• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2010.10a
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• pp.677-680
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• 2010

스마트폰의 빠른 보급으로 위치기반 서비스 (Location Based Service)가 새롭게 주목 받고 있다. 위치기반 서비스는 이동통신망이나 위성항법장치 (GPS) 등을 통해 얻은 위치정보를 바탕으로 이용자에게 여러 가지 서비스를 제공하는 서비스를 말한다. 현재 위치기반 서비스는 소셜 네트워크 서비스, 증강현실, 게임 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 그러나 단순 정보뿐만 아니라 복합 상황정보를 이용한 안전 및 사고예방을 위한 애플리케이션은 부족한 실정이다. 본 논문에서는 휴대성과 이동성의 장점을 가진 스마트 모바일 환경에서 위치기반 서비스를 통해 상황정보를 제공하는 지능형 감시 시스템을 개발하고자 한다. 본 시스템은 감시대상자가 소지한 스마트폰의 GPS를 이용하여 위치 데이터를 획득하고, 기울기 및 압력 센서 등을 이용하여 감시대상자의 상태정보를 획득 한다. 또한 이러한 위치 데이터와 센싱 데이터를 지도 OpenAPI, 날씨 OpenAPI, 안전/위험지역 설정 등의 기능과 결합하여 지능적 복합 상황정보로 표현한다. 이러한 기능들을 안드로이드 기반 애플리케이션으로 개발함으로써 감시자 또한 모바일 환경에서 감시할 수 있도록 한다. 이를 통해 감시자는 이동하면서 원거리에 있는 감시대상자의 실시간 이동경로와 복합 상황정보를 확인하고 알림 받을 수 있다. 이와 같은 기능을 통해 아동 범죄, 노약자 보호 등의 문제를 해결할 수 있다.

• Information and Communications Magazine
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• v.32 no.11
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• pp.33-40
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• 2015

본고에서는 ITU-R M.2330 보고서를 바탕으로 유휴 무선 자원을 다른 시스템과 공유하는 인지 무선 시스템, 즉 CRS(Cognitive Radio System)를 지상 이동업무에 적용할 어플리케이션들에 대해 소개한다. 또한 CRS를 실현하기 위한 무선제어채널, 스펙트럼 센싱, 데이터베이스과 같은 정보획득 기술과 판정, 학습 기술들에 대한 세부사항에 대해 설명한다. 이후 운용 및 기술적 요구사항과 무선 자원의 공유와 공존을 위한 기술적 특징에 대해 설명하고 CRS 시스템을 적용함으로써 얻을 수 있는 스펙트럼 공유 및 시스템 네트워크 측면에서의 이득에 대해 기술한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.2
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• pp.287-292
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• 2012

In this paper, user personalized services through the emotion perception required to support location-based sensing data preprocessing techniques and emotion data preprocessing techniques is studied for user's emotion data building and preprocessing in V-A emotion model. For this purpose the granular context tree and string matching based emotion pattern matching techniques are used. In addition, context-aware and personalized recommendation services technique using probabilistic reasoning is studied for personalized services based on context awareness.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2011.05a
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• pp.245-247
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• 2011

For the mobile meteorological services, sensed data should be gathered at a server from various clients like as USN, mobile phone or public traffic vehicle by wireless network. The gathered data have huge volume and increase continuously, a special query method and data structure are considered. This paper studies on all query type and processing steps for the mobile meteorological services and proposes effective system structure.

• Annual Conference of KIPS
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• 2019.10a
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• pp.619-620
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• 2019

도서관에서 사용자들이 책을 빌리거나 반납하기 위해서는 'ㄱ'부터 시작하여 'ㅎ'까지 순서대로 진열이 되어 있는 책의 위치를 찾아가야 한다. 책을 반납할 때, 책을 다시 제자리에 놓는다면 문제가 없지만 사람들이 책을 읽고 진열대에 다시 넣는 과정에서 착오가 생겨, 다른 진열대 넣는 경우, 도선관 사서가 이를 찾아내, 올바른 위치에 놓아야 한다. 또한, 사용자들이 반납한 책들을 도서관 사서가 실수로 다른 곳에 진열할 수도 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 줄이기 위해, 지능형 모바일 증강현실에 기반한 도서 위치 관리 방법을 제시한다. 제시된 방법에서는 책의 위치 정보, 각도 등 다양한 센싱 정보를 활용하여 진열된 책들이 제자리에 있는지를 실시간으로 점검하고 책의 위치가 잘못 되었을 경우, 도서관 사서에게 이를 알려 책의 위치를 바로 잡도록 하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2019.05a
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• pp.566-567
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• 2019

개인이 스스로 자신의 건강 기록을 관리 가능한 스마트 헬스(s-Health), 웨어러블 컴퓨팅 기기들과 모바일 기기들이 헬스케어 도구로서 활용되기 시작하면서 모바일 기반의 헬스케어(m-Health)가 부상하고 있으며, 현재 여러 가지 Light Care 제품이 있으나 수면 유도 및 기상 유도 등과 같이 간단한 색상으로 LED Spectrum을 이용한 제품과 리모콘을 이용한 조명 색상을 조절하는 제품에 그치고 있다. 이에 본 논문에서는 실제 사용자의 스트레스와 생활환경 등의 다중인지 요소를 이용해 스트레스 완화를 위한 LED 조명을 조정하며, 그 정보를 수집하여 헬스 케어 플랫폼과 연계한 컨텐츠를 구현하고자 한다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2009.11a
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• pp.131-132
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• 2009

지형의 상태를 알 수 없는 타겟 지역에 구축되는 USN 환경은 각기 서로 다른 connectivity degree와 이동 가능한 센서들의 수를 가지면서 coverage의 최대화를 요구한다. 본 논문에서 설계한 모바일 센서 네트워크 시뮬레이터(MSNS)는 USN 환경을 GML로 구성하고, 각 센서들의 센싱/통신 범위가 설정된 센서 노드들의 수와 유지해야할 connectivity를 입력받아 주어진 조건에서 타겟 영역이 얼마나 효율적으로 coverage되는지를 가시화한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.7
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• pp.97-106
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• 2012

Management of biosignal data in mobile devices causes many problems in real-time transmission of large volume of multimedia data or storage devices. Therefore, this research paper intends to suggest an m-Health system, a clinical data processing system using mobile in order to provide quick medical service. This system deployed health system on IP network, compounded outputs from many bio sensing in remote sites and performed integrated data processing electronically on various bio sensors. The m-health system measures and monitors various biosignals and sends them to data servers of remote hospitals. It is an Android-based mobile application which patients and their family and medical staff can use anywhere anytime. Medical staff access patient data from hospital data servers and provide feedback on medical diagnosis and prescription to patients or users. Video stream for patient monitoring uses a scalable transcoding technique to decides data size appropriate for network traffic and sends video stream, remarkably reducing loads of mobile systems and networks.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.16 no.5
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• pp.3412-3420
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• 2015

Smartphone has become an essential element in our daily life and built-in sensors of the smartphone can be utilized in order to recognize of user's situation. However, it is lack of research for safety and accident prevention by dynamic situation recognition. In this paper, we propose a technique that can be recognized risk situation dynamically using accelerometer, microphone and GPS sensor of mobile device. We propose an architecture and process for sensing techniques of Dynamic Recognition Technique, and develop the mobile application for verifying the suitability of the architecture.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.41 no.11
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• pp.1589-1597
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• 2016

In this paper, we propose a system in a large-scale environment, such as desert and ocean, that can reduce the overall transmission power consumption in mobile sensor network. It is known that the transmission power consumption in wireless sensor network is proportional to the square of transmission distance. Therefore, if the locations of mobile sensors are far from the sink node, the power consumption required for data transmission increases, leading to shortened operating time of the sensors. Hence, in this paper, we propose a system that can reduce the power consumption by allowing to transmit data only if the transmission range of the sensors is within a predetermined distance. Moreover, the energy efficiency of the overall sensor network can even be improved by reducing the number of data transmissions at the sink node to gateway based on compressed sensing. The proposed system is actually implemented using Arduino and Raspberry Pi and it is confirmed that source data can be approximately decoded even when the gateway received encoded data fewer than the required number of data from the sink node. The performance of the proposed system is analyzed in theory.