• Proceedings of the CALSEC Conference
• /
• 2003.09a
• /
• pp.307-312
• /
• 2003

업계의 배경 ■ 주 5일제 근무를 맞이한 레저와 여행산업의 시장규모 증가 ■ 2002년 이후 항공권, 호털 등을 포함한 여행상품이 정자상거래 분야에서 가장 높은 매출액을 올릴 것이라고 전망했다. (eMarketer 2002/03) ■ Biz여행 예약도 6개월 동안 2배규모로 성장 (Greenfield Online (2000/5/28)) ■ 1999년 현재 온라인 여행시장에서 항공 여행의 비중은 80％ → 2003년에는 60％ (렌터카, 호텔 예약의 비중이 높아짐) (Jupiter Communication (1999/5/17)) ■ 3/4의 인터넷 사용자가 시간표, 비행편, 가격, special deal을 탐색하기 위해 방문, 70％의 응답자가 좀더 시스템이 유연해진다면, 온라인 구매 의도 있다고 응답(가능한 여앵편, 좌석 선정 가능, 비행시의 특식 등의 욕구) (Gartner Group (2000/1/7)) ■ 75％의 응답자가 오프라인보다 온라인에서의 여행 브랜드가 중요하다고 응답함, Travel Industry Association of America (98. 99년 자료) ■ 개별여행자 (F.I.T)의 급증과 온라인을 통한 예약이 증가 (관광정보 연구원, 2002)(중략)

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
• /
• 2002.06a
• /
• pp.107-113
• /
• 2002

We have developed the MIBs for Access Gateway which is for diverse subscribers to access the core network at the NGN. We organized the subscriber and network interface Information such as xDSL, ATN, PSTN, MIBs, and so on. The MIBs are managed by EMS.

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.28 no.1
• /
• pp.31-45
• /
• 2001

퍼지 시스템의 설계시, 퍼지 시스템의 성능 저하 없이 최적의 퍼지 규칙 선택과 퍼지 소속 함수의 단순한 정의는 매우 중요하다. 이러한 목적을 이루기 위해서, 본 논문에서는 입력 공간에 강한 영향을 보이는 퍼지 규칙만을 퍼지 규칙으로 선택함으로써 입력 공간의 증가에 유연하게 대처할 수 있는 퍼지 규칙 구조를 제안한다. 또한, 유전자 알고리즘의 진화 탐색을 통하여 퍼지 시스템의 최적화된 구조를 얻기 위해서 퍼지 시스템의 구조를 생성시키는 문법 규칙을 해개체로 코딩하는 문법 코딩을 이용한 유전적 퍼지 시스템을 제안한다. 문법 규칙은 퍼지 규칙의 복잡한 구조를 단순한 모듈 구조로 표현하므로 문법 규칙의 코딩은 유전자 알고리즘의 빠른 수렴과 효율적인 탐색을 보장한다. 아울러, 제안하는 방법을 많은 입력 공간을 갖는 아이리스 데이타(Iris data) 문제와 시간열 예측(time series prediction) 문제에 적용함으로써 제안하는 방법의 응용성을 보이고 성능을 분석한다. 실험 결과, 제안하는 방법이 직접 코딩을 사용한 다른 설계 방법보다 더 좋은 성능을 보여 주었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2005.07a
• /
• pp.622-624
• /
• 2005

최근까지 데이터망에 음섬을 올려 전송하는 연구가 비약적으로 진행되면서 SIP를 지원하는 제품들이 응용되어 상용화 되고 있다. 사설망을 가지는 PBX도 시장 요구에 따라 점차 음성 회선 연결을 위해 SIP 기능을 적용하여 IP PBX의 모습으로 진화하고 있다. 그러나 IP PBX는 외부 SIP망에만 연결하기 보다는, ISDN/PSTN과 같은 기존의 공용망과 함께 연결하여 내부 사설망과 외부 공용망을 연결한다. 이 경우 상이한 외부 프로토콜을 융합하여 내부망과 연결하는 기능이 IP PBX에 포함 되어야 한다. 본 연구에서는 이 역할을 담당하는 내부 모듈을 컴포넌트로 추출하고, 상이한 프로토콜의 기능을 통합하여 수행할 수 있도록 인터페이스를 정의하여 성능 향상을 위한 방법론을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
• /
• 2003.12a
• /
• pp.573-577
• /
• 2003

본 논문에서는 하나의 네트워크로 연결되어진 가정내의 모든 가전 기기 및 PC 관련 제품들을 인터넷 접속을 통해 제어 및 데이터 전송을 가능하게 하는 흠 네트워크에서 DDoS Attack을 방지하고 보안 통신을 가능하게 하는 Secure Coordinator를 구현하였다 여러 가전기기들은 진화를 거듭하여 데이터 통신 및 원격 제어가 가능하게 되었고 대부분의 전자 장비들과 연결되어 하나의 Network를 구성하고 있다. 이러한 데이터 통신은 아직 암호화 통신이 이루어지지 않아 쉽게 외부로 유출 될 수 있을 뿐만 아니라 악의적인 사용자의 DDoS Attack 에 의해서 내부 Network는 쉽게 무력화 될 수 있다. 본 논문에서는 Secure Coordinator를 통한 DDoS Attack 방지 및 암호화 통신을 구현하였으며, 본 시스템을 통해 기존 시스템의 수정 없이 서버 및 클라이언트 앞단에 모듈처럼 삽입하는 방식으로 선계가 되어 있어 Home Networking 뿐만 아니라 서버/클라이언트어플리케이션에 많은 활용이 기대되어 진다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2007.07a
• /
• pp.1831-1832
• /
• 2007

WWW(World Wide Web)의 개발 이래 내 컴퓨터 안에만 존재하는 워드와 한글 등의 문서들은 네트워크를 타고 지구 어딘가에 있는 누군가의 모니터에 디스플레이되고 있다. 그러나 컴퓨터 기술은 이와 같은 단순한 HTML파일을 보여주기보다 방명록이나 동영상처럼 동적으로, 실시간으로 정보를 보여주는 수준으로 진화해야 했다. 이러한 기술을 처음으로 가능하게 한 것이 CGI 기술이다. 초기의 CGI 기술은 성능상의 문제로 개발과 발전을 거듭해 현재의 FastCGI나 mod_perl과 같은 기술이 제안되었다. 그러나 FastCGI나 mod_perl도 아직은 동적 정보를 제공하는 완벽한 기술은 아니며 각각 장단점을 지니고 있다. 본 논문에서는 각 기술의 장단점을 살펴보고 이들의 장점을 통합한 개선된 CGI기술을 제안한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.21 no.6
• /
• pp.749-754
• /
• 2011

In this study, we propose the design of optimized pRBFNNs-based face recognition system using two-dimensional Image and ASM algorithm. usually the existing 2 dimensional face recognition methods have the effects of the scale change of the image, position variation or the backgrounds of an image. In this paper, the face region information obtained from the detected face region is used for the compensation of these defects. In this paper, we use a CCD camera to obtain a picture frame directly. By using histogram equalization method, we can partially enhance the distorted image influenced by natural as well as artificial illumination. AdaBoost algorithm is used for the detection of face image between face and non-face image area. We can butt up personal profile by extracting the both face contour and shape using ASM(Active Shape Model) and then reduce dimension of image data using PCA. The proposed pRBFNNs consists of three functional modules such as the condition part, the conclusion part, and the inference part. In the condition part of fuzzy rules, input space is partitioned with Fuzzy C-Means clustering. In the conclusion part of rules, the connection weight of RBFNNs is represented as three kinds of polynomials such as constant, linear, and quadratic. The essential design parameters (including learning rate, momentum coefficient and fuzzification coefficient) of the networks are optimized by means of Differential Evolution. The proposed pRBFNNs are applied to real-time face image database and then demonstrated from viewpoint of the output performance and recognition rate.

• Fire Science and Engineering
• /
• v.26 no.6
• /
• pp.51-56
• /
• 2012

The onset of fire on the International Space Station (ISS) is a critical problem that can threaten the life of crew members onboard and thus instantaneous fire detection and extinguishment technology has been considered as one of the most important aspects in the ISS operation. In the present study, a numerical analysis was performed to better understanding of the characteristics of smoke behaviors and detection in a pressurized module of the ISS using the NIST Fire Dynamic Simulator (FDS). Numerical results indicate that the smoke flow patterns under zero-gravity condition are clearly different from those under normal gravity condition. In addition, the results obtained from numerical simulations coupled with the PM internal flows are expected to provide basic and useful information in designing the microgravity fire detection devices and establishing in fire response protocol for astronauts or the crew members.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
• /
• 2008.10a
• /
• pp.24-36
• /
• 2008

Architecture-based competition has become a very important issue in many industries. As companies seek lower cost, fast development, and more customizability at the same time, modular architecture of products and processes seem to be an inevitable choice. Existing literature, however, has only focused on the basic contents of architecture-based competition. Different competitive environments and technological competencies of incumbent companies influence the evolutionary dynamics of dominant architecture of industries. In this paper we suggest a new theoretical framework to deal with the complex co-adaptation process of architecture-based competition. We first explore the emerging modular architecture in Chinese commercial vehicle industry, and then compare it with the architecture strategies of Korean companies. Based on the explorative case study, we propose new hypotheses relating the market demand, technological competencies of major players and dominant architecture in an indus-try.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
• /
• v.50 no.1
• /
• pp.225-231
• /
• 2013

In this study, we propose the design of optimized pRBFNNs-based night vision face recognition system using PCA algorithm. It is difficalt to obtain images using CCD camera due to low brightness under surround condition without lighting. The quality of the images distorted by low illuminance is improved by using night vision camera and histogram equalization. Ada-Boost algorithm also is used for the detection of face image between face and non-face image area. The dimension of the obtained image data is reduced to low dimension using PCA method. Also we introduce the pRBFNNs as recognition module. The proposed pRBFNNs consists of three functional modules such as the condition part, the conclusion part, and the inference part. In the condition part of fuzzy rules, input space is partitioned by using Fuzzy C-Means clustering. In the conclusion part of rules, the connection weights of pRBFNNs is represented as three kinds of polynomials such as linear, quadratic, and modified quadratic. The essential design parameters of the networks are optimized by means of Differential Evolution.