• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2007.05a
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• pp.1094-1097
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• 2007

낙동강 유역의 가용한 최장기 수량 및 수질자료를 획득하여 자료의 적합성 및 QC과정을 통하여 분석 가능한 자료를 생산하고 자료의 분석에 적합한 통계기법을 선정 각 변수의 변동특성과 변동 상관성을 정밀 분석하였다. 본 연구에서는 낙동강 수질자료의 변동특성을 분석하고 수질개선 필요성을 파악하기 위하여 Mann-Kendall 검정을 사용하여 수질변화의 경향성을 분석하였다. 낙동강 수계의 수질변화 특성을 분석하기 위하여 수온$(^{\circ}C)$, $DO(mg/{\ell}),\;BOD(mg/{\ell}),\;COD(mg/{\ell}),\;SS(mg/{\ell}),\;TN(mg/{\ell}),\;TP(mg/{\ell})$ 이상 7가지의 가용자료를 선택하였다. 수질자료는 환경부에서 운영하는 물 환경 정보 시스템의 수질측정망 자료인 월 단위 자료를 대상으로 Mann-Kendall 검정을 수행하였다. 분석에 사용된 자료 기간은 강우량자료와 유출량자료의 동기간인 1989년${\sim}$2000년까지이다. BOD의 변화를 살펴보면 전반적으로 감소하는 것을 알 수 있다. 가장 큰 감소 경향을 보인 지점은 금호강6 지점으로 $-39.1mg/{\ell}/20yr$로 나타났다. 증가지점으로는 안동과, 구미, 달성, 반변천 등이고 증가량은 약 $1.1mg/{\ell}{\sim}0.03mg/{\ell}/20yr$ 정도이다. COD의 변화를 살펴보면 대부분 지점에서 증가하는 것을 알 수 있다. 감소하는 지역은 고령과 현동, 대암, 금호강3${\sim}$6등이다. 특이사항은 금호강6의 감소분이 $-30.2mg/{\ell}$로 타 지점에 비해 상당히 크다는 것이다. DO의 경우는 증가지점과 감소지점의 수가 비슷하였고 주로 상류쪽이 감소하고 하류로 오면서 증가함을 알 수 있다. DO 또한 금호강6 지점이 가장 큰 폭으로 증가하고 있는 것을 볼 수 있다. pH는 함양위천과 덕천강1을 제외한 모든 지역이 증가 하였다. SS 또한 금호강5, 6, 거창 위천2를 제외한 모든 지역에서 증가하였다. SS항목도 금호강6 지점이 가장 큰 폭으로 감소하였다. 샘플지점(금호강6)의 BOD/COD/DO/pH/SS/TEMP/TN/TP 시계열을 통해 자료분석기간 동안 수처리시설 등의 확장으로 인한 금호강유역의 급격한 수질개선을 알 수 있다.

• Journal of the Korean Society of Radiology
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• v.13 no.5
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• pp.721-728
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• 2019

The purpose of this study was to evaluate the relationship between bone mineral density (BMD) and body composition (BC) or backmuscle strength (BS). Sixty-one participants were measured by BMD using ultrasound bone densitometry and Inbody for BC (i.e., SLM=Soft lean mass, SMM=Skeletal muscle mass, FS=Fitness score. et al.), BS after self-questionnaire for life cycle. This study was performed after approving Institutional Review Board and obtaining the informed concent from all participants. Participants was divided into two group by BMD T-score; $T-score{\geq}-1.0$, T-score<-1.0. Statistical analysis was performed by using SPSS ver. 22.0(USA), Spearma test for correlation between BMD and BC or BS. BMD or SLM, BS was increased with increasing physical activity or body mass index. SMM or SMM, FS of BMD $T-score{\geq}-1.0$ group was higher than that of T-score <-1.0 group as well as BS(p>0.05). BMD T-score was correlated positively with SLM(r= 0.424) or SMM(r= 0.431) in men, as well as in women(p<0.05). BS was correlated positively with SLM or SMM, FS. BS was significantly positive correlated with BMD in women group (r= 0.591, p= 0.001), but not in men group. We concluded that BMD is the relationship with SLM or SMM, as well as BS in women.

• Journal of Korean Society of Disaster and Security
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• v.13 no.2
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• pp.65-75
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• 2020

The efficiency of sewage treatment was ananlyzed selecting a sewage treatment plant in Gyeonggi-do where A₂O process was applied. Statistical techniques based on the operation data of the sewage treatment were used. The main factors directly affecting the efficiency of the treatment process were analyzed using a GPS-X model. The correlation analysis and one-way ANOVA were performed. The T-N and NH₄⁺-N values of the effluent did not generate statistically significant level (p-value:>0.05) when compared with C/N ration values. Removel of nitrogen components form sewage treatment plants were affected by temperature, HRT, SRT and DO. In the case of BOD, all operating factors were affected, while COD was affecte by factors of HRT, STR and DO. In simulations using GPS-X, the parameters that greatly influence was included the maximum sedimentation rate, the dependent nutrient microbial yield (anoxic), the phosphorus saturation coefficient, the dependent nutrient microbial killing rate, the dependent nutrient microbial maximum growth rate, and the independent trophic microorganisms. The maximum growth rate and the maximum setting rate were identified.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.18 no.4
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• pp.137-148
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• 2009

The purpose of this study is to implement variable selection algorithm which helps construct a reliable linear regression model. If we use all candidate variables to construct a linear regression model, the significance of the model will be decreased and it will cause 'Curse of Dimensionality'. And if the number of data is less than the number of variables (dimension), we cannot construct the regression model. Due to these problems, we consider the variable selection problem as a combinatorial optimization problem, and apply GA (Genetic Algorithm) to the problem. Typical measures of estimating statistical significance are $R^2$, F-value of regression model, t-value of regression coefficients, and standard error of estimates. We design GA to solve multi-objective functions, because statistical significance of model is not to be estimated by a single measure. We perform experiments using simulation data, designed to consider various kinds of situations. As a result, it shows better performance than LARS (Least Angle Regression) which is an algorithm to solve variable selection problems. We modify algorithm to solve portfolio selection problem which construct portfolio by selecting stocks. We conclude that the algorithm is able to solve real problems.

• Convergence Security Journal
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• v.6 no.3
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• pp.117-126
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• 2006

Bayesian inference and model selection method for software reliability growth models are studied. Software reliability growth models are used in testing stages of software development to model the error content and time intervals between software failures. In this paper, could avoid multiple integration using Gibbs sampling, which is a kind of Markov Chain Monte Carlo method to compute the posterior distribution. Bayesian inference for general order statistics models in software reliability with diffuse prior information and model selection method are studied. For model determination and selection, explored goodness of fit (the error sum of squares), trend tests. The methodology developed in this paper is exemplified with a software reliability random data set introduced by of Weibull distribution(shape 2 & scale 5) of Minitab (version 14) statistical package.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.312-317
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• 2006

지역규모의 기후변화 모의결과를 이용하여 금강유역 용담댐의 홍수기 치수안전도에 대한 민감도분석을 수행하였다. 기후변화 모의에 사용된 SNURCM(Seoul National University Regional Climate Model)은 미국 National Center for Atmospheric Research의 Community Climate System Model의 전지구모형을 기반으로 spectral nudging 기법을 사용한 공간해상도 30 km, 연직 21층의 지역기후모형이다. 기후변화 시나리오로는 SRES 'B1'이 사용되었으며 과거 control run에 대한 기후모의 정확도 분석을 통하여 SNURCM 기상자료를 관측치와 비교한 결과 면적강우량을 다소 과소추정하였고 이점을 감안하여 SNURCM의 일 모의결과에 보정 계수를 적용하였다. 하천유출량은 SSARR 모형을 이용하여 SNURCM 모의가 수행된 전체기간을 $1980{\sim}1999$년과 $2000{\sim}2019$년으로 20년씩 나누어 용담댐 일 유입량을 산정하여 통계분석을 실시하였고 과거와 미래 20년 동안을 비교하여 본 결과 (1) 유량의 평균보다는 분산이 미래 20년 동안 증가하여 가뭄과 홍수에 대한 위험도가 증가함을 알 수 있었고, (2) 특히 연최대유량 또한 미래 20년 동안 상당히 증가하여 홍수기 치수대책이 더욱 중요해질 것으로 판단되었다. 마지막으로 용담댐 운영은 범용 시스템분석 도구인 STELLA(System Thinking Experimental Learning Laboratory with Animation) 상에서 GUI로 구현하여 유입량 변화에 따른 용담댐 치수안전도 변화를 모의해 보았다. 용담댐의 홍수기 운영은 저수지 수위가 제한수위를 초과하기 시작하면 Rigid ROM 발효하여 방류량을 결정하도록 구성하였고, 무효방류(spill)가 일어나는 현상을 실패로 가정하여 이에 대한 신뢰도(reliability), 회복도(resiliency), 그리고 심도(vulnerability)를 치수안전도 지표로 계산하였다. 전체기간을 1980년${\sim}$1999년, 2000년${\sim}$2019년, 2000년${\sim}$2009년, 그리고 2010년${\sim}$2019년까지 총 4구간으로 나누어 결과를 도출하였으며 예상한 바와 같이 후반기 20년 동안에 세 가지 지표가 취약해 지는 것을 확인할 수 있었고, 특히 2000년부터 2009년까지 10년 동안에는 더욱 취약해짐을 확인할 수 있었다.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.49 no.4
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• pp.315-325
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• 2016

Generally, a natural river discharge is highly regulated by the hydraulic structures, and the regulated flow is substantially different from natural inflow characteristics for the use of water resources planning. The natural inflow data are necessarily required for hydrologic analysis and water resources planning. This study aimed to develop an integrated model for more reliable simulation of daily dam inflow. First, a piecewise Kernel-Pareto distribution was used for rainfall simulation model, which can more effectively reproduce the low order moments (e.g. mean and median) as well as the extremes. Second, a Bayesian Markov Chain Monte Carlo scheme was applied for the SAC-SMA rainfall-runoff model that is able to quantitatively assess uncertainties associated with model parameters. It was confirmed that the proposed modeling scheme is capable of reproducing the underlying statistical properties of discharge, and can be further used to provide a set of plausible scenarios for water budget analysis in water resources planning.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.31 no.6 s.165
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• pp.955-965
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• 2007

Safety helmets are used widely in various industries by workers since they are legally required to wear them. However, thermal discomfort is one of the major complaints from helmet users. To relieve this problem, frozen gelled packs can be considered for use inside the helmets. In this paper, tests were performed on humans to evaluate the physiological strains of wearing safety helmets and to investigate the effects of using frozen gelled packs inside the helmets. Experiments were conducted in a climatic chamber of WBGT $33{\pm}1^{\circ}C$ under four differed experimental conditions: 1) not wearing a safety helmet(NH); 2) wearing a safety helmet with frozen gelled pack A(HA); 3) wearing a safety helmet with frozen gelled pack B(HB); and 4) wearing only a safety helmet(OH). The results were as follows. First, when comparing NH with OH, physiological responses such as $\bar{T}_{sk},\;T_r$, HR and sweat rate were significantly higher in OH and subjective sensations were reported as less hot and more comfortable than NH(p<.05). Second, in regard to the frozen gelled packs inserted inside the safety helmets, some physiological responses in HA were different from those in HB, according to the two different types of packs. HA was hotter, more uncomfortable and less exhausted than HB. However, result from both HA and HB were lower than those from OH in terms of temperature and humidity inside safety helmet, sweat rate, $T_r$ increase, heat storage(p<.05). When wearing safety helmets with frozen gelled packs, it was shown that heat strain can be alleviated. These results are expected to help millions of workers who complain that wearing safety helmets is uncomfortable and messy.

• Proceedings of the KSCN Conference
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• 2003.11a
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• pp.1051-1052
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• 2003

미취학 아동기는 생후 1년 동안의 급격한 성장 이후로부터 학령기가 되기 전까지 성장이 완만해지는 시기이다. 이 시기의 아동들은 혼자 먹는 행동을 익히게 되고 식품에 대한 기호가 형성되는 등 식생활에서도 뚜렷한 개인특성을 갖게되며 이 시기에 형성된 식습관은 성인까지 이어지게 된다. 이 시기에 영양부족에 따른 신체발달의 지연이나 영양과잉에 따른 비만과 같은 과다한 신체발달의 문제점이 지적되고 있어 올바른 식습관 형성은 신체발달과 밀접한 관련성이 있는 것으로 보여진다. 우리나라는 취약한 칼슘섭취 부족에 따라 골격건강에 대한 관심이 크게 증가하고 있는데, 모든 질환이 그러하듯이 골격질환도 치료보다는 예방적인 관리가 다양한 측면에서 효율적이다. 따라서 골격건강과 최적의 신체발달을 위한 식사인자는 매우 중요하며, 일생의 성장시기에 따라 서로 다른 인자들이 관여할 것으로 생각된다. 이에 본 연구에서는 성장이 이루어지면서 식품선택의 독립성이 확립되는 미취학 아동에 있어 신체와 골격 발달에 관련성이 있는 영양섭취 요인을 찾아봄으로써 골격과 신체 발달을 위한 올바른 식습관 형성에 필요한 기초자료를 제시하고자 하였다. 이에 46~84개월의 미취학 어린이 총 62명(남자 37명, 여자 25명)을 대상으로 어머니에 의한 설문조사를 실시하고 대상자의 신체계측(InBody, Biospace)과 손목의 골밀도(DEXA, Medilink)를 측정하였다. 설문지는 어린이와 부모의 일반사항, 어린이의 건강상태, 식습관 및 활동조사표와 24시간 회상법에 의한 식사조사표로 구성하였다. 식사섭취조사 결과는 CAN-Pro를 이용하여 영양소 섭취량을 분석하였으며, 모든 연구결과는 SAS program을 이용하여 통계 분석하였다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 남녀 어린이의 평균 월령은 62.43$\pm$7.26 개월과 62.12$\pm$8.85개월이었다. 출생시 신장과 체중은 남자 어린이가 50.92$\pm$2.14 cm와 3.36$\pm$0.42kg, 여자 어린이는 각각 50.29$\pm$1.36cm와 3.32$\pm$0.39kg이었다. 현재 신장과 체중은 남자 111.65$\pm$5.44 cm와 19.60$\pm$3.52kg, 여자 109.04$\pm$5.04 cm와 18.67$\pm$2.81kg이었으며, 비만지수는 남녀 각각 -2.13$\pm$9.09%와 0.22$\pm$10.49%였다. 손목의 골밀도는 남녀 어린이 각각 0.25$\pm$0.04g/cm, 0.24$\pm$0.03g/$\textrm{cm}^2$이었다. 에너지 섭취량은 남녀 어린이 각각 영양권장량의 66.43$\pm$18.58%와 70.46$\pm$20.31% 수준이었으며, 남녀 어린이 모두 단백질(124.97$\pm$37.55%, 131.24$\pm$45.49%), 비타민B$_{6}$ (152.48$\pm$47.01%, 152.95$\pm$61.77%), 엽산(106.87$\pm$40.44%, 104.52$\pm$50.16%), 비타민 E (121.04$\pm$52.79%, 113.48$\pm$75.78%)를 제외한 영양소 섭취량이 권장량에 미달되는 섭취수준을 보였다. 특히 성장기에 중요한 칼슘도 남녀 어린이 각각 권장량의 62.21$\pm$39.46%와 70.07$\pm$34.52%로 낮게 섭취하고 있었다. 모든 영양소 섭취량은 남녀 어린이간에 유의한 차이가 없었다. 신체계측치와 영양섭취와의 관계에서 체중, 체수분량, 제지방량은 각각 동물성 철 섭취량과 유의한 부의 상관관계를 보였다(p<0.05, p<0.01, p<0.01). 골밀도와 영양섭취와의 관계에서 손목 골밀도는 식물성 칼슘 섭취량과 유의한 정의 상관관계를 보였고(p<0.05), 특히 위쪽 손목 골밀도는 동물성 단백질, 동물성 철 섭취량과 각각 유의한 부의 상관을 보였다(p<0.05, p<0.05). 이상의 연구결과를 종합할 때 성장이 진행되고 있는 미취학 아동에 있어 신체상태와 골밀도는 동물성 단백질, 식물성 칼슘, 동물성 철 섭취량과 상관성이 있는 것으로 나타남으로써 앞으로 이들 영양소의 섭취가 신체와 골격 성장에 어떠한 영향을 미치는가에 대한 보다 세부적인 연구가 이루어져야 할 것으로 생각된다.

• Women's Health Nursing
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• v.6 no.4
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• pp.632-642
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• 2000

This study was carried out to investigate effect of education for breastfeeding on practice of breastfeeding 171 primiparae (experimental group with education 83 and control group without education 88) who gave birth in hospitals located in Taegu City from October 25, 1999 to December 25, 1999 and planned to breastfeed their children after childbirth. The results of this study were as follows. 1) The experimental group's practice rate of breast-feeding was statistically higher than the control group's at the points of two weeks, four weeks, eight weeks and twelve weeks after childbirth(p<0.05). However, the rate at the points of sixteen weeks and twenty weeks after childbirth was higher in the experimental group than in the control group but there was no significant difference between both groups. 2) The experimental group's discontinuance rate of breast-feeding was lower than the control group's at all the points of two weeks, four weeks, eight weeks, twelve weeks, sixteen weeks and twenty weeks after childbirth, and it was statistically significant(p<0.05). The discontinuance rate of breast-feeding at the point of four weeks after childbirth was the highest in both groups. It accounted for 25.5% in the experimental group and 36.8% in the control group. 3) The reason of which the rate appeared to be the highest among those for discontinuance of breast-feeding was the lack of breast milk. The rate accounted for 65.5% in the experimental group and 50.7% in the control group. In conclusion, the study suggested that the education for encouraging breast-feeding provided to the primiparae after childbirth has an positive effect on the practice of breast-feeding.