최근 IMT-2000과 같은 휴대폰 및 개인휴대단말기(PDA) 등 모바일기기에 큰 관심이 모아지고 있다. 저전압소비의 이들 기기로 사진, 동영상, 음성 등 멀티미디어환경이 지원되기 때문인데, 이에 들어가는 첨단 광학렌즈 및 모듈, 소형 탈 부탁 PC카메라 등도 잇달아 개발돼 9월부터 본격 신제품 출시를 앞두고 있으며 미국, 일본, 유럽 등에 시장 진출도 서두르고 있어 귀추가 주목되고 있다.
사용자들은 분산 P2P 환경을 통해 대량의 멀티미디어 콘텐츠를 쉽게 제공 밭을 수 있는 환경이 되었다. 또한 고용량 모바일 기기의 발전과 보급이 확산됨에 따라 사용자들은 사진, 음악, 동영상과 같은 멀티미디어 콘텐츠를 대량으로 휴대하며 이용할 수 있게 되었다. 그러나, 이러한 대량의 멀티미디어 콘텐츠 관리는 사용자 각자에게 맡겨져 있어 콘텐츠 관리를 어렵게 하고 있는 현실이다. 본 논문에서는 분산 P2P 환경에서 멀티미디어 콘텐츠의 공유와 추천을 통해 사용자에게 적합한 콘텐츠를 제공하고, 제공된 콘텐츠는 모바일 동기화 서비스를 통해 모바일 기기로 저장하고 관리되는 #분산 P2P 환경에서 모바일 동기화 서비스를 통한 멀티미디어 콘텐츠 추천 시스템#을 설계하고 실험하였다. 제안된 시스템은 사용자 선호 프로파일 정보로 협업 필터링을 통해 분산 P2P 환경에서 공유된 멀티미디어 콘텐츠 중에서 적합한 콘텐츠를 추천해 주고, 추천된 콘텐츠는 푸쉬 서비스를 통해 모바일 기기로 저장되며. 모바일 기기 사용자의 행동에 따라 모바일 동기화 서비스를 통해 사용자 모바일 기기의 콘텐츠를 관리한다. 이처럼 제안된 시스템은 콘텐츠 추천과 모바일 동기화 서비스로 능동적인 콘텐츠 관리를 제공하여 사용자에게 효율적인 콘텐츠 관리 기법과 활용 방법을 제공 할 수 있다.
모바일 기기에서의 워크플로우 실행에서 기존의 클라우드 컴퓨팅 환경을 사용하는 것은 컴퓨팅 자원 제한 측면에서는 유용할 수 있지만 모바일 기기의 이동성, 배터리 제한의 제약 때문에 새로운 방법이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 모바일 클라우드 환경에서 모바일 클라우드 워크플로우 브로커(Mobile Cloud Workflow Broker)를 이용하여 모바일 기기의 이동성과 배터리 제한의 제약을 고려하며 워크플로우를 관리하는 방법에 관하여 다룬다.
모바일기기에 탑재되어있는 디지털 카메라의 성능이 향상됨에 따라 이를 이용한 사진의 촬영 및 수집이 용이해졌으며, 따라서 사용자 로그정보를 이용하여 방대한 양의 사진을 분석하거나 브라우징해주는 방법들이 연구되고 있다. 본 논문에서는 모바일기기의 불확실한 로그정보와 사진 주석정보를 베이지안 네트워크로 모델링하여 사용자가 겪은 이벤트들을 추론하고 사용자의 일과를 요약해주는 방법을 제안한다. 우선 사진들을 시간과 위치정보에 따라 분할하여 사진그룹목록을 생성하고, 이를 모바일기기에 입력되어있는 사용자의 일정목록과 합하여 임시이벤트목록을 생성한다. 그 뒤 베이지안 네트워크를 이용하여 각 이벤트를 인식하고 이를 가장 잘 나타내는 사진을 선택한다. 제안하는 방법은 선택된 사진들을 나열하여 사진다이어리형식으로 사용자의 일과를 요약하여주며, 이때 특정 이벤트와 매치되는 사진이 없을 경우 미리 정의되어있는 만화 컷을 대신 사용하여 내용이 매끄럽게 이어지도록 하였다.
최근들어 인터넷의 발달로 인해 모바일 기기들은 기존의 음성 서비스 외에 네트워크를 통한 온라인 컨텐츠 서비스를 제공하고 있다. 그러나, 모바일 기기에 제공되는 동일한 컨텐츠들이 모바일 기기의 플랫폼에 맞게 따로 작성되어야 하는 단점이 있다. 그래서, 네트워크 기반의 플랫폼 독립성. 보안성. 이동성의 장점을 가진 자바기술을 모바일 기기에 적용하려는 연구가 계속되고 있다. 그러나, 기존의 자바가상머신을 임베디드 시스템이나 모바일 시스템과 같이 작고, 자원이 제한적인 장치에 탑재하게 되면 메모리 부족 및 성능 저하 등의 여러가지 문제가 발생할 수 있다. 이에 본 논문에서는 CLDC에서 채택한 KVM(Kilo Virtual Machine)을 분석하여 작은 footprint Java$^{TM}$ platform에 속하는 자바가상머신을 설계한다.
모바일 기기의 사용량 증가와 성능의 증가로 인해 컴퓨팅 파워가 필요한 많은 분야에서 모바일 기기를 활용 할 수 있게 되었고, 의료영상 분야에서도 활용도가 높아졌다. 특히 전문가가 아닌 일반인들의 건강정보와 인체의 구조에 대한 관심이 증가함에 따라 휴대 가능한 모바일 기기에서 의료영상을 가시화는 것은 중요한 연구주제가 되었다. 하지만, 모바일 기기는 하드웨어의 한계가 있기 때문에 비교적 데이터의 용량이 큰 의료영상 가시화에 많은 제약이 따른다. 본 논문에서는 유니티3D를 활용하여 볼륨렌더링 어플리케이션을 개발하고, 여기에 사실적인 컬러정보를 포함한 Visible Korean 데이터를 적용하여 일반인에 적합한 인체정보를 제공하는 모바일 기기용 인체영상 학습 어플리케이션을 제안한다. 제안한 어플리케이션을 사용하면 매우 사실적인 인체영상을 이용하여 일반인들이 쉽게 인체 구조를 학습할 수 있다.
모바일 기기들이 기존의 일반 컴퓨터들과 협업을 하는 경우에는 일반 컴퓨터들 간의 협업에서는 나타나지 않던 새로운문제들, 즉 전원제한 때문에 나타나는 짧은 사용시간, 모바일 기기들이 가지는제한된 입출력 방식, 그리고 기존의 유선통신에 비해 불안정한무선 통신 등의 문제들이 발생을하게 된다. 특별히, 모바일 기기들을 활용한 멀티미디어 협업시스템의 경우는 애플리케이션의 특성상 상대적으로 메시지의 크기가 크고, 실시간성 보장이 필요한 이유로 위에 언급된 문제들의 정도가 심각해지는 현상을 보이게 된다. 또한 멀티미디어 협업시스템을 이용하기 위한 소프트웨어 시스템이 상대적으로 복잡하고 무거워서 모바일기기에 수용되기 매우 어려웠다. 본 논문에서는 모바일 애플리케이션의 성능과 이식성 향상을 위해서 Proxy를 사용한 효과적인 모바일 애플리케이션 구동환경을 제안한다 제안된 환경은 이벤트 매핑과 메시지 콘텐츠 최적화를 Proxy에서 처리하며, 모바일 메세정 시스템을 이용하여 느슨하고 유연한 구조를 취할 수 있도록 하였다. 제안된 구조 디자인을 이용한 Proxy를 구현하여 모바일 기기가 실제 멀티미디어 협업시스템과 연통이 가능하도록 하였으며, 모바일 협업 애플리케이션들을 구현하여 실제 시스템과 연동 실험한 결과 모바일 애플리케이션이 효과적으로 작동되는 것을 확인할 수 있었다.
무선 링크를 사용하는 모바일 기기는 모바일 기기의 이동 혹은 무선 링크의 충돌, 부족한 대역폭등 모바일 기기의 외적 환경 변화에 의해 잦은 단절과 실패를 겪게 된다. 이러한 환경 변화를 예측할 수 있다면, 모바일 기기 내의 어플리케이션이 상황에 따른 적절한 대응을 할 수 있다. 본 논문에서는 어플리케이션이 링크의 환경 변화에 적응할 수 있도록, 링크의 상태 정보를 이용하여 상태를 예측할 수 있는 가중치 알고리즘과 상태 변화의 정도를 추정할 수 있는 기울기 값을 이용한 Watermark 기반의 링크 상태 추적 알고리즘을 제안한다.
오늘날 사람들은 장소와 시간의 제약 없이 인터넷에 접속하여 정보검색, 인터넷뱅킹, 온라인쇼핑 등의 다양한 서비스를 제공받을 수 있다. 특히 모바일 기기를 활용한 서비스가 증가하면서 모바일 기기를 통한 다양한 인증기술이 선보이고 있는 실정이다. 최근에는 전자거래의 보안위협에 대응하기 위해 고위험 거래에서는 하나 이상의 인증요소를 결합한 다중요소 인증기술을 권고하기도 한다. 이에 본 논문에서는 최근 ITU-T SG17에서 진행 중인 모바일 기기를 활용한 다중요소 인증기술 관련 국제 표준화 동향을 살펴본다.
본 연구는 최근 모바일 러닝에 대한 요구가 높아지는 상황에서 고등학생들의 모바일 기기와 모바일 러닝에 대하여 현 실태와 인식을 독립변인(성별, 학년별, 계열별)에 따라 비교 분석한 것이다. 연구방법은 설문지를 통한 조사연구였고, 통계는 백분율과 t/F분석을 이용하여 분석하였다. 먼저 모바일 기기와 모바일 학습의 실태에 있어서 독립변인에 따라 차이를 보이는 결과가 있었다. 또한 2010년은 모바일 러닝에 있어서 중요한 기준 연도가 될 수 있으며, 고등학생들은 자투리 시간에 모바일 러닝을 하지는 않는 것으로 나타났다. 모바일 학습방법에 있어서는 아직 앱을 이용하여 다운로드 하는 방식은 아직 보편화되지는 않은 것으로 나타났다. 다음으로 모바일 러닝에 대한 인식도에 있어서는 사용능력 측면에서, 학습 수행력 증진 측면에서, 모바일 기기의 지속적 관심 측면에서 통계적으로 유의미한 차이를 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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