취할 수 있는 안드로이드 기반의 스마트폰 레코딩 시스템을 소개한다. 스마트폰 레코딩 시스템은 어플리케이션이 설치된 스마트폰을 이용하여 통화가 이루어지면 단말기에 통화내용을 저장하고 사용자 권한에 의해 암호화되어 웹 서버에 업로드 할 수 있다. 업로드된 녹취 데이터는 웹을 통하여 관리할 수 있다. 이 시스템을 통하여 이동 업무에 적용가능하고 증거자료 확보 및 보이스 피싱과 같은 범죄를 예방하는데 활용될 수 있을 것이다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회
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• pp.1651-1654
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• 2015

비 프렌차이즈의 소상공인 뷰티샵 에서는 고객관리와 마케팅이 중요한 이슈지만 고객관리 프로그램을 사용하기에 어려움을 호소하며, 고객관리를 고객카드로 수기로 작성하면서 일일이 관리하고 있는 실정이다. 이를 개선해 기존에 존재하는 CRM 프로그램을 구매, 설치하여 사용하기엔 고가의 설치비와, PC가 종료된 동안에는 활용하지 못하는 현 시대의 상황을 개선하기 위하여, 최대한 쉽게 이용이 가능하며, PC의 종료와 상관이 없도록 웹과 모바일에서 동시에 작업이 가능한 웹앱 형태의 CRM을 만들어 제공한다. 또한, 권한별 데이터를 분류해 뷰티샵 매니저들은 고객의 구매내역과 상세 정보사항을, 고객들은 이와 연동한 자신의 모바일 어플리케이션에서 자신에게 맞는 정보만 볼 수 있도록 구현 하였고, 마케팅적인 내용으로 고객의 성향을 아이템 구매와 밀접도를 계산하여, 아이템 기반 성향 추천 알고리즘을 사용해 고객이 가장 마음에 들어할 만한 아이템을 우선적으로 정렬하여 보여주게 하였다. 상세한 개발 내용은 본문에서 기술한다.